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GoodData.AI bringt agentische Analytik für regulierte Unternehmen nach Deutschland

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in regulierten Branchen scheitert häufig nicht an der Technologie, sondern an fehlender Transparenz und Nachvollziehbarkeit. Unternehmen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Fertigung oder Pharma müssen sicherstellen, dass KI-gestützte Entscheidungen jederzeit überprüfbar und regelkonform sind. Gleichzeitig wächst mit dem EU-KI-Gesetz der Druck, Governance- und Compliance-Anforderungen konsequent umzusetzen. GoodData.AI will diese Herausforderungen mit einer Plattform für agentische Analytik adressieren. Ziel ist es, KI-Anwendungen bereitzustellen, die nachvollziehbar arbeiten und sich nahtlos in bestehende Unternehmensprozesse integrieren lassen.

Gerd Eck, Senior Sales Consultant bei GoodDataAI Deutschland – Quelle: GoodDataAI

Im Gegensatz zu klassischen KI-Assistenten bleiben die Agenten von GoodData.AI dauerhaft einem Geschäftsprozess zugeordnet. Sie erstellen und aktualisieren Berichte, Analysen und Handlungsempfehlungen automatisch, sobald neue Daten verfügbar sind. Grundlage aller Ergebnisse ist eine zuvor vom Unternehmen definierte und freigegebene Geschäftslogik, sodass Entscheidungen jederzeit nachvollzogen und gegenüber internen oder externen Prüfern dokumentiert werden können.

Mit Blick auf das EU-KI-Gesetz gewinnt dieser Ansatz an Bedeutung. Die Verordnung stellt hohe Anforderungen an Transparenz, Kontrolle und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen. Verstöße können mit Bußgeldern von bis zu 15 Millionen Euro oder drei Prozent des weltweiten Jahresumsatzes geahndet werden. Gerade in Deutschland, wo viele Unternehmen aus stark regulierten Branchen tätig sind, rücken Governance und Compliance damit stärker in den Fokus.

„Deutsche Unternehmen sind bereit, KI einzusetzen, aber nicht auf Kosten der Kontrolle. Sie benötigen Systeme, die präzise, erklärbar, überprüfbar und nach ihren eigenen Vorgaben einsetzbar sind. GoodData.AI vereint diese Aspekte durch geregelte Semantik, offene Architektur und souveräne Bereitstellung“, erklärt Peter Fedoročko, Field CTO bei GoodData.AI.

Die Plattform unterstützt Unternehmen dabei, wiederkehrende Analyseaufgaben zu automatisieren. Agenten können beispielsweise Quartalsberichte erstellen, Ausgaben und Beschaffungsprozesse überwachen, Auffälligkeiten erkennen oder Empfehlungen für weitere Analysen geben. Ergänzend identifizieren KI-gestützte Co-Piloten Anomalien in bestehenden Berichten, während Assistenten geschäftliche Fragestellungen beantworten. Sämtliche Aktionen erfolgen innerhalb der zuvor definierten Unternehmensregeln und lassen sich sowohl in Public-Cloud-, Private-Cloud- als auch On-Premises-Umgebungen mit frei wählbaren Large Language Models betreiben.

Ein Praxisbeispiel liefert DATEV. Der Softwareanbieter setzt GoodData.AI als Analyseplattform für bereichsübergreifende Datenprodukte ein. Ziel ist es, Analysen und Datenmodelle mehrfach nutzen zu können, anstatt sie für einzelne Unternehmensbereiche jeweils neu aufzubauen. Dadurch sollen Datenprodukte schneller bereitgestellt, Redundanzen vermieden und neue Anforderungen effizienter umgesetzt werden.

Parallel baut GoodData.AI seine Präsenz in der DACH-Region weiter aus. Mit Gerd Eck wurde ein neuer Senior Sales Consultant verpflichtet, der über langjährige Erfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Analytics sowie KI-Lösungen für regulierte Branchen verfügt. Darüber hinaus bietet das Unternehmen deutschsprachigen Support für Kunden in Deutschland, Österreich und der Schweiz an.

Direjter Kubj; GoodData.AI | AI-enabled, agentic, and embedded decision-making

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