Künstliche Intelligenz – Sysbus

Künstliche Intelligenz

Okta führt Agent Discovery für KI-Agenten-Sicherheit ein

Okta stärkt die Sicherheitskontrolle über KI-Agenten in Unternehmen mit der neuen Funktion „Agent Discovery“. Die Lösung ermöglicht es, Schatten-KI-Agenten zu identifizieren, versteckte Identitätsrisiken zu erkennen und potenzielle Schadensbereiche sichtbar zu machen. Unternehmen können diese Agenten anschließend in verwaltete Assets überführen, ihnen menschliche Eigentümer zuweisen und Sicherheitsrichtlinien durchsetzen. Damit wird die Okta-Plattform zum zentralen Instrument für die Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von KI-Agenten. Die neue Lösung reagiert auf die wachsende Gefahr von unkontrollierten, nicht genehmigten KI-Tools in Unternehmensumgebungen.

Künstliche Intelligenz Security

Vier-Säulen-Strategie: Check Point verstärkt KI-Sicherheit durch Akquisitionen

Check Point treibt die Absicherung der KI-Transformation in Unternehmen mit einer neuen, umfassenden Strategie voran. Die Vier-Säulen-Strategie soll Unternehmen dabei unterstützen, sowohl bestehende Cyber-Bedrohungen als auch neue Risiken durch KI-Anwendungen zu bewältigen. Ergänzt wird der Ansatz durch drei strategische Akquisitionen, die die Plattform in den Bereichen KI-Agentensicherheit, Exposure Management und Managed-Workspace-Schutz stärken. Ziel ist eine einheitliche, präventionsorientierte Sicherheitsarchitektur, die sich nahtlos in bestehende Systeme integriert. Damit unterstreicht Check Point seine Position als führender Anbieter von KI-gestützter Cybersicherheit.

Künstliche Intelligenz News Security

Google veröffentlicht „AI Threat Tracker“ zur Analyse von KI-gestützten Bedrohungen

Zur Münchner Sicherheitskonferenz hat die Google Threat Intelligence Group (GTIG) den Bericht „AI Threat Tracker“ veröffentlicht, der die Debatte um KI-Bedrohungen auf eine operative Ebene bringt. Zentrale Erkenntnis: Staatliche Akteure setzen generative KI bereits systematisch für Cyberaufklärung, Social Engineering und wirtschaftlich relevante Spionage ein. Neu ist dabei weniger die Technik, sondern die Zielrichtung: Mit Model-Extraction-Angriffen („Distillation Attacks“) geraten erstmals KI-Modelle selbst ins Visier und werden zu Zielen von Diebstahl geistigen Eigentums. Gleichzeitig erschwert KI-gestütztes „Rapport-Building Phishing“ klassische Erkennungsmethoden. Der Bericht zeigt, dass KI Angriffe beschleunigt, Kosten senkt und die Erkennung erschwert – eine Ergänzung zur sicherheitspolitischen Debatte in München.

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Azul-Studie 2026: Java treibt KI-Projekte und OpenJDK-Migration voran

Java bleibt eine der tragenden Säulen moderner Unternehmens-IT – und gewinnt im Zuge von KI-Initiativen weiter an strategischer Bedeutung. Die Studie „State of Java Survey & Report 2026“, durchgeführt von Azul, liefert dazu aktuelle Marktdaten aus einer weltweiten Befragung von mehr als 2.000 Java-ExpertInnen. Parallel geraten Lizenzmodelle und Betriebskosten stärker in den Fokus von IT-Entscheidern. Unternehmen überprüfen ihre Java-Strategien daher sowohl unter Innovations- als auch unter Wirtschaftlichkeitsaspekten. Besonders Cloud-Effizienz und Herstellerunabhängigkeit entwickeln sich zu zentralen Kriterien.

Künstliche Intelligenz

CGI und Google Cloud intensivieren Zusammenarbeit bei Agentic AI

GI und Google Cloud bauen ihre Partnerschaft aus, um den Einsatz von Agentic AI in Unternehmen voranzutreiben. Die Plattform Gemini Enterprise ermöglicht es, KI-Agenten zentral zu erstellen, zu teilen und auszuführen, wodurch Unternehmen KI in komplexe geschäftskritische Abläufe integrieren und skalieren können. Ziel der Kooperation ist es, Organisationen bei der Modernisierung ihrer Datenstrukturen, der Weiterbildung von Talenten und der Erzielung messbarer Geschäftsergebnisse zu unterstützen. CGI stattet seine Berater und Experten künftig mit Gemini Enterprise aus und investiert gemeinsam mit Google Cloud in Go-to-Market-Initiativen sowie interne Schulungsmaßnahmen wie Innovationsworkshops, Trainings und Hackathons.

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Vertiv erwartet, dass die Stromversorgung für KI, digitale Zwillinge und adaptive Flüssigkeitskühlung das Design und den Betrieb von Rechenzentren prägen werden

Laut einem Bericht von Vertiv wird die Innovation im Bereich Rechenzentren weiterhin von makroökonomischen Kräften und Technologietrends im Zusammenhang mit KI geprägt. Der Vertiv™ Frontiers-Bericht, der auf dem Fachwissen des gesamten Unternehmens basiert, beschreibt detailliert die Technologietrends, die aktuelle und zukünftige Innovationen vorantreiben, von der Leistungssteigerung für KI über digitale Zwillinge bis hin zur adaptiven Flüssigkeitskühlung.

Künstliche Intelligenz Uncategorized

NTT DATA und AWS schließen mehrjährige strategische Partnerschaft für Cloud- und KI-Transformation

NTT DATA hat eine mehrjährige strategische Zusammenarbeit mit Amazon Web Services (AWS) angekündigt, um Unternehmen bei der Modernisierung bestehender IT-Landschaften zu unterstützen und den verantwortungsvollen Einsatz von Agentic AI voranzubringen. Ziel der Kooperation ist es, Innovationsprozesse branchenübergreifend zu beschleunigen und skalierbar umzusetzen. Dafür kombiniert NTT DATA seine Expertise in Cloud-Transformation, Cloud-nativer Modernisierung und agentischer KI mit der globalen Reichweite und Innovationsdynamik der AWS-Plattform. Unternehmen sollen so kritische Geschäftsprozesse modernisieren, sichere Cloud-Grundlagen etablieren und messbare Geschäftsergebnisse erzielen. Der Fokus liegt dabei insbesondere auf regulierten sowie schnell wachsenden Branchen.

Künstliche Intelligenz

Dynatrace präsentiert domänenspezifische Agents für autonome Operations

Im Rahmen der jährlichen Anwenderkonferenz Perform hat Dynatrace neue, einsatzbereite domänenspezifische Agents vorgestellt, die SRE-, Entwicklungs- und Security-Teams bei autonomen Aktionen unterstützen. Die Lösung baut auf Dynatrace Intelligence auf, dem nach Unternehmensangaben ersten agentischen Operations-System der Branche. Ziel ist es, Observability-Daten in Echtzeit für regelbasierte, präzise und nachvollziehbare autonome Entscheidungen zu nutzen. Unternehmen sollen so operative Abläufe beschleunigen und gleichzeitig Kontrolle und Vertrauen in KI-gestützte Prozesse wahren. Grundlage ist der Einsatz deterministischer KI zur Umsetzung autonomer Operations in großem Maßstab.

Künstliche Intelligenz News

10/02/2026 Marc Güttich

Jamf launcht KI-gestützte forensische Analyse für mobile Endgeräte – Neue Funktion vereinfacht Bedrohungserkennung

Jamf, stellt für sein forensisches Analysewerkzeug Jamf Executive Threat Protection eine neue KI-Funktion bereit. Das KI-gestützte Tool „AI Analysis“ beschleunigt forensische Analysen komplexer Spyware-Bedrohungen auf mobilen Endgeräten. Die Lösung unterstützt Unternehmen bei der Erkennung gezielter Angriffe auf besonders gefährdete Nutzergruppen, wie Führungskräfte, Journalisten und Politiker. AI Analysis liefert per Klick eine verständliche Zusammenfassung des Vorfalls, bewertet mögliche Kompromittierungen, liefert Handlungsempfehlungen für die Abwehr sowie Reports für die interne Koordination. Die Beta-Version ist ab sofort für alle Cloud-Nutzer von Jamf Executive Threat Protection verfügbar.

Advertorials Künstliche Intelligenz

Elastic Agent Builder bringt KI-Agenten sicher und kontextbasiert in Unternehmensdaten

Elastic meldet die allgemeine Verfügbarkeit (General Availability, GA) von Elastic Agent Builder. Die neue Lösung umfasst ein breites Funktionspaket, mit dem Entwickler sichere, zuverlässige und kontextbasierte KI-Agenten erstellen können. Ziel ist es, agentische KI enger und kontrolliert mit Unternehmensdaten zu verknüpfen. Grundlage dafür ist Elasticsearch als skalierbare Plattform für Suche, Analyse und Datenverarbeitung. Agent Builder adressiert damit eine zentrale Voraussetzung für den produktiven Einsatz von KI-Agenten in Unternehmen.

Advertorials Künstliche Intelligenz Trends Trends 2026

Trends 2026 – Dell Technologies: 2026 muss die KI liefern

Christian Scharrer, Enterprise Architect und CTO Ambassador bei Dell Technologies in Deutschland, kommentiert: „2026 wird für viele Unternehmen zum Realitätscheck

Künstliche Intelligenz News

Trend Micro stellt KI-Risikomanagement vor

Trend Micro führt mit dem Trend Vision One AI Security Package ein umfassendes Angebot für KI-Risikomanagement ein. Das Paket schützt

Künstliche Intelligenz News

ContextChat: KI-Dialog mit Unternehmensdaten – sicher & erklärbar

Der Münchener KI-Spezialist moresophy stellt mit ContextChat eine KI-Anwendung vor, die den direkten Dialog mit unternehmensinternen Daten ermöglicht. Mitarbeitende erhalten präzise, nachvollziehbare Antworten auf Basis ihres eigenen Unternehmenswissens – per natürlicher Sprache und ohne Systembrüche. Die Lösung ist Teil der ContextSuite und greift systemübergreifend auf strukturierte und unstrukturierte Daten zu. Grundlage ist die zum Patent angemeldete hybride DAPHY®-Technologie, die analytische und generative KI kombiniert und so Transparenz, Steuerbarkeit und Datensouveränität sicherstellt. ContextChat kann on premise oder in souveränen Cloud-Umgebungen betrieben werden und eignet sich besonders für regulierte Branchen.

Advertorials Künstliche Intelligenz Security Trends Trends 2026

Trends 2026 – byon: Identity-First und Zero Trust werden unverzichtbar

Robert Babic, Geschäftsführer der byon GmbH, kommentiert:
„Die Künstliche Intelligenz beherrscht 2026 die IT-Sicherheit, denn sie wird von Angreifern und Verteidigern gleichermaßen intensiv genutzt. Unternehmen sollten für die Abwehr gezielt Partner wählen, die sich eigenständig und kontinuierlich mit der Technologie beschäftigen. KI ist auch der Grund, warum klassische Perimetersicherheit nicht mehr ausreicht. Identitäten sind der neue Angriffsweg und das schließt Deepfakes und KI-Agenten mit ein. Identity-First- und Zero-Trust-Strategien müssen auf nicht-menschliche Identitäten ausgeweitet werden. All das geschieht in einem Umfeld, in dem die regulatorischen Anforderungen weiter steigen: der Großteil der Pflichten laut EU AI Act tritt ab August 2026 in Kraft, die Berichtspflichten nach dem EU Cyber Resilience Act werden ab September erwartet.“

Advertorials Künstliche Intelligenz Trends Trends 2026

Trends 2026 – Extreme Networks zum Thema Applied AI

Im Ausblick auf 2026 ordnet Markus Nispel, Head of AI Engineering und CTO EMEA bei Extreme Networks, Künstliche Intelligenz als

Künstliche Intelligenz News

Emergent erhält strategische Investition vom Google AI Futures Fund

Das KI-Startup Emergent, Entwickler der ersten Plattform für agentenbasiertes „Vibe-Coding“, wird vom AI Futures Fund von Google unterstützt. Ziel ist

Advertorials Künstliche Intelligenz Trends Trends 2026

Trends 2026 – VIER: Mehr Autonomie, Spezialisierung und digitale Souveränität

Carsten Fiegler, Vice President Business Communications bei VIER, sieht für 2026 eine neue Evolutionsstufe intelligenter Automatisierung, geprägt durch verteilte AI Agents, die weitgehend autonom agieren und nur punktuell menschliche Eingriffe benötigen. Parallel dazu gewinnen Domain-Specific Language Models an Bedeutung, da sie auf einzelne Branchen oder Funktionen zugeschnitten sind und generischen KI-Systemen in Präzision überlegen sind. Vor dem Hintergrund geopolitischer Spannungen verlagern Unternehmen zunehmend Daten und Workloads von globalen Hyperscalern in souveräne oder regionale Cloud-Infrastrukturen. Dabei steigt die Nachfrage nach KI-Lösungen aus Deutschland, die höhere Anforderungen an Datenschutz und Kontrolle erfüllen. Ergänzend etablieren sich neue AI Security Platforms, die die Nachverfolgung, Authentifizierung und Absicherung von KI-Anwendungen über ihren gesamten Lebenszyklus ermöglichen.

Künstliche Intelligenz Tipps Trends 2026

Trends 2026 – Ultimo: Wer ohne KI managt, managt blind

Berend Booms von Ultimo betont, dass das Asset Management vor dem größten Umbruch seit Jahrzehnten steht und KI 2026 zum Standard wird. Maschinelles Lernen soll Geräteausfälle bereits sechs bis zwölf Monate im Voraus mit hoher Präzision prognostizieren können. IoT-gestützte, vorausschauende Wartung kann laut Booms Vorhersagegenauigkeiten von über 90 Prozent erreichen und wird durch zusätzliche Daten weiter verbessert. Die Kombination aus KI, IoT-Sensorik und digitalen Zwillingen schafft ein umfassendes Echtzeit-Monitoring, das Wartungsintervalle an der tatsächlichen Nutzung ausrichtet. Darüber hinaus wird KI künftig auch Beschaffung, Ersatzteilmanagement und strategische Entscheidungen im Asset Management maßgeblich beeinflussen.

Infrastructure Künstliche Intelligenz

Siemens und nVent entwickeln Referenzarchitektur für KI-Rechenzentren

Siemens und nVent haben gemeinsam eine Referenzarchitektur für Flüssigkeitskühlung und Stromversorgung entwickelt, speziell für KI-Workloads in Hyperscale-Rechenzentren. Die modulare Tier-III-fähige Architektur vereint industrietaugliche elektrische Systeme von Siemens mit der Flüssigkeitskühlungstechnologie von nVent und den NVIDIA DGX SuperPOD-Designs. Ziel ist es, Rechenzentren effizienter, skalierbarer und nachhaltiger zu betreiben und gleichzeitig die Berechnungszeit zu verkürzen sowie die Token-pro-Watt-Leistung zu maximieren. BetreiberInnen profitieren von standardisierten Schnittstellen, intelligenter Infrastruktur und schneller Bereitstellung. Die Lösung unterstützt insbesondere 100-MW-Hyperscale-KI-Rechenzentren, die für große, flüssigkeitsgekühlte KI-Infrastrukturen ausgelegt sind.

Advertorials Künstliche Intelligenz News

Tricentis als Leader im Markt für autonomes Software-Testing positioniert

Der Report „The Forrester Wave™: Autonomous Testing Platforms“ analysiert ein Marktsegment, in dem KI und generative KI die klassische Testautomatisierung grundlegend erweitern. Ziel dieser Plattformen ist es, die Erstellung, Ausführung und Wartung von Tests weitgehend autonom zu gestalten. Forrester untersuchte in diesem Zusammenhang 15 Anbieter für autonomes Testen. Die Bewertung erfolgte anhand von 25 Kriterien. Diese waren den Kategorien „Current Offering“ und „Strategy“ zugeordnet.

Advertorials Künstliche Intelligenz Trends 2026

Trends 2026 – Genesys: Eine vergessliche KI hat keine Zukunft

Glenn Nethercutt, Chief Technology Officer bei Genesys, erklärt, warum eine vergessliche KI keine Zukunft hat:
„Um den Wettbewerbsvorteil im Bereich der KI auszubauen, müssen Unternehmen eine künstliche Intelligenz entwickeln, die sich erinnert. Vergesslichkeit war ein analoger Luxus und hat in einer digitalen Welt keine Zukunft. Statt bei jeder Interaktion mit dem Verbraucher neu zu starten, knüpft KI an die gelernten Erfahrungen an. Möglich wird das durch die kognitive Infrastruktur: Sie macht aus Daten echte Erinnerungen und verwandelt Handlungen in Lernen. Außerdem verankert sie KI in Kontinuität und transformiert Erfahrungen in Weisheit. Das selektive, komprimierte und richtliniengebundene Gedächtnis filtert die relevanten Informationen und verknüpft den Kontext über die Zeit hinweg. Wer seinen Maschinen das Erinnern beibringt, stärkt die Kundenbindung – denn Loyalität vergisst ebenso wenig wie Intelligenz.“

Digitalisierung/Digitale Transformation Künstliche Intelligenz

MAHLE im Wandel: Wie der Automobilzulieferer mit BMC Helix Effizienz, Flexibilität und globale Zusammenarbeit neu definiert

Im Rahmen der BMC-Helix-Roadshow im Frankfurter Hilton Hotel hatte die Redaktion die Gelegenheit, mit Stephan Groth, Director Global EAM bei

Artikel Künstliche Intelligenz

Vom Prompt zur Produktivität

Franz Kögl von IntraFind erläutert in unserem Artikel, dass generative KI den Arbeitsalltag zwar erleichtert, ihr volles Effizienzpotenzial jedoch nur mit spezialisierten KI-Assistenten ausgeschöpft werden kann. Viele Beschäftigte nutzen öffentliche Dienste wie ChatGPT oder Perplexity, vergeben dabei aber Chancen und riskieren Datenschutzverstöße. Für anspruchsvolle Fachaufgaben fehlen diesen universellen Tools oft das nötige Domänenwissen, das aufwendig in jedem Prompt ergänzt werden muss. Spezialisierte Assistenten mit System-Prompts und RAG-Technologie binden unternehmenseigene Daten sicher ein und erleichtern Mitarbeitenden die Arbeit in verschiedensten Bereichen. Eine Enterprise-Search-Plattform mit integrierter GenAI bietet dafür den idealen Rahmen, da sie Micro-Anwendungen bereitstellt und ohne komplexe Eigenentwicklungen auskommt.

Künstliche Intelligenz

BMC Helix IT Service Management: Agentische KI als nächster Entwicklungsschritt

Am zwanzigsten November 2025 besuchte die sysbus-Redaktion den deutschen Stopp der BMC Helix Roadshow in Frankfurt. BMC Helix hat sich Anfang April dieses Jahres aus der BMC ausgegliedert und Präsentiert sich als IT-Service Management-Lösung als umfassende Enterprise-Plattform für modernes IT-Service-Management (ITSM). Die Lösung adressiert zentrale Herausforderungen traditioneller ITSM-Ansätze wie manuelle Prozesse, E-Mail-basierte Tickets oder lange Entwicklungszyklen und unterstützt Unternehmen dabei, IT-Services schneller, effizienter und konsistenter bereitzustellen. Die steigenden Erwartungen an schnelle Problemlösungen und die Anforderungen verteilter Belegschaften spielen dabei eine wesentliche Rolle.

Advertorials Künstliche Intelligenz Trends

Digital Omnibus-Paket der EU: Elastic begrüßt ersten Reformschritt und fordert weitere Maßnahmen

Die Europäische Kommission plant mit dem Digital Omnibus-Paket eine Harmonisierung und Straffung der Regeln für KI, Cybersicherheit und Daten, um Innovationen zu erleichtern und Rechtsklarheit zu schaffen. Grace Carter von Elastic begrüßt die Initiative als wichtigen ersten Schritt für ein agiles, kohärentes und KI-gestütztes Governance-Modell. Besonders positiv bewertet wird der Vorschlag eines einheitlichen Meldemechanismus unter ENISA, der Unternehmen die Einhaltung multinationaler Compliance-Vorgaben erleichtert. Elastic betont, dass seine Data-Mesh-Architektur Unternehmen bereits bei NIS2-relevanten Berichten unterstützt und so die Umsetzung der Vorschriften vereinfacht. Insgesamt sieht das Unternehmen das Paket als Chance, die Wettbewerbsfähigkeit Europas zu steigern und digitale Dienste vertrauenswürdig zu gestalten.

Advertorials Künstliche Intelligenz Trends

Agentic AI: Vertrauen ist ab sofort die härteste Währung

David Colwell, Vice President of AI und ML bei Tricentis, kommentiert die erste große Cyberattacke unter Einsatz von KI und warnt vor den Risiken agentischer KI. Dieselben Technologien, die für Marketing oder Kundengewinnung genutzt werden, können auch für gezielte Social-Engineering- und Phishing-Angriffe missbraucht werden. KI-Agenten führen Befehle ohne Verständnis von Absichten aus, was ihre Autonomie zugleich nützlich und gefährlich macht. Unternehmen sollten KI-Anfragen als potenziell unzuverlässige Entitäten behandeln und ihre Aktivitäten transparent und nachvollziehbar gestalten. Vertrauen, Nachvollziehbarkeit und Governance werden im Zeitalter von agentischer KI zur entscheidenden Währung für den Geschäftserfolg.

Künstliche Intelligenz Security

Check Point integriert Lakera in CloudGuard WAF: KI-Schutz auf zwei Ebenen für GenAI-Anwendungen

Check Point stärkt seine Sicherheitsplattform mit der Integration von Lakera, einem Schweizer Spezialisten für den Schutz von großen Sprachmodellen (LLM). Ziel ist es, Unternehmen einen hochentwickelten Schutz für KI-gesteuerte Anwendungen zu bieten, ohne komplexe Anpassungen. Die Lösung basiert auf einer zweischichtigen Machine-Learning-Architektur, die Echtzeit-Prävention und adaptive Sicherheit kombiniert. Damit werden sowohl bekannte Bedrohungen als auch neu auftretende Risiken für GenAI-Apps und APIs adressiert. Die Integration erweitert die bewährte CloudGuard WAF und stellt einen bedeutenden Schritt in Check Points umfassender KI-Sicherheitsstrategie dar.

Künstliche Intelligenz Security

Neue Betrugsrealität: Warum KI-getriebene Angriffe zur Chefsache werden müssen

ie International Fraud Awareness Week legt in diesem Jahr besonders deutlich offen, wie dynamisch sich Betrugsformen weiterentwickeln. Angreifer agieren längst

Künstliche Intelligenz

Hitachi iQ Studio: No-Code-KI-Agenten für Unternehmen ohne Spezialistenteams

Hitachi Vantara stellt mit Hitachi iQ Studio ein No-Code-Tool vor, das Unternehmen ohne eigene KI-Teams die Entwicklung und den Einsatz von KI-Agenten ermöglicht. Laut Jason Hardy, CTO für KI bei Hitachi Vantara, vereint die Plattform zugängliche Werkzeuge mit unternehmensgerechter Governance, sodass Innovation schneller und skalierbar umgesetzt werden kann. Das Tool bietet vorgefertigte Templates für industrielle Anwendungen, RAG-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten sowie On-Premises-Betrieb für regulierte Branchen. Alle Daten bleiben innerhalb der Unternehmensinfrastruktur, was besonders für Finanzdienstleister, Gesundheitswesen und kritische Infrastrukturen relevant ist. Hitachi iQ Studio adressiert zentrale Herausforderungen wie Fachkräftemangel, fragmentierte Daten und fehlende Governance-Strukturen und erleichtert so den Schritt von der KI-Experimentierphase in produktive Nutzung.

Künstliche Intelligenz

KI in Datenbanken: Vier Pflichtaufgaben für DBAs zur Einhaltung von Compliance

Mit dem Einzug von KI in Datenbanken erweitern sich die Aufgabenbereiche von DBAs deutlich, erklärt Oliver Stein, Geschäftsführer DACH bei Redgate. Automatisierte Abfrageoptimierung, Machine Learning und prädiktive Analysen bringen neue Effizienz, aber auch erhöhte Risiken für Datenschutz und Compliance. DBAs müssen deshalb Data Governance etablieren, regelmäßige Audits durchführen, Zugriffe konsequent absichern und Reporting automatisieren. Nur so lassen sich regulatorische Anforderungen wie DSGVO oder HIPAA einhalten, während KI-Funktionen sicher genutzt werden. Redgate betont, dass zusätzlich technisches Know-how in Machine Learning und ein tiefes Verständnis für Governance- und Sicherheitsrichtlinien erforderlich sind.

Künstliche Intelligenz

Agentenbasierte KI im Browser: Chancen und Risiken für Unternehmen

KI-Browser agieren autonom und führen Aufgaben wie Surfen, Einkäufe oder Datenverarbeitung ohne direkte Benutzerinteraktion aus, was laut Andy Grolnick, CEO von Graylog, erhebliche Sicherheitsrisiken birgt. Sie umgehen menschliche Schutzmechanismen und können sensible Daten unbemerkt weitergeben, was die Angriffsfläche für Cyberangriffe deutlich vergrößert. Untersuchungen zeigen, dass KI-Agenten Schwachstellen in Datenerfassung, Entscheidungsfindung, Aufgabenverarbeitung und Datenspeicherung aufweisen, die gezielt ausgenutzt werden können. Grolnick empfiehlt Unternehmen, KI-Browser-Aktivitäten zu protokollieren, strikte Nutzungsrichtlinien zu etablieren, Verhaltenserkennung einzusetzen und regelmäßige Red-Team-Tests durchzuführen. Nur durch zentrale Überwachung, Echtzeitanalyse und Governance lassen sich die Risiken agentenbasierter KI im Unternehmensumfeld kontrollieren.

Künstliche Intelligenz

Sichere Nutzung von KI-Tools: Wie Unternehmen das Risiko unkontrollierter Anwendungen eindämmen können

Mitarbeitende setzen zunehmend KI-Tools wie ChatGPT, Copilot oder Gemini ein – oft ohne Kontrolle der IT-Abteilung. Dadurch entstehen erhebliche Sicherheitsrisiken, etwa durch ungewollte Datenabflüsse oder Verstöße gegen Datenschutzrichtlinien. Ein Verbot solcher Anwendungen wäre laut Fabian Glöser, Manager Sales Engineering Central-, Eastern- & Northern-Europe bei Forcepoint, keine Lösung, da Unternehmen auf Effizienzgewinne und Innovationskraft angewiesen sind. Stattdessen empfiehlt er, den produktiven Einsatz von KI mit Datensicherheit zu verbinden – durch klare Richtlinien, technische Schutzmechanismen und Schulungen. Forcepoint zeigt, wie Unternehmen mithilfe von Data Security Posture Management, Zugriffskontrolle, DLP-Technologien und adaptivem Monitoring KI sicher einsetzen können.

Infrastructure Künstliche Intelligenz News

Huawei Connect Europe 2025 in Madrid

Auf der Huawei Connect Europe 2025 in Madrid trafen Ende Oktober rund 5.400 Teilnehmer zusammen, um sich über aktuelle Technologietrends auszutauschen. In seiner Videobotschaft hob Huawei-Executive Director David Wang die Bedeutung von KI, 5G und grünen Technologien hervor und betonte das starke Engagement des Unternehmens in Europa, unter anderem mit 5.000 Partnern und 600 unterstützten Bildungseinrichtungen. Senior Vice President Leo Chen stellte die Rolle von KI in Bildung, Gesundheitswesen, Logistik und Produktion heraus und prognostizierte hohe Automatisierungsanteile in diesen Bereichen. Zudem präsentierte Huawei neue Intelligence-Lösungen für KMUs sowie innovative Speicher- und Connectivity-Produkte, die speziell auf europäische Märkte ausgerichtet sind.

Advertorials Angebote Künstliche Intelligenz

innoGPT: Alle großen KI-Modelle in einer sicheren Umgebung

InnoGPT bietet eine Plattform, die verschiedene große KI-Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini, Claude, Grok und Mistral in einer datenschutzkonformen Umgebung bündelt. Alle Anfragen werden nach einer Zero-Retention-Policy verarbeitet, und die Infrastruktur befindet sich in Europa, sodass DSGVO-Anforderungen eingehalten werden. Nutzer:innen können Textgenerierung, Analyseaufgaben, Programmierunterstützung und kreative Anwendungen in einer einheitlichen Arbeitsumgebung durchführen. Die parallele Nutzung verschiedener Modelle erlaubt den Vergleich und die gezielte Auswahl von Ergebnissen. Die Plattform ist über ein monatliches Abonnement verfügbar, inklusive einer kostenlosen Testphase.

Artikel Künstliche Intelligenz

KI im Mittelstand – So wird künstliche Intelligenz zum echten Erfolgsfaktor

In vielen mittelständischen Unternehmen wird Künstliche Intelligenz bereits punktuell eingesetzt – etwa im Kundenservice oder Vertrieb –, doch oft bleiben die Lösungen isoliert und entfalten ihr Potenzial nicht vollständig. Erfolgreiche KI-Implementierungen erfordern mehr als Technologie: Entscheidend sind eine solide Dateninfrastruktur, klar definierte Anwendungsfälle und eine Kultur, die Veränderung aktiv unterstützt. Eine verlässliche Datenbasis sorgt dafür, dass KI-Modelle auf konsistente, qualitativ hochwertige Informationen zugreifen können, während gezielte Use Cases den praktischen Mehrwert sichern. Gleichzeitig müssen Mitarbeitende einbezogen und befähigt werden, um Vertrauen und Akzeptanz zu schaffen. Wer Daten, Strategie und Menschen gleichermaßen in den Mittelpunkt stellt, macht KI zu einem echten Motor für Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit im Mittelstand.

Künstliche Intelligenz

Agentic AI: Qualys startet Marktplatz für autonome Cyber Risk Agents

Qualys stellt mit Agentic AI einen Marktplatz für autonome Cyber Risk Agents vor, die sämtliche Prozesse im Risk Operations Center intelligent steuern. Die KI-Agenten liefern kontextbasierte Risikoanalysen in Echtzeit und beheben Schwachstellen automatisiert – effizient und skalierbar. Neu ist auch der Cyber Risk Assistant, der Sicherheitsteams dialoggestützt bei der Bewertung von Bedrohungen unterstützt. Unternehmen können darüber hinaus individuelle, codefreie Agents erstellen, die exakt auf ihre Sicherheitsanforderungen zugeschnitten sind. Mit dieser Lösung treibt Qualys die Transformation zu einer proaktiven, selbststeuernden Sicherheitsarchitektur maßgeblich voran.

Artikel Künstliche Intelligenz

KI als Katalysator für den Wirtschaftsmotor – Mithilfe Künstlicher Intelligenz zurück zur Pole Position.

In Zeiten knapper Ressourcen und sinkender Auftragslagen kann Künstliche Intelligenz für Unternehmen zum entscheidenden Beschleuniger werden. Ähnlich wie im Rennsport, wo Fahrer, Technik und Boxencrew perfekt zusammenspielen müssen, hängt auch der Unternehmenserfolg vom reibungslosen Zusammenspiel aller Abteilungen ab. KI-Tools übernehmen zeitraubende Routineaufgaben, beschleunigen Workflows und entlasten Mitarbeitende. So entstehen Freiräume für strategische und kreative Tätigkeiten, die den Geschäftserfolg direkt fördern. Studien zeigen, dass dadurch wöchentlich bis zu 105 Minuten pro Mitarbeitendem eingespart werden können. Entscheidend bleibt eine klare Strategie sowie die Schulung der Mitarbeitenden, damit KI wie eine Boxencrew zuverlässig zur Bestzeit beiträgt.

Künstliche Intelligenz

AWS integriert OpenAIs Open Weight Models in Bedrock und SageMaker

AWS stellt erstmals OpenAIs Open Weight Foundation Models über Amazon Bedrock und Amazon SageMaker AI bereit. KundInnen können auf gpt-oss-120b und gpt-oss-20b zugreifen und generative KI-Lösungen kosteneffizient umsetzen. Die Modelle überzeugen durch fortschrittliche Reasoning-Fähigkeiten für komplexe Anwendungen in Forschung, Entwicklung und Automatisierung. Dank Guardrails ist ein hoher Sicherheitsstandard gewährleistet, während das große Kontextfenster die Verarbeitung umfangreicher Inhalte ermöglicht. Mit OpenAI wächst das Modellangebot von Bedrock auf über 100 führende KI-Lösungen.

Künstliche Intelligenz

Intelligente Dokumentenverarbeitung mit Substanz: Wie ABBYY auf hybride KI setzt

Der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) ist in Bewegung, doch nicht jede angebotene Lösung hält, was sie verspricht. ABBYY setzt deshalb auf einen hybriden Ansatz aus generativer und deterministischer KI, um unstrukturierte Daten effizient und zuverlässig nutzbar zu machen. Entscheidend für Unternehmen ist es, Systeme zu wählen, die nachweislich skalierbar, wirtschaftlich und auf ihre Anforderungen abgestimmt sind. Begriffe wie „autonome Agenten“ sollten kritisch hinterfragt werden, da echte Autonomie fundierte Datenverarbeitung voraussetzt. Eine kluge Systementscheidung unterstützt die strategische Automatisierung und stärkt die operative Resilienz.

Künstliche Intelligenz

Alibaba präsentiert praxisorientierte GenAI-Innovationen auf der WAIC 2025

Auf der WAIC 2025 zeigt Alibaba konkrete Anwendungsbeispiele seiner generativen KI-Modelle aus der Qwen-Serie. Dazu gehören ein KI-gesteuertes Fahrzeug-Cockpit, das multimodale Interaktionen ermöglicht, sowie neue Smart Glasses mit umfassender Ökosystemintegration. Partner wie Signify setzen Qwen bereits für smarte Städte und nachhaltige Beleuchtungssysteme ein. Alibaba demonstriert damit, wie generative KI über Laborumgebungen hinaus produktiv eingesetzt wird. Die Qwen-Plattform zählt inzwischen zu den weltweit führenden Open-Source-LLM-Initiativen.

Artikel Künstliche Intelligenz

Weniger Aufwand, mehr Klarheit: „AI Reasoning“ im Qualitätsmanagement

Die zunehmende Komplexität industrieller Prozesse und wachsende Datenmengen stellen das Qualitätsmanagement vor neue Herausforderungen, die durch den Einsatz von KI adressiert werden können. Ein vielversprechender Ansatz ist das „AI Reasoning“, bei dem KI-Modelle wie Large Language Models ihre Antworten in nachvollziehbaren logischen Teilschritten begründen. Diese sogenannte „Chain of Thought“-Methode ermöglicht eine transparente Argumentation und verbessert die Vertrauenswürdigkeit und Nachvollziehbarkeit der KI-Ergebnisse. In der Praxis hilft AI Reasoning, Fehlerursachen systematisch zu analysieren, Datenquellen intelligent zu verknüpfen und Handlungsempfehlungen nachvollziehbar abzuleiten. Unternehmen profitieren von höherer Datenqualität, besserer Überprüfbarkeit der KI-Vorschläge und einer verbesserten Mensch-KI-Zusammenarbeit. Lesen Sie hier den Fachbeitrag von Andreas Dangl, Entrepreneur und Geschäftsführer der Fabasoft Approve GmbH, zum Thema.

Künstliche Intelligenz

Extreme Platform ONE: Erste vollständig KI-integrierte Netzwerkplattform gestartet

Mit Extreme Platform ONE™ startet die erste vollständig KI-integrierte Netzwerkplattform für Unternehmen. Sie reduziert manuelle Aufgaben um bis zu 90 % und beschleunigt die Fehlerbehebung drastisch – bei gleichzeitigem Überblick über alle Netzwerkressourcen. Die Lösung vereint Visualisierung, Automatisierung, Lifecycle-Management und Lizenzverwaltung in einem zentralen Dashboard. Analysten und Early Adopters loben insbesondere die tief integrierten KI-Agenten, die proaktiv handeln statt nur zu beobachten. Ein signifikanter Schritt in Richtung autonomes Netzwerkmanagement.

Künstliche Intelligenz Uncategorized

DeepAnT Performance: KI aus Worms setzt neue Maßstäbe bei Anomalie-Erkennung

Mit DeepAnT Performance bringt mAInthink.ai eine KI-Lösung auf den Markt, die Benchmarks in der Anomalie-Erkennung neu definiert. Die Technologie kombiniert hohe Erkennungsgenauigkeit mit Echtzeitfähigkeit – ideal für Einsatzbereiche wie Fraud Detection oder Predictive Analytics. Besonders in der Finanzbranche erkennt das System nicht-lineare Muster, die klassische Verfahren übersehen. Die Entwicklung stammt aus Worms und zeigt, dass DeepTech-Innovationen nicht nur im Silicon Valley entstehen. In Tests übertraf DeepAnT etablierte Verfahren deutlich in Präzision, Recall und Geschwindigkeit.

Advertorials Künstliche Intelligenz Trends

KI setzt Rechenzentren auf Diät

Peter Dümig, Senior Server Product Manager bei Dell Technologies, beschreibt in seinem Statement die zunehmenden Anforderungen an Rechenzentren, die heute leistungsfähig, verfügbar, sicher und nachhaltig zugleich sein müssen. Angesichts wachsender Datenmengen und steigender Strompreise wird Energieeffizienz zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Dümig betont, dass ausgerechnet Künstliche Intelligenz – trotz ihres hohen Ressourcenbedarfs – großes Potenzial zur Optimierung birgt. Mithilfe von KI lassen sich Lastverläufe analysieren, Workloads in Echtzeit anpassen und ineffiziente Prozesse erkennen. Zukunftsweisende Ansätze wie digitale Zwillinge und Agentic AI machen Rechenzentren damit zu lernenden, selbststeuernden Systemen, die Energieverbrauch und Emissionen intelligent steuern.

Collaboration Künstliche Intelligenz

Neuer KI-Hub im Lodenfrey Park: Interdisziplinäre Plattform für Innovation und IT-getriebene Transformation

Im Münchner Lodenfrey Park entsteht ein neuer Hub für interdisziplinäre KI-Innovation. THINK INC. und AI.tune schaffen einen Space, der IT-Expert:innen, Start-ups und Kreative branchenübergreifend vernetzt. Im Zentrum stehen die produktive Anwendung von KI, sicherer Datenaustausch und neue Formen der Zusammenarbeit. Der Hub ist international ausgerichtet und vernetzt sich aktiv mit der KI-Szene in Mailand. Ein flexibles Membership-Modell ermöglicht frühzeitige Beteiligung an diesem zukunftsweisenden Projekt.

Künstliche Intelligenz

Sichere KI-Interoperabilität: Okta führt Cross App Access für Agenten-Kommunikation ein

Mit Cross App Access stellt Okta ein neues Protokoll vor, das KI-Agenten in Unternehmen sicher mit Anwendungen verbinden lässt. Es erweitert OAuth und gibt IT-Teams volle Kontrolle über Zugriffe – ohne manuelle Workarounds oder Sicherheitslücken. Der Zugriff erfolgt richtlinienbasiert, transparent und nutzerfreundlich. Für ISVs reduziert das die Integrationskomplexität, für Unternehmen erhöht es Sicherheit und Skalierbarkeit. Ein entscheidender Fortschritt für die Zukunft sicherer KI-Interoperabilität.

Advertorials Künstliche Intelligenz

08/07/2025 Marc Güttich

Tricentis läutet neue Ära der Agentic AI ein – für skalierbare, autonome Softwarequalität auf Enterprise-Niveau

Mit einem Paukenschlag läutet Tricentis das nächste Kapitel seiner Agentic-AI-Strategie ein. Das Unternehmen präsentiert gleich mehrere wegweisende Innovationen, die das Testen von Software revolutionieren sollen. Im Fokus stehen neue Remote-Server für das Model Context Protocol (MCP) sowie der KI-Agent Tricentis Agentic Test Automation. Ziel ist es, den Testprozess in Unternehmen effizienter, flexibler und zukunftsfähig zu gestalten – bei minimalem manuellem Aufwand. Damit positioniert sich Tricentis erneut als technologischer Vorreiter im Bereich KI-gestütztes Quality Engineering.

Künstliche Intelligenz

„AI Factory“ von Teradata: On-Premise-KI-Innovation für maximale Kontrolle und Sicherheit

Die neue Teradata AI Factory bringt generative KI-Funktionalität direkt ins eigene Rechenzentrum – für maximale Kontrolle, Sicherheit und Transparenz. Gemeinsam mit NVIDIA entwickelt, adressiert die Lösung steigende Anforderungen an Datensouveränität und Kostenstabilität. Unternehmen können ihre GPU-Investitionen optimal nutzen, regulatorische Vorgaben sicher einhalten und komplexe KI-Workloads lokal betreiben. Die Plattform integriert Software, Hardware und Analysefunktionen in einer sofort einsetzbaren Umgebung. Damit wird die AI Factory zur echten Alternative zur Public Cloud – gerade für sicherheitskritische Branchen.

Interview Künstliche Intelligenz

HTEC: Ganzheitliche Tech-Innovation mit KI-Fokus und Embedded-Expertise

Im Gespräch mit sysbus erläutert Sebastian Seutter, Managing Director DACH bei HTEC, das Erfolgsmodell des Unternehmens. HTEC bietet ganzheitliche Technologie-Dienstleistungen – von Strategie und Beratung bis zur Umsetzung und Pflege – entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Besonders hervorzuheben ist der „AI First“-Ansatz, der KI gezielt einsetzt, um Entwicklung zu beschleunigen und Risiken zu senken. Embedded-Lösungen sind ein weiterer Schwerpunkt: maßgeschneiderte Software trifft hier auf perfekt abgestimmte Hardware. Mit über 2.500 Mitarbeitenden in mehr als 20 Kompetenzzentren ist HTEC global bestens aufgestellt.

Künstliche Intelligenz

Beschleunigte Innovation mit Hilfe der Sage-Plattform

Sage betont, dass die hauseigene Plattform durch KI-Integration und modulare Architektur die Entwicklung digitaler Unternehmenslösungen beschleunigt und absichert.
Laut Chief Product and Development Officer Walid Abu-Hadba sollen Schnelligkeit, Sicherheit und Wiederverwendbarkeit zentrale Vorteile im Innovationsprozess bieten.
Mit dem Sage Copilot werde bereits eine KI-Lösung bereitgestellt, die insbesondere KMUs und Buchhalter in ihrer täglichen Arbeit entlasten soll.
Zudem habe die Plattform dazu beigetragen, die Produktivität der Entwicklungsteams deutlich zu steigern und Entwicklungszyklen zu verkürzen.
Langfristig wolle Sage KI-Technologien weiter vertiefen, um Unternehmen bei Skalierung, Effizienz und Zukunftsfähigkeit zu unterstützen.

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Colt – KI als Risiko und Ressource:

Künstliche Intelligenz spielt eine zunehmend doppelte Rolle in der Cybersicherheit: Sie bietet neue Verteidigungsmöglichkeiten – wird aber auch selbst zur Angriffswaffe. Oktay Tekin, Director Sales Engineers Enterprise DACH & Eastern Europe bei Colt Technology Services, spricht im Interview mit Sysbus über Chancen und Risiken. Während KI-basierte Tools Netzwerke proaktiv schützen und Angriffe schneller erkennen können, steigen gleichzeitig die Bedrohungen durch Deepfakes, Social Engineering und automatisierte Schadsoftware. Entscheidend sei laut Tekin eine leistungsfähige Infrastruktur, kombiniert mit Zero-Trust-Strategien und modernen Cloud-Sicherheitsmodellen wie SASE. Colt setzt dabei auf Glasfaserlösungen als Grundlage für KI-gestützte Sicherheitsarchitekturen.

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NetApp baut KI-Infrastruktur für die NVIDIA AI Data Platform

NetApp erweitert seine KI-Kompetenz durch die Integration der NetApp AIPod-Lösung in die NVIDIA AI Data Platform. Ziel ist es, agentenbasierte KI-Anwendungen in Unternehmen schneller und effizienter nutzbar zu machen. Die Lösung bietet skalierbare Datenpipelines für Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Inferenzprozesse – auf Basis der bewährten NetApp ONTAP-Technologie. Als zertifizierter NVIDIA-Partner vereint NetApp hochperformanten Speicher mit intelligenter Dateninfrastruktur. So entstehen neue Möglichkeiten für Unternehmen, Daten zu vereinheitlichen, Silos zu eliminieren und KI für reale Geschäftsprobleme nutzbar zu machen.

Künstliche Intelligenz

Tenable erweitert Plattform Tenable One um neue Connectors und Risiko-Dashboards

Tenable hat neue Funktionen für seine Plattform Tenable One vorgestellt – darunter anpassbare Risiko-Dashboards und ein wachsendes Ökosystem sofort einsetzbarer

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Mit KI gegen den Identitätsdiebstahl – und gegen KI-Angriffe – Interview mit SailPoint

Im Gespräch mit Sysbus erläutert Klaus Hild, Manager Solution Engineering Enterprise DACH & MEA bei SailPoint, wie Künstliche Intelligenz zur Stärkung der IT-Sicherheit beiträgt – insbesondere im Bereich der Identitätssicherheit. Durch die Analyse von Nutzerverhalten in Echtzeit und die frühzeitige Erkennung verdächtiger Muster schützt KI nicht nur vor Phishing und Malware, sondern macht adaptive Authentifizierungsverfahren robuster. Gleichzeitig warnt Hild vor der Kehrseite der Technologie: Cyberkriminelle nutzen KI, um Angriffe effizienter vorzubereiten, Identitäten gezielter zu missbrauchen und mit Hilfe zukünftiger Quantenrechner sogar etablierte Verschlüsselungsverfahren zu unterwandern. Der Handlungsbedarf für proaktive Sicherheitsstrategien sei daher größer denn je.

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Zwischen Hype und Realität: Wie KI die Cybersicherheit verändert – Interview mit Bitdefender

Im Gespräch mit Sysbus beschreibt Martin Zugec, Technical Solutions Director bei Bitdefender, die Rolle von Künstlicher Intelligenz als etabliertes und unverzichtbares Werkzeug in der IT-Sicherheit. KI hilft nicht nur dabei, subtile Bedrohungsmuster frühzeitig zu erkennen und Alarme sinnvoll zu priorisieren – sie ermöglicht es Sicherheitsteams auch, Bedrohungen proaktiv zu begegnen. Zugleich warnt Zugec davor, den aktuellen KI-Hype zu überschätzen: Zwar nutzen Angreifer zunehmend KI für Social Engineering, doch die größte Stärke der Technologie liegt aktuell noch auf Seiten der Verteidiger.

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GITEX EUROPE x Ai Everything 2025: Europas Digitalbranche im Zeichen globaler Vernetzung

In Berlin hat gestern die GITEX EUROPE x Ai Everything 2025 begonnen – eine der bislang größten Tech- und Innovationsmessen Europas. Über 1.400 Aussteller und 600 Investoren aus aller Welt präsentieren drei Tagen lang neue Technologien, diskutieren über KI, digitale Infrastrukturen und die Wettbewerbsfähigkeit Europas im internationalen Vergleich. Im Mittelpunkt stehen dabei öffentlich-private Partnerschaften, internationale Kooperationen und aktuelle Entwicklungen rund um Künstliche Intelligenz. Vertreterinnen und Vertreter aus Wirtschaft, Politik und Forschung betonen die wachsende Bedeutung Europas als Standort für digitale Innovation. Die Messe gilt als neues Flaggschiff-Event für die europäische Tech-Szene mit globaler Reichweite.

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KI in der Cybersicherheit: Doppelrolle zwischen Schutz und Gefahr – Interview mit Fortinet

Im Interview mit Sysbus erklärt Dr. Peter Schill, Manager Systems Engineering bei Fortinet, wie Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit zum entscheidenden Werkzeug wird: Sie erkennt Bedrohungen in Echtzeit, analysiert riesige Datenmengen und ermöglicht automatisierte Schutzmaßnahmen. Doch dieselbe Technologie birgt auch erhebliche Risiken – etwa durch die Nutzung von KI durch Angreifer zur Entwicklung von Malware, für gezielte Zero-Day-Attacken oder zur Manipulation durch Deepfakes. Schill warnt vor einer gefährlichen Dynamik: Je leistungsfähiger KI-Systeme werden, desto wichtiger wird ihre kontrollierte und verantwortungsvolle Anwendung im Sicherheitskontext.

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Cybersicherheit im Wandel: Wie KI verteidigt – und zugleich angreift – Interview mit Illumio

Alexander Goller, Cloud Solution Architect EMEA bei Illumio, betont im Interview mit Sysbus, wie entscheidend Künstliche Intelligenz bereits heute zur Stärkung der Cyberresilienz beiträgt. Innerhalb moderner Sicherheitskonzepte wie Zero Trust übernimmt KI zentrale Aufgaben – von der automatisierten Policy-Verwaltung bis hin zur graphenbasierten Bedrohungsanalyse in hybriden Multi-Cloud-Umgebungen. Doch mit dem zunehmenden Einsatz steigt auch die Gefahr durch KI-gesteuerte Angriffe: Selbstentwickelnde Malware und gezielte Manipulationen von KI-Systemen setzen Verteidiger unter Druck. Goller plädiert daher für bewährte Schutzmaßnahmen wie Netzwerksegmentierung und konsequente Cyberhygiene, um der neuen Bedrohungslage wirksam zu begegnen.

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Sicherheitslücke Content-Management? Wie KI Risiken minimiert und neue Herausforderungen schafft – Interview mit Hyland

Im Interview mit Sysbus beschreibt Heinz Wietfeld, Director bei Hyland, wie Künstliche Intelligenz im Content Management eine zentrale Rolle spielt – nicht nur bei der Effizienzsteigerung, sondern auch beim Schutz sensibler Daten. KI-gestützte Systeme übernehmen Aufgaben wie Klassifizierung, Zugriffskontrolle, Anomalieerkennung und Einhaltung von Governance-Richtlinien. Gleichzeitig warnt Wietfeld vor den Gefahren durch KI-gestützte Angriffe, etwa durch Social Hacking, manipulierte Eingabeaufforderungen (Prompt Engineering) und unsichere KI-Modelle, die Unternehmen ohne moderne Sicherheitsarchitektur besonders verwundbar machen.

Künstliche Intelligenz

Cipher von Arctic Wolf und Anthropic: KI-gestützte Sicherheitsoperationen neu definiert

Arctic Wolf und Anthropic bringen frischen Wind in die Cybersecurity: Mit Cipher, einem neuen KI-basierten Security Assistant, beginnt eine neue Ära autonomer Security Operations Center. Die strategische Partnerschaft vereint Arctic Wolfs tiefgreifende Sicherheitsdaten und operative Erfahrung mit Anthropics fortschrittlicher KI-Forschung. Cipher liefert in Echtzeit sicherheitsrelevante Analysen, kontextuelle Einblicke und fundierte Empfehlungen – als Self-Service-Option rund um die Uhr. Damit reagieren Unternehmen schneller auf Bedrohungen, stärken ihre Cyberresilienz und entlasten ihre Teams deutlich. Ein starkes Signal für die Zukunft sicherer, automatisierter Sicherheitsoperationen.

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Künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit: Chancen nutzen, Risiken erkennen – Interview mit Tenable

Im Interview mit Sysbus erläutert Matthias Fraunhofer, Senior Security Engineering Manager Central Europe bei Tenable, wie Künstliche Intelligenz (KI) bereits heute einen entscheidenden Beitrag zur Cybersicherheit leisten kann – von automatisierten Compliance-Checks bis hin zu präziseren Bedrohungsanalysen. Gleichzeitig warnt er vor den Gefahren, die von KI-gestützten Angriffen ausgehen, und betont die Bedeutung einer ausgewogenen Strategie: Denn obwohl KI viele Prozesse effizienter macht, bleibt die menschliche Expertise im Kampf gegen Cyberkriminalität unverzichtbar.

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KI in der ERP-Sicherheit: Schutz vor unterschätzten Risiken – Interview mit Onapsis

ERP-Systeme sind das digitale Rückgrat vieler Unternehmen – und dennoch oft ein blinder Fleck in der Cybersicherheit. Volker Eschenbächer, VP Sales International bei Onapsis, erläutert im Interview mit Sysbus, wie Künstliche Intelligenz gezielt dabei helfen kann, diese Schwachstellen zu adressieren. KI-basierte Lösungen erkennen Sicherheitslücken frühzeitig, schließen sie automatisiert und entlasten so überlastete IT-Teams. Gleichzeitig warnt Eschenbächer vor den Risiken durch KI-gestützte Angriffe: Automatisierte Ausnutzung von Schwachstellen, täuschend echte Deepfakes und intelligente Malware stellen eine akute Bedrohung für ERP-Umgebungen wie SAP dar. Ohne präventive Schutzmechanismen drohen erhebliche wirtschaftliche Schäden.

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Cloudera-Studie 2025: KI-Agenten auf dem Vormarsch – 93 % der deutschen Unternehmen weiten Nutzung aus

Die neue Cloudera-Studie zeigt klar: KI-Agenten sind kein Zukunftsthema mehr – sie sind bereits in der Breite angekommen. 93 % der deutschen Unternehmen wollen den Einsatz in den kommenden 12 Monaten weiter ausbauen, vor allem im IT-Support, in der Automatisierung und im Kundenkontakt. Doch mit dem rasanten Wachstum steigen auch die Herausforderungen: Datenschutz, Integration und Vertrauen sind zentrale Hürden. Die Studie macht deutlich, dass Unternehmen jetzt auf sichere, skalierbare und datennahe Lösungen setzen müssen, um das volle Potenzial agentenbasierter KI auszuschöpfen. Wer heute in verantwortungsvolle KI-Implementierungen investiert, sichert sich morgen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil.

Interview Künstliche Intelligenz

KI in der IT-Sicherheit: Früherkennung, Täuschungsschutz und neue Risiken – Interview mit Commvault

Uli Simon, Director Sales Engineering bei Commvault, hebt im Gespräch mit Sysbus hervor, wie Künstliche Intelligenz Unternehmen dabei unterstützt, Sicherheitsbedrohungen frühzeitig zu erkennen und präventiv zu handeln. Durch Analyse von Netzwerkverkehr, Zugriffsmustern und Dateiänderungen kann KI verdächtige Aktivitäten identifizieren, bevor ein Schaden entsteht. Ergänzt wird dies durch sogenannte Threat-Deception-Technologien, bei denen KI-gestützte Köder Hacker in kontrollierte Fallen locken. Gleichzeitig warnt Simon vor den Gefahren, die durch den Missbrauch von KI selbst entstehen, etwa in Form von Data Poisoning – der gezielten Manipulation von Trainingsdaten. Diese schwer zu erkennenden Angriffe können gravierende Fehlentscheidungen auf unternehmerischer oder gesellschaftlicher Ebene nach sich ziehen, weshalb eine kontinuierliche Datenvalidierung und -überwachung unerlässlich ist.

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Künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit: Schutzschild und Risiko zugleich – Interview mit Schiffl IT

Im Interview mit Sysbus beschreibt Martin Waitz, Leiter Technik und Produktentwicklung Cloud & Security bei SCHIFFL IT, das ambivalente Potenzial Künstlicher Intelligenz im Bereich der IT-Sicherheit. Während KI durch intelligente Anomalieerkennung, verhaltensbasierte Endpunktsicherheit und Ransomware-Früherkennung zur Verteidigung beiträgt, eröffnet sie zugleich neue Angriffsflächen. Besonders gefährlich sind KI-generierte Phishing-Kampagnen, Deepfakes und adaptive Malware, die Sicherheitsbarrieren in Echtzeit überwinden. Diese Entwicklungen stellen eine akute Bedrohung insbesondere für kritische Infrastrukturen dar. Um dem zu begegnen, sind intelligente Schutzmechanismen und der konsequente Einsatz datensouveräner Sicherheitsarchitekturen erforderlich.

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Künstliche Intelligenz: Chance und Risiko für die IT-Sicherheit – Interview mit in-Tech

Im Interview mit Sysbus erklärt Dr. Michael Sturm, Technical Director Digital bei der in-tech GmbH, wie Künstliche Intelligenz (KI) sowohl zur Stärkung als auch zur Gefährdung der IT-Sicherheit beiträgt. KI kann durch automatisierte Bedrohungserkennung, intelligente Firewalls und lernende Sicherheitssysteme die Abwehrmaßnahmen von Unternehmen deutlich verbessern. Gleichzeitig eröffnet sie Angreifern neue Möglichkeiten – etwa durch schwer erkennbare Phishing-Attacken, selbstanpassende Malware oder den Einsatz manipulativer Technologien wie Deepfakes. Die IT-Sicherheit steht damit vor der doppelten Herausforderung, KI als Schutzwerkzeug zu nutzen und sich gleichzeitig gegen deren Missbrauch zu wappnen.

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KI als Beschleuniger von Cyberangriffen: Warum starke Identitätssicherung jetzt wichtiger denn je ist – Interview mit Yubico

Künstliche Intelligenz verändert nicht nur die Art, wie wir arbeiten und kommunizieren – sie stellt auch die Cybersecurity-Landschaft vor neue Herausforderungen. Die Geschwindigkeit, mit der sich KI-gestützte Bedrohungen weiterentwickeln, erfordert neue Sicherheitsstrategien und technologische Lösungen. Alexander Koch, SVP Sales EMEA bei Yubico, erklärt, wie sich Angriffe mithilfe von KI verändern und warum herkömmliche Authentifizierungsmethoden an ihre Grenzen stoßen. Lesen Sie hier unser Interview mit ihm.

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Künstliche Intelligenz im Spannungsfeld von Sicherheit und Bedrohung – Interview mit byon

Künstliche Intelligenz ist längst ein entscheidender Faktor für IT-Sicherheit – aber auch eine wachsende Bedrohung. Im Interview mit Sysbus erklärt Alexander Nohles, Head of IT Network Operations bei byon GmbH, wie KI Unternehmen dabei hilft, Sicherheitsrisiken schneller und präziser zu erkennen – und warum gleichzeitig die Geschwindigkeit KI-gestützter Angriffe eine enorme Herausforderung darstellt. Ein spannender Blick auf Chancen und Risiken, die IT-Teams heute und in Zukunft beschäftigen werden.

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Interview mit Acronis

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Welt der Cybersicherheit grundlegend – sowohl auf Seiten der Verteidigung als auch der Bedrohung. Während Unternehmen verstärkt auf KI setzen, um Angriffe frühzeitig zu erkennen und schneller zu reagieren, nutzen auch Cyberkriminelle dieselbe Technologie, um raffiniertere Angriffe zu entwickeln. Norbert Biro, Senior Security Researcher bei Acronis, erläutert im Gespräch mit Sysbus, wie KI sowohl Schutzmaßnahmen stärkt als auch neue Risiken schafft – und warum der verantwortungsvolle Umgang mit dieser Technologie entscheidend für die digitale Sicherheit der Zukunft ist.

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Interview mit Beyond Trust

Künstliche Intelligenz verändert nicht nur die Abwehrstrategien von Unternehmen, sondern auch die Angriffsflächen, auf die sich Cyberkriminelle konzentrieren. Besonders im Bereich des Privileged Access Management eröffnet KI neue Möglichkeiten, um verdächtige Verhaltensmuster frühzeitig zu erkennen und gezielt gegenzusteuern. Gleichzeitig sinken die technischen Hürden für Angreifer, was automatisierte und täuschend echte Social-Engineering-Attacken deutlich erleichtert. Mohamed Ibbich, Senior Director, Solutions Engineering bei BeyondTrust, erklärt, wie Unternehmen KI sinnvoll nutzen können, um ihre Sicherheitsarchitektur zu stärken – und welche neuen Bedrohungen dabei besonders ernst genommen werden müssen. Ein Foto von Herrn Ibbich finden Sie im Anhang.

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Interview mit Sonic Wall

Künstliche Intelligenz spielt eine zunehmend zentrale Rolle in der Sicherheitslandschaft – sowohl digital als auch physisch. Sie hilft, Bedrohungen schneller zu erkennen, Angriffe vorherzusagen und automatisiert auf Sicherheitsvorfälle zu reagieren. Doch dieselbe Technologie wird auch von Angreifern genutzt, um Attacken intelligenter, präziser und schwerer erkennbar zu machen. Besonders kleine und mittelständische Unternehmen geraten dadurch unter Druck und benötigen spezialisierte Unterstützung. Jan Patrick Schlögell, Senior Director der SonicWall GmbH, erklärt, wie KI sowohl Chancen als auch neue Risiken für die IT-Sicherheit birgt – und warum gezielte Unterstützung durch Security-Dienstleister wie ADN immer wichtiger wird.

Interview Künstliche Intelligenz

KI hilft bei der Abwehr von Bedrohungen – Interview mit Avanade

In einer zunehmend digitalisierten Welt gewinnt die Künstliche Intelligenz (KI) im Bereich der Cybersicherheit immer mehr an Bedeutung. Timm Fuchs, Security Lead DACH bei der Avanade GmbH, erläutert, wie KI sowohl Unternehmen bei der Abwehr von Bedrohungen unterstützen kann als auch welche Risiken und Herausforderungen durch den Einsatz von KI-basierten Angriffen entstehen. Während KI den Verteidigern wertvolle Werkzeuge an die Hand gibt, um Bedrohungen schneller zu erkennen und zu reagieren, entwickeln Cyberkriminelle immer ausgefeiltere Methoden, um ihre Angriffe zu skalieren und zu individualisieren. Ein spannender Einblick in die Chancen und Gefahren, die die KI-gestützte Cybersicherheit mit sich bringt.

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit IFS – Smarte Sicherheit: KI in der Cybersicherheit: Chancen nutzen, Manipulationen erkennen

Im Rahmen der Sysbus-Interviewreihe zur Rolle von Künstlicher Intelligenz in der IT-Sicherheit spricht Stefan Issing, Presales Director DACH bei IFS, über das Potenzial und die Risiken von KI-Technologien. KI kann Unternehmen effektiv dabei unterstützen, Bedrohungen frühzeitig zu erkennen – etwa durch die Analyse von Nutzerverhalten, die Überwachung von Cloud-Infrastrukturen oder eine verbesserte Authentifizierung. Gleichzeitig warnt Issing vor gezielten Manipulationen KI-gestützter Business-Software, bei denen Angreifer Schwachstellen ausnutzen, strategische Entscheidungen beeinflussen oder KI-Modelle mit falschen Daten füttern könnten.

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Durabook – „KI als doppelschneidiges Schwert: Schutz und Risiko für kritische Infrastrukturen“

Fred Kao betont im Interview die Bedeutung von KI für mehr Sicherheit in kritischen Branchen wie Fertigung, Energieversorgung und Außendienst. KI-gestützte Analysen auf robusten mobilen Geräten ermöglichen die frühzeitige Erkennung technischer Probleme und verhindern potenzielle Sicherheitsrisiken. Gleichzeitig warnt Kao vor den wachsenden Bedrohungen durch KI-gesteuerte Cyberangriffe, etwa auf Netzsteuerungen oder Produktionssysteme. Dennoch sei KI auch ein entscheidendes Werkzeug zur Abwehr solcher Angriffe – durch präzise Datenauswertung und robuste, KI-fähige Hardwarelösungen direkt im Feld.

Interview Künstliche Intelligenz

30/04/2025 Marc Güttich

Interview mit Getronics

sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Gerald Eid: „Künstliche Intelligenz verbessert die Cybersicherheit, indem sie große Datenmengen in Echtzeit analysiert und verdächtige Muster oder Angriffe frühzeitig erkennt. Insbesondere im Bereich Threat Intelligence kann KI-Bedrohungen aus Quellen wie dem Darknet oder sozialen Medien identifizieren und gezielte Schutzstrategien entwickeln. Auch in der Netzwerküberwachung erkennt sie ungewöhnliche Aktivitäten und verhindert so Angriffe, bevor sie Schaden anrichten können. Durch Automatisierung reduziert KI den manuellen Aufwand und erhöht die Effizienz der Sicherheitsüberwachung.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Forrester

sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Madelein van der Hout: „KI verbessert die Sicherheit, indem sie durch Musteranalyse und Anomaliedetektion Bedrohungen schneller erkennt. Sie kann bei der automatisierten Incident Response helfen, Risiken/betroffene Systeme isolieren und Angriffe schneller abwehren. Die Risikobewertung wird durch die Analyse von Netzwerkdaten verbessert, was dabei hilft, Sicherheitsmaßnahmen zu priorisieren. Personalisiertes Training stärkt die Sensibilisierung der Mitarbeiter basierend auf individuellen Risikoprofilen. KI kann auch Schwachstellen proaktiv verwalten und die Authentifizierung verbessern, um unbefugten Zugriff zu verhindern.

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Interview mit Checkmarx

sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“ Patrick Siffert von Checkmarx: „KI-gestützte Tools spielen im Bereich Anwendungssicherheit eine immer größere Rolle – sie gestalten die Schwachstellenerkennung effizienter, automatisieren Sicherheitsanalysen oder geben Entwicklern gezielte Empfehlungen zur Behebung von Problemen an die Hand. Sie optimieren Code-Scans, reduzieren False Positives und priorisieren Sicherheitsrisiken, sodass sich Entwickler und AppSec-Teams auf die wirklich kritischen konzentrieren können. Mit Blick auf die Sicherheit der Software-Lieferkette sind sie wertvoll, weil sie kompromittierte Open-Source-Abhängigkeiten und bösartige Pakete identifizieren. Auch KI-generierter Code, etwa aus GitHub Copilot oder ChatGPT, kann mithilfe von KI-gestützten Tools auf Schwachstellen überprüft werden, um unsichere Implementierungen frühzeitig zu erkennen und zu vermeiden – KI fungiert also quasi als Korrektiv für KI. Richtig eingesetzt, tragen KI-gestützte Tools dazu bei, die Sicherheit von der ersten Codezeile an im SDLC zu verankern, ohne den Entwicklungsprozess zu verlangsamen.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Rubrik

Interview-Serie mit Frank Schwaak, Field CTO EMEA bei Rubrik.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Frank Schwaak: „KI unterstützt in der Cyber-Abwehr, indem sie dabei hilft, die Reaktion auf die jeweiligen Malware-Typen individuell zuzuschneiden. Das geht über die automatische Bedrohungserkennung hinaus: Cyberwiederherstellung durch KI-generierte Aufgabenlisten und geführte Workflows erleichtert und spielt eine entscheidende Rolle für eine rasche Erholung nach einem Cyberangriff. KI kann IT-Teams auch bei der Optimierung der Entscheidungsfindung während eines Cybervorfalls unterstützen und eine schnellere Reaktion auf neu auftretende Bedrohungen ermöglichen. Mithilfe von KI-basierten, automatisierten Prozessen lassen sich Daten und Anwendungen schnell wiederherstellen, Ausfallzeiten minimieren und die Geschäftskontinuität sicherstellen. So kann ein Unternehmen in Stunden oder Tagen wieder betriebsbereit sein und damit mögliche Schäden minimieren.“

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Interview mit aDvens

Interview mit Christopher Knöll, Vice President Services DACH bei aDvens.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Christopher Knöll: „Künstliche Intelligenz kann beispielsweise im Rahmen eines Managed Security Service eingesetzt werden, um Security Analysten bei ihrer täglichen Arbeit zu unterstützen. KI ist hierbei „der Aufklärer“ im Security Operations Center (SOC). Bei einem potenziellen Sicherheitsvorfall dient sie dazu, mögliche Szenarien abzubilden und erste Schritte zu verschiedenen Erklärungsansätzen zu entwickeln. Die menschlichen Security-Experten entscheiden dann auf dieser Grundlage, welcher der Ansätze verfolgt werden soll. Diese Herangehensweise verfolgt aDvens bereits seit einiger Zeit und setzt KI erfolgreich in seinem „mySOC“ ein.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Delinea

Sysbus Interview zum Thema KI mit Andreas Müller, VP Enterprise Sales Central Europe bei Delinea:
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Andreas Müller: „KI kann die Cybersicherheit erheblich stärken, weil sie Bedrohungen frühzeitig erkennt und in Echtzeit auf Angriffe reagiert. Mit KI-gestützten Sicherheitslösungen lassen sich verdächtige Aktivitäten schneller identifizieren und automatisch Gegenmaßnahmen einleiten. Ein besonders wichtiger Bereich ist dabei das Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM). Denn hier können unbefugte Zugriffe dank KI schnell erkannt und blockiert werden. Außerdem profitieren auch Zero-Trust-Strategien der Technologie, da KI kontinuierlich überprüft, ob Nutzer und Geräte wirklich legitim sind. Insgesamt sorgt KI dafür, dass Sicherheitslücken geschlossen, Phishing-Versuche enttarnt und Unternehmen besser auf zukünftige Bedrohungen vorbereitet werden.“

Künstliche Intelligenz

Gemeinsam gegen Deepfake-Stimmen: KOBIL und TU Darmstadt starten Kooperation für mehr digitale Sicherheit

Täuschend echte, KI-generierte Stimmen sind längst keine Science-Fiction mehr – sie können heute mit wenigen Klicks erstellt und missbräuchlich eingesetzt werden. Ob für betrügerische Anrufe, Identitätsdiebstahl oder gezielte Manipulationen: Voice Deepfakes stellen eine wachsende Bedrohung für Individuen, Unternehmen und Institutionen dar. Um dem entgegenzuwirken, bündeln KOBIL – ein führender Anbieter für digitale Identitäts- und Sicherheitslösungen – und die Technische Universität Darmstadt ihre Kräfte. Ziel: Die Entwicklung und Integration innovativer Technologien zur zuverlässigen Erkennung synthetischer Stimmen.

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit dem Fraunhofer SIT Darmstadt

Sysbus-Interview zum Thema KI mit Prof. Dr. Martin Steinebach, ATHENE Principal Investigator vom Fraunhofer SIT in Darmstadt.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Prof. Dr. Martin Steinebach: „Es gibt inzwischen zahllose Bereiche, in denen KI und maschinelles Lernen dabei hilft, die Sicherheit zu verbessern. Das ist insbesondere die IT-Sicherheit, wo beispielsweise Intrusion Detection Systeme auf Maschinelles Lernen zurückgreifen oder Schwachstellen der Softwaresicherheit erkannt werden. Aber auch die zivile Sicherheit wird durch KI gestärkt, indem etwa Betrug und Geldwäsche zuverlässiger erkannt werden. Ein besonderer Fokus liegt auch auf der Rolle bei der Erkennung von Desinformationen, sei es durch NLP bei einzelnen Nachrichten, der Erkennung von komplexen Netzwerken oder auch dem Aufdecken von Deepfakes.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit SolarWinds

Sysbus im Interview mit Sascha Giese, Tech-Evangelist bei SolarWinds.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Sascha Giese: „Sicherheit war schon immer eine Katz-und-Maus-Situation, und wir können einige Herausforderungen identifizieren, bei denen KI von Nutzen sein kann: KI kann zum Beispiel dazu beitragen, Risiken zu minimieren, indem sie Entitäten, Verbindungen und tatsächliche Daten sichert. Die kontinuierliche Bewertung neuer Regeln und Schwachstellen ist zeitaufwändig und kann leicht an eine Maschine ausgelagert werden.
Selbst Teams aus erfahrenen Sicherheitsanalysten mit ausreichender Personalausstattung, genügend Tools und fein abgestimmten Regeln haben Schwierigkeiten, einen Einbruchsversuch zu erkennen, da sie mit einer schieren Menge an eingehenden Daten konfrontiert sind. Eine KI mit fortschrittlicher Mustererkennung kann dies in Echtzeit erledigen.“

Interview Künstliche Intelligenz

21/04/2025 Marc Güttich

Interview mit Forescout

sysbus im Interview mit Forescout zum Thema KI: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Rik Ferguson: „KI-Systeme können die IT-Sicherheit durch die kontinuierliche Echtzeitanalyse von Netzwerkverkehr und Systemverhalten in Cloud- und Rechenzentrumsumgebungen deutlich verbessern, indem sie Anomalien und potenzielle Bedrohungen schneller erkennen als herkömmliche Systeme. Durch maschinelles Lernen können Managed Security Services sich zudem kontinuierlich an neue Bedrohungsmuster anpassen und diese proaktiv im Zusammenspiel mit erfahrenen Security Operations Teams abwehren. Zusätzlich unterstützt KI bei der automatisierten Analyse von Sicherheitsvorfällen in komplexen Hybrid-Infrastrukturen und ermöglicht so eine schnellere und effizientere Reaktion auf Bedrohungen.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Yubico

Alexander Koch, SVP Sales EMEA bei Yubico, zum Thema größte Gefahren durch Angriffe mithilfe von KI:
„Mit dem Einsatz von KI bieten sich viele Vorteile, gleichzeitig erhört sich aber auch die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und der Erfolg von Cyberangriffen weltweit erheblich. Besonders Phishing ist durch KI unterstützte Personalisierung noch überzeugender und effizienter geworden, während KI-generierte Deepfakes zur Manipulation und zum Identitätsdiebstahl genutzt werden. Diese Angriffe zielen bewusst auf Login-Daten und digitale Identitäten ab, um gängige Authentifizierungsmaßnahmen zu umgehen. Es ist daher unumgänglich, dass Unternehmen auf Phishing-resistente Multi-Faktor-Authentifizierungs-Lösungen wie Hardware-Sicherheitsschlüssel setzen, um sich wirksam zu schützen. Wenn die Wirksamkeit von Identitätsmaßnahmen, denen Unternehmen jahrzehntelang vertraut haben, wie z. B. Stimmverifizierung und Videoverifizierung, erodiert, ist eine stark verknüpfte elektronische Identität noch wichtiger, um der wachsenden Bedrohung durch KI-basierte Angriffe standzuhalten.“

Künstliche Intelligenz

Interview mit Synthflow AI

Interview mit Synthflow AI –
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Sassun Mirzakhan-Saky: „Künstliche Intelligenz revolutioniert den Sicherheitssektor, indem sie durch kontinuierliches Lernen in der Lage ist, ungewöhnliche Aktivitäten und Anomalien in Echtzeit zu erkennen. So können Sicherheitslösungen potenzielle Bedrohungen frühzeitig identifizieren und automatisiert darauf reagieren. Zudem unterstützt KI die Analyse komplexer Angriffsmuster und hilft, Schwachstellen in IT-Systemen präzise aufzudecken. Innovative Anwendungen, wie etwa sprachbasierte Authentifizierungsverfahren, tragen zusätzlich dazu bei, den Schutz sensibler Daten zu verbessern..“

Interview Künstliche Intelligenz

16/04/2025 Marc Güttich

Interview mit Gigamon

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Tiho Saric, Senior Sales Director bei Gigamon, zu Wort.
Tiho Saric: „Je unwissender und unachtsamer der Mensch ist, desto leichter ist er zu knacken. Deshalb stellen Phishing-E-Mails, für die Cyberkriminelle auch KI einsetzen, die größte Gefahr für Unternehmen dar. Das hat folgenden Grund: Generative-AI-Anwendungen können solche Nachrichten in ein glaubwürdiges Gewand hüllen, da Rechtschreib- und Grammatikfehler sowie Sprachbarrieren der Vergangenheit angehören und Fake-Inhalte sich so nicht mehr leicht erkennen lassen. Darüber hinaus erhöhen KI-Tools das Angriffsrisiko innerhalb der eigenen IT-Infrastruktur erheblich, wenn Unternehmen diese für mehr Effizient unbedacht implementieren oder Mitarbeitende ohne das Wissen ihres Arbeitgebers nutzen (Shadow AI). Der Datenverkehr, der hier ein- und ausgeht, bleibt häufig ungeprüft, wodurch das Sicherheitsrisiko steigt.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Twinsoft

Gereon Tillenburg im Interview mit sysbus: „Aus meiner Sicht hat KI insbesondere durch die Analyse von sehr großen Daten in Verbindung zu gut durchdachten Algorithmen die Fähigkeit, deutlich besser und aktueller Informationen zu analysieren und bei Bedarf Gegenmaßnahmen vorzuschlagen oder auszuführen. Da jede Entscheidung in Ihrer Qualität unter anderem von der Entscheidungsgrundlage, also dem zugrundeliegenden Wissen, abhängig ist, ist somit eine Verbesserung und Beschleunigung der Analysen von potentiellen Bedrohungen und potentiellen möglichen Reaktionen zu erwarten.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Ontinue

sysbus im Gespräch mit
Theus Hossman, Chief Technology Officer bei Ontinue, zu Wort. zum Thema KI und Security: „Der klassische Anwendungsfall für KI im Cybersicherheitskontext ist die Erkennung von Mustern und damit von potenziellen Angriffen. Doch KI kann weitaus mehr: Gefüttert mit Daten aus SIEM (Security Incident and Event Management)-Plattformen und EDR (Endpoint Detection and Response)-Anwendungen ist Künstliche Intelligenz in der Lage, Sicherheitsvorfälle oder Incidents in Echtzeit zu analysieren, nach Kritikalität zu priorisieren und Gegenmaßnahmen einzuleiten. Fehlen ihr die nötigen Berechtigungen, beispielsweise um einen Server vom Netz zu nehmen, kann sie das IT-Sicherheitsteam oder die Verantwortlichen eines externen MXDR (Managed Extended Detection and Response)-Anbieters automatisiert benachrichtigen. Generative KI reichert diese Benachrichtigungen automatisch mit Kontext an, was ein schnelles Eingreifen erleichtert. Künftig wird die Zukunftstechnologie auch immer mehr Einsatz im Hinblick auf Prävention finden – zum Beispiel in Form proaktiver Vorschläge zur Verbesserung der Security Posture und der Absicherung von Systemen oder Endpunkten eines Unternehmens..“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Cybereason

sysbus-Interview mit Patrick Buchholz, Cybereason zum Thema KI und Sicherheit.
Patrick Buchholz: „Künstliche Intelligenz und Machine Learning-Technologie hilft insbesondere bei der Datenkorrelation und Verhaltensanalyse. Wenn ein Angreifer ungewöhnliche Aktionen durchführt, wie etwa die Ausführung von Code direkt im Arbeitsspeicher, erkennt das System diese Anomalien als Abweichung vom Normalverhalten. Die dabei gesammelten Metadaten werden für Sicherheitsanalysten gut aufbereitet und visualisiert. Durch diese KI-gestützte Verhaltensanalyse können Unternehmen schnell und effizient auf potenzielle Bedrohungen reagieren.“

Künstliche Intelligenz

Interview mit Kobil

Ismet Koyun im Gespräch mit sysbus zum Thema KI und Sicherheit:
Ismet Koyun: „KI kann die Sicherheit überall verbessern – unter der Voraussetzung, dass sie selbst höchste Sicherheitsstandards erfüllt und verantwortungsvoll eingesetzt wird.

Zentraler Anwendungsbereich ist die künstliche Intelligenz selbst. Denn welche Technologie könnte besser geeignet sein, um das nächste Level an Sicherheit zu bieten, als KI?

Korrekt und sicher verwendet, verbessert KI die Effizienz und Präzision bei der Erkennung digitaler Risiken. Und zwar in einem Maß, wie es ohne diese Technologie niemals möglich wäre. Cyberangriffe werden in Zukunft KI-getrieben sein und lassen sich nur mit KI-gestützten Sicherheitslösungen bekämpfen. Zum Beispiel durch die KI-basierte Überprüfung von Transaktionen oder Dokumenten, Profilverifikationen, Chats und so weiter. So lassen sich verdächtige Verhaltensweisen genau identifizieren und Nutzer sofort schützen – am Arbeitscomputer, unterwegs auf dem Laptop, Smartphone oder wenn sie privat Apps öffnen. In sensiblen Branchen wie Banking, Gesundheitswesen, E-Commerce, Versicherungen und dem öffentlichen Sektor ist der Einsatz KI-gestützter Sicherheitstechnologien besonders wichtig – aber auch in allen anderen Bereichen. Was wir brauchen, sind hochsichere KI-Lösungen, um die digitale Welt umfassend zu schützen.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit SpaceNet

sysbus-Interview zum Thema KI mit Sebastian von Bomhard zum Thema KI: Sebastian von Bomhard: „Eine der wichtigsten Fähigkeiten von KI ist die Mustererkennung. Normale Aktivitäten in einem Netz erzeugen Datenspuren, die auf Anomalien untersucht werden können. Diese wiederum könnten harmlos sein, aber ebenso Anzeichen eines Angriffs. Menschen können diese Aufgabe zwar übernehmen, aber die KI ist bei der Bewältigung großer Datenmengen eindeutig überlegen. Somit können sich die Sicherheitsmitarbeiter auf die von der KI identifizierten Vorfälle konzentrieren.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit 1&1 Versatel

Frank Rosenberger, CEO von 1&1 Versatel im Interview mit sysbus zum Thema KI.
Rosenberger: „Bei 1&1 Versatel sehen wir in der Anwendung von KI großes Potenzial, um die Sicherheit unserer Kunden zu verbessern. KI-gestützte Systeme helfen zum Beispiel bei der Analyse, Anomalien im Datenverkehr schneller zu erkennen und proaktiv auf Bedrohungen zu reagieren. Aber auch bei der automatisierten Abwehr von Angriffen, um den Umfang des Schadens zu reduzieren. Damit steigert KI die Effizienz unserer Sicherheitsüberwachung und ermöglicht es unseren Experten, sich auf kritische Vorfälle zu konzentrieren.“

Interview Künstliche Intelligenz

08/04/2025 Marc Güttich

Interview mit ManageEngine

sysbus-Interview mit Subhalakshmi Ganapathy von ManageEngine zum Thema KI: „Zu Beginn lag der Fokus von KI-Nutzung für die Cybersicherheit auf der Bedrohungserkennung und der grundlegenden Automatisierung von Prozessen. Aber ihr wahres Potenzial liegt in der Optimierung von SOC-Prozessen (Security Operations Center). KI kann aktiv Fehlalarme reduzieren und zeitnahe, kontextbezogene Empfehlungen für agile Reaktionen auf Vorfälle liefern. Dies ermöglicht es den SOC-Analysten, den Zeitaufwand für Analysen zu reduzieren und so ihre Effizienz zu steigern. Auf diese Weise trägt KI aktiv dazu bei, den Fachkräftemangel in der IT-Sicherheit zu reduzieren und sorgt für schnellere und präzisere Reaktionen auf komplexe Bedrohungen sowie für eine grundlegend verbesserte Abwehr von Angriffen.“

Künstliche Intelligenz

Auf dem Weg zur Augmentelligenz

Die Vorstellung, die eigene Intelligenz gezielt zu erweitern, fasziniert die Menschheit seit jeher. Während wir unsere physische Leistungsfähigkeit schon lange mit Maschinen verstärken – vom Kran bis zum Flugzeug –, stehen wir nun an der Schwelle einer neuen Revolution: der Augmentelligenz. Mithilfe künstlicher Intelligenz können Menschen ihre geistigen Fähigkeiten optimieren, schneller lernen, kreativere Lösungen entwickeln und komplexe Probleme effizienter bewältigen. Doch was bedeutet das konkret? Und welche Chancen und Herausforderungen bringt diese Entwicklung mit sich? – Lesen Sie hier die Ausführungen und Gedanken von Axel Schultze, CEO von BlueCallom.

Interview Künstliche Intelligenz

06/04/2025 Marc Güttich

Interview mit Controlware

sysbus-Interview zum Thema KI mit Mario Emig von Controlware:
Mario Emig: „KI kann die IT-Sicherheit in mehreren Bereichen erheblich verbessern. Die meisten IT-Security-Hersteller setzen KI ein, um Ihre Produkte zu verbessern. KI hilft unter anderem bei der automatisierten Erkennung und Abwehr von Bedrohungen, indem ungewöhnliche Muster im Netzwerkverkehr oder Benutzerverhalten identifiziert werden.
Durch maschinelles Lernen können sich Sicherheitslösungen kontinuierlich weiterentwickeln, wodurch sich neue Angriffsformen schneller erkennen lassen. Darüber hinaus optimiert KI Incident-Response-Prozesse, indem Alarme priorisiert und ggf. auch automatisch geeignete Gegenmaßnahmen eingeleitet werden. KI-gestützte Sicherheitssysteme unterstützen bei der Priorisierung von Bedrohungen − Alarme werden effizienter gefiltert und nur relevante Sicherheitsvorfälle an Analysten weitergeleitet.
Zudem setzen Anbieter KI als „Copilot“ in Sicherheitsprodukten wie Firewalls ein, um Regelwerke zu optimieren, fehlerhafte Konfigurationen zu identifizieren und automatisch Verbesserungsvorschläge zu liefern – auch ohne tiefes Expertenwissen.“

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