Confluent: Tableflow für KI-gestützte und Cloud-übergreifende Echtzeitanalysen
Confluent erweitert Tableflow zu einer vollständig verwalteten Stream-to-Table-Lösung für KI-gestützte Echtzeitanalysen in Multi-Cloud-Umgebungen. Neue Integrationen für Delta Lake und den Databricks Unity Catalog (GA) sowie Early Access für Microsoft OneLake bringen Apache-Kafka-Daten direkt in verwaltete Delta- und Iceberg-Tabellen. Das ermöglicht vereinfachte Analytik, einheitliche Governance, automatisierte Upserts und Qualitätsprüfungen, Dead-Letter-Queues sowie „Bring Your Own Key“ für mehr Sicherheit. Mit der nativen Anbindung an Azure, Microsoft Fabric und die OneLake Table APIs lassen sich Streaming-Daten ohne ETL-Prozesse in Echtzeit für Analysen und KI-Anwendungsfälle nutzen.
Link: Tableflow: Kafka-Topics in Iceberg- und Delta-Tabellen umwandeln | Confluent | DE
