Big Data Analysen als entscheidender Erfolgsfaktor für Unternehmen jeder Größe
Autor/Redakteur: Aaron Auld, Chief Executive Officer bei der EXASOL AG/gg
Am 25. Februar stand der Big Data Summit der Bitkom in Hanau an, das jährliche Treffen von Entscheidern aus der Datenwirtschaft. Zudem wurde kürzlich eine Bitkom Studie zum Thema Big Data Analysen veröffentlicht. Diese zeigt, dass Big Data Analysen bereits in vielen Branchen eingesetzt werden. So zählt fast ein Viertel der deutschen Automobilbauer und Versicherungen auf moderne Datenanalysen.
Viele Unternehmen haben heute das Thema Big Data Analyse als Business Enabler erkannt und handeln dementsprechend. Auch aus unserer Sicht wird die gezielte Befragung der Daten und der damit verbundene Business Intelligence-Kontext (BI) immer unerlässlicher. Denn wer Big Data effizient auswertet, kann die gewonnenen Erkenntnisse gewinnbringend im Unternehmen einsetzen: Strategische Entscheidungen lassen sich präziser an den realen Anforderungen des Unternehmens ausrichten. Big Data trägt somit einen entscheidenden Teil zum Erfolg des Unternehmens bei – ob bei kleinen und mittleren Firmen, großen Konzernen oder Start-ups sowie unabhängig von der Branche. Versicherungen und Automobilhersteller haben hierzulande den Trend früh erkannt. In beiden Bereichen ist der Konkurrenzdruck sehr hoch und Big Data Analysen helfen den Unternehmen, sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.
Big Data im Versicherungsumfeld
Die Angebote der Versicherungen werden immer vergleichbarer und es wird für die Versicherungen zunehmend schwerer, sich von der Konkurrenz abzusetzen. Hier kann die effiziente Analyse von Kundendaten helfen. Mit der In-Memory Datenbank von EXASOL können Kundenbetreuer Reportings in Echtzeit abrufen, Branchentrends erkennen, sofort auf sie reagieren und Angebote entsprechend anpassen. Dies führt zu mehr Abschlüssen und damit mehr Umsatz. Zudem unterstützen die Datenanalysen maßgeblich dabei, gesetzliche Vorgaben einzuhalten oder Kunden mit hohem Kündigungsrisiko einfacher zu identifizieren.
Big Data im Automobilbereich
Die Automobilbranche wird mit immer komplexeren Lieferketten konfrontiert, einem sehr starken Kostendruck sowie wachsenden Mengen an Prozess- und Messdaten während der Produktion. Mit der analytischen In-Memory Datenbank von EXASOL behalten die Hersteller trotz umfangreicher Herstellungsprozesse stets den Überblick über anfallende Daten und relevante Produktionskennzahlen. Sie hilft, Logistikstrukturen einfacher zu organisieren, Produktions- und Maschinendaten in Echtzeit zu analysieren sowie Produktionssysteme effizienter auszulasten.
