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DeepAnT Performance: KI aus Worms setzt neue Maßstäbe bei Anomalie-Erkennung

In Worms wird präsentiert das DeepTech-Unternehmen mAInthink.ai mit DeepAnT Performance das derzeit leistungsfähigste Verfahren zur Anomalie-Erkennung in multivariaten Zeitreihen – schneller und präziser als alle bisherigen Lösungen auf dem Markt.

Unter der wissenschaftlichen Leitung von Dr. Igor Kadoshchuk, einem der führenden Köpfe im Bereich Machine Learning, hat das mAInthink-Team in Worms ein System entwickelt, das Maßstäbe setzt: DeepAnT Performance basiert auf fortschrittlicher Deep-Learning-Architektur und kombiniert höchste Erkennungsgenauigkeit mit maximaler Verarbeitungsgeschwindigkeit.

Silicon Worms hebt ab: mAInthink.ai entwickelt das schnellste multivariate Anomalie-Erkennungssystem der Welt – Quelle: mAInthink.ai

Entwickelt für hochkomplexe Datenumgebungen – insbesondere im Bankensektor

Gerade in datenintensiven Sektoren wie dem Finanzwesen entfaltet DeepAnT sein volles Potenzial:

  • Früherkennung von Finanzbetrug durch Erfassung nicht-linearer Anomalien, die klassische Verfahren nicht erkennen
  • Signifikante Reduktion von False Positives bei gleichzeitig maximaler Präzision
  • Proaktive Risikosteuerung statt reaktiver Maßnahmen
  • Skalierbarkeit und Echtzeit-Fähigkeit für Big-Data-Architekturen in Banken und Finanzdienstleistungen

Zahlen, die überzeugen: DeepAnT dominiert alle Benchmarks

In umfangreichen Vergleichstests wurde DeepAnT gegen die bekanntesten Verfahren am Markt getestet – darunter ARIMA, LSTM, Isolation Forest und rPCA.

Testaufbau:

  • 95 % saubere Daten (inkl. saisonaler, trend- und gemischter Zeitreihenmuster)
  • 5 % Anomalien, simuliert als Punkt-, Sequenz- und korrelationsbasierte Muster
  • Vergleichskriterien: Precision, Recall, F1 Score

Ergebnisse:

  • DeepAnT Performance erzielte bei allen drei Kennzahlen (Precision, Recall, F1 Score) Spitzenwerte über 0.95
  • Deutlich überlegen gegenüber LSTM (Ø ca. 0.85), rPCA (Ø ca. 0.91) und ARIMA / i-Forest (Ø < 0.80)
  • Schnellste Verarbeitungszeit im Testfeld – ideal für Echtzeitanalyse

„Mit DeepAnT Performance zeigen wir, dass Spitzen-KI nicht nur aus dem Silicon Valley kommen muss. Unsere Lösung wurde in der Nibelungenstadt Worms entwickelt – von einem interdisziplinären Team mit globalem Anspruch. Wir glauben, dass Präzision, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit sowie das Vorhersagen von bestimmten zu überwachenden Vorgängen die neue Währung im Kampf gegen Anomalien, Betrug und Systeminstabilitäten sind. DeepAnT Performance ist unsere Antwort auf diese Herausforderung – technologisch überragend, wirtschaftlich relevant und sofort einsatzbereit.“
– Sascha Rissel, CEO & Gründer der mAInthink GmbH

DeepAnT Performance – Technologie aus Worms für die Welt

Mit der Entwicklung dieser performanten Technologie positioniert sich mAInthink.ai als globaler Taktgeber im Bereich intelligenter Anomalie-Erkennung – eine Schlüsseltechnologie für Fraud Detection, IT-Security, Predictive Analytics und die Finanzsteuerung der nächsten Generation.

Informationen zum Unternehmen: DeepAnT – Algorithmus powered anomaly detection in multivariate time series for maximum security



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