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Alles zum Thema KI

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Interview mit Arctic Wolf

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Dr. Sebastian Schmerl, Vice President Security Services EMEA bei Arctic Wolf, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Dr. Sebastian Schmerl: „Seit Jahren setzen IT-Sicherheitsverantwortliche auf künstliche Intelligenz, um Sicherheitsprozesse effizienter zu automatisieren und zu optimieren. Dabei eröffnet KI zahlreiche Anwendungsbereiche. Im Schwachstellenmanagement analysiert sie große Datenmengen, um Sicherheitslücken präzise zu identifizieren. Auch die Anomalie-Erkennung profitiert von KI-Technologie, indem sie das normale Nutzerverhalten überwacht und Abweichungen automatisch meldet. In der Incident Response liefert KI fundierte Handlungsempfehlungen auf Basis bewährter Reaktionsmuster. Zudem verbessert sie die Erkennung von Phishing-Angriffen und Malware erheblich. Ein wesentlicher Vorteil: KI kann in natürlicher Sprache genutzt werden, wodurch komplexe, eigens entwickelte Datenanfragen oder -aufwertungen sowie Interpretationen mit Anfrage- oder Programmiersprachen immer überflüssiger werden.“

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Interview mit Wayra Deutschland

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Florian Bogenschütz, Managing Director, Wayra Deutschland bei Wayra Deutschland, der Innovations- und Investmenteinheit von o2 Telefónica, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Florian Bogenschütz: „Künstliche Intelligenz kann in nahezu allen Bereichen einen entscheidenden Beitrag zur IT-Sicherheit leisten, insbesondere, da die Angriffe inzwischen mithilfe von KI durchgeführt werden. Immer häufiger stehen sich dadurch verschiedene KI-Systeme antagonistisch gegenüber. So filtert beispielsweise der o2 Onlineschutz durch KI-basierte Erkennungsmethoden Malware und Phishing, oftmals ebenfalls KI-basiert, bereits auf den Servern zuverlässig heraus, bevor diese den Kunden erreichen. Darüber hinaus arbeitet o2 Telefónica aktuell an einem Service, der es ermöglicht, Anrufe bereits vor der Weiterleitung zu prüfen. In diesem Fall stellt eine KI fest, ob es sich um einen Menschen oder um eine KI-Stimme handelt, sodass nur Anrufe von Personen durchgestellt werden.“

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Marc Güttich

Interview mit Adlon Intelligent Solutions

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Sven Hillebrecht, General Manager und CISO bei Adlon Intelligent Solutions GmbH, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Sven Hillebrecht: „Als Beratungsunternehmen für den digitalen Arbeitsplatz setzen wir KI nur dort ein, wo es sinnvoll und sicher ist. Ist dies der Fall nimmt KI eine wichtige Rolle ein, die Geschwindigkeit zu erhöhen, die Service-Qualität sicherzustellen oder den Kostendruck für unsere Kunden zu reduzieren. Nehmen wir die Endgerätesicherheit im Rahmen eines Extended Detection and Response (XDR): KI unterstützt Desktop, Laptops und auch Smartphones vor Malware, Phishing-Angriffen und anderen Bedrohungen zu schützen. Durch das Lernen von Kontext, Umfeld und Verhalten kann KI den Zugriff mobiler Geräte einschränken und den Zugriff für nicht autorisierte Geräte verhindern.“

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Interview mit WatchGuard

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Michael Haas, Regional Vice President Central Europe bei WatchGuard Technologies, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Michael Haas: „Grundsätzlich trägt KI massiv dazu bei, die Bedrohungserkennung zu automatisieren und auf diese Weise Reaktionszeiten zu verkürzen – für Unternehmen bedeutet dies einen enormen Mehrwert bei der Abwehr immer komplexerer Angriffe. Mithilfe von KI werden Anomalien, die auf einen laufenden Angriff hindeuten könnten, effektiv ans Licht gebracht. So können sich Administratoren auf die kritischsten Fälle konzentrieren und verschwenden keine Zeit mehr mit Fehlalarmen oder weniger wichtigen Auffälligkeiten.“

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Interview mit Axians

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Volker Scholz, Senior Security Architect bei Axians, zu Wort
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Volker Scholz: „Künstliche Intelligenz (KI) kommt in der Cyber Security in allen zentralen Bereichen zum Einsatz: Prevention, Detection und Response. Sie hilft beispielsweise dabei, Schwachstellen in Systemen proaktiv zu identifizieren, bevor Angreifer sie ausnutzen (Prevention). Die größte Stärke liegt allen voran darin, in Echtzeit Anomalien in Netzwerken und Datenströmen zu erkennen und frühzeitig auf mögliche Bedrohungen hinzuweisen (Detection). Ist es bereits zu einem Sicherheitsvorfall gekommen, lassen sich mithilfe der Technologie automatisiert Maßnahmen einleiten und die Reaktionszeit verkürzen (Response). Unternehmen, die KI in ihre Sicherheitsstrategie integrieren, bringen ihre Abwehrfähigkeiten auf den neuesten Stand der Technik und minimieren so Risiken.“

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Marc Güttich

Interview mit Infoblox

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Craig Sanderson, Principal Cyber Security Strategist bei Infoblox, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Craig Sanderson: „Bedrohungen aufzuspüren ist weitgehend zu einem Big-Data-Problem geworden. Angreifer agieren offen, aber dennoch unbemerkt in enormen Datenmengen , die von der Netzwerkinfrastruktur ausgehen. KI kann zur Verbesserung der Sicherheit beitragen, wenn sie diese Daten nutzt, um Verhaltensmuster zu erkennen und die Aktivitäten von Cyberkriminellen zu identifizieren. DNS ist dabei eine hervorragende Quelle für Netzwerk-Telemetriedaten, da Angreifer DNS intensiv nutzen, um ihre Kampagnen zu orchestrieren. Geschehen Erkennung sowie die Reaktion auf Bedrohungen automatisiert, kann KI die Zeit verkürzen, die benötigt wird, um potenzielle Bedrohungen zu identifizieren und zu entschärfen. Dadurch können sich Sicherheitsteams effektiver auf die verschiedensten Bedrohungen konzentrieren und effizienter arbeiten, da sie keine Zeit damit verschwenden, Datenberge zu durchforsten. Die Analyse von DNS-Daten mithilfe von KI kann Unternehmen sogar in die Lage versetzen, proaktive Maßnahmen zu ergreifen. Erstellen Verteidiger beispielsweise Verhaltensprofile der Angreifer mithilfe von KI, können Unternehmen aufkommenden Bedrohungen einen Schritt voraus sein, indem sie diese vorhersagen, bevor sie Schaden anrichten – zum Beispiel, indem sie potenziell bedrohliche Domains identifizieren und blockieren, bevor sie tatsächlich gefährlich werden.“

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Interview mit Storyblok

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Sebastian Gierlinger, Vice President of Engineering bei Storyblok zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Sebastian Gierlinger: „Machine-Learning-Algorithmen sind besonders gut darin, Muster zu erkennen. Diese Muster können genutzt werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen oder Vorhersagen zu ermöglichen. Eine der spannendsten Anwendungen von KI im Sicherheitskontext ist für mich die Erkennung von schädlichem Netzwerkverkehr, manipulierten Datenpaketen oder verdächtigen Aktivitäten – und die direkte Einleitung von Gegenmaßnahmen. Das lässt sich sowohl für die Absicherung von Netzwerken und Server-Hardening als auch für die Erkennung von Eindringlingen in Rechenzentren einsetzen und trägt insgesamt dazu bei, die IT-Sicherheit zu erhöhen.“

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Interview mit BxC Security

sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Zunächst muss klar unterschieden werden, was wirklich Künstliche Intelligenz (KI) ist und was lediglich Automatisierung. Viele Lösungen, die als „KI-gestützt“ beworben werden, basieren in Wirklichkeit nur auf regelbasierter Automatisierung – eine Technik, die es schon lange gibt. Bevor wir KI in Sicherheitslösungen einsetzen, sollten wir daher genau prüfen, wo sie tatsächlich einen Mehrwert gegenüber klassischer Automatisierung bietet.
Ein klarer Anwendungsfall ist die Erkennung von gefälschten Sprach- oder Videonachrichten in CEO-Fraud-Szenarien, bei denen KI Stimmen, Tonfall und Videomanipulationen analysieren kann. Ebenso kann KI Schwachstellenberichte und Exploit-Feeds effizienter auswerten, um potenzielle Angriffspunkte in IT- und OT-Systemen schneller zu identifizieren. Durch Machine Learning lassen sich neue Angriffsmuster erkennen, die klassische Systeme übersehen hätten – insbesondere bei hochgradig automatisierten Angriffskampagnen. KI sollte also gezielt dort eingesetzt werden, wo sie über reine Automatisierung hinaus einen Sicherheitsgewinn bringt.

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Interview mit Retarus

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Sören Schulte, Senior Product Marketing Manager E-Mail Security bei Retarus zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Sören Schulte: „Künstliche Intelligenz kann E-Mail-Sicherheit erheblich verbessern, da sie Bedrohungen in Echtzeit erkennt und analysiert. Gerade bei Malware und gezielten Angriffen ermöglicht KI-basierte Verhaltensanalyse eine frühzeitige Identifikation und Abwehr. Durch den Einsatz kollektiver Threat Intelligence, neuronaler Netze und Machine Learning-gestützter Analyseverfahren lassen sich etwa beim „Sandboxing“ selbst neue, bisher unbekannte Bedrohungen zuverlässig erkennen.“

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Interview mit Splunk

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier James Hodge, GVP & Chief Strategy Advisor EMEA bei Splunk, zu Wort
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
James Hodge: „Cyberangriffe werden immer raffinierter, und KI hilft dabei, ihnen schneller und gezielter zu begegnen. Künstliche Intelligenz erkennt Bedrohungen früh, indem sie große Datenmengen analysiert und sicherheitsrelevante Muster aufspürt. Das hilft Unternehmen, Risiken besser zu priorisieren, Sicherheitslücken in Netzwerken und Software schneller zu erkennen sowie Sicherheitsdaten automatisiert zu analysieren. Gleichzeitig senken KI-gestützte Assistenten die Einstiegshürden für Cybersecurity-Analysten und helfen, den Fachkräftemangel abzumildern. Außerdem erleichtert KI die Aufbereitung komplexer Informationen für IT-Entscheidungsträger – ein wichtiger Faktor, um Abwehrstrategien effektiver und vorausschauender zu gestalten.“

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Interview mit MicroNova

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Ralf Rees, Leiter Competence Center Cyber Security bei der MicroNova AG zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Ralf Rees: „Zum einen hilft uns KI, Angriffe auf IT-Systeme und Anwendungen zum Kompromittieren von Daten besser zu verstehen und vor allem zu erkennen. Das gilt insbesondere für Korrelationen und Forensik. KI wird hier eine elementare Rolle spielen, um die enorme Masse an Protokolldaten und Auftrittshäufigkeiten beherrschbar zu machen. KI kann etwa den Zyklus einer Forensik von Wochen oder gar Monaten auf Minuten verkürzen.“

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Interview mit Seppmail

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Günter Esch, Geschäftsführer SEPPmail Deutschland GmbH, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Günter Esch: „Die KI kann in großen Datenmengen (zB  E-Mail-Verbindungsdaten) sehr schnell und clever, verdächtigte beziehungsweise unübliche Muster erkennen und daraus die Wahrscheinlichkeit eines Angriffs erkennen. Das ist in der Tat ein enormer Mehrwert dieser Technologie.“

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Interview mit BW Acht Cyber Security

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Ben Wetter zu Wort. Er ist Gründer und Geschäftsführer der BW ACHT Cybersecurity GmbH und Oberstleutnant der Reserve.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Benjamin Wetter: „KI erhöht die Sicherheit in den Bereichen Prävention, Detektion und Reaktion: Eine umfangreich angelernte KI bewahrt Mitarbeitende davor, Phishingmails ungewollt zu aktivieren. Sie erkennt Malware, noch bevor sie im Postkasten des oder der Mitarbeitenden landet und verwehrt ihr den Zutritt. Indem sie relevante Informationen übersichtlich aufbereitet, hilft sie bei der Entscheidungsfindung. KI-gestützte Reaktionsszenarien wehren Angriffe von außen effizient ab.“

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Expertenmeinungen zu DeepSeek

Die Fortschritte in der Entwicklung großer Sprachmodelle (LLMs) haben weltweit Aufmerksamkeit erregt – insbesondere mit dem jüngsten Erfolg des chinesischen Modells „DeepSeek“. Expertinnen und Experten der TU Berlin haben die Besonderheiten dieses Modells und seinen Open-Source-Ansatz und die Unterschiede zu proprietären Lösungen wie ChatGPT analysiert. Dabei beleuchten sie auch die Rolle Europas in der KI-Forschung sowie die Herausforderungen und Chancen, die mit offenen Sprachmodellen einhergehen. Zudem gehen sie auf die Bedeutung von Hardwareherstellern wie NVIDIA ein, die eng mit der Weiterentwicklung von KI verknüpft sind. Sie machen auch darauf aufmerksam, dass in Europa derzeit Fokus auf Regulierungen gesetzt wird und nicht genügend Ressourcen für eigene Entwicklungen gemeinschaftlich zur Verfügung gestellt werden.

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Marc Güttich

KI- und Machine-Learning-Modell im AWS Portfolio

Amazon Web Services (AWS) erweitert kontinuierlich sein Angebot an KI- und Machine-Learning-Modellen, um Kunden eine größere Auswahl an leistungsfähigen Lösungen bereitzustellen. Im Zuge dieser Entwicklung hat AWS bekannt gegeben, dass die DeepSeek-R1-Modelle nun auf verschiedenen Plattformen innerhalb des AWS-Ökosystems genutzt werden können. Durch die Integration in Amazon Bedrock, SageMaker und EC2 Trainium bietet AWS Unternehmen flexible Möglichkeiten zur Implementierung, Anpassung und Skalierung dieser Modelle. Dieser Schritt soll Kunden dabei unterstützen, das für ihre spezifischen Anforderungen am besten geeignete Modell auszuwählen. Im folgenden Text werden die neuen Einsatzmöglichkeiten von DeepSeek-R1 auf AWS näher erläutert.

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Ausblick auf 2025 – Trends für IT-Verantwortliche von Red Hat

Künstliche Intelligenz wird auch 2025 eine zentrale Rolle bei der Förderung von Innovation und Wettbewerbsfähigkeit in Unternehmen spielen. Gleichzeitig bringt die rasante Entwicklung dieser Technologie neue Herausforderungen mit sich. Markus Eisele, Developer Strategist bei Red Hat, nennt fünf entscheidende Trends, die IT-Verantwortliche und Führungskräfte im kommenden Jahr im Blick behalten sollten, um ihr Unternehmen erfolgreich in die digitale Zukunft zu führen.

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Aurora Labs: LOCI 2.0

Aurora Labs LOCI 2.0 ist ein AI-Advisor-Engineer mit erweiterten Prompting-Funktionen für die Softwareentwicklung umd kombiniert Prompting-Funktionen mit KI-gestützten Erkenntnissen, um Softwarequalität, Zuverlässigkeit und vorausschauende Wartung zu verbessern. Der KI-Advisor erkennt Anomalien, analysiert Fortschritte, optimiert Tests und vereinfacht Updates.

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Freshworks: Freddy AI Agent

Freshworks steigert die Customer- und Employee-Experience mit Freddy AI Agent. In kurzer Zeit implementiert, löst Freddy bis zu 45 % der Anfragen autonom – ohne Programmieraufwand. Ob personalisierter Multikanal-Support, 24/7-Verfügbarkeit oder effizientere Workflows, Freddy AI Agent steigert die Produktivität, reduziert Routineaufgaben und verbessert somit die Nutzererfahrungen.

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Rechenzentren müssen sich auf hohe Last durch KI einstellen

In der Keynote zur Vertiv Pressekonferenz im italienischen Vertiv Werk in der Nähe von Bologna stellte Karsten Winther, President of Europe, Middle East and Africa (EMEA) bei Vertiv, aktuelle Trends im Bereich Data Center vor. Das Unternehmen produziert Technologie-Infrastrukturlösungen zur Stromversorgungs-, Thermal- und Infrastruktur-Management und erstellt individuell  auf Kundenbedürfnisse zugeschnittene Lösungen.

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Vertiv Rechenzentrumstrends 2025

Experten von Vertiv rechnen durch die Nutzung von KI mit einer enorme Last und Ausnutzung aller Rechenzentren weltweit. High Density Computing ist ein Schlagwort, welches Vertiv in Zusammenhang mit Regelungen und Prüfungen in Zusammenhang mit KI benutzt. Damit sieht Vertiv den Einsatz von komplexeren Flüssigkeits- und Luftkühlungsmöglichkeiten als sehr wichtig an.
KI-Racks müssen eine höhere Leistungsdichte haben und hybride Kühlsystem sollen entstehen, um in Brown-/Greenfield-Anwendungen eingesetzt werden zu können. Dedizierte USV-Systeme sollen an Flüssigkühlungssysteme gekoppelt werden, um einen beständigen Betrieb sicher zustellen. Server sollen mit integrierter Kühlung ausgestattet werden.
Rechenzentren müssen sich der Problematik der Energieverfügbarkeit stellen und alternative Energien sowie Microgrid-Einsätze nutzen. Des weiteren wird die Rackdichte weiter verstärkt werden. Aus diesem Grund wird auch Vertiv weitere Kooperationen eingehen und Fertigungspartnerschaften eingehen. KI wird als zentrales Thema definiert: Als Gefahr, aber auch als treibendes Element. In den Staaten werden immer mehr souveräne KI-Projekte und Gesetzgebungsprozesse entstehen.

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Anomali stellt KI-gestützte Security-Operations-Plattform auf AWS in Europa bereit

Die preisgekrönte Plattform von Anomali ermöglicht cloudbasierte Innovation für Kunden in Europa. Das Produktportfolio ist ab sofort auf Amazon Web Services (AWS) verfügbar. Damit können Unternehmen in ganz Europa ab sofort, auf die hochmoderne, Cloud-native Big-Data-Lösung von Anomali auf AWS zuzugreifen und damit eine lokale Auswahl zu treffen. Anomali erweitert in diesem Kontext auch seine Investitionen in Europa sowie weltweit und stärkt somit seine Beziehung zu AWS.

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Die Fertigungsindustrie im digitalen Wandel: Chancen und Herausforderungen

Aktuelle Studien von IDC und Workday zeigen, dass der deutsche Produktionssektor mit einer schlechten Auftragslage und Kapazitätsauslastung kämpft, während gezielte IT-Investitionen, insbesondere in KI und Cloud-Lösungen, die Wettbewerbsfähigkeit und Profitabilität steigern können. Von der Automobilindustrie über den Maschinenbau bis hin zur Elektro- und Textilindustrie – viele Bereiche kämpfen mit einer unbefriedigenden Auftragslage und Kapazitätsauslastung. Branchenexperten sprechen von einer „Industrierezession“.  Ein Fachkräftemangel und ineffiziente Informationsflüsse verschärfen die Herausforderungen der Branche.

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News vom Global Mobile Broadband Forum

Über tausend Teilnehmende diskutierten auf dem von Huawei ausgerichteten 15. Global Mobile Broadband Forum (MBBF) über das Thema „5.5G Leads Mobile AI Era“. Insbesondere KI-Modelle für den Mobilfunkstandard wurden diskutiert. Gleichzeitig konnten die Besucher des MBBF multimodale KI-Geräte und viele mobile KI-Anwendungen begutachten. Ken Hu, aktuell Vorsitzender von Huawei, referierte in seiner Eröffnungsrede über die Rolle der KI in der Zukunft.

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BlueCallom präsentiert drei schlüsselfertige KI-Produkte für Unternehmen

Ende Oktober wurden von BlueCallom die ersten Agentic AI Business-Lösungen vorgestellt. Damit sollen wesentliche Entwicklungssprünge möglich werden. Agentic AI, auch autonome künstliche Intelligenz genannt, geht laut BlueCallom einen ganzen Schritt weiter als die bislang genutzten generativen KI-Tools wie ChatGPT oder Microsoft Copilot. Damit konnten bislang nur bestehende Prozesse ermöglicht werden. BlueCallom informiert, dass fast jedes Unternehmen in allen Größen oder Branchen, die drei neuen schlüsselfertigen Lösungen DISRUPT, TRANSFORM und BANKCIRO nutzen kann. Dennoch können sie zu jederzeit von menschlichen Mitarbeitern kontrolliert werden.

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Studie – Wie KI die IT-Arbeitswelt verändert

Eine Studie des AI-Enabled ICT Workforce Consortium bestätigt dass Arbeitsplätze in der Informationstechnologie durch KI sehr starke Veränderungen erfahren werden. Dies gilt vor allen Dingen für die mittleren und Einstiegs-Jobs. Das aus Cisco, SAP, IBM, Intel und Microsoft bestehende Konsortium hat mit dieser Studie herausgefunden, dass insbesondere die Bereiche Testen und Qualitätssicherung“, „Design und User Experience“ sowie „Business und Management“ eine große Veränderung erfahren werden. Das bedeutet, dass im Segment Cybersecurity insbesondere IT-Security-Spezialisten betroffen sind.

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Zuwachs für die Dell AI Factory

Dell informiert über mehrere neue Lösungen für seine Dell AI Factory. Diese helfen dabei, optimal zu skalieren und eine besonders hohe Leistungsbereitstellung für KI-Workloads zu bieten. Das bietet unter anderem das Dell Integrated Rack 7000. Außerdem wurden weitere KI-Plattformen für das neue Rack entwickelt. Diese sorgen für eine bessere Auffindbarkeit von Daten, eine höhere Speicherdichte als auch für eine bessere KI-Performance. Fortschrittliche Kühlung ist ein weiteres wichtiges Feature der Systeme.

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Sicher Generative KI im Unternehmen einführen

Wenn MitarbeiterInnnen die Vorteile von Generative KI nutzen wollen, um sich die Arbeit zu erleichtern, kann es passieren, dass sie schnell zu Diensten greifen, die nicht den Datenschutzbedingungen und Richtlinien des Unternehmens entsprechen. Sensible Firmendaten könnten abfließen und falsche Entscheidungen getroffen werden. Daher benötigen Unternehmen einen Plan, wie sie Wildwuchs umgehen und neue Dienste sicher einführen.

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KI-Einführung – Microsoft Copilot: Mehr als nur ein Lizenzkauf

Die Einführung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen, speziell durch Microsoft Copilot, bietet gewaltige Chancen, aber auch erhebliche Herausforderungen. Aber Copilot ist nicht gleich Copilot – Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie den nötigen Reifegrad haben, um von den Vorteilen der Technologie zu profitieren, und gleichzeitig die Risiken von Schatten-KI vermeiden.

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KI-Kamera für Raspberry Pi

Sony und Raspberry Pi haben gemeinsam eine KI-Kamera entwickelt. Diese ist mit den Raspberry Pi Single-Board-Computern kompatibel. Die Raspberry Pi KI-Kamera soll die Entwicklung von KI-Lösungen zur Verarbeitung von visuellen Daten am Netzwerkrand antreiben. Die Kamera ist mit allen Raspberry Pi Single-Board-Computern kompatibel. Das Produkt ist ab sofort bei autorisierten Resellern verfügbar und kostet siebzig US Dollar.

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Marc Güttich

„Agentforce“: Autonome KI im Unternehmenseinsatz

Salesforce bringt mit „Agentforce“ eine Suite auf den Markt, die aus autonomen KI-Agenten besteht. Diese sollen die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in den Unternehmen dabei unterstützen, ihre täglich auftretenden Aufgaben in Handel, Vertrieb, Kundenservice und Marketing zu erledigen und gleichzeitig zur Steigerung der Kundenzufriedenheit und der Effizienz beitragen. Unternehmen werden durch Agentforce in die Lage versetzt, ihre Arbeitsleistung bedarfsbezogen per Klick zu erweitern.

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Vom Experiment zur skalierbaren Produktionslösung: Der Weg zur erfolgreichen KI-Integration

Mit dem zunehmenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) verschwimmen die Grenzen zwischen Mensch, Technologie und Geschäftsprozessen immer stärker. Viele Unternehmen unterschätzen jedoch die tiefgreifenden Veränderungen, die notwendig sind, um den Übergang von experimentellen KI-Projekten zu skalierbaren Produktionslösungen zu schaffen. Oft bleibt die Technologie in der Experimentierphase stecken und entfaltet nicht das volle Potenzial.

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Marc Güttich

Varonis entdeckt und klassifiziert Daten mit KI-Unterstützung

Die Varonis-Engine zur Datenklassifizierung wird um leistungsstarke, neue KI-Funktionen erweitert. Varonis soll damit nach eigener Aussage in die Lage versetzt werden, spezifische Kundendaten mit Hilfe maschineller Lerntechniken, die innovativ sind, besser als zuvor automatisch zu erkennen, zu verstehen und zu klassifizieren. Anders als KI-Produkte der vorhergehenden Generation, die einerseits umfangreiche Trainings-Datensätze benötigten und denen andererseits die Präzision fehlte, braucht die Varonis-Lösung nur minimales Training, bietet hohe Flexibilität und Transparenz und ermöglicht ein lokales Scannen.

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Sicherheits-Scan für den Microsoft-365-Copilot kostenlos

Planen Unternehmen, den Microsoft Copilot einzuführen, so können sie einen kostenlosen Sicherheits-Scan nutzen, der von dem Microsoft Top-Tier-Partner Varonis Systems angeboten wird. Die zuständigen Mitarbeiter werden durch den Scan in die Lage versetzt, zu erkennen, wer via Copilot auf welche Daten zugreifen kann und welche Informationen nicht richtig klassifiziert wurden. Darüber hinaus liefert ein umfassender Report Empfehlungen dazu, wie sich die gefundenen Risiken reduzieren lassen.

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Exposure-Management-Plattform von Outpost24 erweitert

Der Exposure-Management-Spezialist „Outpost24“ erweitert seine Plattform um einen neuen KI-Assistenten. Dieser bringt eine KI-basierte Domain-Discovery-Funktion mit. Mit dieser werden die Kunden des Unternehmens in die Lage versetzt, diejenigen Domänen, die Teil ihres Unternehmens sind, ohne Probleme zu identifizieren. Damit werden sowohl die Genauigkeit, als auch die Geschwindigkeit der Domänen-Klassifizierung sowie der Domänen-Inhaberschaftsbestimmung deutlich verbessert.

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Kosten und Nutzen generativer KI

Was die generative Künstliche Intelligenz (KI) angeht, so müssen CIOs (Chief Information Officers) heutzutage einen schwierigen Balanceakt hinbekommen. Sie streiten sich um das Entwickeln von Lösungen und Anwendungen, die zukunftssicher sind und die – vor allem bei der generativen KI – enorme Renditen versprechen. Gleichzeitig ist es aber so, dass die generative KI, genau wie alle anderen technologischen Innovationen, versteckte Kosten mit sich bringt, die „Technologie Schulden“.

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GenAI-Portfolio von Dell gemeinsam mit AMD ausgebaut

In Zusammenarbeit mit AMD erweitert Dell Technologies sein GenAI-Angebot (generative KI). Der Server „PowerEdge XE9680“ von Dell ist jetzt mit den „AMD-Instict-MI300X“-Beschleunigern erhältlich. Darüber hinaus gibt es jetzt neue Implementierungs-Dienste und ein neu erstelltes „Validated Design“. Die Lösung soll für generative KI-Applikationen leistungsstarke Funktionen bieten. Insgesamt kommen in dem Server acht MI300X-Beschleuniger zum Einsatz. Damit bietet das System eine theoretisch maximal mögliche FP18-Performance, die bei 42 Petaflops liegt.

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Wie Prozessintelligenz und Process Mining den KI-Einsatz effizienter machen

Spätestens seit dem Siegeszug von Chat-GPT ist das Thema Künstliche Intelligenz fester Bestandteil des medialen Diskurses in Deutschland. Dabei wird es teils so breit ausgeschlachtet, dass Journalisten in einigen Fällen von „KI-Washing“ sprechen. Gemeint ist damit, dass Unternehmen irreführende Angaben über den angeblichen Einsatz von KI in ihren Produkten und Services machen, um sich den Anstrich technologischen Fortschritts zu verleihen. Die US-amerikanische Börsenaufsicht klagte deswegen im März 2024 sogar zwei Anlageberatungsunternehmen an.

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KI-Governance: Strategien für eine verantwortungsvolle Zukunft

Der verantwortungsvolle Umgang mit der rasant fortschreitenden Entwicklung Künstlicher Intelligenz (KI) stellt Führungskräfte vor eine Vielzahl neuer Herausforderungen und Chancen. KI-Fortschritte eröffnen Unternehmen nicht nur zahlreiche Möglichkeiten, sondern verschaffen ihnen auch entscheidende Wettbewerbsvorteile im heutigen Geschäftsumfeld. Der verantwortungsbewusste und gesetzeskonforme Einsatz von KI ist jedoch von zentraler Bedeutung und erfordert eine sorgfältige Steuerung, insbesondere im Hinblick auf die sich schnell wandelnde regulatorische Landschaft. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, ist ein umfassendes System zur Governance von KI unerlässlich. Dieses befasst sich mit ethischen, rechtlichen und sozialen Aspekten der Nutzung von KI-Systemen.

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Denodo bringt neue Version seiner Plattform mit KI-Funktionen

Die „Denodo Platform 9.0“ ermöglicht Abfragen mit KI-Unterstützung, die mit natürlicher Sprache gestellt werden können und Daten auf intelligente Art und Weise bereitstellen. Für die genannten Abfragen sind demzufolge keinerlei Kenntnisse in SQL erforderlich. Abgesehen davon lassen sich über die Plattform LLMs (Large Language Models) mit Echtzeitdaten zu versorgen, die aus dem kompletten Unternehmen stammen. Um aufschlussreiche und zuverlässige Ergebnisse von den generativen KI-Applikationen zu erhalten, kann darüber hinaus auch die RAG (Retrieval Augmented Generation) unterstützt werden.

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Einfache, transparente und rechtssichere KI-Nutzung mit dem AI Gateway von VIER

Die KI-Verordnung „EU AI Act“ legt diverse Anforderungen fest, die Unternehmen erfüllen müssen, die KI-Lösungen für Dokumentenprozesse und zur E-Mail-Automatisierung sowie Voicebots und Chatbots einsetzen möchten. Um diese Unternehmen in die Lage zu versetzen, unterschiedliche generative KI-Modelle transparent und rechtssicher zu nutzen, steht jetzt der „AI Gateway“ von VIER zur Verfügung. Dieser tritt als Vermittler zwischen verschiedenen Unternehmensanwendungen auf.

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Investment in künstliche Intelligenz: Können kleine und mittelgroße Unternehmen sich das leisten oder sich leisten, es nicht zu tun?

Technologie auf Basis von künstlicher Intelligenz (KI) beschleunigt wirtschaftliches Wachstum und fördert den Geschäftserfolg. Kleinen und mittelgroßen Unternehmen (KMU) bieten KI-Anwendungen neue Möglichkeiten, um wiederkehrende Aufgaben zu bewältigen, menschliche Fehler zu vermeiden und mit weniger Aufwand mehr zu erreichen. Allerdings erweist es sich für KMU, die mit knappem Budget arbeiten, oftmals als Herausforderung, Ressourcen für kleine, aber wichtige Teams wie die IT-Abteilung bereitzustellen. Umso essentieller ist es, die richtigen Tools auszuwählen, um die Produktivität zu optimieren sowie betriebliche Prozesse zu automatisieren und rentabel zu gestalten.

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Neue KI-gestützte Plattform von Riverbed verbessert digitale Erlebnisse für Mobile, Cloud, Remote-Umgebungen und AIOps

Riverbed stellt eine KI-gestützte Observability-Plattform zur Optimierung digitaler Erlebnisse vor. Die neuen Observability-Funktionen stützen sich auf Full-Fidelity-Daten in der gesamten IT-Landschaft und ermöglichen es der IT-Abteilung, blinde Flecken in Bezug auf Public Cloud, Zero Trust- und SD-WAN-Architekturen sowie Remote-Arbeitsumgebungen zu beseitigen. Darüber hinaus kann die IT-Abteilung mit Aternity Mobile jetzt die Performance unternehmenseigener Apple iOS- und Android-Mobilgeräte überwachen, um proaktiv Probleme bei der digitalen Erfahrung zu erkennen und gezielte Maßnahmen zur Verbesserung der Produktivität der Mitarbeitenden zu ergreifen. Das Unternehmen veröffentlichte außerdem die nächste Generation von Riverbed IQ 2.0, einem AIOps-Service, mit dem IT-Abteilung Probleme schneller erkennen und lösen können.

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Dank Künstlicher Intelligenz und Machine Learning den Energieverbrauch von Gebäuden reduzieren?

Gewerbliche Gebäude gehören zu den größten Verursachern von Treibhausgasen (THG) weltweit, und ihr kollektiver Kohlenstoff-Fußabdruck wird immer größer. Nach Angaben des Umweltprogramms der Vereinten Nationen sind Gebäude für mehr als 34 Prozent des weltweiten Energieverbrauchs und etwa 37 Prozent der Kohlendioxidemissionen (CO2) verantwortlich. Die Verringerung der Kohlenstoffauswirkungen des Gebäudesektors ist entscheidend für das Erreichen der Klimaziele, die im Pariser Abkommen von 2016 festgelegt wurden.

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Mehr als 60 Produktverbesserungen und neue KI-Funktionen bei GoTo

GoTo erweitert sein Produktportfolio um über 60 Verbesserungen und neue Funktionen. Dazu kommen noch diverse Innovationen im KI-Bereich. Mit den aktuellen Angeboten und Neuerungen möchte das Unternehmen seinen Kundinnen und Kunden dabei helfen, die Produktivität zu erhöhen. Darüber hinaus sollen sie dafür sogen, dass ein besonderes Mitarbeiter- und Kundenerlebnis geschaffen wird. Die Neuigkeiten bringen laut Hersteller für Unternehmen aller Größen umfassende Automatisierungsmöglichkeiten und neue Einblicke.

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Cyberresiliente Datensicherheit und Datensicherung durch KI

Um insbesondere in hybriden Umgebungen eine cyberresiliente Datenverfügbarkeit sicherzustellen, benötigen IT-Verantwortliche moderne Technologien. Bereits jetzt unterstützen Künstliche Intelligenz und Machine Learning maßgeblich dabei, Backup- und Recovery-Prozesse mittels der Auswertung historischer Daten zu optimieren sowie zukünftige Datensicherheitsereignisse besser vorherzusehen und zu bewältigen.

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Leistungsfähiger Cluster zum Betreiben von generativen KI-Umgebungen

Supermicro erweitert sein Produktportfolio um Produkte zum Beschleunigen von generativer Künstlicher Intelligenz (KI). Die „SuperCluster“-Lösungen des Herstellers umfassen grundlegende Bausteine, die jetzt und in Zukunft eine Infrastruktur zum Betreiben von Large Language Models (LLMs), also großer Sprachmodelle, schaffen. Konkret bietet Supermicro sowohl luftgekühlte Systeme mit acht Höheneinheiten, als auch flüssigkeitsgekühlte Systeme mit vier Höheneinheiten an. Dazu kommt ein luftgekühlter NVIDIA-MGX-SuperCluster mit einer Höheneinheit, der für Cloud-Scale-Interferenz-Workloads optimiert wurde.

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Verteilte KI: Chancen und Risiken für Unternehmen

In vielen Unternehmen hält Künstliche Intelligenz (KI) derzeit Einzug in die verschiedensten Bereiche und Prozesse, auch in der IT. Dabei treiben laut des Reports „Digitale Infrastruktur 2023“ von Colt vor allem junge IT-Entscheider die Einführung von KI voran. An der Befragung nahmen 755 IT-Führungskräfte aus Europa, Großbritannien und Asien teil. IT-Führungskräfte im Alter von 25 bis 34 Jahren haben KI mit größerer Wahrscheinlichkeit bereits für eine Vielzahl von Anwendungen im Arbeitsalltag genutzt als ältere Personen in dieser Rolle.

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Porsche eBike Performance steigert ihre Effizienz mit der KI-gestützten Unternehmenssoftware von Freshworks

Porsche eBike Performance hat mit der Unterstützung von Freshworks seine IT-Abläufe optimiert und so die Produktivität seiner Mitarbeiter gesteigert. Das genannte Unternehmen ist seit 2022 eine Tochtergesellschaft von Porsche und widmet sich der Entwicklung innovativer elektrischer Antriebssysteme für E-Bikes. Für die Verantwortlichen ergab sich die Herausforderung, die Bereitstellung der IT-Dienste innerhalb kürzester Zeit zu skalieren, um auf diese Weise neue weltweite Produkteinführungen bis zur Mitte dieses Jahrzehnts zu ermöglichen.

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KI-Bot beim Chatbot-Service von Bitdefender

Scamio ist ein von Bitdefender bereitgestellter Stand-Alone-Chatbot-Service. Dieser steht jetzt auch auf Deutsch zur Verfügung, und zwar sowohl der Chatbot, als auch die Menüführung. Der Service ist kostenlos und soll Anwenderinnen und Anwendern dabei helfen, betrügerische Angebote zu erkennen, die Online, als Text, über Instant Messaging, via E-Mail oder durch eingebettete Links eingehen. Der Chatbot selbst, der auf Englisch bereits im Dezember letzten Jahres vorgestellt wurde, basiert auf Künstlicher Intelligenz.

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KI in der IT: Ein verantwortungsvoller Umgang ermöglicht die effiziente und sichere Symbiose von Mensch und Maschine

Immer mehr Tools und Funktionen auf Basis von Künstlicher Intelligenz (KI) finden ihren Weg in die Arbeitswelt. Unternehmen stellt sich dabei nicht nur die Frage nach den Einsatzmöglichkeiten, sondern auch zu den datenschutzbezogenen und ethischen Aspekten des KI-Einsatzes. Vor allem in der Bildung sowie im Grafikdesign und Journalismus nehmen die Bedenken zu und damit die Forderungen nach mehr Regulierung. Gleichzeitig verspricht KI enorme Effizienzsteigerungen. Die innovative Technologie bietet diverse Möglichkeiten, Tätigkeiten sicher zu rationalisieren und den Arbeitsalltag durch Automatisierung zu erleichtern.

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Gen AI im Contact Center: Nachhaltige Transformation im Kundenservice

In den letzten Jahren haben Unternehmen verstärkt auf Automatisierungstechnologien gesetzt, um Routineanfragen von Kunden zu bearbeiten. Trotz dieser Fortschritte bleibt eine Herausforderung bestehen: Laut einer Userlike-Studie warten 60 Prozent der Kunden  lieber in einer Warteschlange, um mit einem menschlichen Servicemitarbeiter verbunden zu werden, statt mit einem Bot zu sprechen. Bot-Features wie schnelle Reaktionszeiten, Hilfe außerhalb der Geschäftszeiten und Freundlichkeit empfinden die Kunden als nicht so relevant wie die Fähigkeit, Kundenanliegen schnell und richtig zu verstehen.

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KI-Assistent von GoTo soll IT-Support und -Management erleichtern

Mit „GoPilot“ bringt GoTo einen KI-Assistenten auf den Markt, der die Arbeit mit GoTo Resolve vereinfachen soll. GoPilot ist ein interaktiver, intelligenter Assistent, der laut Hersteller dazu in der Lage sein soll, einen tiefgehenden Überblick über die vorhandenen Endgeräte zu schaffen. Darüber hinaus ermöglicht er die Automatisierung von Diagnosen, und das Begleiten der Endanwenderinnen und Endanwender bei der Problemlösung. Der Assistent verfügt über die Fähigkeit, im Laufe der Zeit dazu zu lernen und so seine Reaktion auf in der Zukunft auftretende potentielle Störungen zu verbessern.

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IT-Modernisierung mithilfe struktureller Datenanalysen und Generativer KI

Nicht nur im deutschen Mittelstand sind in die Jahre gekommene IT-Systeme Realität, die die heutigen Anforderungen zum Beispiel an Funktionalität, Geschwindigkeit, Flexibilität oder Datensicherheit nur unzureichend erfüllen. So zeigt eine Studie, die unter anderem von der Computerwoche Anfang 2023 veröffentlicht wurde, dass in 44 Prozent der befragten Unternehmen mindestens 50 Prozent der Bestandssysteme bereits lange Einsatz sind.

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Erfolg kann so einfach sein: Mit Automatisierung und KI auf der Siegerstraße

Deutschland hat das Potenzial von KI in der Arbeitswelt bisher kaum ausgeschöpft. Mögliche Gründe dafür? Trotz der Chancen, die KI im beruflichen Einsatz bietet, fehlen am Arbeitsplatz oftmals definierte Richtlinien und grundlegendes Wissen für deren Nutzung. Laut einer neuen Studie berichten 51 Prozent der deutschen Arbeitnehmer:innen, dass KI-Tools in vertrauenswürdigen Umgebungen, wie etwa einer zentralen Produktivitätsplattform, ihre Effizienz und Produktivität steigern.

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KI-Speicherlösung von Supermicro

Neu zum Portfolio von Supermicro gehört eine Speicherlösung für ML- (Machine Learning) und KI-Datenpipelines (Künstliche Intelligenz). Das Full-Stack-Produkt kann alle Aufgaben in diesem Bereich übernehmen, das geht bei der Datenerfassung los und erstreckt sich hin bis zu einer Datenbereitstellung, die sehr leistungsfähig ist. Damit maximiert die Lösung nach Angaben des Herstellers die „Time-to-Value“ der KI, da die Datenpipelines der GPUs komplett ausgelastet werden.

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Storage-Technologie für KI muss leistungsfähig und nachhaltig sein

Künstliche Intelligenz hat enormes Potenzial in vielerlei Szenarien, stellt Unternehmen aber auch vor technologische Herausforderungen. KI und maschinelles Lernen (ML) haben das Potenzial als Grundlage für große Fortschritte in viele Anwendungsbereichen, um die großen Probleme der Welt zu lösen, seien es Gesundheit, Umwelt- und Klimaschutz oder Ernährung. KI basiert jedoch auf der Interpretation riesiger Mengen höchst unterschiedlicher unstrukturierter Daten wie Texte, Bilder, Audio-Aufnahmen oder Messreihen. Hierbei kommen neuronale Netze zum Einsatz, um Muster und Strukturen in vorhandenen Datensätzen zu erfassen und neue, eigene Inhalte zu generieren. Die Herausforderung besteht jetzt in der Fähigkeit, die enorme Flut an unstrukturierten Daten zu bewältigen, also diese überhaupt speichern und damit arbeiten zu können.

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KI-basierte SOC-Plattform: Palo Alto Networks stellt Cortex XSIAM 2.0 vor

Cortex XSIAM 2.0, eine KI-gesteuerte Security-Operations-Plattform von Palo Alto Networks, reduziert die Reaktionszeit auf Cyberbedrohungen von mehreren Tagen auf wenige Minuten. Mit über 1.000 KI-Modellen und dem innovativen „Bring-Your-Own-ML“-Framework ermöglicht sie Sicherheitsteams die individuelle Entwicklung von eigenen Machine Learning Modellen, optimiert auf ihre Daten und Anforderungen.

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Sysbus Trend-Thema: Künstliche Intelligenz – Von der Black Box zur Glass Box

„Es ist unstrittig, dass Künstliche Intelligenz in der Mitte der Gesellschaft angekommen ist“, erklärt Maxime Vermeir, Senior Director AI Strategy bei ABBYY. „Doch damit wächst auch die Kritik, insbesondere Forderungen nach mehr Transparenz bei KI-Entscheidungen werden lauter. Daher werden Fortschritte bei erklärbarer KI (XAI) an Dynamik gewinnen und dazu beitragen, komplexe KI-Modelle zu entmystifizieren und das Vertrauen von Nutzern und Stakeholdern zu fördern.” 

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Graph-Features für GenAI-Anwendungen

Neo4j baut das GenAI-Ecosystem seiner Graphdatenbank weiter aus für bessere KI Anwendungen. Dazu zählen Vektorsuche, Integration in Google Cloud Vertex AI und in Amazon Bedrock sowie in LangChain und verschiedene LLMs. Für dieses Jahr sind weitere Verbesserungen geplant, unter anderem was die NLU-Integration, die Performance der Abfragesprache Cypher, Graph Visualisierung und Fabric Sharding betrifft.

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KI meets Data: Exasol Espresso integriert Self-Service-Analytics

Mit Exasol Espresso können Anwender Datenabfragen in natürlicher Sprache stellen – und erhalten die Antworten in Echtzeit aus Milliarden von Datenzeilen. Möglich wird dies durch die Integration des Self-Service-Analytics-Anbieters Veezoo. Als Consumption Layer zwischen Data Lake oder Warehouse und beliebigem Frontend dient Exasol Espresso als Beschleuniger und verwandelt BI in bessere Insights.

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Qlik Staige: Vereinheitlichtes KI-Lösungspaket

Viele Unternehmen hoffen, sich mit KI einen Wettbewerbsvorteil verschaffen zu können, verhalten sich aber aufgrund von Risiken, Governance- und Vertrauensbedenken vorsichtig bei der Umsetzung. Qlik hat deshalb ein vereinheitlichtes KI-Lösungspaket vorgestellt, das Kunden dabei unterstützt, die vielen Möglichkeiten zu nutzen und einen greifbaren Mehrwert zu schaffen. Qlik Staige unterstützt Unternehmen beim Aufbau einer vertrauenswürdigen Datengrundlage sowie der Nutzung moderner KI-gestützter Analysen.

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Daten, Analytik und künstliche Intelligenz gestalten die Zukunft von Unternehmen

ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) und generative KI eroberten die Welt im Sturm – ChatGPT erlebte die schnellste Akzeptanz in der Geschichte der Technologie. Unternehmen sind in der Lage, mit künstlicher Intelligenz (KI) ihr Geschäft neu zu gestalten – die Möglichkeiten der generativen KI sind einer reinen Science-Fiction-Vision entwachsen und entwickeln sich schnell zur Realität.

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Die KI-Cloud bietet großes Potenzial

Ständig neue Fortschritte bei der künstlichen Intelligenz wecken große Erwartungen an eine KI-gestützte Zukunft in vielen Branchen. Generative KI ist im Begriff, jede Branche zu verändern. Viele Unternehmen haben das transformative Potenzial erkannt und KI als Teil ihrer strategischen Initiativen eingeführt. Die für die Umsetzung der KI-Strategie erforderliche Infrastruktur zu bereitzustellen, hat sich jedoch als schwierig erwiesen. Hinzu kommt, dass die Technologie für die meisten Unternehmen neu ist, was die Implementierung äußerst komplex macht.

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Drei Trends im Bereich der intelligenten Gebäude

Ein intelligentes Gebäude ist ein fortschrittliches Bauwerk, das modernste Technologien einsetzt, um den Energieverbrauch zu optimieren, die Sicherheitsmaßnahmen zu verbessern und den Komfort für die Bewohner zu erhöhen. Intelligente Gebäude können die Umweltbelastung verringern und zur Nachhaltigkeit beitragen, indem sie energieeffiziente Beleuchtung und intelligente HLK-Systeme (Heizung, Lüftung, Klimatechnik) integrieren, um die Energiekosten und den CO2-Ausstoß zu senken. Verbesserte Sicherheitsmaßnahmen wie Überwachungssysteme, Zugangskontrollen und Notrufprotokolle dienen der Sicherheit, während integrierte Sensoren die Luftqualität in Innenräumen überwachen, um den Bewohnern ein gesünderes Leben zu ermöglichen.

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Die Integration von KI in die Softwareentwicklung – ein zweischneidiges Schwert?

Der Einsatz von KI-basierten Lösungen durchlebt einen rasanten Wandel. Von personalisierten Suchalgorithmen und der Erstellung von Texten im privaten Gebrauch bis hin zur intelligenten Personalplanung und automatisierten Fertigungsprozessen in der Arbeitswelt – man kann sich der KI kaum noch entziehen. Aber die Sache ist die: Niemand weiß, welches Potenzial in Zukunft noch in ihr steckt, auch nicht die Software-Ingenieure. Und doch ist eins klar: Der Einsatz von KI in der Softwareentwicklung hat Vorteile. Sie hilft zum Beispiel dabei, Softwareprojekte effizienter zu gestalten – soll heißen, gesteigerte Geschwindigkeit von Development und Delivery, und damit eine verbesserte Gesamtproduktion. Dies bringt große Verantwortung mit sich. Es sind daher klare Richtlinien erforderlich, mit dem Ziel die Qualität des veröffentlichten Codes zu sichern und das mögliche Sicherheitsrisiko, das entstehen kann, zu minimieren. Ein Clean-Code-Mindset hilft dabei, generative KI so zu nutzen, dass weiterhin qualitativ hochwertiger Code geschrieben, die Cybersicherheit erhöht, und Technical Debt reduziert werden kann.

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Effizienzsteigerung durch Innovation: Wie künstliche Intelligenz und ChatGPT das Prozessmanagement von morgen verändern

Obwohl die ersten Ideen zur künstlichen Intelligenz (KI) bereits in den 1950er Jahren entstanden, folgte der technologische Durchbruch erst ein halbes Jahrhundert später. Gegenwärtig schlägt der Megatrend KI seine Wurzeln in zahlreichen Geschäftsbereichen bis hin zu globalen Unternehmenslandschaften und verändert grundlegend die Arbeitsweise von Unternehmen. Besonders im Prozessmanagement eröffnet KI revolutionäre Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung und zur Bewältigung komplexer Herausforderungen.

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Die Vorteile von generativer KI sicher im Unternehmen nutzen

Generative KI beziehungsweise Large Language Models haben es mit Tools wie ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) innerhalb kürzester Zeit geschafft, ein wichtiger Bestandteil des Privat- und Arbeitslebens vieler Menschen zu werden. Tätigkeiten, die früher dem menschlichen Verstand vorbehalten waren, wie beispielsweise das Erstellen von Texten, das Zusammenfassen von Inhalten oder Brainstorming, erledigt die KI heute auf Knopfdruck.

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Künstliche Intelligenz entfesseln für eine erfrischende Sommerpause: Einblicke aus der Slack Summer Holiday Season-Umfrage

Der deutsche Mittelstand, historisch bekannt für seine Widerstandsfähigkeit angesichts zahlreicher Herausforderungen, steht nun vor einer weiteren Frage – wie stellen Arbeitgeber sicher, dass ihre Mitarbeiter:innen während des Sommerurlaubs wirklich abschalten können und gleichzeitig die Arbeitsbelastung um diese Auszeiten herum effizient bewältigen? Erste Antworten darauf liefert der “Slack Holiday Season Survey”, eine Umfrage, die vom Marktforschungsinstitut YouGov im Auftrag des Technologieunternehmens Slack durchgeführt wurde und mehr als 1.000 Büroangestellte aus kleinen und mittelständischen Unternehmen in Deutschland einbezog.

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Salesforce bringt einen sprachbasierten KI-Assistenten für seine Anwendungen

Die KI-Technologie „Einstein“ von Salesforce wurde aktualisiert. Neu hinzugekommen ist der „Einstein Copilot“. Dieser wurde in die Benutzeroberflächen aller Salesforce-Applikationen intergiert. Es handelt sich dabei um einen KI-Assistenten, der nach Salesforce-Angaben sowohl vertrauenswürdig, als auch dialogbasiert und sofort einsatzbereit sein soll. Er soll die Anwender:innen bei ihren Arbeitsprozessen unterstützen und so die Produktivität verbessern. Die Benutzer:innen werden damit in die Lage versetzt, in natürlicher Sprache Prompts (also Eingabebefehle) zu erstellen.

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So steigert KI-generierte Integration Produktivität und Mitarbeiterzufriedenheit

Der Fachkräftemangel in der IT und insbesondere in der Software-Entwicklung ist eine Herausforderung für Unternehmen, die mit dem Tempo der Digitalisierung Schritt halten wollen. Denn die technologischen Anforderungen werden immer komplexer. Auch deshalb beschäftigt KI und ihr potenzieller Nutzen zahlreiche Unternehmen. Die KI-gestützte Entwicklung von Integration zwischen Applikationen und Datenbanken ist dabei ein wichtiger Anwendungsbereich.

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Keine Veränderung ohne Risiko – wie KI Innovationen in der IT antreibt

Um in einer schnelllebigen hybriden Arbeitswelt wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen sich an die stetigen Veränderungen anpassen und den Wandel vorantreiben. KI-Lösungen sind dafür mittlerweile fast unerlässlich geworden – und das abteilungsübergreifend von HR bis IT. Wie aber fördert künstliche Intelligenz Innovationen und regt in IT-Abteilungen zusätzlich die Kreativität an? Und welche Herausforderungen erwarten Unternehmen beim Thema KI am Arbeitsplatz zukünftig?

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Die Akzeptanz von KI steigt mit verantwortungsbewusstem Handeln

Künstliche Intelligenz (KI) durchdringt die Gesellschaft. In einer Welt, in der die Technologie dem Menschen in vielerlei Hinsicht zu Diensten ist, sowohl bei der Arbeit als auch zu Hause, hilft KI dabei, mit riesigen Datenmengen umzugehen, intelligente Entscheidungen zu treffen sowie persönliche und geschäftliche Tätigkeiten effektiver zu organisieren. Dies gilt insbesondere für Branchen wie das Gesundheitswesen, den Bildungsbereich, das Transportwesen und die öffentliche Verwaltung. Hier steht ganz besonders die Optimierung von Prozessen und die Bereitstellung von Dienstleistungen auf der Tagesordnung.

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Künstliche Intelligenz verändert den Arbeitsmarkt – und die Anforderungen an IT-Fachkräfte

Während Chat GPT und Co. bei den einen für Aufbruchstimmung sorgen, fürchten andere um ihre Jobs. Auch Kerntätigkeiten in IT-Berufen lassen sich mithilfe von KI-Anwendungen automatisieren. Feststeht, dass dieser Trend den Arbeitsmarkt beeinflussen wird – und zwar sowohl mit Blick auf die Nachfrage nach bestimmten Stellenprofilen als auch hinsichtlich der gesuchten Kompetenzen.

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Chat-Analysen mit KI bei GoTo

GoTo Connect stellt eine Contact-Center-Lösung von GoTo dar, die in naher Zukunft mit Chat-Analysen aufwarten kann, die KI-gestützt sind. Die neue Funktion kombiniert eine Chat-Zusammenfassung mit einer Sentiment-Analyse, die von der KI gesteuert wird. Auf diese Weise sollen die durch Daten getriebenen Einblicke für die Analysten und die Kundenservice-Supervisoren intensiviert werden, was wiederum dazu führt, dass sich das Verständnis der Kundeninteraktionen verbessert. Die KI gibt nach jedem Gespräch mit einem Kunden eine Bewertung aus, die positiv, negativ oder neutral ist und auf den Emotionen beruht, die der Kunde während der Sitzung hatte.

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Den Sicherheitsbetrieb mit KI optimieren: Komplexität managen und Risiken minimieren

Der Aufbau eines modernen und leistungsfähigen Security Operations Center (SOC) ist eine anspruchsvolle Aufgabe. Einerseits müssen Cybersecurity-Experten eingestellt und ausgebildet werden, was angesichts knapper werdender Ressourcen eine immer größere Herausforderung darstellt. Andererseits führt die Vielzahl der verfügbaren Tools dazu, dass Unternehmen mit zahlreichen Schnittstellen und sich überlappenden Funktionalitäten konfrontiert sind, sodass übermäßig komplexe Systeme entstehen. Das bestätigt auch eine neue Studie der Enterprise Strategy Group (ESG-Studie): Obwohl bei der Auswahl neuer Tools immer mehr auf Effizienz geachtet wird, empfinden 52 Prozent der befragten Unternehmen den Sicherheitsbetrieb heute als schwieriger als noch vor zwei Jahren.

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Die Zukunft der Unternehmen ist datenzentriert

Daten sind das Antriebsmittel der heutigen Wirtschaft. Doch zur bestmöglichen Nutzung der enormen Datenmengen, die viele Unternehmen angesammelt haben, ist mehr als ein einfacher Zugriff darauf über Anwendungen nötig. Unternehmen müssen ihre Datenstrategie schnell neu ausrichten und Informationen als separaten Vermögenswert betrachten. Künstliche Intelligenz und maschinelle Lerntechnologien helfen Unternehmen dabei, aus ihren Daten den größtmöglichen Wert zu gewinnen.

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Graphdatenbank erhält Vektorsuche

Neo4j erweitert seine Graphdatenbank um eine native Vektorsuche. Damit sollen die Benutzer beim Einsatz von semantischen Suchanwendungen einen Blick auf ihre Daten erhalten, der kontextbasiert ist. Die Ergebnisse können bei GenAI-Applikationen zum Einsatz kommen und als „Langzeitgedächtnis“ für LLMs (Large Language Models) dienen. Die Vektorsuchfunktion findet implizite Muster und Beziehungen zwischen unterschiedlichen Daten, die mehr auf ähnlichen Merkmalen aufsetzen und weniger auf genauen Übereinstimmungen basieren.

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Workforce-Intelligence-Plattform auf KI-Basis von Beekeeper

Beekeeper erweitert das Frontline-Success-System um neue Funktionen. Diese setzten Technologien wie Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) ein. Über die Workforce-Intelligence-Plattform werden Führungskräfte in die Lage versetzt, Informationen über die Mitarbeiterzufriedenheit einzuholen. Darüber hinaus gibt die Lösung auch Aufschluss darüber, welche Maßnahmen sinnvoll wären, um die Produktivität zu erhöhen. Die neuen Funktionen stehen den Anwendern ab sofort zur Verfügung.

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KI-Assistent zum Verbessern der Sicherheit in der Cloud

Der Cloud-Sicherheits-Spezialist Sysdig wird mit „Sysdig Sage“ einen KI-Assistenten auf den Markt bringen, der generativ ist. Das Produkt geht vom Leistungsumfang her über traditionelle KI-basierte Chatbots hinaus und wurde entwickelt, um die Sicherheit in Cloud-Umgebungen zu verbessern. Um dieses Ziel zu erreichen, verwendet der Assistent bereichsübergreifende Korrelationen und mehrstufige Schlussfolgerungen, was ihn dazu in die Lage versetzt, Risiken schnell zu erkennen, die spezifisch für die Cloud sind. Anschließend kann er die gefundenen Risiken dann priorisieren und beheben.

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KI-Bild-Generator von CyberLink

Die CyberLink Corp. aktualisiert ihre Bildbearbeitungs-Software „PhotoDirector 365“. Zu den neuen Funktionen gehören ein KI-Image-Enhancer, mit dem sich Scans und Bilder restaurieren lassen sowie ein KI-Bild-Generator, der dazu in der Lage ist, Bilder nach Textbeschreibungen zu erzeugen. Das Update für die Software PhotoDirector 365 steht ab sofort für macOS und Windows zur Verfügung. Parallel dazu offeriert CyberLink seine neuen KI-Funktionen auch für den Online-basierten Bild-Editor „MyEdit“.

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Dashboard zur ChatGPT-Nutzung im Unternehmen von Vectra AI

Large Language Models (LLMs) bringen eine große Zahl an Möglichkeiten mit sich. Sie ermöglichen beispielsweise das kostengünstige und schnelle Erstellen von Miniaturansichten für Blogs, das Übersetzen von Texten in andere Sprachen und den Umgang mit Kritikern. Ständig kommen neue Einsatzbereiche hinzu. Das bringt gleichzeitig das Problem mit sich, dass zur Zeit vollkommen unklar ist, welche Aufgaben die Technologie in Zukunft erfüllen wird, was wiederum zu greifbaren und ernsthaften Geschäftsrisiken führt.

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