Passwörter begleiten VerbraucherInnen täglich und sind für die Nutzung zahlreicher Onlinedienste wie Shopping, Social Media oder E-Mail notwendig. Passwortmanager erleichtern die sichere Verwaltung dieser Zugangsdaten und tragen damit erheblich zur Absicherung von Onlineaccounts bei. Aufgrund der Sensibilität der gespeicherten Daten bestehen hohe Anforderungen an die IT-Sicherheit solcher Anwendungen. Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) hat gemeinsam mit dem FZI Forschungszentrum Informatik zehn ausgewählte Passwortmanager auf ihre Sicherheitsmerkmale geprüft. Die Untersuchung zeigt sowohl Stärken als auch Verbesserungsbedarf, bestätigt jedoch klar den Nutzen der Passwortmanager im digitalen Alltag.

Die Automatisierung von Dokumentenprozessen gewinnt in Unternehmen zunehmend an Bedeutung. Künstliche Intelligenz kann dabei nicht nur die Geschwindigkeit, sondern auch die Genauigkeit bei der Verarbeitung großer Mengen unterschiedlichster Dokumente erhöhen. Viele Firmen stehen jedoch vor der Herausforderung, KI-Lösungen ohne aufwendige Trainingsphasen oder Datenaufbereitung zu implementieren. Die d.velop AG und das österreichische KI-Unternehmen Otera setzen genau hier an: Sie kombinieren ihre Kompetenzen, um eine sofort einsetzbare, KI-gestützte Dokumentenverarbeitung bereitzustellen. Ziel ist es, Effizienz und Qualität in dokumentenintensiven Geschäftsprozessen signifikant zu steigern.

Siemens und nVent haben gemeinsam eine Referenzarchitektur für Flüssigkeitskühlung und Stromversorgung entwickelt, speziell für KI-Workloads in Hyperscale-Rechenzentren. Die modulare Tier-III-fähige Architektur vereint industrietaugliche elektrische Systeme von Siemens mit der Flüssigkeitskühlungstechnologie von nVent und den NVIDIA DGX SuperPOD-Designs. Ziel ist es, Rechenzentren effizienter, skalierbarer und nachhaltiger zu betreiben und gleichzeitig die Berechnungszeit zu verkürzen sowie die Token-pro-Watt-Leistung zu maximieren. BetreiberInnen profitieren von standardisierten Schnittstellen, intelligenter Infrastruktur und schneller Bereitstellung. Die Lösung unterstützt insbesondere 100-MW-Hyperscale-KI-Rechenzentren, die für große, flüssigkeitsgekühlte KI-Infrastrukturen ausgelegt sind.

Berend Booms von Ultimo betont, dass das Asset Management vor dem größten Umbruch seit Jahrzehnten steht und KI 2026 zum Standard wird. Maschinelles Lernen soll Geräteausfälle bereits sechs bis zwölf Monate im Voraus mit hoher Präzision prognostizieren können. IoT-gestützte, vorausschauende Wartung kann laut Booms Vorhersagegenauigkeiten von über 90 Prozent erreichen und wird durch zusätzliche Daten weiter verbessert. Die Kombination aus KI, IoT-Sensorik und digitalen Zwillingen schafft ein umfassendes Echtzeit-Monitoring, das Wartungsintervalle an der tatsächlichen Nutzung ausrichtet. Darüber hinaus wird KI künftig auch Beschaffung, Ersatzteilmanagement und strategische Entscheidungen im Asset Management maßgeblich beeinflussen.