Intelligente Videoüberwachung und -sicherheit

Ansätze zur Implementierung intelligenter Videoüberwachung

Der erste Schritt besteht darin, herauszufinden, welche Art von Ansatz das Unternehmen bei der intelligenten Videoüberwachung verfolgen möchten. Dient sie in erster Linie der Sicherheit? Oder soll sie genutzt werden, um geschäftliche Vorteile zu erzielen und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen? Sind Automatisierung und Analyse wichtig oder reicht eine abgespeckte Lösung?

1. Minimierung von Diebstählen durch manuelle Überwachung
   Bei diesem Ansatz nutzen Unternehmen Cloud-verbundene Videokameras, die das Bildmaterial auf ein beliebiges Gerät streamen. Das Sicherheitspersonal schaut dann live zu, um potenziell illegales Verhalten zu erkennen. Es können zusätzliche Kosten anfallen, wenn eine Langzeitspeicherung erforderlich ist, und es besteht auch die Möglichkeit, dass menschliche Augen einige Vorfälle übersehen.
   
2. Automatisierte Analysen und Warnungen für die Videosicherheit
   Bei dieser Option investieren Unternehmen in intelligente Videoüberwachungssysteme mit KI-gestützter Videoanalyse. Diese wird am Netzwerk Edge durchgeführt. Warnungen an die zuständigen Mitarbeiter werden nur dann ausgegeben, wenn bösartige Aktivitäten erkannt werden. Da das Videomaterial nur dann an die Cloud gesendet wird, wenn es relevant ist, können Unternehmen Kosten für Serverspeicher einsparen. KI-Algorithmen erreichen eine höhere Erkennungsrate als die manuelle Beobachtung und können die Kosten für Videosicherheitspersonal reduzieren.
   
3. Intelligente Kameraüberwachung für die Lagerverwaltung
   Mit intelligenter Videoüberwachung lassen sich auch Lagerhäuser, Fabriken und andere Einrichtungen verwalten. Die verwendete Videoanalysesoftware kann so programmiert werden, dass sie eine Reihe vorher festgelegter Aktivitäten erkennt, die auf nicht konformes (gefährliches) Mitarbeiterverhalten hinweisen. Sie können auch so eingerichtet werden, dass sie Produktionslinien automatisch auf fehlerhafte Produkte hin überwachen oder sogar verwertbare Daten liefern, um Prozesse in Zukunft zu optimieren.

Auch hier ist die beste Technologiekombination ein System mit Edge-Monitoring und -Analytik, wobei die Langzeitspeicherung in der Cloud erfolgt. Abgelegene Standorte erfordern eine mobile Breitbandverbindung für Edge-Geräte.

Edge-basierte Videoanalyse von Kundenverhalten in Echtzeit

Edge-basierte Videoanalyse kann auch eine fantastische Möglichkeit sein, das Kundenerlebnis zu steigern. Durch die Analyse von Kundenverkehrsmustern und stark frequentierten Zonen im Geschäft können Warnungen in Echtzeit an Manager gesendet werden, um Warteschlangen und Staus zu vermeiden. Mit ihrer Erlaubnis könnte sogar Gesichtserkennung eingesetzt werden, so dass Stammkunden am Eingang von einem Mitglied des Verkaufsteams begrüßt werden.

Längerfristig können Manager diese Muster untersuchen, um den Personalbestand anzupassen und Kosten zu sparen. Oder sie könnten Display-Werbung und hochwertige Produkte in stark frequentierten Bereichen des Geschäfts platzieren. Das hierfür eingesetzte Technologiesystem sollte Edge-Videoanalyse (unterstützt durch ein zuverlässiges 5G-Netzwerk mit niedriger Latenz und hoher Bandbreite), Cloud-Speicher, automatische Alarmierung und hochwertige Videokameras umfassen.

Die richtige Wahl treffen

Bei so vielen Lösungsanbietern kann es schwierig sein, zu wissen, wo man anfangen soll. Unternehmen sollten daher die folgenden Punkte als Grundvoraussetzung für die Funktionalität jedes intelligenten Videoüberwachungs- und Videosicherheitssystems beachten:

• Starke drahtlose Netzwerke (zuverlässige 4G/5G-Verbindungen)
• TB-Speicher an der Edge, um die Kosten für Cloud-Server zu reduzieren
• Vorintegrierte Lösungen für eine einfache Einrichtung und Verwaltung
• Pay-as-you-go-Modelle für mehr Flexibilität
• Kameras mit einer Mindestauflösung von 720p
• Lösung eines einzigen Anbieters