Datenstrategie

In vielen mittelständischen Unternehmen wird Künstliche Intelligenz bereits punktuell eingesetzt – etwa im Kundenservice oder Vertrieb –, doch oft bleiben die Lösungen isoliert und entfalten ihr Potenzial nicht vollständig. Erfolgreiche KI-Implementierungen erfordern mehr als Technologie: Entscheidend sind eine solide Dateninfrastruktur, klar definierte Anwendungsfälle und eine Kultur, die Veränderung aktiv unterstützt. Eine verlässliche Datenbasis sorgt dafür, dass KI-Modelle auf konsistente, qualitativ hochwertige Informationen zugreifen können, während gezielte Use Cases den praktischen Mehrwert sichern. Gleichzeitig müssen Mitarbeitende einbezogen und befähigt werden, um Vertrauen und Akzeptanz zu schaffen. Wer Daten, Strategie und Menschen gleichermaßen in den Mittelpunkt stellt, macht KI zu einem echten Motor für Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit im Mittelstand.

Artikel Digitalisierung/Digitale Transformation

06/02/2023 gg

Auf dem Weg zur Datenstrategie

Digitale Technologien können Unternehmen nach vorne bringen und im Idealfall einen Unterschied zur Vergangenheit und zu Mitbewerbern machen. Dabei ist Technik aber niemals der Treiber von Veränderungen. Es sind und es bleiben die menschlichen Entscheidungen, die uns nach vorne bringen – oder auch nicht. Um für das eigenen Unternehmen eine tragfähige Datenstrategie zu finden, sollten Unternehmen beide Perspektiven im Auge behalten – und einiges mehr.

Advertorials Künstliche Intelligenz Trends

22/08/2022 gg

Sysbus Trend-Thema „Künstliche Intelligenz“

„Die Analysefähigkeiten der KI werden heute schon genutzt um Kosten zu sparen, Prozesse zu optimieren und Fehler zu vermeiden. Daneben gewinnen auch Nachhaltigkeitskriterien an Relevanz“, erklärt Alexander Zschaler, Vertriebsleiter Deutschland bei Cloudera. „Um dieser Vielfalt und Komplexität gerecht zu werden benötigen Unternehmen nicht nur umfangreiche Datensätze, sondern auch fundierte Datenstrategien. Dazu braucht es die Power der KI, die teils komplexen und nicht linearen Zusammenhänge auswertbar zu machen und optimale Handlungsempfehlungen für einen schonenden Umgang mit den endlichen Ressourcen abzuleiten. Unsere Studie von Ende 2021 hat gezeigt, dass Unternehmen die Relevanz von nachhaltigen Geschäftsentscheidungen auf Datenbasis bereits erkannt haben.“