Alles zum Thema KI
Komplexe Plattformumstellungen sind selten deshalb schwierig, weil es den Engineers an Fachwissen oder Einsatz mangelt. Viel häufiger sind sie eine Herausforderung, weil die für gute Entscheidungen benötigten Informationen über viele Stellen verstreut sind: Release Notes, Infrastruktur-Code, Deployment-Workflows, der aktuelle Cloud-Status, Betriebshandbücher und die Historie früherer Änderungen.
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Künstliche Intelligenz verändert zunehmend die Art, wie Unternehmen Informationen verarbeiten und Entscheidungen vorbereiten. Viele heutige KI-Anwendungen liefern zwar schnelle Antworten, übernehmen die anschließende Umsetzung von Aufgaben jedoch nur eingeschränkt. Genau diese Lücke zwischen Erkenntnis und Ausführung, den sogenannten „Execution Gap“, adressiert die Gieni AG mit ihrer neuen Plattform GieniABX. Das KI-Agentensystem soll komplette Geschäftsprozesse planen, koordinieren und bis zum fertigen Ergebnis automatisiert ausführen. Dabei bleibt die finale Kontrolle weiterhin beim Menschen.
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Die Suche nach technischen Informationen und passenden IT-Lösungen wird angesichts komplexer Produktlandschaften zunehmend anspruchsvoller. Anwender erwarten heute schnelle Antworten, verständliche Hilfestellungen und eine einfache Orientierung bei der Auswahl geeigneter Systeme. QNAP setzt dabei auf Künstliche Intelligenz, um den Zugriff auf Wissen und Produktinformationen zu vereinfachen. Mit QNAP AI Genius stellt das Unternehmen einen intelligenten Assistenten vor, der technische Dokumentationen, Produktinformationen und Lösungsempfehlungen miteinander verbindet. Die Plattform wurde mit Fokus auf Datenschutz und eine effiziente Nutzerunterstützung entwickelt.
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Die Analyse von Software-Schwachstellen zählt zu den aufwendigsten Aufgaben in der Anwendungssicherheit. Insbesondere die genaue Lokalisierung einer bekannten Sicherheitslücke im
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DigitaleTDie Entwicklung individueller Software war bislang vor allem Unternehmen mit großen IT-Abteilungen oder ausreichendem Budget vorbehalten. Mit dem Fortschritt agentischer KI verändert sich diese Situation grundlegend: Auch Gründer, kleine Unternehmen und Fachanwender ohne Programmierkenntnisse können zunehmend eigene Anwendungen entwickeln. Emergent verfolgt mit seiner KI-Plattform das Ziel, diese Entwicklung voranzutreiben und produktionsreife Software für breitere Nutzergruppen zugänglich zu machen. Nach einer neuen Finanzierungsrunde steigt die Bewertung des Unternehmens auf 1,5 Milliarden US-Dollar. Damit wird Emergent weniger als ein Jahr nach dem öffentlichen Marktstart zum KI-Einhorn.
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Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in regulierten Branchen scheitert häufig nicht an der Technologie, sondern an fehlender Transparenz und Nachvollziehbarkeit. Unternehmen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Fertigung oder Pharma müssen sicherstellen, dass KI-gestützte Entscheidungen jederzeit überprüfbar und regelkonform sind. Gleichzeitig wächst mit dem EU-KI-Gesetz der Druck, Governance- und Compliance-Anforderungen konsequent umzusetzen. GoodData.AI will diese Herausforderungen mit einer Plattform für agentische Analytik adressieren. Ziel ist es, KI-Anwendungen bereitzustellen, die nachvollziehbar arbeiten und sich nahtlos in bestehende Unternehmensprozesse integrieren lassen.
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Unternehmen investieren massiv in künstliche Intelligenz, stehen jedoch häufig vor einer entscheidenden Herausforderung: Sie können nur schwer nachvollziehen, wie KI tatsächlich eingesetzt wird, welchen geschäftlichen Mehrwert sie liefert und wie sich KI-Initiativen effizient skalieren lassen. Mit HTEC OneLoopAi stellt das Technologie- und Engineering-Unternehmen HTEC eine Plattform vor, die den gesamten KI-Bereitstellungsprozess in Echtzeit transparent macht und Unternehmen dabei unterstützt, KI schneller und sicherer in den Produktivbetrieb zu überführen.
Die Plattform verbindet Informationen zur KI-Nutzung, Leistung, Kostenentwicklung und zum geschäftlichen Nutzen in einem kontinuierlichen Kreislauf. Dadurch erhalten Unternehmen einen aktuellen Überblick über Fortschritte, Risiken und Optimierungspotenziale ihrer KI-Projekte.
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Der steigende Einsatz von KI-Anwendungen verändert die Anforderungen an die Energieversorgung von Rechenzentren grundlegend. Insbesondere hochdynamische GPU-Workloads führen zu extremen Leistungsschwankungen, die klassische USV-Konzepte an ihre Grenzen bringen. Der folgende Fachbeitrag zeigt, wie moderne USV-Regelungsstrategien dazu beitragen können, Batteriesysteme und vorgelagerte Infrastruktur gezielt zu entlasten und die Betriebssicherheit in KI-Rechenzentren nachhaltig zu erhöhen.
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Mit dem zunehmenden Einsatz autonomer KI-Agenten in Unternehmen rücken Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Kontrolle stärker in den Fokus. Da ein einzelner KI-Prompt zahlreiche automatisierte Aktionen in IT- und Sicherheitsumgebungen auslösen kann, gewinnen Mechanismen zur Überprüfung jeder einzelnen Aktion an Bedeutung. Vor diesem Hintergrund hat Versa eine neue Zero-Trust-Architektur für das Model Context Protocol (MCP) vorgestellt. Der zum Patent angemeldete Ansatz soll sicherstellen, dass keine von KI-Agenten initiierte Aktion automatisch als vertrauenswürdig gilt. Stattdessen wird jeder Schritt vor der Ausführung anhand definierter Sicherheitsrichtlinien überprüft.
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NetApp und Cisco stellen in Zusammenarbeit neue, validierte Lösungen für sichere, skalierbare und unkomplizierte KI bereit. Beide Unternehmen führen damit die Erfolgsgeschichte von FlexPod fort. Unternehmen können mit den validierten Lösungen einfach und zuverlässig die spezifischen Herausforderungen von KI-Workloads an Rechen-, Netzwerk- und Speicherinfrastruktur meistern.
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Tenable erweitert seine Cloud-Sicherheitsfunktionen um neue KI-gestützte Erkennungs- und Analysemechanismen, um Bedrohungen in komplexen Cloud-Umgebungen schneller und präziser zu identifizieren. Im Zentrum steht dabei die Verbesserung der Priorisierung von Schwachstellen, die tatsächlich ein reales Angriffsrisiko darstellen. Die wachsende Dynamik moderner Cloud-Infrastrukturen führt dazu, dass klassische statische Sicherheitsansätze zunehmend an ihre Grenzen stoßen. Gleichzeitig nimmt die Geschwindigkeit zu, mit der Angreifer Schwachstellen automatisiert ausnutzen können. Vor diesem Hintergrund setzt Tenable auf eine stärkere Kontextualisierung von Sicherheitsdaten und eine engere Verzahnung von Analyse und Reaktion.
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Das Unternehmen Claroty stellt mit „Claire“ einen neuen KI-gestützten Agenten vor, der speziell für cyber-physische Systeme (CPS) entwickelt wurde. Ziel ist es, geschäftskritische Infrastrukturen in Industrie, Gesundheitswesen und anderen Bereichen schneller und präziser vor Cyberrisiken zu schützen. Grundlage ist ein spezielles CPS-Sprachmodell, das auf umfangreichen Branchendaten und langjähriger Sicherheitsexpertise basiert. Damit sollen Bedrohungen frühzeitiger erkannt und Sicherheitsmaßnahmen automatisiert koordiniert werden.
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Die Nutzung generativer KI in Unternehmen hängt maßgeblich von der Qualität und Struktur der zugrunde liegenden Daten ab. Dokumente zählen dabei zu den wichtigsten Wissensquellen, liegen jedoch meist in Formaten vor, die ursprünglich für Menschen und nicht für Maschinen entwickelt wurden. Die LF AI & Data Foundation will dieses Problem nun mit einem offenen Standard adressieren. Mit der Gründung der DocLang Specification Working Group soll ein interoperables Dokumentenformat entstehen, das speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurde. Unterstützt wird die Initiative von Unternehmen wie IBM, NVIDIA, Red Hat, ABBYY und HumanSignal.
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Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre IT-Infrastrukturen betreiben und schützen. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Sicherheit, Automatisierung und Transparenz in komplexen IT-Umgebungen. Auf der Cisco Live 2026 hat Cisco deshalb mit Cloud Control eine neue zentrale Managementplattform vorgestellt. Sie soll die Zusammenarbeit von IT-Teams und KI-Agenten auf einer gemeinsamen Datenbasis ermöglichen. Gleichzeitig bildet die Plattform die Grundlage für das neue AgenticOps-Betriebsmodell des Unternehmens.
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Die Anforderungen an sichere und souveräne Daten- und KI-Infrastrukturen nehmen weltweit zu. Vor allem Behörden und Organisationen mit hohen Compliance-Anforderungen suchen nach offenen und nachvollziehbaren Alternativen zu proprietären Plattformen. Gleichzeitig wächst die Bedeutung von Graphtechnologien für moderne Analyse- und KI-Anwendungen. Vor diesem Hintergrund hat Neo4j die Übernahme des Analyse-Spezialisten GraphAware bekannt gegeben. Ziel ist der Ausbau einer offenen Graph-Intelligence-Plattform für sicherheitskritische Anwendungen.
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Unternehmen setzen zunehmend auf KI, um IT-Prozesse effizienter, schneller und zuverlässiger zu gestalten. Dabei rücken autonome Agentensysteme immer stärker in den Fokus, da sie komplexe Aufgaben eigenständig übernehmen können. Gleichzeitig bleiben Datenschutz, Governance und Transparenz zentrale Anforderungen für den produktiven Einsatz in Unternehmensumgebungen. Vor diesem Hintergrund erweitert ManageEngine sein Portfolio um eine neue Generation KI-gestützter Automatisierungslösungen. Mit den neuen Zia Agents verfolgt der Anbieter das Ziel, den Weg zu weitgehend autonomen IT-Umgebungen weiter zu ebnen.
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In unserem Interview sprachen wir mit Sascha Uhl, Senior Solutions Architect bei Cloudian, über die wachsende Bedeutung souveräner KI-Infrastrukturen für europäische Unternehmen. Er erläuterte, dass strenge Vorgaben wie die DSGVO und der EU AI Act eine vollständige Kontrolle über sensible Daten erfordern und digitale Souveränität damit zu einem wichtigen Wettbewerbsfaktor machen. Zudem betonte er, dass On-Premises- und Private-Cloud-Lösungen Unternehmen die notwendige Datenhoheit für den sicheren Einsatz von KI bieten. Ein weiterer Schwerpunkt war die Rolle von KI-optimiertem Object Storage, der große Mengen unstrukturierter Daten skalierbar, leistungsfähig und sicher bereitstellt. Durch Sicherheitsfunktionen wie Object Lock sowie die intelligente Nutzung von Metadaten wird Object Storage laut Uhl zum zentralen Fundament moderner Generative-AI-Projekte.
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Vertiv gibt die Erweiterung seiner durchgängigen thermischen Kette durch die Verfügbarkeit der Vertiv CoolChip CDU 2300 und der Vertiv CoolChip Fluid Network Row Manifolds in Europa, dem Nahen Osten und Afrika (EMEA) bekannt. Diese Flüssigkeitskühltechnologien unterstützen die wachsenden Anforderungen von KI und hochdichter Rechenleistung der nächsten Generation, um Kunden dabei zu helfen, hochdichte Infrastruktur schneller bereitzustellen und effizienter zu betreiben.
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Der PASS Summit Europe bringt im Juni 2026 erneut internationale Datenexpertinnen und -experten zusammen. Die Konferenz zählt zu den wichtigsten Branchentreffen für Datenbankadministration, Data Engineering und moderne Datenarchitekturen in Europa. Veranstaltet von Redgate Software, richtet sich das Event an Fachleute, die sich mit Datenbanken, Automatisierung und KI-gestützten Datenprozessen beschäftigen. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Inhalte, Live-Demos und der direkte Austausch innerhalb der Data-Community. Ziel ist es, aktuelle Entwicklungen nicht nur zu diskutieren, sondern anhand realer Anwendungsszenarien greifbar zu machen.
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Während viele Länder noch intensiv am Ausbau von 5G arbeiten, richtet Finnland den Blick bereits auf die nächste Generation der Mobilkommunikation. Mit dem 2018 gestarteten Forschungsprogramm „6G Flagship“ hat sich das Land frühzeitig eine führende Position in der 6G-Entwicklung gesichert. Heute verfügt Finnland über ein nahezu einzigartiges End-to-End-Ökosystem, das von spezialisierten Chips über Netzwerkinfrastruktur und Cybersicherheit bis hin zu industriellen Anwendungen reicht. Dabei geht es längst nicht mehr nur um höhere Datenraten: 6G soll Netzwerke mit sensorischen Fähigkeiten ausstatten und ihnen ermöglichen, ihre Umgebung aktiv wahrzunehmen. Für deutsche Unternehmen eröffnet dies neue Möglichkeiten für Kooperationen in Forschung, Industrie und Technologieentwicklung.
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Die Anforderungen an ultraschnelle und energieeffiziente Datenverarbeitung steigen weltweit rasant an. Anwendungen wie künstliche Intelligenz, Cloud Computing, moderne Kommunikationssysteme oder Medizintechnik benötigen immer leistungsfähigere Signalverarbeitungstechnologien. Forschende der Universität Paderborn haben nun einen neuen Rekord erzielt und eine integrierte Abtasthalteschaltung auf Silizium-Germanium-Basis mit der weltweit höchsten Kombination aus Abtastrate und Bandbreite entwickelt. Der neue Chip ermöglicht schnellere Schaltgeschwindigkeiten, reduziert den Energieverbrauch und verbessert die Leistung bei hohen Frequenzen deutlich. Gefördert wurde die zweite Projektphase des Vorhabens „PACE“ von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) mit 390.000 Euro.
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Künstliche Intelligenz entwickelt sich zunehmend vom Analysewerkzeug zum aktiven Bestandteil operativer Geschäftsprozesse. Auf der Veranstaltung „Sage Future“ hat der Softwareanbieter Sage jetzt eine Reihe neuer KI-Funktionen vorgestellt, die speziell für kleine und mittlere Unternehmen entwickelt wurden. Im Mittelpunkt stehen KI-Agenten, die künftig Aufgaben in Finanzwesen, ERP und Personalmanagement automatisiert übernehmen sollen. Zunächst werden die neuen Funktionen in den USA und Großbritannien eingeführt, bevor sie schrittweise weltweit in Sage-Produkte integriert werden. Ziel ist es, Unternehmenssoftware intelligenter, effizienter und stärker automatisiert zu gestalten.
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Autor: Peter A. Panfil, Vice President of Global Power bei Vertiv
High-Performance-Computing (HPC) Workloads befinden sich im Aufwärtstrend und zeigen keine Anzeichen für eine baldige Verlangsamung. Wie Bloomberg berichtet, wird die generative KI bis 2032 ein Geschäft mit 1,3 Billionen US-Dollar Umsatz sein. Dagegen hat sich die IT-Performance von GPUs in nur 10 Jahren vertausendfacht. Dabei überholt die Entwicklung frühere Versionen immer schneller.
Während Workloads größer werden, stehen die Betreiber von Rechenzentren außerdem vor Problemen aufgrund zunehmender Schwankungen im Stromnetz aufgrund von Spannungsspitzen. Dies treibt sie zu Innovationen bei der Stromversorgung für ihre Rechenzentren an, damit ihre HPC-Workloads effizient unterstützt werden können.
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Unternehmen integrieren zunehmend KI-Systeme externer Anbieter in operative Prozesse, Kundeninteraktionen und Entscheidungsabläufe. Damit greifen sie auf Fähigkeiten zu, die intern oft nur mit hohem Zeit- und Kapitaleinsatz aufzubauen wären. Drittanbieter-KI kann Prozesse beschleunigen, Services verbessern und den Kapitaleinsatz effizienter machen. Gleichzeitig entsteht jedoch eine neue Risikolage, die viele Führungsteams noch nicht vollständig verinnerlicht haben: Systeme, die nicht im eigenen Haus entwickelt wurden, lassen sich nur begrenzt überprüfen und können nach der Einführung ihr Verhalten verändern.
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Abbildung 1. Das prognostizierte Wachstum für die KI-Entwicklung wird voraussichtlich nur noch größer ausfallen. Die zunehmende Entwicklung großer Sprachmodelle (LLMs) in den letzten Jahren setzt entscheidendes Wachstum und eine Zunahme der erforderlichen kritischen digitalen Infrastruktur voraus. Funktionen für KI-Anforderungen unterscheiden sich und erfordern daher kontinuierliches Lernen, während die KI wächst: So sind beispielsweise die Anforderungen an Strom, Kühlung und Ausfallsicherheit für das Trainieren der Modelle anders als für die Inferenz. Quelle: Omdia
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Die zunehmende Verbreitung autonomer KI-Tools verändert Unternehmens-IT grundlegend und erweitert zugleich die Angriffsfläche auf Endgeräten. Vor diesem Hintergrund hat Palo Alto Networks die Übernahme von Koi Security abgeschlossen und damit eine neue Sicherheitskategorie definiert: „Agentic Endpoint Security“ (AES). Ziel ist es, KI-Agenten auf Endgeräten besser zu überwachen, abzusichern und in zentrale Sicherheitsarchitekturen einzubinden.
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Slackbot kombiniert leistungsstarkes Reasoning mit Informationen aus Channels, Unterhaltungen, Daten und Geschäftsanwendungen und kann Aktionen direkt ausführen. Zu den Neuerungen gehören Meeting-Transkriptionen mit automatischer Nachbereitung, wiederverwendbare KI-Skills, die Integration als MCP-Client in Agentforce sowie weitere KI-gestützte Apps und Agenten, native CRM-Funktionen in Slack für kleine Unternehmen und der direkte Zugriff auf alle Anwendungen in Salesforce Customer 360. Ab Sommer 2026 wird Slack allen neuen Salesforce-Kunden automatisch bereitgestellt.
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Die wachsende Komplexität von IT-Umgebungen stellt Unternehmen zunehmend vor Herausforderungen. Besonders Plattformen wie Microsoft 365 entwickeln sich zu zentralen Infrastrukturen mit hoher sicherheitstechnischer Relevanz. Gleichzeitig steigt die Zahl potenzieller Bedrohungen kontinuierlich an. Klassische Management- und Sicherheitsansätze stoßen dabei immer häufiger an ihre Grenzen. Neue, KI-gestützte Lösungen sollen hier für Entlastung sorgen und Prozesse effizienter gestalten.
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Künstliche Intelligenz (KI) ist heute aus vielen Bereichen des Alltags nicht mehr wegzudenken. Sie navigiert, rechnet, übersetzt und unterstützt Entscheidungen
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Das Zeitalter agentenbasierter Netzwerke rückt näher, während die kommerzielle Einführung von 5G-Advanced (5G-A) an Dynamik gewinnt. Auf dem MWC 2026 in Barcelona präsentierte Huawei, wie gemeinsam mit Netzbetreibern und Partnern das volle Potenzial von 5G-A ausgeschöpft und die Basis für 6G gelegt wird. Im Fokus stehen dabei KI-zentrierte Netzwerklösungen und der Einsatz intelligenter KI-Agenten.
Besonders hervorgehoben wurde die Agentic Core-Lösung von Huawei, die KI in mobile Internet-, Sprach-O&M- und Telco-Cloud-Infrastrukturen integriert. Damit können Netzbetreiber ihre Systeme effizient weiterentwickeln. Parallel dazu startete Huawei die Agentic Core Action Initiative, die Innovationen in der Branche langfristig fördern soll.
Die zunehmende Verbreitung KI-gestützter Softwareentwicklung verändert Tempo, Umfang und Komplexität moderner Anwendungen grundlegend. Klassische Sicherheitsansätze stoßen dabei an ihre Grenzen, da Code heute schneller entsteht, als er manuell geprüft werden kann. Unternehmen benötigen daher neue, automatisierte Sicherheitsmodelle, die mit dieser Dynamik Schritt halten. Checkmarx reagiert darauf mit einer umfassend überarbeiteten Version seiner Plattform Checkmarx One. Ziel ist es, Sicherheit nahtlos in KI-getriebene Entwicklungsprozesse zu integrieren und gleichzeitig Innovationsgeschwindigkeit zu ermöglichen.
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Unternehmen stehen zunehmend unter Druck, KI-Projekte nicht nur zu pilotieren, sondern produktiv und wirtschaftlich erfolgreich umzusetzen. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Skalierbarkeit, Sicherheit und Governance moderner KI-Lösungen. Vor diesem Hintergrund gewinnen integrierte Plattformansätze an Bedeutung, die Infrastruktur, Software und Prozesse zusammenführen. NTT DATA adressiert diese Anforderungen mit neuen, auf NVIDIA basierenden KI-Fabriken. Ziel ist es, die Einführung von Enterprise-KI zu beschleunigen und gleichzeitig einen klar messbaren Return on Investment zu ermöglichen.
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Forcepoint hat seine Data Security Cloud deutlich ausgebaut und damit die Fähigkeiten seiner KI-nativen Plattform erweitert. Kerninnovation ist der Adaptive Risk Intelligence Assistant (ARIA), der natürliche Sprache versteht, bei der Erstellung von Richtlinien unterstützt und die Incident Response beschleunigt. Parallel dazu wurde das Global Partner Program aktualisiert, um Incentives und Enablement stärker an der Data Security Cloud auszurichten. Ziel ist es, Partnern die Bereitstellung und Skalierung moderner Data-Security-Lösungen zu erleichtern. Beide Neuerungen stärken den „Self-Aware Data Security“-Ansatz von Forcepoint, bei dem Bedrohungen frühzeitig erkannt, Richtlinien und Risikobewertungen in Echtzeit angepasst und Regeln überall dort durchgesetzt werden, wo Daten fließen.
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Arctic Wolf treibt die Weiterentwicklung von Security Operations mit zwei zentralen Innovationen voran. Mit der Einführung des Aurora Agentic SOC sowie der Aurora Superintelligence Platform will das Unternehmen den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Cybersicherheit deutlich beschleunigen. Ziel ist es, klassische, rein menschengeführte Sicherheitsmodelle durch agentengesteuerte Ansätze zu ergänzen und effizienter zu gestalten. Im Fokus stehen verbesserte Erkennungs- und Reaktionszeiten sowie ein höherer Return on Investment für IT- und Sicherheitsverantwortliche. Gleichzeitig adressiert Arctic Wolf zentrale Herausforderungen bestehender KI-Lösungen, etwa mangelnde Zuverlässigkeit oder intransparente Entscheidungsprozesse. Damit positioniert sich das Unternehmen als Treiber einer neuen Generation intelligenter Sicherheitsarchitekturen.
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ManageEngine erweitert seine Full-Stack-Observability-Plattform Site24x7 um Funktionen für kausale Intelligenz und KI-Agenten, um IT-Teams eine schnellere und effektivere Reaktion auf
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Die Nutzung von KI im Unternehmensalltag erfordert eine zuverlässige, sichere und skalierbare Datenbasis. Viele Pilotprojekte scheitern, weil Datenzugriff, Governance und Performance nicht ausreichend integriert sind. Die Denodo Platform 9.4 bietet nun Lösungen für Daten-, KI- und Business-Teams, um den Schritt vom Experimentieren hin zum produktiven KI-Einsatz zu ermöglichen. Sie vereint Live-Datenzugriff, gemeinsame Semantik und unternehmensweite Governance, sodass KI-Agenten konsistente und vertrauenswürdige Daten nutzen können. Damit unterstützt die Plattform Unternehmen dabei, KI-Initiativen effizient zu skalieren und nachhaltige Geschäftsergebnisse zu erzielen.
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Mit der zunehmenden Verbreitung autonomer KI-Agenten stehen Unternehmen vor der Herausforderung, dass sensible Daten in Sekundenschnelle verarbeitet werden – oft ohne Genehmigung oder Nachverfolgbarkeit. Herkömmliche Sicherheits- und Governance-Workflows stoßen hier an ihre Grenzen, da Erkennung und Behebung von Fehlern viel zu langsam erfolgen. Veeam reagiert darauf mit Agent Commander, der ersten integrierten Lösung, die Transparenz, Kontrolle und Schutz für KI-Agenten in Echtzeit bietet. Die Plattform verbindet Datenresilienz, Datensicherheit und KI-Risikomanagement und ermöglicht es, Fehler von KI-Systemen präzise rückgängig zu machen. Damit wird die sichere Skalierung von KI-Agenten im Unternehmensmaßstab Realität.
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Unternehmen stehen zunehmend vor der Herausforderung, KI-Modelle und agentenbasierte Workflows zuverlässig in bestehende IT-Stacks zu integrieren. Fragmentierte Tools und inkonsistente Infrastrukturen bremsen die produktive Nutzung von KI in vielen Organisationen. Gleichzeitig wächst der Bedarf, KI-Bereitstellungen wie standardisierte Enterprise-Systeme zu verwalten. Red Hat reagiert darauf mit einem umfassenden Ansatz, der die gesamte Hybrid-Cloud-Umgebung abdeckt und die Brücke zwischen Infrastruktur und operativen KI-Anwendungen schlägt. Die neue Version Red Hat AI 3.3 ergänzt diese Strategie um zusätzliche Modelle, Hardware-Unterstützung und Sicherheitsfunktionen.
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Lucanet setzt einen neuenStandard im XBRL-Reporting: Mit dem branchenweit ersten KI-Tagger Agent ist ab sofort eine Lösung verfügbar, die das vollständige narrative Tagging von Finanzberichten automatisiert. Damit verkürzt Lucanet einen der zeitaufwendigsten Schritte im ESEF-Compliance-Prozess drastisch.
Der KI-gestützte Multi-Agent-Ansatz erreicht eine Übereinstimmung von über 80 Prozent gegenüber manuellem Tagging. Aufgaben, die bislang mehrere Tage beanspruchten, lassen sich nun in Minuten bis wenige Stunden erledigen.
Okta stärkt die Sicherheitskontrolle über KI-Agenten in Unternehmen mit der neuen Funktion „Agent Discovery“. Die Lösung ermöglicht es, Schatten-KI-Agenten zu identifizieren, versteckte Identitätsrisiken zu erkennen und potenzielle Schadensbereiche sichtbar zu machen. Unternehmen können diese Agenten anschließend in verwaltete Assets überführen, ihnen menschliche Eigentümer zuweisen und Sicherheitsrichtlinien durchsetzen. Damit wird die Okta-Plattform zum zentralen Instrument für die Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von KI-Agenten. Die neue Lösung reagiert auf die wachsende Gefahr von unkontrollierten, nicht genehmigten KI-Tools in Unternehmensumgebungen.
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Check Point treibt die Absicherung der KI-Transformation in Unternehmen mit einer neuen, umfassenden Strategie voran. Die Vier-Säulen-Strategie soll Unternehmen dabei unterstützen, sowohl bestehende Cyber-Bedrohungen als auch neue Risiken durch KI-Anwendungen zu bewältigen. Ergänzt wird der Ansatz durch drei strategische Akquisitionen, die die Plattform in den Bereichen KI-Agentensicherheit, Exposure Management und Managed-Workspace-Schutz stärken. Ziel ist eine einheitliche, präventionsorientierte Sicherheitsarchitektur, die sich nahtlos in bestehende Systeme integriert. Damit unterstreicht Check Point seine Position als führender Anbieter von KI-gestützter Cybersicherheit.
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Zur Münchner Sicherheitskonferenz hat die Google Threat Intelligence Group (GTIG) den Bericht „AI Threat Tracker“ veröffentlicht, der die Debatte um KI-Bedrohungen auf eine operative Ebene bringt. Zentrale Erkenntnis: Staatliche Akteure setzen generative KI bereits systematisch für Cyberaufklärung, Social Engineering und wirtschaftlich relevante Spionage ein. Neu ist dabei weniger die Technik, sondern die Zielrichtung: Mit Model-Extraction-Angriffen („Distillation Attacks“) geraten erstmals KI-Modelle selbst ins Visier und werden zu Zielen von Diebstahl geistigen Eigentums. Gleichzeitig erschwert KI-gestütztes „Rapport-Building Phishing“ klassische Erkennungsmethoden. Der Bericht zeigt, dass KI Angriffe beschleunigt, Kosten senkt und die Erkennung erschwert – eine Ergänzung zur sicherheitspolitischen Debatte in München.
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Java bleibt eine der tragenden Säulen moderner Unternehmens-IT – und gewinnt im Zuge von KI-Initiativen weiter an strategischer Bedeutung. Die Studie „State of Java Survey & Report 2026“, durchgeführt von Azul, liefert dazu aktuelle Marktdaten aus einer weltweiten Befragung von mehr als 2.000 Java-ExpertInnen. Parallel geraten Lizenzmodelle und Betriebskosten stärker in den Fokus von IT-Entscheidern. Unternehmen überprüfen ihre Java-Strategien daher sowohl unter Innovations- als auch unter Wirtschaftlichkeitsaspekten. Besonders Cloud-Effizienz und Herstellerunabhängigkeit entwickeln sich zu zentralen Kriterien.
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GI und Google Cloud bauen ihre Partnerschaft aus, um den Einsatz von Agentic AI in Unternehmen voranzutreiben. Die Plattform Gemini Enterprise ermöglicht es, KI-Agenten zentral zu erstellen, zu teilen und auszuführen, wodurch Unternehmen KI in komplexe geschäftskritische Abläufe integrieren und skalieren können. Ziel der Kooperation ist es, Organisationen bei der Modernisierung ihrer Datenstrukturen, der Weiterbildung von Talenten und der Erzielung messbarer Geschäftsergebnisse zu unterstützen. CGI stattet seine Berater und Experten künftig mit Gemini Enterprise aus und investiert gemeinsam mit Google Cloud in Go-to-Market-Initiativen sowie interne Schulungsmaßnahmen wie Innovationsworkshops, Trainings und Hackathons.
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Laut einem Bericht von Vertiv wird die Innovation im Bereich Rechenzentren weiterhin von makroökonomischen Kräften und Technologietrends im Zusammenhang mit KI geprägt. Der Vertiv™ Frontiers-Bericht, der auf dem Fachwissen des gesamten Unternehmens basiert, beschreibt detailliert die Technologietrends, die aktuelle und zukünftige Innovationen vorantreiben, von der Leistungssteigerung für KI über digitale Zwillinge bis hin zur adaptiven Flüssigkeitskühlung.
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NTT DATA hat eine mehrjährige strategische Zusammenarbeit mit Amazon Web Services (AWS) angekündigt, um Unternehmen bei der Modernisierung bestehender IT-Landschaften zu unterstützen und den verantwortungsvollen Einsatz von Agentic AI voranzubringen. Ziel der Kooperation ist es, Innovationsprozesse branchenübergreifend zu beschleunigen und skalierbar umzusetzen. Dafür kombiniert NTT DATA seine Expertise in Cloud-Transformation, Cloud-nativer Modernisierung und agentischer KI mit der globalen Reichweite und Innovationsdynamik der AWS-Plattform. Unternehmen sollen so kritische Geschäftsprozesse modernisieren, sichere Cloud-Grundlagen etablieren und messbare Geschäftsergebnisse erzielen. Der Fokus liegt dabei insbesondere auf regulierten sowie schnell wachsenden Branchen.
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Im Rahmen der jährlichen Anwenderkonferenz Perform hat Dynatrace neue, einsatzbereite domänenspezifische Agents vorgestellt, die SRE-, Entwicklungs- und Security-Teams bei autonomen Aktionen unterstützen. Die Lösung baut auf Dynatrace Intelligence auf, dem nach Unternehmensangaben ersten agentischen Operations-System der Branche. Ziel ist es, Observability-Daten in Echtzeit für regelbasierte, präzise und nachvollziehbare autonome Entscheidungen zu nutzen. Unternehmen sollen so operative Abläufe beschleunigen und gleichzeitig Kontrolle und Vertrauen in KI-gestützte Prozesse wahren. Grundlage ist der Einsatz deterministischer KI zur Umsetzung autonomer Operations in großem Maßstab.
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Jamf, stellt für sein forensisches Analysewerkzeug Jamf Executive Threat Protection eine neue KI-Funktion bereit. Das KI-gestützte Tool „AI Analysis“ beschleunigt forensische Analysen komplexer Spyware-Bedrohungen auf mobilen Endgeräten. Die Lösung unterstützt Unternehmen bei der Erkennung gezielter Angriffe auf besonders gefährdete Nutzergruppen, wie Führungskräfte, Journalisten und Politiker. AI Analysis liefert per Klick eine verständliche Zusammenfassung des Vorfalls, bewertet mögliche Kompromittierungen, liefert Handlungsempfehlungen für die Abwehr sowie Reports für die interne Koordination. Die Beta-Version ist ab sofort für alle Cloud-Nutzer von Jamf Executive Threat Protection verfügbar.
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Elastic meldet die allgemeine Verfügbarkeit (General Availability, GA) von Elastic Agent Builder. Die neue Lösung umfasst ein breites Funktionspaket, mit dem Entwickler sichere, zuverlässige und kontextbasierte KI-Agenten erstellen können. Ziel ist es, agentische KI enger und kontrolliert mit Unternehmensdaten zu verknüpfen. Grundlage dafür ist Elasticsearch als skalierbare Plattform für Suche, Analyse und Datenverarbeitung. Agent Builder adressiert damit eine zentrale Voraussetzung für den produktiven Einsatz von KI-Agenten in Unternehmen.
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Christian Scharrer, Enterprise Architect und CTO Ambassador bei Dell Technologies in Deutschland, kommentiert: „2026 wird für viele Unternehmen zum Realitätscheck
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Trend Micro führt mit dem Trend Vision One AI Security Package ein umfassendes Angebot für KI-Risikomanagement ein. Das Paket schützt
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Der Münchener KI-Spezialist moresophy stellt mit ContextChat eine KI-Anwendung vor, die den direkten Dialog mit unternehmensinternen Daten ermöglicht. Mitarbeitende erhalten präzise, nachvollziehbare Antworten auf Basis ihres eigenen Unternehmenswissens – per natürlicher Sprache und ohne Systembrüche. Die Lösung ist Teil der ContextSuite und greift systemübergreifend auf strukturierte und unstrukturierte Daten zu. Grundlage ist die zum Patent angemeldete hybride DAPHY®-Technologie, die analytische und generative KI kombiniert und so Transparenz, Steuerbarkeit und Datensouveränität sicherstellt. ContextChat kann on premise oder in souveränen Cloud-Umgebungen betrieben werden und eignet sich besonders für regulierte Branchen.
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Robert Babic, Geschäftsführer der byon GmbH, kommentiert:
„Die Künstliche Intelligenz beherrscht 2026 die IT-Sicherheit, denn sie wird von Angreifern und Verteidigern gleichermaßen intensiv genutzt. Unternehmen sollten für die Abwehr gezielt Partner wählen, die sich eigenständig und kontinuierlich mit der Technologie beschäftigen. KI ist auch der Grund, warum klassische Perimetersicherheit nicht mehr ausreicht. Identitäten sind der neue Angriffsweg und das schließt Deepfakes und KI-Agenten mit ein. Identity-First- und Zero-Trust-Strategien müssen auf nicht-menschliche Identitäten ausgeweitet werden. All das geschieht in einem Umfeld, in dem die regulatorischen Anforderungen weiter steigen: der Großteil der Pflichten laut EU AI Act tritt ab August 2026 in Kraft, die Berichtspflichten nach dem EU Cyber Resilience Act werden ab September erwartet.“
Im Ausblick auf 2026 ordnet Markus Nispel, Head of AI Engineering und CTO EMEA bei Extreme Networks, Künstliche Intelligenz als
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Cloudera macht mit Cloudera Data Services private KI-Funktionen im eigenen Rechenzentrum verfügbar. Dank integrierter Governance und hybrider Portabilität können Unternehmen eine souveräne Daten-Cloud in ihrem eigenen Rechenzentrum aufbauen und skalieren, womit sich hohe Sicherheitsanforderungen erfüllen lassen. Außerdem beschleunigt die Lösung die Bereitstellung von Workloads, verbessert die Sicherheit durch die Automatisierung komplexer Aufgaben und erzielt eine schnellere Amortisierung der KI-Bereitstellung. Neben einer verbesserten Anwendererfahrung und Unternehmensreife profitieren Nutzer nun auch von Cloud-nativer Agilität hinter ihrer Firewall, sodass sie effizient skalieren können, ohne Abstriche bei der Sicherheit zu machen.
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Das KI-Startup Emergent, Entwickler der ersten Plattform für agentenbasiertes „Vibe-Coding“, wird vom AI Futures Fund von Google unterstützt. Ziel ist
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Carsten Fiegler, Vice President Business Communications bei VIER, sieht für 2026 eine neue Evolutionsstufe intelligenter Automatisierung, geprägt durch verteilte AI Agents, die weitgehend autonom agieren und nur punktuell menschliche Eingriffe benötigen. Parallel dazu gewinnen Domain-Specific Language Models an Bedeutung, da sie auf einzelne Branchen oder Funktionen zugeschnitten sind und generischen KI-Systemen in Präzision überlegen sind. Vor dem Hintergrund geopolitischer Spannungen verlagern Unternehmen zunehmend Daten und Workloads von globalen Hyperscalern in souveräne oder regionale Cloud-Infrastrukturen. Dabei steigt die Nachfrage nach KI-Lösungen aus Deutschland, die höhere Anforderungen an Datenschutz und Kontrolle erfüllen. Ergänzend etablieren sich neue AI Security Platforms, die die Nachverfolgung, Authentifizierung und Absicherung von KI-Anwendungen über ihren gesamten Lebenszyklus ermöglichen.
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Berend Booms von Ultimo betont, dass das Asset Management vor dem größten Umbruch seit Jahrzehnten steht und KI 2026 zum Standard wird. Maschinelles Lernen soll Geräteausfälle bereits sechs bis zwölf Monate im Voraus mit hoher Präzision prognostizieren können. IoT-gestützte, vorausschauende Wartung kann laut Booms Vorhersagegenauigkeiten von über 90 Prozent erreichen und wird durch zusätzliche Daten weiter verbessert. Die Kombination aus KI, IoT-Sensorik und digitalen Zwillingen schafft ein umfassendes Echtzeit-Monitoring, das Wartungsintervalle an der tatsächlichen Nutzung ausrichtet. Darüber hinaus wird KI künftig auch Beschaffung, Ersatzteilmanagement und strategische Entscheidungen im Asset Management maßgeblich beeinflussen.
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Siemens und nVent haben gemeinsam eine Referenzarchitektur für Flüssigkeitskühlung und Stromversorgung entwickelt, speziell für KI-Workloads in Hyperscale-Rechenzentren. Die modulare Tier-III-fähige Architektur vereint industrietaugliche elektrische Systeme von Siemens mit der Flüssigkeitskühlungstechnologie von nVent und den NVIDIA DGX SuperPOD-Designs. Ziel ist es, Rechenzentren effizienter, skalierbarer und nachhaltiger zu betreiben und gleichzeitig die Berechnungszeit zu verkürzen sowie die Token-pro-Watt-Leistung zu maximieren. BetreiberInnen profitieren von standardisierten Schnittstellen, intelligenter Infrastruktur und schneller Bereitstellung. Die Lösung unterstützt insbesondere 100-MW-Hyperscale-KI-Rechenzentren, die für große, flüssigkeitsgekühlte KI-Infrastrukturen ausgelegt sind.
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Der Report „The Forrester Wave™: Autonomous Testing Platforms“ analysiert ein Marktsegment, in dem KI und generative KI die klassische Testautomatisierung grundlegend erweitern. Ziel dieser Plattformen ist es, die Erstellung, Ausführung und Wartung von Tests weitgehend autonom zu gestalten. Forrester untersuchte in diesem Zusammenhang 15 Anbieter für autonomes Testen. Die Bewertung erfolgte anhand von 25 Kriterien. Diese waren den Kategorien „Current Offering“ und „Strategy“ zugeordnet.
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Glenn Nethercutt, Chief Technology Officer bei Genesys, erklärt, warum eine vergessliche KI keine Zukunft hat:
„Um den Wettbewerbsvorteil im Bereich der KI auszubauen, müssen Unternehmen eine künstliche Intelligenz entwickeln, die sich erinnert. Vergesslichkeit war ein analoger Luxus und hat in einer digitalen Welt keine Zukunft. Statt bei jeder Interaktion mit dem Verbraucher neu zu starten, knüpft KI an die gelernten Erfahrungen an. Möglich wird das durch die kognitive Infrastruktur: Sie macht aus Daten echte Erinnerungen und verwandelt Handlungen in Lernen. Außerdem verankert sie KI in Kontinuität und transformiert Erfahrungen in Weisheit. Das selektive, komprimierte und richtliniengebundene Gedächtnis filtert die relevanten Informationen und verknüpft den Kontext über die Zeit hinweg. Wer seinen Maschinen das Erinnern beibringt, stärkt die Kundenbindung – denn Loyalität vergisst ebenso wenig wie Intelligenz.“
Im Rahmen der BMC-Helix-Roadshow im Frankfurter Hilton Hotel hatte die Redaktion die Gelegenheit, mit Stephan Groth, Director Global EAM bei
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Franz Kögl von IntraFind erläutert in unserem Artikel, dass generative KI den Arbeitsalltag zwar erleichtert, ihr volles Effizienzpotenzial jedoch nur mit spezialisierten KI-Assistenten ausgeschöpft werden kann. Viele Beschäftigte nutzen öffentliche Dienste wie ChatGPT oder Perplexity, vergeben dabei aber Chancen und riskieren Datenschutzverstöße. Für anspruchsvolle Fachaufgaben fehlen diesen universellen Tools oft das nötige Domänenwissen, das aufwendig in jedem Prompt ergänzt werden muss. Spezialisierte Assistenten mit System-Prompts und RAG-Technologie binden unternehmenseigene Daten sicher ein und erleichtern Mitarbeitenden die Arbeit in verschiedensten Bereichen. Eine Enterprise-Search-Plattform mit integrierter GenAI bietet dafür den idealen Rahmen, da sie Micro-Anwendungen bereitstellt und ohne komplexe Eigenentwicklungen auskommt.
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Am zwanzigsten November 2025 besuchte die sysbus-Redaktion den deutschen Stopp der BMC Helix Roadshow in Frankfurt. BMC Helix hat sich Anfang April dieses Jahres aus der BMC ausgegliedert und Präsentiert sich als IT-Service Management-Lösung als umfassende Enterprise-Plattform für modernes IT-Service-Management (ITSM). Die Lösung adressiert zentrale Herausforderungen traditioneller ITSM-Ansätze wie manuelle Prozesse, E-Mail-basierte Tickets oder lange Entwicklungszyklen und unterstützt Unternehmen dabei, IT-Services schneller, effizienter und konsistenter bereitzustellen. Die steigenden Erwartungen an schnelle Problemlösungen und die Anforderungen verteilter Belegschaften spielen dabei eine wesentliche Rolle.
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Die Europäische Kommission plant mit dem Digital Omnibus-Paket eine Harmonisierung und Straffung der Regeln für KI, Cybersicherheit und Daten, um Innovationen zu erleichtern und Rechtsklarheit zu schaffen. Grace Carter von Elastic begrüßt die Initiative als wichtigen ersten Schritt für ein agiles, kohärentes und KI-gestütztes Governance-Modell. Besonders positiv bewertet wird der Vorschlag eines einheitlichen Meldemechanismus unter ENISA, der Unternehmen die Einhaltung multinationaler Compliance-Vorgaben erleichtert. Elastic betont, dass seine Data-Mesh-Architektur Unternehmen bereits bei NIS2-relevanten Berichten unterstützt und so die Umsetzung der Vorschriften vereinfacht. Insgesamt sieht das Unternehmen das Paket als Chance, die Wettbewerbsfähigkeit Europas zu steigern und digitale Dienste vertrauenswürdig zu gestalten.
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David Colwell, Vice President of AI und ML bei Tricentis, kommentiert die erste große Cyberattacke unter Einsatz von KI und warnt vor den Risiken agentischer KI. Dieselben Technologien, die für Marketing oder Kundengewinnung genutzt werden, können auch für gezielte Social-Engineering- und Phishing-Angriffe missbraucht werden. KI-Agenten führen Befehle ohne Verständnis von Absichten aus, was ihre Autonomie zugleich nützlich und gefährlich macht. Unternehmen sollten KI-Anfragen als potenziell unzuverlässige Entitäten behandeln und ihre Aktivitäten transparent und nachvollziehbar gestalten. Vertrauen, Nachvollziehbarkeit und Governance werden im Zeitalter von agentischer KI zur entscheidenden Währung für den Geschäftserfolg.
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Check Point stärkt seine Sicherheitsplattform mit der Integration von Lakera, einem Schweizer Spezialisten für den Schutz von großen Sprachmodellen (LLM). Ziel ist es, Unternehmen einen hochentwickelten Schutz für KI-gesteuerte Anwendungen zu bieten, ohne komplexe Anpassungen. Die Lösung basiert auf einer zweischichtigen Machine-Learning-Architektur, die Echtzeit-Prävention und adaptive Sicherheit kombiniert. Damit werden sowohl bekannte Bedrohungen als auch neu auftretende Risiken für GenAI-Apps und APIs adressiert. Die Integration erweitert die bewährte CloudGuard WAF und stellt einen bedeutenden Schritt in Check Points umfassender KI-Sicherheitsstrategie dar.
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ie International Fraud Awareness Week legt in diesem Jahr besonders deutlich offen, wie dynamisch sich Betrugsformen weiterentwickeln. Angreifer agieren längst
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Hitachi Vantara stellt mit Hitachi iQ Studio ein No-Code-Tool vor, das Unternehmen ohne eigene KI-Teams die Entwicklung und den Einsatz von KI-Agenten ermöglicht. Laut Jason Hardy, CTO für KI bei Hitachi Vantara, vereint die Plattform zugängliche Werkzeuge mit unternehmensgerechter Governance, sodass Innovation schneller und skalierbar umgesetzt werden kann. Das Tool bietet vorgefertigte Templates für industrielle Anwendungen, RAG-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten sowie On-Premises-Betrieb für regulierte Branchen. Alle Daten bleiben innerhalb der Unternehmensinfrastruktur, was besonders für Finanzdienstleister, Gesundheitswesen und kritische Infrastrukturen relevant ist. Hitachi iQ Studio adressiert zentrale Herausforderungen wie Fachkräftemangel, fragmentierte Daten und fehlende Governance-Strukturen und erleichtert so den Schritt von der KI-Experimentierphase in produktive Nutzung.
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Mit dem Einzug von KI in Datenbanken erweitern sich die Aufgabenbereiche von DBAs deutlich, erklärt Oliver Stein, Geschäftsführer DACH bei Redgate. Automatisierte Abfrageoptimierung, Machine Learning und prädiktive Analysen bringen neue Effizienz, aber auch erhöhte Risiken für Datenschutz und Compliance. DBAs müssen deshalb Data Governance etablieren, regelmäßige Audits durchführen, Zugriffe konsequent absichern und Reporting automatisieren. Nur so lassen sich regulatorische Anforderungen wie DSGVO oder HIPAA einhalten, während KI-Funktionen sicher genutzt werden. Redgate betont, dass zusätzlich technisches Know-how in Machine Learning und ein tiefes Verständnis für Governance- und Sicherheitsrichtlinien erforderlich sind.
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KI-Browser agieren autonom und führen Aufgaben wie Surfen, Einkäufe oder Datenverarbeitung ohne direkte Benutzerinteraktion aus, was laut Andy Grolnick, CEO von Graylog, erhebliche Sicherheitsrisiken birgt. Sie umgehen menschliche Schutzmechanismen und können sensible Daten unbemerkt weitergeben, was die Angriffsfläche für Cyberangriffe deutlich vergrößert. Untersuchungen zeigen, dass KI-Agenten Schwachstellen in Datenerfassung, Entscheidungsfindung, Aufgabenverarbeitung und Datenspeicherung aufweisen, die gezielt ausgenutzt werden können. Grolnick empfiehlt Unternehmen, KI-Browser-Aktivitäten zu protokollieren, strikte Nutzungsrichtlinien zu etablieren, Verhaltenserkennung einzusetzen und regelmäßige Red-Team-Tests durchzuführen. Nur durch zentrale Überwachung, Echtzeitanalyse und Governance lassen sich die Risiken agentenbasierter KI im Unternehmensumfeld kontrollieren.
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Mitarbeitende setzen zunehmend KI-Tools wie ChatGPT, Copilot oder Gemini ein – oft ohne Kontrolle der IT-Abteilung. Dadurch entstehen erhebliche Sicherheitsrisiken, etwa durch ungewollte Datenabflüsse oder Verstöße gegen Datenschutzrichtlinien. Ein Verbot solcher Anwendungen wäre laut Fabian Glöser, Manager Sales Engineering Central-, Eastern- & Northern-Europe bei Forcepoint, keine Lösung, da Unternehmen auf Effizienzgewinne und Innovationskraft angewiesen sind. Stattdessen empfiehlt er, den produktiven Einsatz von KI mit Datensicherheit zu verbinden – durch klare Richtlinien, technische Schutzmechanismen und Schulungen. Forcepoint zeigt, wie Unternehmen mithilfe von Data Security Posture Management, Zugriffskontrolle, DLP-Technologien und adaptivem Monitoring KI sicher einsetzen können.
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Auf der Huawei Connect Europe 2025 in Madrid trafen Ende Oktober rund 5.400 Teilnehmer zusammen, um sich über aktuelle Technologietrends auszutauschen. In seiner Videobotschaft hob Huawei-Executive Director David Wang die Bedeutung von KI, 5G und grünen Technologien hervor und betonte das starke Engagement des Unternehmens in Europa, unter anderem mit 5.000 Partnern und 600 unterstützten Bildungseinrichtungen. Senior Vice President Leo Chen stellte die Rolle von KI in Bildung, Gesundheitswesen, Logistik und Produktion heraus und prognostizierte hohe Automatisierungsanteile in diesen Bereichen. Zudem präsentierte Huawei neue Intelligence-Lösungen für KMUs sowie innovative Speicher- und Connectivity-Produkte, die speziell auf europäische Märkte ausgerichtet sind.
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InnoGPT bietet eine Plattform, die verschiedene große KI-Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini, Claude, Grok und Mistral in einer datenschutzkonformen Umgebung bündelt. Alle Anfragen werden nach einer Zero-Retention-Policy verarbeitet, und die Infrastruktur befindet sich in Europa, sodass DSGVO-Anforderungen eingehalten werden. Nutzer:innen können Textgenerierung, Analyseaufgaben, Programmierunterstützung und kreative Anwendungen in einer einheitlichen Arbeitsumgebung durchführen. Die parallele Nutzung verschiedener Modelle erlaubt den Vergleich und die gezielte Auswahl von Ergebnissen. Die Plattform ist über ein monatliches Abonnement verfügbar, inklusive einer kostenlosen Testphase.
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In vielen mittelständischen Unternehmen wird Künstliche Intelligenz bereits punktuell eingesetzt – etwa im Kundenservice oder Vertrieb –, doch oft bleiben die Lösungen isoliert und entfalten ihr Potenzial nicht vollständig. Erfolgreiche KI-Implementierungen erfordern mehr als Technologie: Entscheidend sind eine solide Dateninfrastruktur, klar definierte Anwendungsfälle und eine Kultur, die Veränderung aktiv unterstützt. Eine verlässliche Datenbasis sorgt dafür, dass KI-Modelle auf konsistente, qualitativ hochwertige Informationen zugreifen können, während gezielte Use Cases den praktischen Mehrwert sichern. Gleichzeitig müssen Mitarbeitende einbezogen und befähigt werden, um Vertrauen und Akzeptanz zu schaffen. Wer Daten, Strategie und Menschen gleichermaßen in den Mittelpunkt stellt, macht KI zu einem echten Motor für Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit im Mittelstand.
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Qualys stellt mit Agentic AI einen Marktplatz für autonome Cyber Risk Agents vor, die sämtliche Prozesse im Risk Operations Center intelligent steuern. Die KI-Agenten liefern kontextbasierte Risikoanalysen in Echtzeit und beheben Schwachstellen automatisiert – effizient und skalierbar. Neu ist auch der Cyber Risk Assistant, der Sicherheitsteams dialoggestützt bei der Bewertung von Bedrohungen unterstützt. Unternehmen können darüber hinaus individuelle, codefreie Agents erstellen, die exakt auf ihre Sicherheitsanforderungen zugeschnitten sind. Mit dieser Lösung treibt Qualys die Transformation zu einer proaktiven, selbststeuernden Sicherheitsarchitektur maßgeblich voran.
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In Zeiten knapper Ressourcen und sinkender Auftragslagen kann Künstliche Intelligenz für Unternehmen zum entscheidenden Beschleuniger werden. Ähnlich wie im Rennsport, wo Fahrer, Technik und Boxencrew perfekt zusammenspielen müssen, hängt auch der Unternehmenserfolg vom reibungslosen Zusammenspiel aller Abteilungen ab. KI-Tools übernehmen zeitraubende Routineaufgaben, beschleunigen Workflows und entlasten Mitarbeitende. So entstehen Freiräume für strategische und kreative Tätigkeiten, die den Geschäftserfolg direkt fördern. Studien zeigen, dass dadurch wöchentlich bis zu 105 Minuten pro Mitarbeitendem eingespart werden können. Entscheidend bleibt eine klare Strategie sowie die Schulung der Mitarbeitenden, damit KI wie eine Boxencrew zuverlässig zur Bestzeit beiträgt.
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AWS stellt erstmals OpenAIs Open Weight Foundation Models über Amazon Bedrock und Amazon SageMaker AI bereit. KundInnen können auf gpt-oss-120b und gpt-oss-20b zugreifen und generative KI-Lösungen kosteneffizient umsetzen. Die Modelle überzeugen durch fortschrittliche Reasoning-Fähigkeiten für komplexe Anwendungen in Forschung, Entwicklung und Automatisierung. Dank Guardrails ist ein hoher Sicherheitsstandard gewährleistet, während das große Kontextfenster die Verarbeitung umfangreicher Inhalte ermöglicht. Mit OpenAI wächst das Modellangebot von Bedrock auf über 100 führende KI-Lösungen.
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Der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) ist in Bewegung, doch nicht jede angebotene Lösung hält, was sie verspricht. ABBYY setzt deshalb auf einen hybriden Ansatz aus generativer und deterministischer KI, um unstrukturierte Daten effizient und zuverlässig nutzbar zu machen. Entscheidend für Unternehmen ist es, Systeme zu wählen, die nachweislich skalierbar, wirtschaftlich und auf ihre Anforderungen abgestimmt sind. Begriffe wie „autonome Agenten“ sollten kritisch hinterfragt werden, da echte Autonomie fundierte Datenverarbeitung voraussetzt. Eine kluge Systementscheidung unterstützt die strategische Automatisierung und stärkt die operative Resilienz.
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Auf der WAIC 2025 zeigt Alibaba konkrete Anwendungsbeispiele seiner generativen KI-Modelle aus der Qwen-Serie. Dazu gehören ein KI-gesteuertes Fahrzeug-Cockpit, das multimodale Interaktionen ermöglicht, sowie neue Smart Glasses mit umfassender Ökosystemintegration. Partner wie Signify setzen Qwen bereits für smarte Städte und nachhaltige Beleuchtungssysteme ein. Alibaba demonstriert damit, wie generative KI über Laborumgebungen hinaus produktiv eingesetzt wird. Die Qwen-Plattform zählt inzwischen zu den weltweit führenden Open-Source-LLM-Initiativen.
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Die zunehmende Komplexität industrieller Prozesse und wachsende Datenmengen stellen das Qualitätsmanagement vor neue Herausforderungen, die durch den Einsatz von KI adressiert werden können. Ein vielversprechender Ansatz ist das „AI Reasoning“, bei dem KI-Modelle wie Large Language Models ihre Antworten in nachvollziehbaren logischen Teilschritten begründen. Diese sogenannte „Chain of Thought“-Methode ermöglicht eine transparente Argumentation und verbessert die Vertrauenswürdigkeit und Nachvollziehbarkeit der KI-Ergebnisse. In der Praxis hilft AI Reasoning, Fehlerursachen systematisch zu analysieren, Datenquellen intelligent zu verknüpfen und Handlungsempfehlungen nachvollziehbar abzuleiten. Unternehmen profitieren von höherer Datenqualität, besserer Überprüfbarkeit der KI-Vorschläge und einer verbesserten Mensch-KI-Zusammenarbeit. Lesen Sie hier den Fachbeitrag von Andreas Dangl, Entrepreneur und Geschäftsführer der Fabasoft Approve GmbH, zum Thema.
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Mit Extreme Platform ONE™ startet die erste vollständig KI-integrierte Netzwerkplattform für Unternehmen. Sie reduziert manuelle Aufgaben um bis zu 90 % und beschleunigt die Fehlerbehebung drastisch – bei gleichzeitigem Überblick über alle Netzwerkressourcen. Die Lösung vereint Visualisierung, Automatisierung, Lifecycle-Management und Lizenzverwaltung in einem zentralen Dashboard. Analysten und Early Adopters loben insbesondere die tief integrierten KI-Agenten, die proaktiv handeln statt nur zu beobachten. Ein signifikanter Schritt in Richtung autonomes Netzwerkmanagement.
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Mit DeepAnT Performance bringt mAInthink.ai eine KI-Lösung auf den Markt, die Benchmarks in der Anomalie-Erkennung neu definiert. Die Technologie kombiniert hohe Erkennungsgenauigkeit mit Echtzeitfähigkeit – ideal für Einsatzbereiche wie Fraud Detection oder Predictive Analytics. Besonders in der Finanzbranche erkennt das System nicht-lineare Muster, die klassische Verfahren übersehen. Die Entwicklung stammt aus Worms und zeigt, dass DeepTech-Innovationen nicht nur im Silicon Valley entstehen. In Tests übertraf DeepAnT etablierte Verfahren deutlich in Präzision, Recall und Geschwindigkeit.
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Peter Dümig, Senior Server Product Manager bei Dell Technologies, beschreibt in seinem Statement die zunehmenden Anforderungen an Rechenzentren, die heute leistungsfähig, verfügbar, sicher und nachhaltig zugleich sein müssen. Angesichts wachsender Datenmengen und steigender Strompreise wird Energieeffizienz zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Dümig betont, dass ausgerechnet Künstliche Intelligenz – trotz ihres hohen Ressourcenbedarfs – großes Potenzial zur Optimierung birgt. Mithilfe von KI lassen sich Lastverläufe analysieren, Workloads in Echtzeit anpassen und ineffiziente Prozesse erkennen. Zukunftsweisende Ansätze wie digitale Zwillinge und Agentic AI machen Rechenzentren damit zu lernenden, selbststeuernden Systemen, die Energieverbrauch und Emissionen intelligent steuern.
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Im Münchner Lodenfrey Park entsteht ein neuer Hub für interdisziplinäre KI-Innovation. THINK INC. und AI.tune schaffen einen Space, der IT-Expert:innen, Start-ups und Kreative branchenübergreifend vernetzt. Im Zentrum stehen die produktive Anwendung von KI, sicherer Datenaustausch und neue Formen der Zusammenarbeit. Der Hub ist international ausgerichtet und vernetzt sich aktiv mit der KI-Szene in Mailand. Ein flexibles Membership-Modell ermöglicht frühzeitige Beteiligung an diesem zukunftsweisenden Projekt.
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Mit Cross App Access stellt Okta ein neues Protokoll vor, das KI-Agenten in Unternehmen sicher mit Anwendungen verbinden lässt. Es erweitert OAuth und gibt IT-Teams volle Kontrolle über Zugriffe – ohne manuelle Workarounds oder Sicherheitslücken. Der Zugriff erfolgt richtlinienbasiert, transparent und nutzerfreundlich. Für ISVs reduziert das die Integrationskomplexität, für Unternehmen erhöht es Sicherheit und Skalierbarkeit. Ein entscheidender Fortschritt für die Zukunft sicherer KI-Interoperabilität.
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Mit einem Paukenschlag läutet Tricentis das nächste Kapitel seiner Agentic-AI-Strategie ein. Das Unternehmen präsentiert gleich mehrere wegweisende Innovationen, die das Testen von Software revolutionieren sollen. Im Fokus stehen neue Remote-Server für das Model Context Protocol (MCP) sowie der KI-Agent Tricentis Agentic Test Automation. Ziel ist es, den Testprozess in Unternehmen effizienter, flexibler und zukunftsfähig zu gestalten – bei minimalem manuellem Aufwand. Damit positioniert sich Tricentis erneut als technologischer Vorreiter im Bereich KI-gestütztes Quality Engineering.
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Die neue Teradata AI Factory bringt generative KI-Funktionalität direkt ins eigene Rechenzentrum – für maximale Kontrolle, Sicherheit und Transparenz. Gemeinsam mit NVIDIA entwickelt, adressiert die Lösung steigende Anforderungen an Datensouveränität und Kostenstabilität. Unternehmen können ihre GPU-Investitionen optimal nutzen, regulatorische Vorgaben sicher einhalten und komplexe KI-Workloads lokal betreiben. Die Plattform integriert Software, Hardware und Analysefunktionen in einer sofort einsetzbaren Umgebung. Damit wird die AI Factory zur echten Alternative zur Public Cloud – gerade für sicherheitskritische Branchen.
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Im Gespräch mit sysbus erläutert Sebastian Seutter, Managing Director DACH bei HTEC, das Erfolgsmodell des Unternehmens. HTEC bietet ganzheitliche Technologie-Dienstleistungen – von Strategie und Beratung bis zur Umsetzung und Pflege – entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Besonders hervorzuheben ist der „AI First“-Ansatz, der KI gezielt einsetzt, um Entwicklung zu beschleunigen und Risiken zu senken. Embedded-Lösungen sind ein weiterer Schwerpunkt: maßgeschneiderte Software trifft hier auf perfekt abgestimmte Hardware. Mit über 2.500 Mitarbeitenden in mehr als 20 Kompetenzzentren ist HTEC global bestens aufgestellt.
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Sage betont, dass die hauseigene Plattform durch KI-Integration und modulare Architektur die Entwicklung digitaler Unternehmenslösungen beschleunigt und absichert.
Laut Chief Product and Development Officer Walid Abu-Hadba sollen Schnelligkeit, Sicherheit und Wiederverwendbarkeit zentrale Vorteile im Innovationsprozess bieten.
Mit dem Sage Copilot werde bereits eine KI-Lösung bereitgestellt, die insbesondere KMUs und Buchhalter in ihrer täglichen Arbeit entlasten soll.
Zudem habe die Plattform dazu beigetragen, die Produktivität der Entwicklungsteams deutlich zu steigern und Entwicklungszyklen zu verkürzen.
Langfristig wolle Sage KI-Technologien weiter vertiefen, um Unternehmen bei Skalierung, Effizienz und Zukunftsfähigkeit zu unterstützen.
Künstliche Intelligenz spielt eine zunehmend doppelte Rolle in der Cybersicherheit: Sie bietet neue Verteidigungsmöglichkeiten – wird aber auch selbst zur Angriffswaffe. Oktay Tekin, Director Sales Engineers Enterprise DACH & Eastern Europe bei Colt Technology Services, spricht im Interview mit Sysbus über Chancen und Risiken. Während KI-basierte Tools Netzwerke proaktiv schützen und Angriffe schneller erkennen können, steigen gleichzeitig die Bedrohungen durch Deepfakes, Social Engineering und automatisierte Schadsoftware. Entscheidend sei laut Tekin eine leistungsfähige Infrastruktur, kombiniert mit Zero-Trust-Strategien und modernen Cloud-Sicherheitsmodellen wie SASE. Colt setzt dabei auf Glasfaserlösungen als Grundlage für KI-gestützte Sicherheitsarchitekturen.
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NetApp erweitert seine KI-Kompetenz durch die Integration der NetApp AIPod-Lösung in die NVIDIA AI Data Platform. Ziel ist es, agentenbasierte KI-Anwendungen in Unternehmen schneller und effizienter nutzbar zu machen. Die Lösung bietet skalierbare Datenpipelines für Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Inferenzprozesse – auf Basis der bewährten NetApp ONTAP-Technologie. Als zertifizierter NVIDIA-Partner vereint NetApp hochperformanten Speicher mit intelligenter Dateninfrastruktur. So entstehen neue Möglichkeiten für Unternehmen, Daten zu vereinheitlichen, Silos zu eliminieren und KI für reale Geschäftsprobleme nutzbar zu machen.
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Tenable hat neue Funktionen für seine Plattform Tenable One vorgestellt – darunter anpassbare Risiko-Dashboards und ein wachsendes Ökosystem sofort einsetzbarer
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Im Gespräch mit Sysbus erläutert Klaus Hild, Manager Solution Engineering Enterprise DACH & MEA bei SailPoint, wie Künstliche Intelligenz zur Stärkung der IT-Sicherheit beiträgt – insbesondere im Bereich der Identitätssicherheit. Durch die Analyse von Nutzerverhalten in Echtzeit und die frühzeitige Erkennung verdächtiger Muster schützt KI nicht nur vor Phishing und Malware, sondern macht adaptive Authentifizierungsverfahren robuster. Gleichzeitig warnt Hild vor der Kehrseite der Technologie: Cyberkriminelle nutzen KI, um Angriffe effizienter vorzubereiten, Identitäten gezielter zu missbrauchen und mit Hilfe zukünftiger Quantenrechner sogar etablierte Verschlüsselungsverfahren zu unterwandern. Der Handlungsbedarf für proaktive Sicherheitsstrategien sei daher größer denn je.
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Im Gespräch mit Sysbus beschreibt Martin Zugec, Technical Solutions Director bei Bitdefender, die Rolle von Künstlicher Intelligenz als etabliertes und unverzichtbares Werkzeug in der IT-Sicherheit. KI hilft nicht nur dabei, subtile Bedrohungsmuster frühzeitig zu erkennen und Alarme sinnvoll zu priorisieren – sie ermöglicht es Sicherheitsteams auch, Bedrohungen proaktiv zu begegnen. Zugleich warnt Zugec davor, den aktuellen KI-Hype zu überschätzen: Zwar nutzen Angreifer zunehmend KI für Social Engineering, doch die größte Stärke der Technologie liegt aktuell noch auf Seiten der Verteidiger.
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Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend zu einem Schlüsselfaktor in der IT-Security – sowohl als Verteidigungsmittel als auch als potenzielle Bedrohung.
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In Berlin hat gestern die GITEX EUROPE x Ai Everything 2025 begonnen – eine der bislang größten Tech- und Innovationsmessen Europas. Über 1.400 Aussteller und 600 Investoren aus aller Welt präsentieren drei Tagen lang neue Technologien, diskutieren über KI, digitale Infrastrukturen und die Wettbewerbsfähigkeit Europas im internationalen Vergleich. Im Mittelpunkt stehen dabei öffentlich-private Partnerschaften, internationale Kooperationen und aktuelle Entwicklungen rund um Künstliche Intelligenz. Vertreterinnen und Vertreter aus Wirtschaft, Politik und Forschung betonen die wachsende Bedeutung Europas als Standort für digitale Innovation. Die Messe gilt als neues Flaggschiff-Event für die europäische Tech-Szene mit globaler Reichweite.
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Im Interview mit Sysbus erklärt Dr. Peter Schill, Manager Systems Engineering bei Fortinet, wie Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit zum entscheidenden Werkzeug wird: Sie erkennt Bedrohungen in Echtzeit, analysiert riesige Datenmengen und ermöglicht automatisierte Schutzmaßnahmen. Doch dieselbe Technologie birgt auch erhebliche Risiken – etwa durch die Nutzung von KI durch Angreifer zur Entwicklung von Malware, für gezielte Zero-Day-Attacken oder zur Manipulation durch Deepfakes. Schill warnt vor einer gefährlichen Dynamik: Je leistungsfähiger KI-Systeme werden, desto wichtiger wird ihre kontrollierte und verantwortungsvolle Anwendung im Sicherheitskontext.
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Alexander Goller, Cloud Solution Architect EMEA bei Illumio, betont im Interview mit Sysbus, wie entscheidend Künstliche Intelligenz bereits heute zur Stärkung der Cyberresilienz beiträgt. Innerhalb moderner Sicherheitskonzepte wie Zero Trust übernimmt KI zentrale Aufgaben – von der automatisierten Policy-Verwaltung bis hin zur graphenbasierten Bedrohungsanalyse in hybriden Multi-Cloud-Umgebungen. Doch mit dem zunehmenden Einsatz steigt auch die Gefahr durch KI-gesteuerte Angriffe: Selbstentwickelnde Malware und gezielte Manipulationen von KI-Systemen setzen Verteidiger unter Druck. Goller plädiert daher für bewährte Schutzmaßnahmen wie Netzwerksegmentierung und konsequente Cyberhygiene, um der neuen Bedrohungslage wirksam zu begegnen.
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Im Interview mit Sysbus beschreibt Heinz Wietfeld, Director bei Hyland, wie Künstliche Intelligenz im Content Management eine zentrale Rolle spielt – nicht nur bei der Effizienzsteigerung, sondern auch beim Schutz sensibler Daten. KI-gestützte Systeme übernehmen Aufgaben wie Klassifizierung, Zugriffskontrolle, Anomalieerkennung und Einhaltung von Governance-Richtlinien. Gleichzeitig warnt Wietfeld vor den Gefahren durch KI-gestützte Angriffe, etwa durch Social Hacking, manipulierte Eingabeaufforderungen (Prompt Engineering) und unsichere KI-Modelle, die Unternehmen ohne moderne Sicherheitsarchitektur besonders verwundbar machen.
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