Fachartikel
Cloud-basierte SaaS-Anwendungen – als zeitgemäße Form der Softwarenutzung – werden in Unternehmen immer häufiger eingesetzt. Software as a Service ist kostengünstig, schnell verfügbar und flexibel. Unternehmen übersehen dabei oft die Frage, ob diese SaaS-Anwendungen und die damit verbundenen Daten geschützt und sicher sind.
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Zur schnellen Bereitstellung neuer Anwendungen konzentrieren sich Organisationen auf die Umsetzung von Cloud-First- und Rapid-Development-Initiativen. Die steigende Cloud-Nutzung, eine höhere Automatisierung von Software und der Einsatz maschineller Konten tragen zu einer wachsenden Verteilung digitaler Identitäten bei. Es gibt somit eine neue Bedrohungslage.
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Bei KI ist es nicht allein Technologie. Ein ganzheitliches Adoption & Change-Management (ACM) befähigt die Mitarbeiter, die smarten Tools anzunehmen und effektiv zu nutzen.
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Bereits seit Jahren werden die IT-Infrastrukturen von Unternehmen zunehmend komplexer. Firmen haben häufig Standorte auf dem ganzen Globus, die auf sichere Weise miteinander vernetzt sein müssen. Ransomware-Attacken richten laut IBM höhere Schäden an als jemals zuvor. Währenddessen nutzen Angestellte täglich im Schnitt 36 unterschiedliche Cloud-Dienste, von denen jeder ein potenzielles Einfallstor für Cyber-Angreifer darstellen kann. Unternehmen greifen daher neue Konzepte und Technologien wie SD-WAN, SASE und SSE auf, um die eigene IT-Umgebung unter allen Umständen sicher zu halten. Wir geben Tipps, auf was Sie bei der Suche nach einer passenden Lösung achten sollten.
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Künstliche Intelligenz (KI) verändert die globale Unternehmenslandschaft maßgeblich. Unter anderem wirkt sie sich auf praktisch jeden Aspekt eines Arbeitsplatzes aus. Obwohl KI für Unternehmen von großem Nutzen ist und das Versprechen birgt, einige der drängendsten Herausforderungen am Arbeitsplatz von heute zu bewältigen, müssen Führungskräfte lernen, wie sie es sicher umsetzen können.
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Gewerbliche Gebäude gehören zu den größten Verursachern von Treibhausgasen (THG) weltweit, und ihr kollektiver Kohlenstoff-Fußabdruck wird immer größer. Nach Angaben des Umweltprogramms der Vereinten Nationen sind Gebäude für mehr als 34 Prozent des weltweiten Energieverbrauchs und etwa 37 Prozent der Kohlendioxidemissionen (CO2) verantwortlich. Die Verringerung der Kohlenstoffauswirkungen des Gebäudesektors ist entscheidend für das Erreichen der Klimaziele, die im Pariser Abkommen von 2016 festgelegt wurden.
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Um insbesondere in hybriden Umgebungen eine cyberresiliente Datenverfügbarkeit sicherzustellen, benötigen IT-Verantwortliche moderne Technologien. Bereits jetzt unterstützen Künstliche Intelligenz und Machine Learning maßgeblich dabei, Backup- und Recovery-Prozesse mittels der Auswertung historischer Daten zu optimieren sowie zukünftige Datensicherheitsereignisse besser vorherzusehen und zu bewältigen.
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In vielen Unternehmen hält Künstliche Intelligenz (KI) derzeit Einzug in die verschiedensten Bereiche und Prozesse, auch in der IT. Dabei treiben laut des Reports „Digitale Infrastruktur 2023“ von Colt vor allem junge IT-Entscheider die Einführung von KI voran. An der Befragung nahmen 755 IT-Führungskräfte aus Europa, Großbritannien und Asien teil. IT-Führungskräfte im Alter von 25 bis 34 Jahren haben KI mit größerer Wahrscheinlichkeit bereits für eine Vielzahl von Anwendungen im Arbeitsalltag genutzt als ältere Personen in dieser Rolle.
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Unternehmen haben eine Vielzahl unterschiedlicher Softwarelösungen im Einsatz. Die meisten davon mittlerweile in der Cloud. Doch auch in der modernen Zeit mit florierender Cloud-Nutzung bleibt das Thema „Lizenz-Audit“ eine ein wichtiges Anliegen für viele Firmen. Tritt dabei ans Tageslicht, dass Unternehmen ihre Software nicht oder falsch lizenziert haben, kommen in der Regel hohe Kosten durch eine Nachlizenzierungen auf sie zu. Bei konformer Lizenzpaket-Buchung erhalten Firmen üblicherweise Preisnachlässe. Diese entfallen bei der falschen Lizenzierung. Die Nachzahlungsforderungen, auch für bereits zurückliegende Zeiträume, sind sehr teuer und auf Unternehmensseite nicht in der Finanzplanung enthalten, sodass zusätzliche, ungeplante Kosten auf sie zukommen.
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In Unternehmen wird häufig mit Dokumenten und Texten gearbeitet: E-Mails lesen und beantworten, Verträge verstehen, Protokolle schreiben und Kunden-Feedback auswerten. Es ist naheliegend, hierfür Generative KI wie ChatGPT, Mistral oder plusKI zu nutzen. Zum typischen Softwarekatalog der meisten Unternehmen gehört KI aber nicht. Die Folge: Es entsteht eine neue Art von Schatten-IT.
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Immer mehr Tools und Funktionen auf Basis von Künstlicher Intelligenz (KI) finden ihren Weg in die Arbeitswelt. Unternehmen stellt sich dabei nicht nur die Frage nach den Einsatzmöglichkeiten, sondern auch zu den datenschutzbezogenen und ethischen Aspekten des KI-Einsatzes. Vor allem in der Bildung sowie im Grafikdesign und Journalismus nehmen die Bedenken zu und damit die Forderungen nach mehr Regulierung. Gleichzeitig verspricht KI enorme Effizienzsteigerungen. Die innovative Technologie bietet diverse Möglichkeiten, Tätigkeiten sicher zu rationalisieren und den Arbeitsalltag durch Automatisierung zu erleichtern.
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Die Meldungen über Datendiebstähle reißen nicht ab. Grund für den zunehmenden Missbrauch von Zugangsdaten sind unter anderem die immer raffinierteren Techniken der Cyberkriminellen, um beispielsweise Multi-Faktor-Authentifizierungen (MFA) zu umgehen. CrowdStrike hat im vergangenen Jahr wichtige Trends im Bereich Cybersicherheit identifiziert. Neben der Zunahme von Social-Engineering-Angriffen zur Umgehung von MFA-Abwehrmechanismen nutzen Hacker laut Bericht von CrowdStrike bekannte Schwachstellen immer schneller aus und verwenden zunehmend legitime Zugangsdaten statt Malware. Herkömmliche Authentifizierungsmethoden wie Passwörter sind besonders anfällig für Phishing-Angriffe, Datenlecks und Identitätsdiebstahl. Die Fast-Identity-Online-Technologie (FIDO) verbessert die Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit der Online-Authentifizierung. Dieser Artikel untersucht die Vorteile von FIDO und seine Auswirkungen auf die digitale Sicherheitslandschaft.
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Das IT-Sicherheitsrisiko für Unternehmen ist heutzutage so groß wie noch nie. Gerade durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) werden Online-Angriffe zahlreicher und raffinierter. Diese Beobachtungen untermauert der „2023 Unit 42 Network Threat Trends Research Report“ von Palo Alto Networks. Cyberkriminelle greifen erfolgreicher an: Im Vergleich zu 2021 nahm die Zahl der Sicherheitsvorfälle durch ausgenutzte Schwachstellen zuletzt um 55 Prozent zu. Während Angreifer früher durchschnittlich 44 Tage für den Datenklau benötigten, dauert es heute nur noch wenige Stunden. Die Bedrohungslage erfordert also gezieltes Handeln.
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Künstliche Intelligenz hält auch im IT-Service-Management Einzug. Ob intelligente Chatbots, Datenanalysen oder Knowledge-Base-Artikel, erstellt von generativer KI: Sie entlasten die IT-Abteilung und erhöhen die Effizienz der IT-Services.
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Die E-Mail besteht nun seit 30 Jahren und ist zu einem integralen Bestandteil unserer Kommunikation geworden, sei es im geschäftlichen oder privaten Bereich. Doch genau dieser Fakt macht sie zu einem beliebten Angriffsziel für Cyberkriminelle. Aus diesem Grund spielt die E-Mail-Sicherheit eine entscheidende Rolle, um persönliche und geschäftliche Informationen vor unbefugtem Zugriff und Missbrauch zu schützen. Mit raffinierten Techniken wie Phishing, Malware und Social Engineering-Versuchen versuchen Cyberangreifer, sich unberechtigt Zugang zu sensiblen Daten zu verschaffen. Es geht also darum, die Vertraulichkeit von Mitteilungen zu gewährleisten sowie die Integrität der Kommunikation zu schützen. Eine konsequente Anwendung von Sicherheitsmaßnahmen ist daher unerlässlich, um die Risiken im E-Mail-Verkehr zu minimieren.
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Unternehmen und Behörden, die ChatGPT (Generative Pretrained Transformer) und Co. mit organisationseigenen Daten nutzen möchten, stehen vor einem Dilemma: Generative KI birgt trotz beeindruckender Vorteile einige Sicherheitsrisiken. In eine Enterprise-Search-Lösung integriert, erhalten die intelligenten Helfer jedoch sinnvolle Grenzen und spielen dennoch ihre Stärken voll aus.
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Cybersicherheitsexperten hatten es schon immer mit böswilligen Hackern zu tun, die es auf sensible Daten abgesehen haben, um daraus Profit zu schlagen. Doch dann kam die Cloud – und die Cybersicherheit wurde um ein Vielfaches schwieriger. Denn von nun an konnte jeder, der über einen Internetanschluss verfügte, von überall auf der Welt auf sensible Daten zugreifen. SecOps-Teams sind nun mehr denn je rund um die Uhr damit beschäftigt, Risiken zu beseitigen und potenzielle Verstöße zu untersuchen. Im Laufe der Jahre haben neue Cloud-Sicherheitstools den Teams zwar geholfen, das Chaos einzudämmen. Dennoch scheinen viele Sicherheitsteams immer noch überfordert zu sein.
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Nach der Digitalisierung ist vor der Digitalisierung. Was zunächst die Integration von Kollaboration via Cloud-Technologie und Netzwerkmanagement in die IT-Infrastruktur der Unternehmen war, geht jetzt einen Schritt weiter. Denn um ihren Wettbewerbsvorteil zu bewahren und relevant zu bleiben, starten Unternehmen jetzt die nächste Stufe: die digitale Transformation 2.0.
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Auch wenn die Cloud ein wichtiger Schritt für die digitale Transformation ist, bewahren Unternehmen bestimmte Daten weiterhin im eigenen Rechenzentrum auf. Neben dem allgemeinen Fokus auf die Cloud-Nutzung ist es daher ebenso sinnvoll, mit neuen Flash-Technologien auch den Storage On-Premises auf ein neues Innovationsniveau zu heben.
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In den letzten Jahren haben Unternehmen verstärkt auf Automatisierungstechnologien gesetzt, um Routineanfragen von Kunden zu bearbeiten. Trotz dieser Fortschritte bleibt eine Herausforderung bestehen: Laut einer Userlike-Studie warten 60 Prozent der Kunden lieber in einer Warteschlange, um mit einem menschlichen Servicemitarbeiter verbunden zu werden, statt mit einem Bot zu sprechen. Bot-Features wie schnelle Reaktionszeiten, Hilfe außerhalb der Geschäftszeiten und Freundlichkeit empfinden die Kunden als nicht so relevant wie die Fähigkeit, Kundenanliegen schnell und richtig zu verstehen.
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Nicht nur im deutschen Mittelstand sind in die Jahre gekommene IT-Systeme Realität, die die heutigen Anforderungen zum Beispiel an Funktionalität, Geschwindigkeit, Flexibilität oder Datensicherheit nur unzureichend erfüllen. So zeigt eine Studie, die unter anderem von der Computerwoche Anfang 2023 veröffentlicht wurde, dass in 44 Prozent der befragten Unternehmen mindestens 50 Prozent der Bestandssysteme bereits lange Einsatz sind.
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Im Laufe der letzten Jahre hat sich die Cloud von einem Speicher für große Datenmengen zu einem essenziellen Grundpfeiler für eine resiliente, dezentrale und skalierbare Infrastruktur entwickelt. Laut dem aktuellen Bericht zur Lage der IT-Sicherheit in Deutschland des BSI waren allein im letzten Jahr 68 Ransomware-Angriffe auf Unternehmen erfolgreich, gleichzeitig wurden pro Monat durchschnittlich rund 2.000 Software-Schwachstellen erkannt Die drastische Zunahme von Cyberangriffen bedeutet nicht nur eine ernste Sicherheitsbedrohung für Systeme und Infrastrukturen, sie rückt auch das Thema Resilienz immer mehr in den Mittelpunkt. Unternehmen tun gut daran, sich auf den Ernstfall vorzubereiten.
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Deutschland hat das Potenzial von KI in der Arbeitswelt bisher kaum ausgeschöpft. Mögliche Gründe dafür? Trotz der Chancen, die KI im beruflichen Einsatz bietet, fehlen am Arbeitsplatz oftmals definierte Richtlinien und grundlegendes Wissen für deren Nutzung. Laut einer neuen Studie berichten 51 Prozent der deutschen Arbeitnehmer:innen, dass KI-Tools in vertrauenswürdigen Umgebungen, wie etwa einer zentralen Produktivitätsplattform, ihre Effizienz und Produktivität steigern.
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Wartungs- und Reparaturarbeiten (MRO) sind entscheidend für einen reibungslosen Betrieb und beeinflussen Produktivität und Ergebnisse, sowohl in Industrieunternehmen als auch in Behörden. Unternehmen sollten daher in intelligente Methoden zur Verwaltung ihrer Anlagen investieren, zum Beispiel vorausschauende Instandhaltung. Hierbei handelt es sich um eine Form des Monitorings, welche Vorhersagen unter anderem über Nutzungsintensität zu unterschiedlichen Zeitpunkten, Zustand von Verschleißteilen und -materialien, die Restnutzungsdauer (RUL) und das End-of-Life (EoL) der Anlage trifft. Anhand der Auswertung all dieser Werte werden dann Wartungsarbeiten so terminiert, dass sie zum bestmöglichen Zeitpunkt stattfinden können. Die Umsetzung eines vorausschauenden Wartungskonzepts ist jedoch eine Herausforderung. Insbesondere was zu welchem Zeitpunkt und wie gemacht werden muss, bedarf einer gehörigen Menge an Informationen. Nur so lassen sich vor allem ärgerliche Produktionsstopps, aber auch simple Verzögerungen, vermeiden.
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Die RWE Supply & Trading GmbH (RWEST) optimiert neuerdings den Probebetrieb der Netzersatzanlagen des IT-Spezialisten Arvato Systems im Headquarter Gütersloh. Auf diese Weise entlasten die Ostwestfalen nicht nur die Umwelt, sie erzielen nebenbei auch attraktive Erträge.
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Will die öffentliche Hand mit der Digitalisierung vorankommen, braucht sie Cloud Services. Diese müssen jedoch besonderen Anforderungen an IT-Sicherheit, Daten- und Geheimschutz entsprechen. 2025 ist mit der Delos Cloud die erste souveräne Hyperscaler-Plattform verfügbar. Mit der Delos Cloud Public Simulation gilt schon jetzt: Früh übt sich, wer ein Meister werden will.
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Der Einsatz von KI in Unternehmen bedeutet eine komplette Umstellung der IT-Infrastruktur, damit diese die entsprechenden Workloads stemmen kann. Dazu gehören große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT wie auch KI-Modelle, die auf riesigen Trainingsdatensätzen, komplexen 3D-Modellen, Simulationen und anderen daten- und rechenintensiven ML-Anwendungen basieren.
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Cyberkriminelle sind Opportunisten. Sie passen sich den jeweils aktuellen IT-Trends an und nutzen sie für ihre Zwecke. Je mehr Unternehmen ihre IT in die Cloud verlegen, desto mehr richten Kriminelle ihre Attacken auf dieses Ziel aus. Darum müssen die IT-Sicherheitsmaßnahmen eines Unternehmens mit der IT-Infrastruktur in die Cloud migrieren. Dort müssen sie vor allem die laut Untersuchungen wichtigsten drei Angriffsmethoden in Schach halten: Brute-Force-Angriffe, Insider-Phishing oder Einsatz von Drittanbieter-Apps, die auf Daten aus Microsoft 365 oder der G Suite zugreifen.
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Eine aktuelle Bitkom-Umfrage zeigt: Im Jahr 2023 hat die deutsche Wirtschaft Schäden von insgesamt 206 Milliarden Euro durch Cybervorfälle erlitten – doppelt so viel wie noch vor drei Jahren. Unternehmen werden sich ihrer eigenen Verwundbarkeit zwar immer weiter bewusst, dennoch reißen die Fälle von erfolgreichen Cyberangriffen nicht ab. Das zeigt: Auch aktuelle Cloud-IT-Strategien, die fortschrittlichen Schutz gegen Angreifer bieten sollen, können noch optimiert werden – und zwar durch die Kombination mit einer zeitgemäßen VPN-Lösung. Wie dies in der Praxis aussieht, lesen Sie im Folgenden.
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Die nationale Umsetzung von NIS2 hat das Potenzial, schwelende Konflikte zwischen IT-Security-Abteilung und Chefetage zu verstärken. Damit alle Abteilungen in Zukunft gemeinsam an einem Strang ziehen können, brauchen sie ein besseres Verständnis füreinander und die richtige technische Grundlage. Nur so kann die Sicherheit und damit die Wirtschaftlichkeit des deutschen Mittelstandes geschützt werden.
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Künstliche Intelligenz hat enormes Potenzial in vielerlei Szenarien, stellt Unternehmen aber auch vor technologische Herausforderungen. KI und maschinelles Lernen (ML) haben das Potenzial als Grundlage für große Fortschritte in viele Anwendungsbereichen, um die großen Probleme der Welt zu lösen, seien es Gesundheit, Umwelt- und Klimaschutz oder Ernährung. KI basiert jedoch auf der Interpretation riesiger Mengen höchst unterschiedlicher unstrukturierter Daten wie Texte, Bilder, Audio-Aufnahmen oder Messreihen. Hierbei kommen neuronale Netze zum Einsatz, um Muster und Strukturen in vorhandenen Datensätzen zu erfassen und neue, eigene Inhalte zu generieren. Die Herausforderung besteht jetzt in der Fähigkeit, die enorme Flut an unstrukturierten Daten zu bewältigen, also diese überhaupt speichern und damit arbeiten zu können.
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Vorneweg: Ein vollständig papierloses Büro sei hiermit nicht versprochen. Aber ein Weg zu deutlich, wirklich deutlich weniger Papier und sauberen Prozessen. Sowie zu einer Lösung, mit der sich dieses glorreiche Ansinnen erreichen lässt.
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Ob und wie innovativ Unternehmen sind, hängt heute entscheidend davon ab, wie sicher ihre Integrationssysteme (Integration Platform-as-a-Service / iPaaS) funktionieren, wie agil diese arbeiten und vor allem, inwiefern sie KI einbinden. Ein Systemausfall kann fatale Folgen nach sich ziehen, sowohl für die Umsätze als auch für die Reputation des Unternehmens. Unternehmen sollten daher bei der Auswahl einer zukunftsfähigen Integrationsplattform genau hinsehen.
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Die Zahl der Bedrohungen durch Cyberkriminelle ist in den letzten Jahren deutlich gestiegen. Gleichzeitig sind immer weniger Firmen sowie Privatleute gewillt, sich diesem Risiko auszusetzen und greifen vermehrt auf Sicherheitsprogramme zurück. Dabei ist von besonderer Bedeutung, gerade die Schnittstelle zwischen der IT und den Produktionssystemen, der OT, zu verbessern. Denn adressierten die Cyberkriminellen in der Vergangenheit primär die IT-Systeme, geraten OT-Lösungen, die häufig nicht mit dem Fokus „digitale Sicherheit“ entwickelt wurden, immer mehr ins Fadenkreuz der Angreifer. Und auch die zunehmende Vernetzung und Auslagerung von digitaler Intelligenz (Stichwort IoT) trägt zu dieser Veränderung der Bedrohungslandschaft bei.
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Der Einsatz von Entwicklungspattformen für die Orchestrierung von DevOps-Workflows in großem Maßstab gewinnt zunehmend an Bedeutung. Dabei geht es nicht nur um Kostensenkungen, sondern vor allem um spürbare Produktivitätssteigerungen für Entwickler. Deren Effizienz wird stets wichtiger, weil Anwendungsentwicklung und Bereitstellungsprozesse zunehmend komplexer werden. Entwickler verwenden oft übermäßig viel Zeit auf die Verwaltung der komplizierten Entwicklungsumgebung, anstatt sich der Programmierung zu widmen. Jeder Moment, der mit der Pflege der Toolchain verbracht wird, schmälert die Möglichkeit, innovativ zu sein und außergewöhnliche Anwendungen zu entwickeln.
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Viele Unternehmen verfolgen eine „Cloud First“-, wenn nicht sogar eine „Cloud Only“-Strategie. Laut dem Cloud-Monitor 2023 von KPMG nutzen 97 Prozent der befragten Unternehmen die Cloud. Davon setzen 82 Prozent der Unternehmen auf Cloud-Dienste verschiedener Anbieter (Multi-Cloud) und 57 Prozent verfolgen sogar eine Cloud-First-Strategie. Die Beweggründe, in die Cloud zu gehen, sind vielschichtig: Für viele ist die Senkung der IT-Kosten ein wichtiger Aspekt und laut KPMG-Studie wollen viele mit ihrer Cloud-Strategie sogar die IT-Sicherheit erhöhen. Und genau an diesem Punkt kann es kniffelig werden, denn Angriffe auf Cloud-Umgebungen von Unternehmen sind das Tagesgeschäft von Cyberkriminellen. Wie beim Katz-und-Maus-Spiel hinken Unternehmen bei dem Versuch hinterher, ihre Daten vor Angriffen zu schützen. Über verschiedene Methoden gelangen Cyberkriminelle immer wieder auf Cloud-Ressourcen, wo sie sich bedienen oder Schaden anrichten. Worst case: Die Angreifer gelangen an sensible und schützenswerte Daten, für die sie Lösegeld fordern und die sie auf dunklen Kanälen weiter veräußern. Damit hat das Unternehmen nicht nur mit der Wiederherstellung von Daten zu kämpfen, sondern muss sich zudem vor Behörden rechtfertigen, die mit potenziell hohen Strafen aufwarten.
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Die organisierte Kriminalität nimmt zunehmend Unternehmen in Deutschland ins Visier, das zeigt eine aktuelle und repräsentative Studie von Bitkom und weist damit auf die Notwendigkeit einer umfassenden Cybersicherheitsstrategie für Unternehmen aller Branchen und Größenordnungen hin. Viele Verantwortliche für IT-Security sind jedoch angesichts des breiten Angebots an Sicherheitslösungen oft ratlos.
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Die digitale Welt befindet sich in einem stetigen Wandel. Besonders deutlich wird das bei Cloud-Computing und dem Internet der Dinge (IoT) für Unternehmen und Organisationen: Für die Prozesse in modernen Netzwerken, vor allem in mobilen Netzwerken, entwickeln sich neue Sichtweisen. Denn die Chancen, Ansprüche und nicht zuletzt die Architektur der IT-Netzwerke wandeln sich immerzu. Eine Schätzung von Statista zeigt, dass bis 2030 weltweit über 29 Milliarden IoT-Geräte im Einsatz sein werden. Die Zahl der Remotezugänge steigt beständig durch mobile Arbeitsplätze und Homeoffice. Gleichzeitig nimmt auch die Zahl der Sicherheitslücken zu, die für Cyberkriminelle ein beliebtes Einfallstor sind. Mit der neuen Technik muss daher auch ein neues Bewusstsein für die Sicherheitsrisiken einhergehen.
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Das Bundeskriminalamt (BKA) zeichnet anhand seiner Zahlen für 2022 ein beunruhigendes Bild. Auch für das laufende Jahr sind keine besseren Zahlen zu erwarten. Das Versenden von Phishing-Mails zählt nach wie vor zu den besonders beliebten Methoden der Cyberkriminellen. Bereits in den ersten Monaten dieses Jahres ist die Zahl der Phishing-Mails deutlich gestiegen. Denn dank KI-Tools wie ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) ist die Erstellung solcher Mails noch einfacher geworden.
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Die Liste der Gründe für Unternehmen in die Cloud zu wechseln ist lang: Kosteneffizienz, Flexibilität, Geschäftskontinuität, Sicherheit und Nachhaltigkeit zählen zu den meistgenannten Motiven. Dennoch zögern etliche Unternehmen ihre Workloads in die Cloud zu migrieren. Dabei ist ein Wechsel mit einer ganzheitlichen Strategie erfolgreich zu verwalten und erste Erfolge schnell realisiert.
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ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) und generative KI eroberten die Welt im Sturm – ChatGPT erlebte die schnellste Akzeptanz in der Geschichte der Technologie. Unternehmen sind in der Lage, mit künstlicher Intelligenz (KI) ihr Geschäft neu zu gestalten – die Möglichkeiten der generativen KI sind einer reinen Science-Fiction-Vision entwachsen und entwickeln sich schnell zur Realität.
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Irgendwann wird es Bill Murray in seiner Rolle als Phil Connors in „Und täglich grüßt das Murmeltier“ zu bunt und er zerschlägt sein Radio am Bett, als er wieder durch den Song „I Got You Babe“ von Sonny and Cher geweckt wird. Ein unerfreuliches Déjà-vu scheint leider auch Firmen zu erwarten, die Opfer von Ransomware wurden. Das FBI stellt einen Trend zu so genannten „dualen Ransomware-Angriffen“ fest. Cyberkriminelle führen hierbei zwei oder mehr Attacken in kurzer Folge durch. Die Zeitspanne zwischen den Attacken rangierte dabei zwischen 48 Stunden und maximal zehn Tagen.
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Unvorhergesehene Situationen, geprägt von starken und komplexen Veränderungen, gehören in unserer sogenannten VUCA-Welt (VUCA = volatility, uncertainty, complexity, ambiguity) zur Tagesordnung. Auch Unternehmen muss bewusst sein, dass eine hohe Flexibilität und schnelle Reaktion in bestimmten Momenten unerlässlich sind. Wenn es dann an der Technik wie etwa an zu geringer Bandbreite scheitert, ist Ärger vorprogrammiert. Gelassener können Unternehmen ihre Herausforderungen und Digitalisierungsprojekte dagegen meistern, wenn sie auf flexible On-Demand-Netzwerkstrukturen setzen, die eine Anpassung der Bandbreite in Echtzeit ermöglichen.
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Das Internet ist voll von Kundenfeedback, aus dem mit einer gezielten Analyse konkreten Handlungsempfehlungen für Unternehmen werden. Natural Language Processing (NLP) ist mittlerweile so weit, dass es diese Analysen fahren kann – mit dem richtigen Training.
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IT-Führungskräfte müssen sich hauptsächlich um zwei Gruppen kümmern, die häufig im Widerspruch zueinander agieren: Die Unternehmensleiter und die Entwicklerteams, die die Anwendungen erstellen, auf die sich Unternehmen verlassen, um ihren Umsatz zu steigern und die Rentabilität zu maximieren.
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Die Rolle des CFO hat sich im Laufe der Zeit stark gewandelt. Einst lediglich als Hüter der Finanzen gesehen, ist der heutige Anspruch an einen modernen CFO gleichzeitig als Datenstratege, Technologie-Enthusiast und treibende Kraft hinter der digitalen Transformation eines Unternehmens zu agieren. Diese Entwicklung resultiert aus der immer komplexer werdenden Geschäftswelt. Doch welche Faktoren haben diese Entwicklung beeinflusst und warum ist die Datenkompetenz für den CFO so essentiell geworden?
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Die Cybersecurity-Branche liebt Akronyme. Wir kennen MDR, SIEM und SOC und es scheint, als käme jedes Jahr mindestens eine neue Abkürzung hinzu. Die wohl neueste ist DSPM oder ausgeschrieben: Data Security Posture Management. Der von Gartner etablierte Begriff soll einen Überblick darüber bieten, wo sich sensitive Daten befinden, wer Zugriff darauf hat, wie sie verwendet werden und wie die Sicherheitskontrollen und Berechtigungen in den Datenspeichern oder Anwendungen, die die Daten hosten, konfiguriert sind.
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Gesetzliche Kontaktbeschränkungen haben Homeoffice und mobiles Arbeiten während der Corona-Jahre zum Durchbruch verholfen. Mittlerweile arbeiten Angestellte durchschnittlich einen Tag in der Woche von zuhause aus — mit steigender Tendenz. Damit werden Sicherheit und Datenschutz bei Remote-Access-Verbindungen aus unterschiedlichen IT-Umgebungen immer wichtiger.
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Ständig neue Fortschritte bei der künstlichen Intelligenz wecken große Erwartungen an eine KI-gestützte Zukunft in vielen Branchen. Generative KI ist im Begriff, jede Branche zu verändern. Viele Unternehmen haben das transformative Potenzial erkannt und KI als Teil ihrer strategischen Initiativen eingeführt. Die für die Umsetzung der KI-Strategie erforderliche Infrastruktur zu bereitzustellen, hat sich jedoch als schwierig erwiesen. Hinzu kommt, dass die Technologie für die meisten Unternehmen neu ist, was die Implementierung äußerst komplex macht.
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Die Remote-Arbeit hat die bereits vorhandenen Herausforderungen in der Cybersicherheit verstärkt. Phishing-Angriffe sind nach wie vor eine der größten Bedrohungen. Laut einer Studie des Digitalverbands Bitkom sehen 31 Prozent der befragten Unternehmen Phishing als ein ernsthaftes Problem an, ein Anstieg von neun Prozent im Vergleich zu den letzten zwei Jahren. Die Anti-Phishing Working Group bestätigt diesen Trend und bezeichnet das Jahr 2022 als „Rekordjahr“ für Phishing-Vorfälle. Betroffen sind alle – vom IT-Riesen bis zu kleinen und mittelgroßen Unternehmen (KMU).
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Die Uhr tickt für Unternehmen: Das Hinweisgeberschutzgesetz schreibt vor, bis Ende 2023 geeignete Maßnahmen zur Übermittlung von Hinweisen zu implementieren. Das Hinweisgeberschutzgesetz ist die deutsche Umsetzung der EU-weiten Whistleblower Richtlinie.
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DNS-Server sind der erste Berührungspunkt beim Aufbau einer Netzwerkverbindung. Sind diese falsch konfiguriert, kommt die Verbindung nicht zustande oder die Anfrage wird fehlgeleitet. DNS (Domain Name System) sowie das damit verbundene DHCP (Dynamic Host Configuration Protocol) und das IPAM (IP Address Management) zur Verwaltung von IP-Adressen – kurz unter dem Akronym DDI zusammengefasst – gelten deshalb als unternehmenskritische Anwendungen.
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Festplatten gibt es seit mehr als 60 Jahren, allerdings werden sie inzwischen oft mit Geringschätzung betrachtet. SSDs gelten als die modernere und damit bessere Technik. Ein Vorurteil, werden HDDs doch kontinuierlich weiterentwickelt und sind in vielen Bereichen unverzichtbar.
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Ein intelligentes Gebäude ist ein fortschrittliches Bauwerk, das modernste Technologien einsetzt, um den Energieverbrauch zu optimieren, die Sicherheitsmaßnahmen zu verbessern und den Komfort für die Bewohner zu erhöhen. Intelligente Gebäude können die Umweltbelastung verringern und zur Nachhaltigkeit beitragen, indem sie energieeffiziente Beleuchtung und intelligente HLK-Systeme (Heizung, Lüftung, Klimatechnik) integrieren, um die Energiekosten und den CO2-Ausstoß zu senken. Verbesserte Sicherheitsmaßnahmen wie Überwachungssysteme, Zugangskontrollen und Notrufprotokolle dienen der Sicherheit, während integrierte Sensoren die Luftqualität in Innenräumen überwachen, um den Bewohnern ein gesünderes Leben zu ermöglichen.
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Ransomware-Attacken stellen heute die wohl größte Sicherheitsbedrohung für Unternehmen dar. Das zeigt auch der Fall des dänischen Cloud-Dienstleisters CloudNordic, der durch einen Ransomware-Angriff vor einigen Wochen sämtliche Kundendaten unwiederbringlich verlor. Doch CloudNordic ist kein Einzelfall. Mittlerweile sind bereits 80 Prozent aller Unternehmen Opfer von Erpressungssoftware und das mit gravierenden Folgen. Denn die Kosten gehen oftmals weit über die Höhe des geforderten Lösegelds hinaus und belasten Unternehmen schwer.
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Das Risiko der Cyber-Sicherheit unterscheidet sich von anderen IT-Gefahren dadurch, dass es Unternehmen mit einem anpassungsfähigen und menschlichen Gegner zu tun haben. Im Allgemeinen muss sich die IT mit Risiken erster Ordnung auseinandersetzen, die mit Chaos einhergehen, vergleichbar mit Wirbelstürmen in der Meteorologie oder Viren in der Biologie. Bei Risiken erster Ordnung handelt es sich um komplexe und gefährliche Bedrohungen, wie fehlgeschlagene Prozesse, defekte Teile und andere natürliche und kontrollierbare Ausfälle – die nicht mit einem denkenden Element verbunden sind. Im Gegensatz dazu müssen sich Unternehmen bei der Cybersicherheit mit Risiken zweiter Ordnung auseinandersetzen. Bei diesen Risiken handelt es sich um chaotische Systeme mit Bedrohungen, die sich intelligent an Abwehr- und Gegenmaßnahmen anpassen, und damit mit ähnlichen Vorgehensweisen wie in einem Vertriebsprozess oder einem Rechtsstreit einhergehen. Auf einen Schritt folgt eine Reaktion, auf die sich die gegnerische Partei einstellen muss.
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In Zeiten des anhaltenden Fachkräftemangels und der wachsenden Anforderungen einer jungen Generation von Arbeitnehmenden rücken neue Arbeitsmodelle in den Fokus der Unternehmen. Die Erwartungen und Bedürfnisse der Arbeitnehmer ändern sich. Flexibilität, Autonomie und Technologie sind nicht mehr nur Wunschdenken, sondern zunehmend Forderungen.
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Sicherheitsteams müssen ihre Denkweise in Richtung umfassender Automatisierung umstellen. KI und Automatisierung beschleunigen die Erkennung, was letztendlich zu mehr Sicherheit führt. Das Security Operations Center (SOC) ist dabei der Ausgangspunkt für den effektiven Einsatz von KI, um die heutige Bedrohungslage bewältigen zu können.
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Passwörter – für die meisten der rund 78 digitalen Nutzerkonten, über die jeder Deutsche heute im Durchschnitt verfügt, sind sie ein Muss. Ein äußerst unbeliebtes Muss: Denn Passwörter gelten nur dann als einigermaßen sicher, wenn sie aus mindestens zwölf Zeichen langen Buchstabenfolgen bestehen, die mit Sonderzeichen und Zahlen gespickt sind.
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Das Sicherheitsmanagement mit Cloud-Geschwindigkeit erfordert es, den sich ständig ändernden Infrastrukturen und vergrößerten Bedrohungsflächen agil und flexibel zu begegnen. Im Bereich der Cyber- und Cloudsicherheit spielt KI mittlerweile eine entscheidende Rolle.
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Die Fälle von Hackerangriffen auf Firmen sind in den letzten Jahren deutlich gestiegen. Die zunehmende Home-Office-Quote verstärkt dieses Problem, denn ein nicht unerheblicher Teil solcher Attacken steht in Zusammenhang mit Videokonferenzen. Ob Hacking, Datendiebstahl oder Industriespionage – durch unbefugte Zugriffe auf Online-Meetings entstehen Unternehmen gewaltige Schäden. Allein 2022 wurde der deutschen Industrie laut Bitkom durch Industriespionage und Sabotage ein Gesamtschaden von 203 Milliarden Euro zugefügt, wobei ein Teil dieses Schadens aus Angriffen auf Videokonferenzen stammt. Die gute Nachricht ist, dass die Wahl des Videokonferenzanbieters das Risiko von Cyberangriffen auf die Online-Kommunikation verringern kann.
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Der Einsatz von KI-basierten Lösungen durchlebt einen rasanten Wandel. Von personalisierten Suchalgorithmen und der Erstellung von Texten im privaten Gebrauch bis hin zur intelligenten Personalplanung und automatisierten Fertigungsprozessen in der Arbeitswelt – man kann sich der KI kaum noch entziehen. Aber die Sache ist die: Niemand weiß, welches Potenzial in Zukunft noch in ihr steckt, auch nicht die Software-Ingenieure. Und doch ist eins klar: Der Einsatz von KI in der Softwareentwicklung hat Vorteile. Sie hilft zum Beispiel dabei, Softwareprojekte effizienter zu gestalten – soll heißen, gesteigerte Geschwindigkeit von Development und Delivery, und damit eine verbesserte Gesamtproduktion. Dies bringt große Verantwortung mit sich. Es sind daher klare Richtlinien erforderlich, mit dem Ziel die Qualität des veröffentlichten Codes zu sichern und das mögliche Sicherheitsrisiko, das entstehen kann, zu minimieren. Ein Clean-Code-Mindset hilft dabei, generative KI so zu nutzen, dass weiterhin qualitativ hochwertiger Code geschrieben, die Cybersicherheit erhöht, und Technical Debt reduziert werden kann.
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Innovative Technologien wie das Internet der Dinge (IoT) oder Smart Cities treiben die Digitalisierung voran. Damit produzieren sowohl Unternehmen als auch Verbraucher immer mehr Daten, die gespeichert und verarbeitet werden müssen. Laut Prognose wird die weltweite Datenmenge bis 2025 auf mehr als 180 Zettabyte ansteigen. Ein Aspekt wird in diesem Zusammenhang zunehmend wichtig: Die Verarbeitung der Daten vor Ort beziehungsweise dezentral am Rande des Netzwerks. Wenn zum Beispiel autonome Fahrzeuge miteinander kommunizieren oder eine Fabrik die Abnutzung ihrer Anlagen verfolgt, um vorbeugende Wartungsarbeiten zu einem bestmöglichen Zeitpunkt zu planen, dann muss die Verfügbarkeit der Daten uneingeschränkt gewährleistet sein und diese müssen möglichst schnell verarbeitet werden können. Dies erfordert eine stärkere Dezentralisierung von Rechenzentren, auch abseits der Ballungsräume.
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In der Ära der Künstlichen Intelligenz (KI) erobern virtuelle, generative Assistenten – die Bots – das Contact Center. Mit ihren automatisierten Antworten suggerieren sie bis zu einem gewissen Grad einen persönlichen Kontakt und zeigen, dass auch im Self-Service ein zufriedenstellendes Kundenerlebnis liegen kann.
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Die Einbindung von Künstlicher Intelligenz (KI) in geschäftliche und industrielle Anwendungen kann Wettbewerbsvorteile schaffen – Unternehmen können effizienter und produktiver arbeiten und schneller am Markt agieren. Doch welche Integrationsmöglichkeiten gibt es heute und welches Modell eignet sich für Ihr Unternehmen?
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Obwohl die ersten Ideen zur künstlichen Intelligenz (KI) bereits in den 1950er Jahren entstanden, folgte der technologische Durchbruch erst ein halbes Jahrhundert später. Gegenwärtig schlägt der Megatrend KI seine Wurzeln in zahlreichen Geschäftsbereichen bis hin zu globalen Unternehmenslandschaften und verändert grundlegend die Arbeitsweise von Unternehmen. Besonders im Prozessmanagement eröffnet KI revolutionäre Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung und zur Bewältigung komplexer Herausforderungen.
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Generative KI beziehungsweise Large Language Models haben es mit Tools wie ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) innerhalb kürzester Zeit geschafft, ein wichtiger Bestandteil des Privat- und Arbeitslebens vieler Menschen zu werden. Tätigkeiten, die früher dem menschlichen Verstand vorbehalten waren, wie beispielsweise das Erstellen von Texten, das Zusammenfassen von Inhalten oder Brainstorming, erledigt die KI heute auf Knopfdruck.
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Der deutsche Mittelstand, historisch bekannt für seine Widerstandsfähigkeit angesichts zahlreicher Herausforderungen, steht nun vor einer weiteren Frage – wie stellen Arbeitgeber sicher, dass ihre Mitarbeiter:innen während des Sommerurlaubs wirklich abschalten können und gleichzeitig die Arbeitsbelastung um diese Auszeiten herum effizient bewältigen? Erste Antworten darauf liefert der “Slack Holiday Season Survey”, eine Umfrage, die vom Marktforschungsinstitut YouGov im Auftrag des Technologieunternehmens Slack durchgeführt wurde und mehr als 1.000 Büroangestellte aus kleinen und mittelständischen Unternehmen in Deutschland einbezog.
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Die Erfolgsstory von Cloud Computing hat viele technische, operative und finanzielle Gründe. Und was ist mit der Nachhaltigkeit? Die Unterstützung von Klimaschutzzielen durch die Cloud ist kein Automatismus. Sie müssen bei der Cloud-Migration vielmehr von vorneherein mitbedacht, und konsequent umgesetzt werden.
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Der Fachkräftemangel in der IT und insbesondere in der Software-Entwicklung ist eine Herausforderung für Unternehmen, die mit dem Tempo der Digitalisierung Schritt halten wollen. Denn die technologischen Anforderungen werden immer komplexer. Auch deshalb beschäftigt KI und ihr potenzieller Nutzen zahlreiche Unternehmen. Die KI-gestützte Entwicklung von Integration zwischen Applikationen und Datenbanken ist dabei ein wichtiger Anwendungsbereich.
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Um Kreditkartendaten zu schützen, gibt es eine Reihe von Compliance-Vorschriften – von der DSGVO bis hin zu PCI DSS. Diese gelten nicht nur für börsennotierte Unternehmen und hängen von der jeweiligen Branche ab. Der Umfang dieser Compliance-Mandate ist sehr unterschiedlich: einige erfordern Bewertungen, andere wiederum Überwachung.
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Um in einer schnelllebigen hybriden Arbeitswelt wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen sich an die stetigen Veränderungen anpassen und den Wandel vorantreiben. KI-Lösungen sind dafür mittlerweile fast unerlässlich geworden – und das abteilungsübergreifend von HR bis IT. Wie aber fördert künstliche Intelligenz Innovationen und regt in IT-Abteilungen zusätzlich die Kreativität an? Und welche Herausforderungen erwarten Unternehmen beim Thema KI am Arbeitsplatz zukünftig?
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Viele neue Tools werden als bahnbrechend bezeichnet, aber ChatGPT hat diesen Titel wirklich verdient. Das generative Wunderwerk der künstlichen Intelligenz (KI), hat viel Begeisterung ausgelöst und auch dafür gesorgt, dass branchenübergreifend diverse Versuche mit dem Tool durchgeführt wurden – und dabei sind zahlreiche Probleme aufgekommen.
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Künstliche Intelligenz (KI) durchdringt die Gesellschaft. In einer Welt, in der die Technologie dem Menschen in vielerlei Hinsicht zu Diensten ist, sowohl bei der Arbeit als auch zu Hause, hilft KI dabei, mit riesigen Datenmengen umzugehen, intelligente Entscheidungen zu treffen sowie persönliche und geschäftliche Tätigkeiten effektiver zu organisieren. Dies gilt insbesondere für Branchen wie das Gesundheitswesen, den Bildungsbereich, das Transportwesen und die öffentliche Verwaltung. Hier steht ganz besonders die Optimierung von Prozessen und die Bereitstellung von Dienstleistungen auf der Tagesordnung.
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Während Chat GPT und Co. bei den einen für Aufbruchstimmung sorgen, fürchten andere um ihre Jobs. Auch Kerntätigkeiten in IT-Berufen lassen sich mithilfe von KI-Anwendungen automatisieren. Feststeht, dass dieser Trend den Arbeitsmarkt beeinflussen wird – und zwar sowohl mit Blick auf die Nachfrage nach bestimmten Stellenprofilen als auch hinsichtlich der gesuchten Kompetenzen.
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Datenbanken sind der Kern der Unternehmens-IT. Doch für welches Betriebsmodell sollen sich die IT-Verantwortlichen entscheiden: On-Premises oder Cloud Services? Im Zweifel lautet die Antwort natürlich: diejenige Variante, die mehr Agilität, Verlässlichkeit und Kosteneffizienz bietet. Viele Unternehmen haben sich daher bereits für die Cloud entschieden. Aber so klar, wie es scheinen mag, fällt die richtige Wahl dann doch nicht. Es kommt auf die eigenen spezifischen Bedürfnisse und Rahmenbedingungen an. Erst wer diese gründlich analysiert hat, verfügt über die notwendige Voraussetzung für fundierte Entscheidung.
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Für Unternehmen stellt sich heute kaum mehr die Frage, ob cloudbasierte Infrastrukturen eingesetzt werden, sondern vielmehr welche Cloud für welche Anwendungsfälle zum Einsatz kommt. Der stetig steigende Bedarf an Computing und Storage Ressourcen erfordert eine flexible Lösung, die von Cloud Service Providern (CSP) bereitgestellt wird.
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Daten sind das Antriebsmittel der heutigen Wirtschaft. Doch zur bestmöglichen Nutzung der enormen Datenmengen, die viele Unternehmen angesammelt haben, ist mehr als ein einfacher Zugriff darauf über Anwendungen nötig. Unternehmen müssen ihre Datenstrategie schnell neu ausrichten und Informationen als separaten Vermögenswert betrachten. Künstliche Intelligenz und maschinelle Lerntechnologien helfen Unternehmen dabei, aus ihren Daten den größtmöglichen Wert zu gewinnen.
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Die Cloud setzt ihren Siegeszug in den Unternehmen weiter fort. Immer mehr Anwendungen, die direkt von Kunden genutzt werden, liegen in der Cloud. Eine vollumfängliche Security-Lösung erfordert agiles und flexibles Handeln.
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Cloud-basierte Plattformen und Microservices sind zu Schlüsselelementen für den Erfolg von Unternehmen geworden. Die Cloud ist längst bekannt für hohe Skalierbarkeit, Flexibilität und Agilität – Eigenschaften, die in unserer sich schnell verändernden Geschäftswelt das Zünglein an der Waage sein können. Doch welche Vorteile bieten Microservices? Wie ermöglichen sie datengestützte Entscheidungen – und was gilt es bei der Implementierung zu beachten?
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Trotz des enormen Potenzials von generativer KI bergen ChatGPT und ähnliche Tools auch Risiken. Vor allem in puncto Datenschutz und Cybersicherheit werden aktuell zunehmend Bedenken laut. Dieser Beitrag zeigt, wie sich KI sicher einsetzen lässt, ohne den Wirtschaftsstandort Deutschland auszubremsen.
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Eine zentrale Datenverarbeitung kann vieles, aber nicht in Echtzeit. Da die aber immer wichtiger wird, braucht man neue Cloud-Modelle – auch in der Komplexität Herr zu werden.
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Generative KI entwickelt sich in rasantem Tempo zu einem der größten Technologietrends – ChatGPT, DALL-E 2, Bing AI und Google Bard sind nur einige der bekanntesten Beispiele.
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Der moderne Arbeitsalltag ist deutlich flexibler geworden, doch der Trend geht derzeit wieder weg vom reinen Home-Office und hin zum hybriden Arbeiten. Dadurch steigen die Anforderungen an die Agilität und Sicherheit der IT-Infrastruktur. Cloud-Dienste sind auf dem Vormarsch und bieten einen sicheren sowie ortsunabhängigen Zugriff auf Anwendungen von jedem internetfähigen Gerät aus. Dabei werden vor allem hybride Cloud-Umgebungen immer beliebter. Worauf sollten Unternehmen besonders achten, um die Sicherheit ihrer sensiblen Daten zu schützen?
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Security-Verantwortliche stehen heute unter einem enormen Druck. Die wachsende Gefahr durch Cyberangriffe und die immer komplexer werdenden Anforderungen in den Unternehmen sorgen nicht gerade für rosigen Aussichten bei Security-Fachkräften. Eine Entlastung des Cybersecurity-Personals wird für Unternehmen immer wichtiger. Doch wie kann das gelingen, wenn Sicherheitspersonal immer seltener wird?
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Seitdem die Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (BaFin) im Jahr 2015 das Verfahren der Video-Identifikation (Video-Ident) eingeführt hat, müssen sich deutsche Unternehmen in Bezug auf Know-Your-Customer-Prozesse (KYC) zunehmend mit komplexen Fragen auseinandersetzen. Hintergrund ist die EU-Anti-Geldwäsche-Richtlinie, die sich an den internationalen Mindeststandards zur Vorbeugung von Wirtschaftskriminalität orientiert. Neben der Einhaltung EU-rechtlicher Regularien, spielen für Finanzinstitute jedoch auch Aspekte wie der Kostenfaktor, die Effizienz sowie die Umsetzung der angenehmsten Benutzer:innenerfahrung eine entscheidende Rolle.
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Es ist allgemein bekannt, dass immer mehr Unternehmen in die Cloud wechseln. Doch macht sich auch ein entgegengesetzter Trend bemerkbar: Eine aktuelle Umfrage von Parallels zeigt, dass IT-Fachleute und Unternehmensleiter berechtigte Bedenken hinsichtlich des Zugriffs auf Legacy-Applikationen, der Datensicherheit, der Einhaltung von Sicherheitsstandards und der Kosten haben. Unternehmen wollen vor allem die technischen und geschäftlichen Vorteile der Cloud nutzen, doch müssen sie auch die finanziellen Auswirkungen einer solchen Umstellung bedenken. Es gibt mehrere Gründe, warum die Kosten schwer zu kontrollieren sind.
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Public-Cloud-Provider müssen angesichts steigender Stromkosten ihre Preise deutlich anheben. Damit stellt sich die Frage, ob die Cloud weiterhin kostengünstiger ist als der Betrieb im eigenen Rechenzentrum.
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Aktuelle Untersuchungen zur IT-Sicherheit sind alarmierend: Weltweit gibt es täglich etwa 1,3 Millionen Ransomware-Angriffe, und es dauert im Durchschnitt über 270 Tage, bis ein Ransomware-Vorfall erkannt und behoben ist. Das zeigt das Ausmaß der Cybersecurity-Probleme und der betrieblichen Auswirkungen, mit denen Unternehmen heute konfrontiert sind. Dabei ist es nach einem Angriff entscheidend, dass möglichst wenig Zeit vergeht, bis ein Unternehmen das Problem erkannt, die Ursache gefunden, die Schäden vollständig behoben und sichergestellt hat, dass sich eine solche Verletzung nicht wiederholt.
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Schon zigmal wurde das Aus für die Software-Programmierung heraufbeschwört. Aber genauso wie Frank Sinatra machte sie immer wieder ein Comeback. Im Gegensatz zur Musiklegende, die dann doch irgendwann ihr letztes Konzert spielte, wird die Programmierung jedoch auch in Zukunft den Ton angeben. Alljährlich verkünden die Experten eine neue Prophezeiung. Low-Code/No-Code-Systeme werden das manuelle Schreiben von Code überflüssig machen oder ChatGPT werde als übermächtige Wunderwaffe Software-Programmierer gänzlich ablösen. Eines sei dahingestellt: Derzeit weist kein einziges Indiz darauf hin, dass wir in Zukunft keinen Code mehr brauchen werden. Das Gegenteil ist eher der Fall. Was aber stimmt: Maßgeschneidertes Coding wird immer mehr zu einem Phänomen der Vergangenheit, abgelöst von Software-Erweiterbarkeit.
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Management-Tools von Hyperscalern funktionieren oft nur innerhalb ihrer eigenen Welt optimal. In hybriden Multi-Cloud-Strukturen bedarf es neutrale Koordinatoren – wie die „Cloud-smarten“ Tools von VMware. Mit ihnen verschaffen sich Unternehmen, gleich welcher Art und Größe, entscheidende Wettbewerbsvorteile.
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Um negative Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb zu vermeiden, ist die sehr schnelle Wiederherstellung entscheidend. Bei herkömmlichen Backup-Lösungen war diese bislang eher zweitrangig.
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Egal ob Verträge, Rechnungen, Belege oder Personalakten – mittlerweile landet ein Großteil der Dokumente digitalisiert im Archiv. Für Abteilungen bedeutet das höhere Effizienz, Effektivität und Transparenz sowie flexible Workflows. Ein intelligentes Dokumentenmanagementsystem kann aber mehr. Als Startrampe für vorausschauende Analysen und den Einsatz von KI eröffnet das „Archiv der Zukunft“ neue Wege.
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Werden bestimmte Begrifflichkeiten häufig genutzt, erweitert sich ihre Definition oft immer weiter. Ein Paradebeispiel hierfür ist “Nachhaltigkeit”. Angesichts eines wachsenden Umweltbewusstseins ist es inzwischen Standard, sich als “nachhaltig” zu positionieren – erst recht für Firmen. Die genaue Interpretation dieses Ausdrucks kann allerdings variieren. Grundsätzlich geht es bei Nachhaltigkeit darum, sorgsam mit Ressourcen umzugehen – die nicht notwendigerweise aus der Natur stammen müssen. Dies ist speziell im Bereich der IT und insbesondere bei der IT-Sicherheit absolut empfehlenswert. Aus einem einfachen Grund: Gemäß dem Allianz Risk Barometer stellen Cyber-Ereignisse auch 2023 das größte Risiko für Unternehmen dar. Gefahren wie IT-Störungen, Ransomware-Attacken oder Datenschutzverstöße verursachen der globalen Wirtschaft Kosten von über einer Billion US-Dollar jährlich. Das entspricht etwa einem Prozent des weltweiten Bruttoinlandsprodukts.
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In der digitalen Transformation wird die IT-Infrastruktur zum Dreh- und Angelpunkt. Sie muss gleichzeitig leistungsfähig, flexibel und sicher sein, um Änderungen wie beispielsweise Unternehmensakquisitionen oder Produktionssteigerungen schnell zu integrieren. In solchen Fällen hilft keine Patchwork-Lösung, vielmehr braucht man eine nahtlose, integrierte Lösung, die gleichzeitig hilft, Kosten zu sparen. Doch wie kommen Unternehmen angesichts der Vielzahl von Anbietern und Lösungen zu einer homogenen IT-Infrastruktur?
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Die Anbieter von Kommunikationsdiensten (CSPs) geben viel Geld aus, um 5G auf den Markt zu bringen. Einem aktuellen Branchenbericht der CTIA zufolge hat die Mobilfunkbranche in den letzten fünf Jahren mehr als 100 Milliarden US-Dollar an privatem Kapital in 5G-Konnektivität investiert. Allein im letzten Jahr gaben die Anbieter 29 Milliarden Dollar für die Zukunft von 5G aus.
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Cyberattacken sind erfolgreich und folgenschwer, wenn die Angreifer genaue Kenntnisse über die Gegebenheiten und die Daten der Opfer-IT haben. Um diese zu erlangen, ist die Verweildauer der Hacker im angegriffenen Netz oft sehr lange. Um dies zu verhindern, muss die Abwehr bösartige Aktivitäten vorbeugend und frühzeitig unterbinden sowie die Exekution eines Angriffes noch währenddessen verhindern. Das kann nur eine gut informierte und tief gestaffelte IT-Sicherheit leisten. Sie hat den Datenverkehr und das Geschehen am Endpunkt im Blick. Die Kombination aus einer Network Detection and Response (NDR) und einer Endpoint Dectection and Response (EDR) bietet einen umfassenden Schutz. Zusätzlich unterstützt die menschliche Expertise externer Sicherheitsanalysten im Rahmen einer Managed Detection and Response die internen IT-Verantwortlichen und wird immer unentbehrlicher.
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Unternehmen haben einen Berg bedeutender Daten, die sie verwenden können – aber sie nutzen diesen Wert nicht. Die DataOps-Methodik sorgt für mehr Flexibilität und Automatisierung im Datenmanagement, um datengesteuerte Geschäftsergebnisse zu erzielen. Sie erfordert beträchtliche Investitionen in Technologie und Geschäftsprozessoptimierung sowie in Talent und Fachwissen. Der Knackpunkt für einige Unternehmen scheint darin zu bestehen, diese Investitionen zu rechtfertigen, wenn sie keine unmittelbaren konkreten organisatorischen oder betrieblichen Ergebnisse oder einen realen ROI sehen können.
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Cyberangriffe haben sich zu einer unausweichlichen Bedrohung entwickelt, die Milliardenschäden verursacht. Dieser Beitrag gibt fünf praxisnahe Tipps, wie Unternehmen sich und ihre Workforce angesichts immer komplexerer Szenarios proaktiv und nachhaltig vorbereiten und Risiken minimieren können.
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Laut einer Studie des Digitalverbands Bitkom nutzen schon neun von zehn Unternehmen Cloud-Anwendungen – Tendenz steigend: Jedes zweite Unternehmen (56 Prozent) plant, in den nächsten fünf Jahren mehr als die Hälfte seiner Anwendungen aus der Cloud zu betreiben. Neben der Motivation, Kosten zu sparen, CO2-Emissionen zu senken und mithilfe von SaaS-Lösungen flexibler zu arbeiten, wollen viele auch innovativer werden: So gaben 39 Prozent der befragten Unternehmen in der Studie an, die Cloud bei der Nutzung innovativer Produkte oder Dienste nutzen zu wollen. 38 Prozent wollen über die Cloud auf innovative Technologien wie IoT oder KI zugreifen.
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