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Salesforce Einstein – künstliche Intelligenz für jedermann

Salesforce stellt Salesforce Einstein vor. Mit der neuen Lösung kann jeder Salesforce-Anwender künstliche Intelligenz nutzen, um stärker personalisierte und vorhersagbare Kundenerlebnisse in Vertrieb, Service, Marketing, Handel zu gestalten. Die Innovation integriert fortschrittliche KI-Fähigkeiten in die verschiedenen Bereiche der Salesforce-Plattform, wie Felder, Objekte, Workflows, Komponenten und vieles mehr. Jeder Entwickler erhält damit die Möglichkeit, mittels Klicks oder Code KI-Anwendungen zu erstellen, die mit jeder Interaktion intelligenter werden.

“Mit Salesforce Einstein stellen wir die intelligenteste CRM-Lösung der Welt vor”, kommentiert Marc Benioff, Chairman und CEO von Salesforce. “Einstein agiert als persönlicher Data-Science-Spezialist des Kunden, der damit die Vorteile von Best-in-Class-KI-Fähigkeiten für sein Unternehmen nutzen kann.”

KI bietet Menschen ganz neue Möglichkeiten für die Interaktion untereinander und mit der Technologie. Einige der beliebtesten Verbraucheranwendungen der Welt bauen bereits auf KI. So nutzt Siri von Apple natürliche Sprachverarbeitung, um Sprachbefehle zu erkennen. Der Deep-Learning-Algorithmus von Facebook zur Gesichtserkennung kann eine Person unmittelbar mit fast 98-prozentiger Genauigkeit identifizieren. Und Amazon, Netflix und Spotify nutzen maschinelles Lernen, um die Beziehungen zwischen einzelnen Elementen in ihren umfangreichen Katalogen im Verhältnis zu den persönlichen Vorlieben der Verbraucher zu verstehen.

Allerdings fehlen den meisten Unternehmen das technische Know-how und die Infrastruktur, die erforderlich sind, um KI-Lösungen zu entwickeln. Riesige diversifizierte Datenmengen müssen miteinander in Verbindung gebracht werden, was erhebliche technische Ressourcen zur Bewältigung komplexer Datenintegrationsprozesse erfordert. Und um diese Daten sinnvoll nutzen und kontinuierlich von ihnen lernen zu können, müssen spezielle prädiktive Modelle aufgebaut werden, die wiederum hohes Data-Science-Know-how erfordern. Darüber hinaus sind Infrastruktur- und DevOps-Unterstützung erforderlich, um die Modelle zu erstellen und all diese Prozesse am Laufen zu halten. Nicht zuletzt sind komplexe Integrationen nötig, damit Anwender die Ergebnisse – die Erkenntnisse und Empfehlungen aus den Modellen – im Rahmen ihrer Geschäftstätigkeit nutzen können.

Mit Salesforce Einstein werden KI-Funktionen in jede Salesforce Cloud integriert. Einstein nutzt alle Salesforce-Daten – Kundendaten, Aktivitätsdaten von Chatter, E-Mail, Kalender und E-Commerce, Social Media-Daten wie Tweets und Bilder und sogar IoT-Signale –, um Vorhersagemodelle zu erstellen. Und weil jeden Tag Millionen von Nutzern Information bei Salesforce eingeben, hat das Unternehmen hervorragende Voraussetzungen, um die besten Modelle für Vertrieb, Service, Marketing, Handel und mehr bereitzustellen.

Mittels erweitertem maschinellem Lernen, Deep Learning, Predictive Analytics, natürlicher Sprachverarbeitung und intelligenter Datenerkennung lassen sich Modelle mittels Einstein automatisch für jeden einzelnen Kunden anpassen. Diese Modelle lernen, passen sich an und werden mit jeder Interaktion und jeder weiteren Information klüger. Einstein wird relevante Ereignisse automatisch erkennen, das zukünftige Verhalten vorhersagen, proaktiv die besten nächsten Aktionen empfehlen und Aufgaben automatisieren. Damit kann jeder Salesforce-Anwender KI-Funktionen nutzen, um Angebote und Inhalte zu gestalten, die auf die zukünftigen Bedürfnisse der einzelnen Nutzer zugeschnitten sind.

Als Kernstück der Salesforce Platform wird Einstein jeden Anwender befähigen, schnell KI-getriebene Apps mittels der Tools aufzubauen, die Millionen von Salesforce-Entwicklern und Administratoren bereits jeden Tag benutzen. Mit nur wenigen Klicks können Administratoren Apps erstellen, die in einem Objekt, Seitenlayout oder Workflow Einstein-getriebene Felder enthalten und damit intelligentere Geschäftsprozesse verwirklichen. Data Scientists und Entwicklern stehen Predictive Vision und Sentiment Services zur Verfügung, um Deep-Lerning-Modelle zu erstellen, die Bilder und Gefühle in Text erkennen und klassifizieren. PredictionIO in Heroku Private Spaces befähigen Entwickler, benutzerdefinierte prädiktive Modelle zu erstellen und in ihren Anwendungen einzusetzen.

Weitere Informationen: https://www.salesforce.com/blog/2016/09/introducing-salesforce-einstein.html