Data Storytelling für den Geschäftserfolg: Aus Daten Geschichten entwickeln

Voraussetzungen für gutes Data Storytelling

Unternehmen stehen jedoch immer noch vor einigen Hindernissen, die es zu überwinden gilt. Datenkompetenz wird künftig ähnlich wichtig sein wie Lesen und Schreiben zu können. Das hier in Deutschland noch Nachholbedarf besteht, zeigte erst kürzlich eine weitere Exasol-Studie: Nur 18 Prozent der 16- bis 21-jährigen in Deutschland sind der Meinung, dass die Schulbildung ihnen die nötige Datenkompetenz für das Berufsleben vermittelt. Doch auch Mitarbeiter, die eine gute Datenkompetenz mitbringen, können nicht notwendigerweise ihre Erkenntnisse effektiv kommunizieren. Hinzu kommen Darstellungsprobleme mit den vorhandenen Daten. Mitarbeiter lassen Dashboards häufig außer Acht, da die Interpretation der Daten zu zeitintensiv ist. Weitere Hindernisse sind ein inadäquater Kontext, Informationsüberfluss und eine fehlende Anpassung an individuelle Benutzerbedürfnisse. Oft gibt es nur einen langsamen, zeitaufwendigen Zugang zu Daten. Das wahrscheinlich größte Hindernis ist jedoch, dass die Dashboards nicht die wichtigste Information übermitteln, damit Unternehmen auf Basis von Daten handeln können: Die Interpretation der Ergebnisse. Die entscheidende Entwicklungzum Data Storytelling kann unter solchen Voraussetzungennur schwer gelingen. Folgende Schritte sollten Unternehmen deshalb in Betracht ziehen, um mit der Nutzung ihrer Daten ein neues Geschäftsniveau zu erreichen:

Grundlegende Datenkompetenz fördern

Bevor Mitarbeiter Erkenntnisse kommunizieren können, ist die grundlegende Fähigkeit Daten zu lesen und zu interpretieren vonnöten. Damit Data Storytelling gelingt, ist es wichtig, seinen Mitarbeitern den nötigen Freiraum, die entsprechenden Angebote zum Know-how-Aufbau und die Zeit zu geben, die nötige Kompetenz zu erlernen und effektiv zu nutzen.

In Data Storytelling Training investieren

Sobald die nötige Datenkompetenz vorhanden ist, sollte der Fokus auf der Interpretation und anschließenden Kommunikation von Daten-Erkenntnissen liegen. Und das bedeutet nicht, nur zu erlernen wie man Datenvisualisierungen, Dashboards und Infografiken interpretiert, sondern eben auch, wie man mit diesen Erkenntnissen eine Geschichte erzählen kann. Entscheidend dabei: Data Storytelling ist eine Kompetenz, die nicht nur Datenspezialisten, sondern jeder Mitarbeiter beherrschen sollte.

Effektive Tools bereitstellen

Data Storytelling sollte nicht an fehlenden oder schlechten Tools scheitern. Dashboards und andere Visualisierungen sollten die nötige Qualität mitbringen, um Daten angemessen darzustellen und vor allem die richtigen, benötigten Daten zu visualisieren. Zusammen mit einer entsprechenden Schulung des Umgangs mit den Tools schaffen Unternehmen damit eine weitere Grundlage für Data Storytelling.

Data Storytelling priorisieren

Eine erfolgreiche Umsetzung der beschriebenen notwendigen Schritte hängt maßgeblich davon ab, welche Wichtigkeit Unternehmen Data Storytelling zuschreiben. Nur wenn Unternehmen Data Storytelling priorisieren, können sie schnell und effektiv Fortschritte erzielen und mithilfe von Daten ihr Geschäft vorantreiben. Über allen Maßnahmen sollte also stets die Devise stehen, dass Data Storytelling Teil der langfristigen Unternehmensstrategie ist und nicht nur kurzfristiges Mittel zum Zweck.