Observability und mehr: Neue Wege für Monitoring und Verwaltung digitaler Dienste
Automatisierung einer klareren Sicht
Leider liefern die meisten Ansätze zur Observability noch mehr Daten in Dashboards. Daher müssen Entwickler diese Daten manuell bearbeiten, um Erkenntnisse daraus zu ziehen, die sich für fundierte Geschäftsentscheidungen nutzen lassen. Damit die Observability ein wirklich effektiver Ansatz für den Umgang mit der Menge und der Dynamik Cloud-nativer Umgebungen ist, müssen die Erkennung und Instrumentierung aller IT-Komponenten über den gesamten Stack hinweg sowie die Sammlung und Analyse von Daten überall im Unternehmen automatisiert werden. Die Daten sind in einem gemeinsamen Datenmodell zu analysieren, um Silos zu beseitigen und den vollständigen Kontext der Anomalien inklusive ihrer Auswirkungen auf das Business aufzudecken.
Auch Künstliche Intelligenz (KI) ist dafür ein entscheidender Bestandteil. KI versetzt IT-Teams in die Lage, automatisch einen Ausgangswert festzulegen, wenn sich ihre Umgebung verändert. So können sie kontinuierlich nachvollziehen, wie „normales“ Verhalten aussieht und Probleme sofort erkennen, wenn sie auftreten. Darüber hinaus stellt KI die Observability sicher, um präzise Antworten zu liefern. Dadurch können IT-Teams sofort reagieren und Probleme lösen, bevor die Nutzer davon beeinträchtigt werden.
Beobachten einer vielversprechenderen Zukunft
Das Ausmaß und die Geschwindigkeit des digitalen Wandels lassen nicht nach. Unternehmen haben daher zunehmend Schwierigkeiten, die ununterbrochene Observability in ihren sich dynamisch verändernden Umgebungen aufrechtzuerhalten. Außerdem wird es immer schwieriger, die Fülle von Monitoring-Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, damit IT-Teams die digitale Serviceleistung effektiv verwalten und Probleme in Echtzeit lösen können, bevor das Unternehmen die Auswirkungen spürt.
Der Übergang von Visibilität zur Observability ist der nächste entscheidende Schritt für Unternehmen, um diese Herausforderungen zu bewältigen. In Kombination mit KI und Automatisierung bieten Observability-Ansätze die Grundlage dafür, dass Unternehmen die hochdynamischen und komplexen IT-Umgebungen, auf die sie zunehmend angewiesen sind, effektiv monitoren und verwalten können. Infolgedessen müssen sich IT-Teams keine Gedanken mehr darüber machen, was sie möglicherweise nicht sehen können. Sie erhalten somit mehr Freiraum, ihre Zeit sinnvoll in die Entwicklung von Innovationen für das Unternehmen und seine Kunden zu investieren.
