KAYTUS präsentiert All-QLC-Flash-Speicherlösung für KI-Cluster mit 10.000 GPUs

Auf der AI EXPO KOREA 2026 hat KAYTUS eine neue All-QLC-Flash-Speicherlösung vorgestellt, die speziell für die Anforderungen großskaliger KI-Trainingsumgebungen entwickelt wurde. Die auf den Serverplattformen KR2280 und KR1180 basierende Lösung adressiert zentrale Herausforderungen moderner KI-Infrastrukturen wie Datensilos, Skalierungsengpässe und hohe Betriebskosten.

Durch die Integration KI-nativer paralleler Dateisysteme und einen einheitlichen Datenzugriff über Datei-, Objekt- und Blockspeicher hinweg ermöglicht die Architektur einen Datenzugriff mit Latenzen von unter einer Millisekunde. In Benchmark-Tests erreichte die Lösung bei einer Exabyte-Speicherkapazität eine aggregierte Bandbreite von 10 TB/s sowie 100 Millionen IOPS und unterstützt Cluster mit bis zu 10.000 GPUs.

Ein weiterer Vorteil liegt in der Wirtschaftlichkeit: Gegenüber herkömmlichen TLC-basierten Flash-Lösungen sollen die Gesamtbetriebskosten über fünf Jahre um bis zu 70 Prozent sinken. Gleichzeitig reduziert die Plattform den Energie- und Kühlungsbedarf deutlich und ermöglicht eine GPU-Auslastung von über 95 Prozent. Damit positioniert KAYTUS seine neue Speicherlösung als leistungsfähige Basis für KI-Clouds und Rechenzentren der nächsten Generation.