Daten-Demokratisierung und KI bestimmen den Umfang der Data Governance
Mit der Demokratisierung von Daten geht auch die Notwendigkeit einher, die Datenkompetenz im gesamten Unternehmen zu erhöhen. Wenn ein Unternehmen diesen strukturellen Wandel hin zu Zusammenarbeit und Innovation vollzieht, von Daten als Team-Asset zu Daten als gemeinsam genutztes Unternehmens-Asset, ist es wichtiger denn je, Daten effektiv zu verwalten und dies mit Schulungen und Weiterbildungen für Nutzer im gesamten Unternehmen zu verbinden.
Data Governance muss aufsteigen
Viele Unternehmen sind heute nur unzureichend darauf vorbereitet, ihre Daten effektiv zu verwalten. Laut einer Forrester-Umfrage verfügen nur 28 Prozent der Unternehmen über klar definierte und dokumentierte Data-Governance-Programme. Derselben Umfrage zufolge hat nur etwas mehr als ein Viertel aller Unternehmen die Verantwortung für die Datenverwaltung an die Geschäftsführung übertragen. Dieser Mangel an Führungsstärke bedeutet, dass das Engagement für Data Governance in diesen Unternehmen insgesamt gering ist.
Diese Unternehmen sehen sich auch mit einer Reihe von nichttechnischen Herausforderungen konfrontiert, wie beispielsweise begrenzte unternehmensinterne Fähigkeiten, fehlende grundlegende Investitionen und ein Mangel an technologischen Kompetenzen. Laut der Forrester-Studie geben die meisten Unternehmen an, dass sie routinemäßig auf Hindernisse stoßen, wenn es darum geht, wie gut sie Data Governance tatsächlich umsetzen können.
Reife der Data Governance schafft Vertrauen
Vor einem Jahrzehnt war Data Governance im Wesentlichen ein technisches Unterfangen, das sich auf Stammdatenmanagement, Datenqualität und Katalogisierung konzentrierte. In der Regel wurden diese Funktionen von der IT-Abteilung ausgeführt und der Hauptzweck bestand darin, die Qualität und Integrität interner Daten für die Verwendung durch bestimmte interne Teams zu verbessern. Mit der Verabschiedung von Datenschutzbestimmungen wie GDPR oder CCPA wurde die Data Governance erweitert, um wichtige Compliance-Belange wie Sicherheit, Datenschutz und Datenhoheit einzubeziehen.
Heute werden Daten zu einem wichtigen Unternehmenswert. Unterstützt durch KI und die Demokratisierung von Daten reift die Data Governance weiter und umfasst alle Aspekte der Datenintegrität, wobei Datenkompetenz, Zusammenarbeit und Vertrauen zu zentralen Themen werden. Um die Vorteile der KI und der Datendemokratisierung zu maximieren, müssen Unternehmen ihre Data-Governance-Fähigkeiten mit Technologie, Prozessen, Investitionen in ihre Mitarbeiter und einem klaren Bekenntnis zum Aufbau von Datenintegrität ausbauen und erweitern.
