Revolution im Wissensmanagement: Warum Unternehmen jetzt in KI-basierte Systeme investieren sollten
Zusätzlich zu Website, Forum und FAQs beziehen sie auch sämtliche andere Unternehmensdatenquellen mit in die Suche ein. Der Support-Mitarbeiter erhält dadurch als Ergebnis eine individuelle, konsolidierte Sicht (360-Grad-Sicht) auf die Suchabfrage und damit einen umfassenden Überblick über die relevanten Informationen.
2. Betrugsversuche frühzeitig erkennen
Betrugsversuche gehören zu den Risiken, denen viele Unternehmen permanent ausgesetzt sind. Effektiv eingrenzen lässt sich die Gefahr durch KI-basierte Wissensmanagementsysteme. Insight Engines sind in der Lage Informationen vorausschauend zu analysieren und wiederkehrende Muster innerhalb großer Datensätze zu identifizieren. Verdächtige Aktivitäten lassen sich dadurch frühzeitig erkennen, proaktiv kommunizieren und unverzüglich unterbinden.
Mit ihrer Schnelligkeit punktet die Technologie gegenüber zumeist zeitintensiven und fehleranfälligen manuellen Analyseansätzen und greift ein, bevor ein Schadensereignis tiefgreifenden Folgen nach sich zieht. Demgegenüber haben Kriminelle dort leichteres Spiel, wo es kein KI-basiertes System für die Betrugserkennung gibt.
3. Durch Product Life Cycle Management Kosten reduzieren
Unternehmen sind einem immer stärker werden Innovations- und Kostendruck ausgesetzt. Endanwender erwarten schnellere, günstiger Produkte mit höherer Qualität. Insight Engines schaffen enormes Optimierungspotenzial im gesamten Wertschöpfungsprozess.
So lassen sich durch ihren Einsatz beispielsweise Produktionsfehler frühzeitig erkennen oder Anomalien in Unternehmensprozessen aufdecken. Ebenso können im Rahmen von Predictive Maintenance ungeplante Ausfallzeiten reduziert und Wartungszyklen der Produktionsanlagen optimiert werden. Die eingesetzte KI lernt, die Zeitreihendaten der Vibrationen und des Stromverbrauchs einer Maschine zu deuten, um den Zustand einer Komponente, eines Bauteils richtig anzugeben. So lässt sich Materialverschwendung und außerplanmäßigem Stillstand systematisch vorbeugen.
Die genannten Einsatzzwecke für KI-basierte Wissensmanagementsysteme bilden eine kleine Auswahl ab in einem stark wachsenden und sich kontinuierlich weiterentwickelnden Segment. Aber daran lässt sich ablesen: Künstliche Intelligenz ist längst in der Praxis moderner Unternehmen angekommen und eine Revolution des Wissensmanagements wird zum Treiber der Entwicklungen von morgen. Hier gilt es für Entscheider, angesichts der beschleunigten digitalen Transformation die Augen und Ohren offenzuhalten, verfügbare Optionen wie Insight Engines zu nutzen und technologisch auf der Höhe der Zeit zu agieren.
