Erfolgskriterium Datenkompetenz: die Sprache der Daten fließend beherrschen
Bei alledem hat die Führungsebene Vorbildfunktion und sollte sich als Vorreiter frühzeitig über die Chancen und Möglichkeiten von Data Analytics informieren. Außerdem ist es hilfreich, das Personal zu motivieren und vor Augen zu führen, dass Datenkultur mit dem Unternehmenserfolg korreliert.
Visuelle Dashboards erleichtern den Einstieg
Gerade mal einer von fünf Mitarbeitern ist sich laut Accenture seiner Datenkompetenz sicher. Es besteht also durchaus Nachholbedarf. Zumal 37 Prozent aller Beschäftigten glauben, dass eine Schulung zu Datenanalyse, Datenexploration etc. ihre Produktivität erhöhen würde. Umso wichtiger ist die Bereitstellung von Lösungen, welche die richtigen Erkenntnisse liefern. Unternehmen sollten Daten leicht zugänglich machen und da ansetzen, wo tatsächlich Unterstützung gebraucht wird.
Damit das Personal so einfach wie möglich Daten aufrufen, analysieren und verwerten kann, sollten Führungskräfte moderne Analyselösungen implementieren, die in der Lage sind, verschiedenste Datenquellen zu konsolidieren und transparent zu machen. Idealerweise werden die gesammelten Daten in einem einzigen Dashboard gebündelt und anschaulich sowie übersichtlich visualisiert. Der Einsatz von Dashboards erfolgt je nach Status der unternehmensinternen Datennutzung.
Das erleichtert es vor allem den Einsteigern im Bereich Data Analytics, sich ohne Scheu in die Materie einzuarbeiten. Ein automatisiertes, übersichtliches Dashboard mit einer visuell angenehmen Benutzeroberfläche ist auch optisch ansprechend. Unternehmen schaffen damit eine rundum neue Arbeitsweise. Datenkompetenz zu fördern, heißt also nicht nur, Ressourcen sehr viel effizienter zu nutzen: eine stabile Basis, ein durchdachter Plan und die richtige Motivation legen den Grundstein für eine Umstellung hin zum datengesteuerten Unternehmen. Aktuelle Wissensquellen laden individuell weitergebildete Mitarbeiter außerdem zu kontinuierlichem Lernen ein. Unternehmen sollten sich bewusst sein, dass bei der Wertschöpfung aus Daten ihre Angestellten das wichtigste Kapital sind. Deren Ausbildung und Befähigung bilden die entscheidenden Erfolgsfaktoren in einer Welt, die die Sprache der Daten fließend spricht.
