Mit Daten Innovationen und Wachstum fördern
Die Cloud als Game Changer
Datenanalyse- und -managementsysteme entwickeln sich schneller als je zuvor. Unternehmen müssen Daten als Wettbewerbsvorteil nutzen, der mit einer intelligenten Cloud leicht skaliert werden kann und dadurch nachhaltiges Wachstum schafft. Dies erfordert dynamische Datenplattformen in Echtzeit und Hybrid Cloud-Datensysteme, die operative Spitzenleistung und personalisierte Entscheidungen und Maßnahmen ermöglichen.
Dabei werden Firmen mit Plattformen der nächsten Generation unterstützt, die anhand von künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) Daten analysieren. Die Plattformen zapfen die vorhandenen Daten an und liefern Unternehmen in Echtzeit umsetzbare Handlungsempfehlungen. Dadurch werden außerdem Störungen im Kundenverhalten erkannt und der strategische Planungszyklus unterstützt. Ein leistungsfähiger Intelligence Layer stellt ein einheitliches Kundenbild zusammen. Er wendet die Erkenntnisse auf die aktuelle Kundeninteraktion, verwandte Nachrichten oder externe Fakten an, um personalisierte Entscheidungen und Maßnahmen in Echtzeit zu ermöglichen. Die Referenzarchitektur baut häufig auf den drei großen Public Cloud Plattformen – Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure oder Google Cloud – aber auch spezialisierten Big-Data-Plattformen wie Snowflake auf, um den Zugang zu erleichtern.
Die meisten Plattformen verfügen über drei Funktionsebenen. Die erste ist die Basisplattform, die sowohl auf einer Cloud-Infrastruktur als auch vor Ort aufgebaut werden kann. Die zweite, die analytische Ebene, bietet operative und analytische Funktionen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung in Echtzeit. Sie umfasst die KI- und ML-Funktionen zur Verarbeitung komplexer Ereignisse und zur prädiktiven und präskriptiven Entscheidungsunterstützung. Die letzte Ebene, der Domain Data Products Layer (DaaS), ermöglicht die schnelle Entwicklung von Datenprodukten auf Grundlage der Ausrichtung und Funktionalität von Unternehmensthemen. Solche Plattformen werden beispielsweise für Fluggesellschaften aufgebaut, die sowohl betriebliche als auch analytische Anforderungen erfüllen müssen und dabei offene Datenstandards, speziell entwickelte Datenbanken und eine erweiterbare serverlose Architektur nutzen.
Chancen für langfristiges Wachstum erschließen
Seitdem es die Datenanalyse gibt, nutzen Unternehmen ausgefeilte statistische Modelle, um vorherzusagen, was Kunden wollen, welche Prioritäten Unternehmen setzen sollten und wie sich die Trends entwickeln. Dies hat zu einem neuen Paradigma in der Wirtschaft geführt: Das Zeitalter der Datenanalyse. Die alten Vorgehensweisen sind überholt. Der datengesteuerte Geschäftsansatz ist für Unternehmen ein wichtiger Wettbewerbsvorteil und ein entscheidender Motor für Innovation und Unternehmenswachstum.
In der heutigen Welt sind Daten das neue Gold und Analytik die neue Währung. Die Zukunft der Wirtschaft ist datengesteuert. Während die Unternehmen ihre Sanierung nach der Pandemie planen, ist es jetzt an der Zeit, die Abläufe zu überdenken und neue Datenprozesse einzuführen, die die Grundlage für ihr Geschäft in den kommenden Jahren bilden werden.
