Krisen als Katalysator positiver Veränderungen von Lieferketten: Das Lieferkettenmanagement nach COVID-19
Supply Chain 4.0 in Form der Verbindung von Systemen mit dem Informationsfluss in der Lieferkette und der Einbeziehung moderner Technologien wie KI, Machine Learning und Cloud-Computing wird in Unternehmen zunehmend präsenter werden. Analytics und künstliche Intelligenz werden demnach die Treiber von Lieferketten werden und sie mit den Informationen ausstatten. So können Unternehmen schneller als je zuvor auf verändernde Marktbedingungen reagieren und potenzielle Szenarien analysieren und testen.
Betrachten wir die Lebensmittelversorgung in der momentanen Situation: Durch den Einsatz von Technologien wie KI kann eine Basislinie für die Produktnachfrage erstellt werden, die sich auf die Daten stützt, bei denen COVID-19 gegenwärtig vorhanden ist. Somit kann dann der künftige Verbrauch entsprechend den verschiedenen Stadien der Krise und der Einschränkungen vorhergesagt werden.
Ein neues Zeitalter in der Logistik
Alle bisher abgedeckten Bereiche erfordern eine umfassende Überprüfung und Neuausrichtung auf die Fähigkeiten von Unternehmen, um in Zukunft digitale und automatisierte, hochleistungsfähige Lieferketten zu schaffen, um mit zukünftigen Krisen besser umgehen zu können.
Die Entwicklung neuer Fähigkeiten wird in dieser „neuen Welt der Logistik“ nach COVID-19 von entscheidender Bedeutung sein. Entscheidend werden außerdem die digitale Versiertheit und die Fähigkeit sein, sich an den technologischen Fortschritt anzupassen und Daten zu analysieren, um daraus Erkenntnisse abzuleiten und fundierte Empfehlungen abzugeben.Mit der Digitalisierung des Lieferkettenmanagements sehen wir bereits bedeutende Veränderungen in der Branche. Unser Unternehmen ist ein gutes Beispiel dafür, dass wir in den letzten Jahren in ein 1.000-köpfiges Team von Datenwissenschaftlern, Entwicklern und Ingenieuren investiert haben, die bei der Schaffung neuer Technologielösungen, bei deren Erprobung und Skalierung sowie bei der Analyse von Daten entscheidend sind, um wichtige Entscheidungen in den Lieferketten der Unternehmen, mit denen wir zusammenarbeiten, zu treffen.
