Künstliche Intelligenz – Seite 2 – Sysbus

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Intelligente Dokumentenverarbeitung mit Substanz: Wie ABBYY auf hybride KI setzt

Der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) ist in Bewegung, doch nicht jede angebotene Lösung hält, was sie verspricht. ABBYY setzt deshalb auf einen hybriden Ansatz aus generativer und deterministischer KI, um unstrukturierte Daten effizient und zuverlässig nutzbar zu machen. Entscheidend für Unternehmen ist es, Systeme zu wählen, die nachweislich skalierbar, wirtschaftlich und auf ihre Anforderungen abgestimmt sind. Begriffe wie „autonome Agenten“ sollten kritisch hinterfragt werden, da echte Autonomie fundierte Datenverarbeitung voraussetzt. Eine kluge Systementscheidung unterstützt die strategische Automatisierung und stärkt die operative Resilienz.

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Alibaba präsentiert praxisorientierte GenAI-Innovationen auf der WAIC 2025

Auf der WAIC 2025 zeigt Alibaba konkrete Anwendungsbeispiele seiner generativen KI-Modelle aus der Qwen-Serie. Dazu gehören ein KI-gesteuertes Fahrzeug-Cockpit, das multimodale Interaktionen ermöglicht, sowie neue Smart Glasses mit umfassender Ökosystemintegration. Partner wie Signify setzen Qwen bereits für smarte Städte und nachhaltige Beleuchtungssysteme ein. Alibaba demonstriert damit, wie generative KI über Laborumgebungen hinaus produktiv eingesetzt wird. Die Qwen-Plattform zählt inzwischen zu den weltweit führenden Open-Source-LLM-Initiativen.

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Weniger Aufwand, mehr Klarheit: „AI Reasoning“ im Qualitätsmanagement

Die zunehmende Komplexität industrieller Prozesse und wachsende Datenmengen stellen das Qualitätsmanagement vor neue Herausforderungen, die durch den Einsatz von KI adressiert werden können. Ein vielversprechender Ansatz ist das „AI Reasoning“, bei dem KI-Modelle wie Large Language Models ihre Antworten in nachvollziehbaren logischen Teilschritten begründen. Diese sogenannte „Chain of Thought“-Methode ermöglicht eine transparente Argumentation und verbessert die Vertrauenswürdigkeit und Nachvollziehbarkeit der KI-Ergebnisse. In der Praxis hilft AI Reasoning, Fehlerursachen systematisch zu analysieren, Datenquellen intelligent zu verknüpfen und Handlungsempfehlungen nachvollziehbar abzuleiten. Unternehmen profitieren von höherer Datenqualität, besserer Überprüfbarkeit der KI-Vorschläge und einer verbesserten Mensch-KI-Zusammenarbeit. Lesen Sie hier den Fachbeitrag von Andreas Dangl, Entrepreneur und Geschäftsführer der Fabasoft Approve GmbH, zum Thema.

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Extreme Platform ONE: Erste vollständig KI-integrierte Netzwerkplattform gestartet

Mit Extreme Platform ONE™ startet die erste vollständig KI-integrierte Netzwerkplattform für Unternehmen. Sie reduziert manuelle Aufgaben um bis zu 90 % und beschleunigt die Fehlerbehebung drastisch – bei gleichzeitigem Überblick über alle Netzwerkressourcen. Die Lösung vereint Visualisierung, Automatisierung, Lifecycle-Management und Lizenzverwaltung in einem zentralen Dashboard. Analysten und Early Adopters loben insbesondere die tief integrierten KI-Agenten, die proaktiv handeln statt nur zu beobachten. Ein signifikanter Schritt in Richtung autonomes Netzwerkmanagement.

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DeepAnT Performance: KI aus Worms setzt neue Maßstäbe bei Anomalie-Erkennung

Mit DeepAnT Performance bringt mAInthink.ai eine KI-Lösung auf den Markt, die Benchmarks in der Anomalie-Erkennung neu definiert. Die Technologie kombiniert hohe Erkennungsgenauigkeit mit Echtzeitfähigkeit – ideal für Einsatzbereiche wie Fraud Detection oder Predictive Analytics. Besonders in der Finanzbranche erkennt das System nicht-lineare Muster, die klassische Verfahren übersehen. Die Entwicklung stammt aus Worms und zeigt, dass DeepTech-Innovationen nicht nur im Silicon Valley entstehen. In Tests übertraf DeepAnT etablierte Verfahren deutlich in Präzision, Recall und Geschwindigkeit.

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KI setzt Rechenzentren auf Diät

Peter Dümig, Senior Server Product Manager bei Dell Technologies, beschreibt in seinem Statement die zunehmenden Anforderungen an Rechenzentren, die heute leistungsfähig, verfügbar, sicher und nachhaltig zugleich sein müssen. Angesichts wachsender Datenmengen und steigender Strompreise wird Energieeffizienz zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Dümig betont, dass ausgerechnet Künstliche Intelligenz – trotz ihres hohen Ressourcenbedarfs – großes Potenzial zur Optimierung birgt. Mithilfe von KI lassen sich Lastverläufe analysieren, Workloads in Echtzeit anpassen und ineffiziente Prozesse erkennen. Zukunftsweisende Ansätze wie digitale Zwillinge und Agentic AI machen Rechenzentren damit zu lernenden, selbststeuernden Systemen, die Energieverbrauch und Emissionen intelligent steuern.

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Neuer KI-Hub im Lodenfrey Park: Interdisziplinäre Plattform für Innovation und IT-getriebene Transformation

Im Münchner Lodenfrey Park entsteht ein neuer Hub für interdisziplinäre KI-Innovation. THINK INC. und AI.tune schaffen einen Space, der IT-Expert:innen, Start-ups und Kreative branchenübergreifend vernetzt. Im Zentrum stehen die produktive Anwendung von KI, sicherer Datenaustausch und neue Formen der Zusammenarbeit. Der Hub ist international ausgerichtet und vernetzt sich aktiv mit der KI-Szene in Mailand. Ein flexibles Membership-Modell ermöglicht frühzeitige Beteiligung an diesem zukunftsweisenden Projekt.

Künstliche Intelligenz

Sichere KI-Interoperabilität: Okta führt Cross App Access für Agenten-Kommunikation ein

Mit Cross App Access stellt Okta ein neues Protokoll vor, das KI-Agenten in Unternehmen sicher mit Anwendungen verbinden lässt. Es erweitert OAuth und gibt IT-Teams volle Kontrolle über Zugriffe – ohne manuelle Workarounds oder Sicherheitslücken. Der Zugriff erfolgt richtlinienbasiert, transparent und nutzerfreundlich. Für ISVs reduziert das die Integrationskomplexität, für Unternehmen erhöht es Sicherheit und Skalierbarkeit. Ein entscheidender Fortschritt für die Zukunft sicherer KI-Interoperabilität.

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Tricentis läutet neue Ära der Agentic AI ein – für skalierbare, autonome Softwarequalität auf Enterprise-Niveau

Mit einem Paukenschlag läutet Tricentis das nächste Kapitel seiner Agentic-AI-Strategie ein. Das Unternehmen präsentiert gleich mehrere wegweisende Innovationen, die das Testen von Software revolutionieren sollen. Im Fokus stehen neue Remote-Server für das Model Context Protocol (MCP) sowie der KI-Agent Tricentis Agentic Test Automation. Ziel ist es, den Testprozess in Unternehmen effizienter, flexibler und zukunftsfähig zu gestalten – bei minimalem manuellem Aufwand. Damit positioniert sich Tricentis erneut als technologischer Vorreiter im Bereich KI-gestütztes Quality Engineering.

Künstliche Intelligenz

„AI Factory“ von Teradata: On-Premise-KI-Innovation für maximale Kontrolle und Sicherheit

Die neue Teradata AI Factory bringt generative KI-Funktionalität direkt ins eigene Rechenzentrum – für maximale Kontrolle, Sicherheit und Transparenz. Gemeinsam mit NVIDIA entwickelt, adressiert die Lösung steigende Anforderungen an Datensouveränität und Kostenstabilität. Unternehmen können ihre GPU-Investitionen optimal nutzen, regulatorische Vorgaben sicher einhalten und komplexe KI-Workloads lokal betreiben. Die Plattform integriert Software, Hardware und Analysefunktionen in einer sofort einsetzbaren Umgebung. Damit wird die AI Factory zur echten Alternative zur Public Cloud – gerade für sicherheitskritische Branchen.

Interview Künstliche Intelligenz

HTEC: Ganzheitliche Tech-Innovation mit KI-Fokus und Embedded-Expertise

Im Gespräch mit sysbus erläutert Sebastian Seutter, Managing Director DACH bei HTEC, das Erfolgsmodell des Unternehmens. HTEC bietet ganzheitliche Technologie-Dienstleistungen – von Strategie und Beratung bis zur Umsetzung und Pflege – entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Besonders hervorzuheben ist der „AI First“-Ansatz, der KI gezielt einsetzt, um Entwicklung zu beschleunigen und Risiken zu senken. Embedded-Lösungen sind ein weiterer Schwerpunkt: maßgeschneiderte Software trifft hier auf perfekt abgestimmte Hardware. Mit über 2.500 Mitarbeitenden in mehr als 20 Kompetenzzentren ist HTEC global bestens aufgestellt.

Künstliche Intelligenz

Beschleunigte Innovation mit Hilfe der Sage-Plattform

Sage betont, dass die hauseigene Plattform durch KI-Integration und modulare Architektur die Entwicklung digitaler Unternehmenslösungen beschleunigt und absichert.
Laut Chief Product and Development Officer Walid Abu-Hadba sollen Schnelligkeit, Sicherheit und Wiederverwendbarkeit zentrale Vorteile im Innovationsprozess bieten.
Mit dem Sage Copilot werde bereits eine KI-Lösung bereitgestellt, die insbesondere KMUs und Buchhalter in ihrer täglichen Arbeit entlasten soll.
Zudem habe die Plattform dazu beigetragen, die Produktivität der Entwicklungsteams deutlich zu steigern und Entwicklungszyklen zu verkürzen.
Langfristig wolle Sage KI-Technologien weiter vertiefen, um Unternehmen bei Skalierung, Effizienz und Zukunftsfähigkeit zu unterstützen.

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Colt – KI als Risiko und Ressource:

Künstliche Intelligenz spielt eine zunehmend doppelte Rolle in der Cybersicherheit: Sie bietet neue Verteidigungsmöglichkeiten – wird aber auch selbst zur Angriffswaffe. Oktay Tekin, Director Sales Engineers Enterprise DACH & Eastern Europe bei Colt Technology Services, spricht im Interview mit Sysbus über Chancen und Risiken. Während KI-basierte Tools Netzwerke proaktiv schützen und Angriffe schneller erkennen können, steigen gleichzeitig die Bedrohungen durch Deepfakes, Social Engineering und automatisierte Schadsoftware. Entscheidend sei laut Tekin eine leistungsfähige Infrastruktur, kombiniert mit Zero-Trust-Strategien und modernen Cloud-Sicherheitsmodellen wie SASE. Colt setzt dabei auf Glasfaserlösungen als Grundlage für KI-gestützte Sicherheitsarchitekturen.

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NetApp baut KI-Infrastruktur für die NVIDIA AI Data Platform

NetApp erweitert seine KI-Kompetenz durch die Integration der NetApp AIPod-Lösung in die NVIDIA AI Data Platform. Ziel ist es, agentenbasierte KI-Anwendungen in Unternehmen schneller und effizienter nutzbar zu machen. Die Lösung bietet skalierbare Datenpipelines für Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Inferenzprozesse – auf Basis der bewährten NetApp ONTAP-Technologie. Als zertifizierter NVIDIA-Partner vereint NetApp hochperformanten Speicher mit intelligenter Dateninfrastruktur. So entstehen neue Möglichkeiten für Unternehmen, Daten zu vereinheitlichen, Silos zu eliminieren und KI für reale Geschäftsprobleme nutzbar zu machen.

Künstliche Intelligenz

Tenable erweitert Plattform Tenable One um neue Connectors und Risiko-Dashboards

Tenable hat neue Funktionen für seine Plattform Tenable One vorgestellt – darunter anpassbare Risiko-Dashboards und ein wachsendes Ökosystem sofort einsetzbarer

Interview Künstliche Intelligenz

Mit KI gegen den Identitätsdiebstahl – und gegen KI-Angriffe – Interview mit SailPoint

Im Gespräch mit Sysbus erläutert Klaus Hild, Manager Solution Engineering Enterprise DACH & MEA bei SailPoint, wie Künstliche Intelligenz zur Stärkung der IT-Sicherheit beiträgt – insbesondere im Bereich der Identitätssicherheit. Durch die Analyse von Nutzerverhalten in Echtzeit und die frühzeitige Erkennung verdächtiger Muster schützt KI nicht nur vor Phishing und Malware, sondern macht adaptive Authentifizierungsverfahren robuster. Gleichzeitig warnt Hild vor der Kehrseite der Technologie: Cyberkriminelle nutzen KI, um Angriffe effizienter vorzubereiten, Identitäten gezielter zu missbrauchen und mit Hilfe zukünftiger Quantenrechner sogar etablierte Verschlüsselungsverfahren zu unterwandern. Der Handlungsbedarf für proaktive Sicherheitsstrategien sei daher größer denn je.

Interview Künstliche Intelligenz

Zwischen Hype und Realität: Wie KI die Cybersicherheit verändert – Interview mit Bitdefender

Im Gespräch mit Sysbus beschreibt Martin Zugec, Technical Solutions Director bei Bitdefender, die Rolle von Künstlicher Intelligenz als etabliertes und unverzichtbares Werkzeug in der IT-Sicherheit. KI hilft nicht nur dabei, subtile Bedrohungsmuster frühzeitig zu erkennen und Alarme sinnvoll zu priorisieren – sie ermöglicht es Sicherheitsteams auch, Bedrohungen proaktiv zu begegnen. Zugleich warnt Zugec davor, den aktuellen KI-Hype zu überschätzen: Zwar nutzen Angreifer zunehmend KI für Social Engineering, doch die größte Stärke der Technologie liegt aktuell noch auf Seiten der Verteidiger.

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GITEX EUROPE x Ai Everything 2025: Europas Digitalbranche im Zeichen globaler Vernetzung

In Berlin hat gestern die GITEX EUROPE x Ai Everything 2025 begonnen – eine der bislang größten Tech- und Innovationsmessen Europas. Über 1.400 Aussteller und 600 Investoren aus aller Welt präsentieren drei Tagen lang neue Technologien, diskutieren über KI, digitale Infrastrukturen und die Wettbewerbsfähigkeit Europas im internationalen Vergleich. Im Mittelpunkt stehen dabei öffentlich-private Partnerschaften, internationale Kooperationen und aktuelle Entwicklungen rund um Künstliche Intelligenz. Vertreterinnen und Vertreter aus Wirtschaft, Politik und Forschung betonen die wachsende Bedeutung Europas als Standort für digitale Innovation. Die Messe gilt als neues Flaggschiff-Event für die europäische Tech-Szene mit globaler Reichweite.

Interview Künstliche Intelligenz

KI in der Cybersicherheit: Doppelrolle zwischen Schutz und Gefahr – Interview mit Fortinet

Im Interview mit Sysbus erklärt Dr. Peter Schill, Manager Systems Engineering bei Fortinet, wie Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit zum entscheidenden Werkzeug wird: Sie erkennt Bedrohungen in Echtzeit, analysiert riesige Datenmengen und ermöglicht automatisierte Schutzmaßnahmen. Doch dieselbe Technologie birgt auch erhebliche Risiken – etwa durch die Nutzung von KI durch Angreifer zur Entwicklung von Malware, für gezielte Zero-Day-Attacken oder zur Manipulation durch Deepfakes. Schill warnt vor einer gefährlichen Dynamik: Je leistungsfähiger KI-Systeme werden, desto wichtiger wird ihre kontrollierte und verantwortungsvolle Anwendung im Sicherheitskontext.

Interview Künstliche Intelligenz

Cybersicherheit im Wandel: Wie KI verteidigt – und zugleich angreift – Interview mit Illumio

Alexander Goller, Cloud Solution Architect EMEA bei Illumio, betont im Interview mit Sysbus, wie entscheidend Künstliche Intelligenz bereits heute zur Stärkung der Cyberresilienz beiträgt. Innerhalb moderner Sicherheitskonzepte wie Zero Trust übernimmt KI zentrale Aufgaben – von der automatisierten Policy-Verwaltung bis hin zur graphenbasierten Bedrohungsanalyse in hybriden Multi-Cloud-Umgebungen. Doch mit dem zunehmenden Einsatz steigt auch die Gefahr durch KI-gesteuerte Angriffe: Selbstentwickelnde Malware und gezielte Manipulationen von KI-Systemen setzen Verteidiger unter Druck. Goller plädiert daher für bewährte Schutzmaßnahmen wie Netzwerksegmentierung und konsequente Cyberhygiene, um der neuen Bedrohungslage wirksam zu begegnen.

Interview Künstliche Intelligenz

Sicherheitslücke Content-Management? Wie KI Risiken minimiert und neue Herausforderungen schafft – Interview mit Hyland

Im Interview mit Sysbus beschreibt Heinz Wietfeld, Director bei Hyland, wie Künstliche Intelligenz im Content Management eine zentrale Rolle spielt – nicht nur bei der Effizienzsteigerung, sondern auch beim Schutz sensibler Daten. KI-gestützte Systeme übernehmen Aufgaben wie Klassifizierung, Zugriffskontrolle, Anomalieerkennung und Einhaltung von Governance-Richtlinien. Gleichzeitig warnt Wietfeld vor den Gefahren durch KI-gestützte Angriffe, etwa durch Social Hacking, manipulierte Eingabeaufforderungen (Prompt Engineering) und unsichere KI-Modelle, die Unternehmen ohne moderne Sicherheitsarchitektur besonders verwundbar machen.

Künstliche Intelligenz

Cipher von Arctic Wolf und Anthropic: KI-gestützte Sicherheitsoperationen neu definiert

Arctic Wolf und Anthropic bringen frischen Wind in die Cybersecurity: Mit Cipher, einem neuen KI-basierten Security Assistant, beginnt eine neue Ära autonomer Security Operations Center. Die strategische Partnerschaft vereint Arctic Wolfs tiefgreifende Sicherheitsdaten und operative Erfahrung mit Anthropics fortschrittlicher KI-Forschung. Cipher liefert in Echtzeit sicherheitsrelevante Analysen, kontextuelle Einblicke und fundierte Empfehlungen – als Self-Service-Option rund um die Uhr. Damit reagieren Unternehmen schneller auf Bedrohungen, stärken ihre Cyberresilienz und entlasten ihre Teams deutlich. Ein starkes Signal für die Zukunft sicherer, automatisierter Sicherheitsoperationen.

Interview Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit: Chancen nutzen, Risiken erkennen – Interview mit Tenable

Im Interview mit Sysbus erläutert Matthias Fraunhofer, Senior Security Engineering Manager Central Europe bei Tenable, wie Künstliche Intelligenz (KI) bereits heute einen entscheidenden Beitrag zur Cybersicherheit leisten kann – von automatisierten Compliance-Checks bis hin zu präziseren Bedrohungsanalysen. Gleichzeitig warnt er vor den Gefahren, die von KI-gestützten Angriffen ausgehen, und betont die Bedeutung einer ausgewogenen Strategie: Denn obwohl KI viele Prozesse effizienter macht, bleibt die menschliche Expertise im Kampf gegen Cyberkriminalität unverzichtbar.

Interview Künstliche Intelligenz

KI in der ERP-Sicherheit: Schutz vor unterschätzten Risiken – Interview mit Onapsis

ERP-Systeme sind das digitale Rückgrat vieler Unternehmen – und dennoch oft ein blinder Fleck in der Cybersicherheit. Volker Eschenbächer, VP Sales International bei Onapsis, erläutert im Interview mit Sysbus, wie Künstliche Intelligenz gezielt dabei helfen kann, diese Schwachstellen zu adressieren. KI-basierte Lösungen erkennen Sicherheitslücken frühzeitig, schließen sie automatisiert und entlasten so überlastete IT-Teams. Gleichzeitig warnt Eschenbächer vor den Risiken durch KI-gestützte Angriffe: Automatisierte Ausnutzung von Schwachstellen, täuschend echte Deepfakes und intelligente Malware stellen eine akute Bedrohung für ERP-Umgebungen wie SAP dar. Ohne präventive Schutzmechanismen drohen erhebliche wirtschaftliche Schäden.

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Cloudera-Studie 2025: KI-Agenten auf dem Vormarsch – 93 % der deutschen Unternehmen weiten Nutzung aus

Die neue Cloudera-Studie zeigt klar: KI-Agenten sind kein Zukunftsthema mehr – sie sind bereits in der Breite angekommen. 93 % der deutschen Unternehmen wollen den Einsatz in den kommenden 12 Monaten weiter ausbauen, vor allem im IT-Support, in der Automatisierung und im Kundenkontakt. Doch mit dem rasanten Wachstum steigen auch die Herausforderungen: Datenschutz, Integration und Vertrauen sind zentrale Hürden. Die Studie macht deutlich, dass Unternehmen jetzt auf sichere, skalierbare und datennahe Lösungen setzen müssen, um das volle Potenzial agentenbasierter KI auszuschöpfen. Wer heute in verantwortungsvolle KI-Implementierungen investiert, sichert sich morgen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil.

Interview Künstliche Intelligenz

KI in der IT-Sicherheit: Früherkennung, Täuschungsschutz und neue Risiken – Interview mit Commvault

Uli Simon, Director Sales Engineering bei Commvault, hebt im Gespräch mit Sysbus hervor, wie Künstliche Intelligenz Unternehmen dabei unterstützt, Sicherheitsbedrohungen frühzeitig zu erkennen und präventiv zu handeln. Durch Analyse von Netzwerkverkehr, Zugriffsmustern und Dateiänderungen kann KI verdächtige Aktivitäten identifizieren, bevor ein Schaden entsteht. Ergänzt wird dies durch sogenannte Threat-Deception-Technologien, bei denen KI-gestützte Köder Hacker in kontrollierte Fallen locken. Gleichzeitig warnt Simon vor den Gefahren, die durch den Missbrauch von KI selbst entstehen, etwa in Form von Data Poisoning – der gezielten Manipulation von Trainingsdaten. Diese schwer zu erkennenden Angriffe können gravierende Fehlentscheidungen auf unternehmerischer oder gesellschaftlicher Ebene nach sich ziehen, weshalb eine kontinuierliche Datenvalidierung und -überwachung unerlässlich ist.

Interview Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit: Schutzschild und Risiko zugleich – Interview mit Schiffl IT

Im Interview mit Sysbus beschreibt Martin Waitz, Leiter Technik und Produktentwicklung Cloud & Security bei SCHIFFL IT, das ambivalente Potenzial Künstlicher Intelligenz im Bereich der IT-Sicherheit. Während KI durch intelligente Anomalieerkennung, verhaltensbasierte Endpunktsicherheit und Ransomware-Früherkennung zur Verteidigung beiträgt, eröffnet sie zugleich neue Angriffsflächen. Besonders gefährlich sind KI-generierte Phishing-Kampagnen, Deepfakes und adaptive Malware, die Sicherheitsbarrieren in Echtzeit überwinden. Diese Entwicklungen stellen eine akute Bedrohung insbesondere für kritische Infrastrukturen dar. Um dem zu begegnen, sind intelligente Schutzmechanismen und der konsequente Einsatz datensouveräner Sicherheitsarchitekturen erforderlich.

Interview Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz: Chance und Risiko für die IT-Sicherheit – Interview mit in-Tech

Im Interview mit Sysbus erklärt Dr. Michael Sturm, Technical Director Digital bei der in-tech GmbH, wie Künstliche Intelligenz (KI) sowohl zur Stärkung als auch zur Gefährdung der IT-Sicherheit beiträgt. KI kann durch automatisierte Bedrohungserkennung, intelligente Firewalls und lernende Sicherheitssysteme die Abwehrmaßnahmen von Unternehmen deutlich verbessern. Gleichzeitig eröffnet sie Angreifern neue Möglichkeiten – etwa durch schwer erkennbare Phishing-Attacken, selbstanpassende Malware oder den Einsatz manipulativer Technologien wie Deepfakes. Die IT-Sicherheit steht damit vor der doppelten Herausforderung, KI als Schutzwerkzeug zu nutzen und sich gleichzeitig gegen deren Missbrauch zu wappnen.

Interview Künstliche Intelligenz

KI als Beschleuniger von Cyberangriffen: Warum starke Identitätssicherung jetzt wichtiger denn je ist – Interview mit Yubico

Künstliche Intelligenz verändert nicht nur die Art, wie wir arbeiten und kommunizieren – sie stellt auch die Cybersecurity-Landschaft vor neue Herausforderungen. Die Geschwindigkeit, mit der sich KI-gestützte Bedrohungen weiterentwickeln, erfordert neue Sicherheitsstrategien und technologische Lösungen. Alexander Koch, SVP Sales EMEA bei Yubico, erklärt, wie sich Angriffe mithilfe von KI verändern und warum herkömmliche Authentifizierungsmethoden an ihre Grenzen stoßen. Lesen Sie hier unser Interview mit ihm.

Interview Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz im Spannungsfeld von Sicherheit und Bedrohung – Interview mit byon

Künstliche Intelligenz ist längst ein entscheidender Faktor für IT-Sicherheit – aber auch eine wachsende Bedrohung. Im Interview mit Sysbus erklärt Alexander Nohles, Head of IT Network Operations bei byon GmbH, wie KI Unternehmen dabei hilft, Sicherheitsrisiken schneller und präziser zu erkennen – und warum gleichzeitig die Geschwindigkeit KI-gestützter Angriffe eine enorme Herausforderung darstellt. Ein spannender Blick auf Chancen und Risiken, die IT-Teams heute und in Zukunft beschäftigen werden.

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Interview mit Acronis

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Welt der Cybersicherheit grundlegend – sowohl auf Seiten der Verteidigung als auch der Bedrohung. Während Unternehmen verstärkt auf KI setzen, um Angriffe frühzeitig zu erkennen und schneller zu reagieren, nutzen auch Cyberkriminelle dieselbe Technologie, um raffiniertere Angriffe zu entwickeln. Norbert Biro, Senior Security Researcher bei Acronis, erläutert im Gespräch mit Sysbus, wie KI sowohl Schutzmaßnahmen stärkt als auch neue Risiken schafft – und warum der verantwortungsvolle Umgang mit dieser Technologie entscheidend für die digitale Sicherheit der Zukunft ist.

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Beyond Trust

Künstliche Intelligenz verändert nicht nur die Abwehrstrategien von Unternehmen, sondern auch die Angriffsflächen, auf die sich Cyberkriminelle konzentrieren. Besonders im Bereich des Privileged Access Management eröffnet KI neue Möglichkeiten, um verdächtige Verhaltensmuster frühzeitig zu erkennen und gezielt gegenzusteuern. Gleichzeitig sinken die technischen Hürden für Angreifer, was automatisierte und täuschend echte Social-Engineering-Attacken deutlich erleichtert. Mohamed Ibbich, Senior Director, Solutions Engineering bei BeyondTrust, erklärt, wie Unternehmen KI sinnvoll nutzen können, um ihre Sicherheitsarchitektur zu stärken – und welche neuen Bedrohungen dabei besonders ernst genommen werden müssen. Ein Foto von Herrn Ibbich finden Sie im Anhang.

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Interview mit Sonic Wall

Künstliche Intelligenz spielt eine zunehmend zentrale Rolle in der Sicherheitslandschaft – sowohl digital als auch physisch. Sie hilft, Bedrohungen schneller zu erkennen, Angriffe vorherzusagen und automatisiert auf Sicherheitsvorfälle zu reagieren. Doch dieselbe Technologie wird auch von Angreifern genutzt, um Attacken intelligenter, präziser und schwerer erkennbar zu machen. Besonders kleine und mittelständische Unternehmen geraten dadurch unter Druck und benötigen spezialisierte Unterstützung. Jan Patrick Schlögell, Senior Director der SonicWall GmbH, erklärt, wie KI sowohl Chancen als auch neue Risiken für die IT-Sicherheit birgt – und warum gezielte Unterstützung durch Security-Dienstleister wie ADN immer wichtiger wird.

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KI hilft bei der Abwehr von Bedrohungen – Interview mit Avanade

In einer zunehmend digitalisierten Welt gewinnt die Künstliche Intelligenz (KI) im Bereich der Cybersicherheit immer mehr an Bedeutung. Timm Fuchs, Security Lead DACH bei der Avanade GmbH, erläutert, wie KI sowohl Unternehmen bei der Abwehr von Bedrohungen unterstützen kann als auch welche Risiken und Herausforderungen durch den Einsatz von KI-basierten Angriffen entstehen. Während KI den Verteidigern wertvolle Werkzeuge an die Hand gibt, um Bedrohungen schneller zu erkennen und zu reagieren, entwickeln Cyberkriminelle immer ausgefeiltere Methoden, um ihre Angriffe zu skalieren und zu individualisieren. Ein spannender Einblick in die Chancen und Gefahren, die die KI-gestützte Cybersicherheit mit sich bringt.

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit IFS – Smarte Sicherheit: KI in der Cybersicherheit: Chancen nutzen, Manipulationen erkennen

Im Rahmen der Sysbus-Interviewreihe zur Rolle von Künstlicher Intelligenz in der IT-Sicherheit spricht Stefan Issing, Presales Director DACH bei IFS, über das Potenzial und die Risiken von KI-Technologien. KI kann Unternehmen effektiv dabei unterstützen, Bedrohungen frühzeitig zu erkennen – etwa durch die Analyse von Nutzerverhalten, die Überwachung von Cloud-Infrastrukturen oder eine verbesserte Authentifizierung. Gleichzeitig warnt Issing vor gezielten Manipulationen KI-gestützter Business-Software, bei denen Angreifer Schwachstellen ausnutzen, strategische Entscheidungen beeinflussen oder KI-Modelle mit falschen Daten füttern könnten.

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Durabook – „KI als doppelschneidiges Schwert: Schutz und Risiko für kritische Infrastrukturen“

Fred Kao betont im Interview die Bedeutung von KI für mehr Sicherheit in kritischen Branchen wie Fertigung, Energieversorgung und Außendienst. KI-gestützte Analysen auf robusten mobilen Geräten ermöglichen die frühzeitige Erkennung technischer Probleme und verhindern potenzielle Sicherheitsrisiken. Gleichzeitig warnt Kao vor den wachsenden Bedrohungen durch KI-gesteuerte Cyberangriffe, etwa auf Netzsteuerungen oder Produktionssysteme. Dennoch sei KI auch ein entscheidendes Werkzeug zur Abwehr solcher Angriffe – durch präzise Datenauswertung und robuste, KI-fähige Hardwarelösungen direkt im Feld.

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Getronics

sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Gerald Eid: „Künstliche Intelligenz verbessert die Cybersicherheit, indem sie große Datenmengen in Echtzeit analysiert und verdächtige Muster oder Angriffe frühzeitig erkennt. Insbesondere im Bereich Threat Intelligence kann KI-Bedrohungen aus Quellen wie dem Darknet oder sozialen Medien identifizieren und gezielte Schutzstrategien entwickeln. Auch in der Netzwerküberwachung erkennt sie ungewöhnliche Aktivitäten und verhindert so Angriffe, bevor sie Schaden anrichten können. Durch Automatisierung reduziert KI den manuellen Aufwand und erhöht die Effizienz der Sicherheitsüberwachung.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Forrester

sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Madelein van der Hout: „KI verbessert die Sicherheit, indem sie durch Musteranalyse und Anomaliedetektion Bedrohungen schneller erkennt. Sie kann bei der automatisierten Incident Response helfen, Risiken/betroffene Systeme isolieren und Angriffe schneller abwehren. Die Risikobewertung wird durch die Analyse von Netzwerkdaten verbessert, was dabei hilft, Sicherheitsmaßnahmen zu priorisieren. Personalisiertes Training stärkt die Sensibilisierung der Mitarbeiter basierend auf individuellen Risikoprofilen. KI kann auch Schwachstellen proaktiv verwalten und die Authentifizierung verbessern, um unbefugten Zugriff zu verhindern.

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Interview mit Checkmarx

sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“ Patrick Siffert von Checkmarx: „KI-gestützte Tools spielen im Bereich Anwendungssicherheit eine immer größere Rolle – sie gestalten die Schwachstellenerkennung effizienter, automatisieren Sicherheitsanalysen oder geben Entwicklern gezielte Empfehlungen zur Behebung von Problemen an die Hand. Sie optimieren Code-Scans, reduzieren False Positives und priorisieren Sicherheitsrisiken, sodass sich Entwickler und AppSec-Teams auf die wirklich kritischen konzentrieren können. Mit Blick auf die Sicherheit der Software-Lieferkette sind sie wertvoll, weil sie kompromittierte Open-Source-Abhängigkeiten und bösartige Pakete identifizieren. Auch KI-generierter Code, etwa aus GitHub Copilot oder ChatGPT, kann mithilfe von KI-gestützten Tools auf Schwachstellen überprüft werden, um unsichere Implementierungen frühzeitig zu erkennen und zu vermeiden – KI fungiert also quasi als Korrektiv für KI. Richtig eingesetzt, tragen KI-gestützte Tools dazu bei, die Sicherheit von der ersten Codezeile an im SDLC zu verankern, ohne den Entwicklungsprozess zu verlangsamen.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Rubrik

Interview-Serie mit Frank Schwaak, Field CTO EMEA bei Rubrik.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Frank Schwaak: „KI unterstützt in der Cyber-Abwehr, indem sie dabei hilft, die Reaktion auf die jeweiligen Malware-Typen individuell zuzuschneiden. Das geht über die automatische Bedrohungserkennung hinaus: Cyberwiederherstellung durch KI-generierte Aufgabenlisten und geführte Workflows erleichtert und spielt eine entscheidende Rolle für eine rasche Erholung nach einem Cyberangriff. KI kann IT-Teams auch bei der Optimierung der Entscheidungsfindung während eines Cybervorfalls unterstützen und eine schnellere Reaktion auf neu auftretende Bedrohungen ermöglichen. Mithilfe von KI-basierten, automatisierten Prozessen lassen sich Daten und Anwendungen schnell wiederherstellen, Ausfallzeiten minimieren und die Geschäftskontinuität sicherstellen. So kann ein Unternehmen in Stunden oder Tagen wieder betriebsbereit sein und damit mögliche Schäden minimieren.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit aDvens

Interview mit Christopher Knöll, Vice President Services DACH bei aDvens.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Christopher Knöll: „Künstliche Intelligenz kann beispielsweise im Rahmen eines Managed Security Service eingesetzt werden, um Security Analysten bei ihrer täglichen Arbeit zu unterstützen. KI ist hierbei „der Aufklärer“ im Security Operations Center (SOC). Bei einem potenziellen Sicherheitsvorfall dient sie dazu, mögliche Szenarien abzubilden und erste Schritte zu verschiedenen Erklärungsansätzen zu entwickeln. Die menschlichen Security-Experten entscheiden dann auf dieser Grundlage, welcher der Ansätze verfolgt werden soll. Diese Herangehensweise verfolgt aDvens bereits seit einiger Zeit und setzt KI erfolgreich in seinem „mySOC“ ein.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Delinea

Sysbus Interview zum Thema KI mit Andreas Müller, VP Enterprise Sales Central Europe bei Delinea:
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Andreas Müller: „KI kann die Cybersicherheit erheblich stärken, weil sie Bedrohungen frühzeitig erkennt und in Echtzeit auf Angriffe reagiert. Mit KI-gestützten Sicherheitslösungen lassen sich verdächtige Aktivitäten schneller identifizieren und automatisch Gegenmaßnahmen einleiten. Ein besonders wichtiger Bereich ist dabei das Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM). Denn hier können unbefugte Zugriffe dank KI schnell erkannt und blockiert werden. Außerdem profitieren auch Zero-Trust-Strategien der Technologie, da KI kontinuierlich überprüft, ob Nutzer und Geräte wirklich legitim sind. Insgesamt sorgt KI dafür, dass Sicherheitslücken geschlossen, Phishing-Versuche enttarnt und Unternehmen besser auf zukünftige Bedrohungen vorbereitet werden.“

Künstliche Intelligenz

Gemeinsam gegen Deepfake-Stimmen: KOBIL und TU Darmstadt starten Kooperation für mehr digitale Sicherheit

Täuschend echte, KI-generierte Stimmen sind längst keine Science-Fiction mehr – sie können heute mit wenigen Klicks erstellt und missbräuchlich eingesetzt werden. Ob für betrügerische Anrufe, Identitätsdiebstahl oder gezielte Manipulationen: Voice Deepfakes stellen eine wachsende Bedrohung für Individuen, Unternehmen und Institutionen dar. Um dem entgegenzuwirken, bündeln KOBIL – ein führender Anbieter für digitale Identitäts- und Sicherheitslösungen – und die Technische Universität Darmstadt ihre Kräfte. Ziel: Die Entwicklung und Integration innovativer Technologien zur zuverlässigen Erkennung synthetischer Stimmen.

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit dem Fraunhofer SIT Darmstadt

Sysbus-Interview zum Thema KI mit Prof. Dr. Martin Steinebach, ATHENE Principal Investigator vom Fraunhofer SIT in Darmstadt.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Prof. Dr. Martin Steinebach: „Es gibt inzwischen zahllose Bereiche, in denen KI und maschinelles Lernen dabei hilft, die Sicherheit zu verbessern. Das ist insbesondere die IT-Sicherheit, wo beispielsweise Intrusion Detection Systeme auf Maschinelles Lernen zurückgreifen oder Schwachstellen der Softwaresicherheit erkannt werden. Aber auch die zivile Sicherheit wird durch KI gestärkt, indem etwa Betrug und Geldwäsche zuverlässiger erkannt werden. Ein besonderer Fokus liegt auch auf der Rolle bei der Erkennung von Desinformationen, sei es durch NLP bei einzelnen Nachrichten, der Erkennung von komplexen Netzwerken oder auch dem Aufdecken von Deepfakes.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit SolarWinds

Sysbus im Interview mit Sascha Giese, Tech-Evangelist bei SolarWinds.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Sascha Giese: „Sicherheit war schon immer eine Katz-und-Maus-Situation, und wir können einige Herausforderungen identifizieren, bei denen KI von Nutzen sein kann: KI kann zum Beispiel dazu beitragen, Risiken zu minimieren, indem sie Entitäten, Verbindungen und tatsächliche Daten sichert. Die kontinuierliche Bewertung neuer Regeln und Schwachstellen ist zeitaufwändig und kann leicht an eine Maschine ausgelagert werden.
Selbst Teams aus erfahrenen Sicherheitsanalysten mit ausreichender Personalausstattung, genügend Tools und fein abgestimmten Regeln haben Schwierigkeiten, einen Einbruchsversuch zu erkennen, da sie mit einer schieren Menge an eingehenden Daten konfrontiert sind. Eine KI mit fortschrittlicher Mustererkennung kann dies in Echtzeit erledigen.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Forescout

sysbus im Interview mit Forescout zum Thema KI: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Rik Ferguson: „KI-Systeme können die IT-Sicherheit durch die kontinuierliche Echtzeitanalyse von Netzwerkverkehr und Systemverhalten in Cloud- und Rechenzentrumsumgebungen deutlich verbessern, indem sie Anomalien und potenzielle Bedrohungen schneller erkennen als herkömmliche Systeme. Durch maschinelles Lernen können Managed Security Services sich zudem kontinuierlich an neue Bedrohungsmuster anpassen und diese proaktiv im Zusammenspiel mit erfahrenen Security Operations Teams abwehren. Zusätzlich unterstützt KI bei der automatisierten Analyse von Sicherheitsvorfällen in komplexen Hybrid-Infrastrukturen und ermöglicht so eine schnellere und effizientere Reaktion auf Bedrohungen.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Yubico

Alexander Koch, SVP Sales EMEA bei Yubico, zum Thema größte Gefahren durch Angriffe mithilfe von KI:
„Mit dem Einsatz von KI bieten sich viele Vorteile, gleichzeitig erhört sich aber auch die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und der Erfolg von Cyberangriffen weltweit erheblich. Besonders Phishing ist durch KI unterstützte Personalisierung noch überzeugender und effizienter geworden, während KI-generierte Deepfakes zur Manipulation und zum Identitätsdiebstahl genutzt werden. Diese Angriffe zielen bewusst auf Login-Daten und digitale Identitäten ab, um gängige Authentifizierungsmaßnahmen zu umgehen. Es ist daher unumgänglich, dass Unternehmen auf Phishing-resistente Multi-Faktor-Authentifizierungs-Lösungen wie Hardware-Sicherheitsschlüssel setzen, um sich wirksam zu schützen. Wenn die Wirksamkeit von Identitätsmaßnahmen, denen Unternehmen jahrzehntelang vertraut haben, wie z. B. Stimmverifizierung und Videoverifizierung, erodiert, ist eine stark verknüpfte elektronische Identität noch wichtiger, um der wachsenden Bedrohung durch KI-basierte Angriffe standzuhalten.“

Künstliche Intelligenz

Interview mit Synthflow AI

Interview mit Synthflow AI –
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Sassun Mirzakhan-Saky: „Künstliche Intelligenz revolutioniert den Sicherheitssektor, indem sie durch kontinuierliches Lernen in der Lage ist, ungewöhnliche Aktivitäten und Anomalien in Echtzeit zu erkennen. So können Sicherheitslösungen potenzielle Bedrohungen frühzeitig identifizieren und automatisiert darauf reagieren. Zudem unterstützt KI die Analyse komplexer Angriffsmuster und hilft, Schwachstellen in IT-Systemen präzise aufzudecken. Innovative Anwendungen, wie etwa sprachbasierte Authentifizierungsverfahren, tragen zusätzlich dazu bei, den Schutz sensibler Daten zu verbessern..“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Gigamon

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Tiho Saric, Senior Sales Director bei Gigamon, zu Wort.
Tiho Saric: „Je unwissender und unachtsamer der Mensch ist, desto leichter ist er zu knacken. Deshalb stellen Phishing-E-Mails, für die Cyberkriminelle auch KI einsetzen, die größte Gefahr für Unternehmen dar. Das hat folgenden Grund: Generative-AI-Anwendungen können solche Nachrichten in ein glaubwürdiges Gewand hüllen, da Rechtschreib- und Grammatikfehler sowie Sprachbarrieren der Vergangenheit angehören und Fake-Inhalte sich so nicht mehr leicht erkennen lassen. Darüber hinaus erhöhen KI-Tools das Angriffsrisiko innerhalb der eigenen IT-Infrastruktur erheblich, wenn Unternehmen diese für mehr Effizient unbedacht implementieren oder Mitarbeitende ohne das Wissen ihres Arbeitgebers nutzen (Shadow AI). Der Datenverkehr, der hier ein- und ausgeht, bleibt häufig ungeprüft, wodurch das Sicherheitsrisiko steigt.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Twinsoft

Gereon Tillenburg im Interview mit sysbus: „Aus meiner Sicht hat KI insbesondere durch die Analyse von sehr großen Daten in Verbindung zu gut durchdachten Algorithmen die Fähigkeit, deutlich besser und aktueller Informationen zu analysieren und bei Bedarf Gegenmaßnahmen vorzuschlagen oder auszuführen. Da jede Entscheidung in Ihrer Qualität unter anderem von der Entscheidungsgrundlage, also dem zugrundeliegenden Wissen, abhängig ist, ist somit eine Verbesserung und Beschleunigung der Analysen von potentiellen Bedrohungen und potentiellen möglichen Reaktionen zu erwarten.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Ontinue

sysbus im Gespräch mit
Theus Hossman, Chief Technology Officer bei Ontinue, zu Wort. zum Thema KI und Security: „Der klassische Anwendungsfall für KI im Cybersicherheitskontext ist die Erkennung von Mustern und damit von potenziellen Angriffen. Doch KI kann weitaus mehr: Gefüttert mit Daten aus SIEM (Security Incident and Event Management)-Plattformen und EDR (Endpoint Detection and Response)-Anwendungen ist Künstliche Intelligenz in der Lage, Sicherheitsvorfälle oder Incidents in Echtzeit zu analysieren, nach Kritikalität zu priorisieren und Gegenmaßnahmen einzuleiten. Fehlen ihr die nötigen Berechtigungen, beispielsweise um einen Server vom Netz zu nehmen, kann sie das IT-Sicherheitsteam oder die Verantwortlichen eines externen MXDR (Managed Extended Detection and Response)-Anbieters automatisiert benachrichtigen. Generative KI reichert diese Benachrichtigungen automatisch mit Kontext an, was ein schnelles Eingreifen erleichtert. Künftig wird die Zukunftstechnologie auch immer mehr Einsatz im Hinblick auf Prävention finden – zum Beispiel in Form proaktiver Vorschläge zur Verbesserung der Security Posture und der Absicherung von Systemen oder Endpunkten eines Unternehmens..“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Cybereason

sysbus-Interview mit Patrick Buchholz, Cybereason zum Thema KI und Sicherheit.
Patrick Buchholz: „Künstliche Intelligenz und Machine Learning-Technologie hilft insbesondere bei der Datenkorrelation und Verhaltensanalyse. Wenn ein Angreifer ungewöhnliche Aktionen durchführt, wie etwa die Ausführung von Code direkt im Arbeitsspeicher, erkennt das System diese Anomalien als Abweichung vom Normalverhalten. Die dabei gesammelten Metadaten werden für Sicherheitsanalysten gut aufbereitet und visualisiert. Durch diese KI-gestützte Verhaltensanalyse können Unternehmen schnell und effizient auf potenzielle Bedrohungen reagieren.“

Künstliche Intelligenz

Interview mit Kobil

Ismet Koyun im Gespräch mit sysbus zum Thema KI und Sicherheit:
Ismet Koyun: „KI kann die Sicherheit überall verbessern – unter der Voraussetzung, dass sie selbst höchste Sicherheitsstandards erfüllt und verantwortungsvoll eingesetzt wird.

Zentraler Anwendungsbereich ist die künstliche Intelligenz selbst. Denn welche Technologie könnte besser geeignet sein, um das nächste Level an Sicherheit zu bieten, als KI?

Korrekt und sicher verwendet, verbessert KI die Effizienz und Präzision bei der Erkennung digitaler Risiken. Und zwar in einem Maß, wie es ohne diese Technologie niemals möglich wäre. Cyberangriffe werden in Zukunft KI-getrieben sein und lassen sich nur mit KI-gestützten Sicherheitslösungen bekämpfen. Zum Beispiel durch die KI-basierte Überprüfung von Transaktionen oder Dokumenten, Profilverifikationen, Chats und so weiter. So lassen sich verdächtige Verhaltensweisen genau identifizieren und Nutzer sofort schützen – am Arbeitscomputer, unterwegs auf dem Laptop, Smartphone oder wenn sie privat Apps öffnen. In sensiblen Branchen wie Banking, Gesundheitswesen, E-Commerce, Versicherungen und dem öffentlichen Sektor ist der Einsatz KI-gestützter Sicherheitstechnologien besonders wichtig – aber auch in allen anderen Bereichen. Was wir brauchen, sind hochsichere KI-Lösungen, um die digitale Welt umfassend zu schützen.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit SpaceNet

sysbus-Interview zum Thema KI mit Sebastian von Bomhard zum Thema KI: Sebastian von Bomhard: „Eine der wichtigsten Fähigkeiten von KI ist die Mustererkennung. Normale Aktivitäten in einem Netz erzeugen Datenspuren, die auf Anomalien untersucht werden können. Diese wiederum könnten harmlos sein, aber ebenso Anzeichen eines Angriffs. Menschen können diese Aufgabe zwar übernehmen, aber die KI ist bei der Bewältigung großer Datenmengen eindeutig überlegen. Somit können sich die Sicherheitsmitarbeiter auf die von der KI identifizierten Vorfälle konzentrieren.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit 1&1 Versatel

Frank Rosenberger, CEO von 1&1 Versatel im Interview mit sysbus zum Thema KI.
Rosenberger: „Bei 1&1 Versatel sehen wir in der Anwendung von KI großes Potenzial, um die Sicherheit unserer Kunden zu verbessern. KI-gestützte Systeme helfen zum Beispiel bei der Analyse, Anomalien im Datenverkehr schneller zu erkennen und proaktiv auf Bedrohungen zu reagieren. Aber auch bei der automatisierten Abwehr von Angriffen, um den Umfang des Schadens zu reduzieren. Damit steigert KI die Effizienz unserer Sicherheitsüberwachung und ermöglicht es unseren Experten, sich auf kritische Vorfälle zu konzentrieren.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit ManageEngine

sysbus-Interview mit Subhalakshmi Ganapathy von ManageEngine zum Thema KI: „Zu Beginn lag der Fokus von KI-Nutzung für die Cybersicherheit auf der Bedrohungserkennung und der grundlegenden Automatisierung von Prozessen. Aber ihr wahres Potenzial liegt in der Optimierung von SOC-Prozessen (Security Operations Center). KI kann aktiv Fehlalarme reduzieren und zeitnahe, kontextbezogene Empfehlungen für agile Reaktionen auf Vorfälle liefern. Dies ermöglicht es den SOC-Analysten, den Zeitaufwand für Analysen zu reduzieren und so ihre Effizienz zu steigern. Auf diese Weise trägt KI aktiv dazu bei, den Fachkräftemangel in der IT-Sicherheit zu reduzieren und sorgt für schnellere und präzisere Reaktionen auf komplexe Bedrohungen sowie für eine grundlegend verbesserte Abwehr von Angriffen.“

Künstliche Intelligenz

Auf dem Weg zur Augmentelligenz

Die Vorstellung, die eigene Intelligenz gezielt zu erweitern, fasziniert die Menschheit seit jeher. Während wir unsere physische Leistungsfähigkeit schon lange mit Maschinen verstärken – vom Kran bis zum Flugzeug –, stehen wir nun an der Schwelle einer neuen Revolution: der Augmentelligenz. Mithilfe künstlicher Intelligenz können Menschen ihre geistigen Fähigkeiten optimieren, schneller lernen, kreativere Lösungen entwickeln und komplexe Probleme effizienter bewältigen. Doch was bedeutet das konkret? Und welche Chancen und Herausforderungen bringt diese Entwicklung mit sich? – Lesen Sie hier die Ausführungen und Gedanken von Axel Schultze, CEO von BlueCallom.

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Controlware

sysbus-Interview zum Thema KI mit Mario Emig von Controlware:
Mario Emig: „KI kann die IT-Sicherheit in mehreren Bereichen erheblich verbessern. Die meisten IT-Security-Hersteller setzen KI ein, um Ihre Produkte zu verbessern. KI hilft unter anderem bei der automatisierten Erkennung und Abwehr von Bedrohungen, indem ungewöhnliche Muster im Netzwerkverkehr oder Benutzerverhalten identifiziert werden.
Durch maschinelles Lernen können sich Sicherheitslösungen kontinuierlich weiterentwickeln, wodurch sich neue Angriffsformen schneller erkennen lassen. Darüber hinaus optimiert KI Incident-Response-Prozesse, indem Alarme priorisiert und ggf. auch automatisch geeignete Gegenmaßnahmen eingeleitet werden. KI-gestützte Sicherheitssysteme unterstützen bei der Priorisierung von Bedrohungen − Alarme werden effizienter gefiltert und nur relevante Sicherheitsvorfälle an Analysten weitergeleitet.
Zudem setzen Anbieter KI als „Copilot“ in Sicherheitsprodukten wie Firewalls ein, um Regelwerke zu optimieren, fehlerhafte Konfigurationen zu identifizieren und automatisch Verbesserungsvorschläge zu liefern – auch ohne tiefes Expertenwissen.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Extreme Networks

Markus Nispel: „In Sachen IT-Sicherheit ist Schnelligkeit das A und O. Künstliche Intelligenz verkürzt die Reaktionszeiten und minimiert potenzielle Schäden, indem sie Anomalien in Echtzeit erkennen, Bedrohungen automatisch klassifizieren und Angriffe proaktiv abwehren kann. KI-gestützte Netzwerklösungen analysieren z. B. große Datenmengen kontinuierlich in Sekundenschnelle und identifizieren verdächtiges Verhalten frühzeitig. Mit der zunehmenden Integration können dann KI-Agenten zukünftig präzisere Risikoanalysen und Handlungsempfehlungen liefern, was die IT-Security enorm verbessert, und Unternehmen können gleichzeitig ihre Arbeitsabläufe vereinfachen und die Komplexität der Gesamt-IT reduzieren.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit VicOne

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Karl “Kalli” Schlauch, Principal CyberSecurity – Threat Research bei VicOne, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Karl Schlauch: „Im Bereich der Cybersicherheit hat sich KI bereits als eine große Hilfe erwiesen. Auch in Bezug auf die Cybersicherheit im Automobilbereich gibt es viele gute Anwendungsfälle, wie etwa die Verwendung von speziell trainierten kleinen Sprachmodellen, um direkt am Fahrzeug Sendedaten, CAN-Frames und Systemauslastung zu analysieren. So können nach relevanten Ereignissen, wie z.B. Entriegelung, Diagnostic Trouble Codes oder einem Alarm des Intrusion Prevention Systems, Cybersecurity-Vorfälle aufgedeckt und gemeldet werden, ohne die Datenmassen selbst hochladen zu müssen. Zusätzlich zur Erkennung und Korrelation von sicherheitsrelevanten Angriffsmustern in einem Security Operations Center (SOC) oder Vehicle Security Operations Center (VSOC), können Cybersicherheitsanalysten beim Verstehen und Erklären von sicherheitsrelevanten Ereignissen und Vorfällen unterstützt oder automatisierte Schwachstellensuchen mit Hilfe von Programmcode Analysen durchgeführt werden.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit GTIA

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Markus Bauer, EC-Mitglied von GTIA Deutschland, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Markus Bauer: „Es geht vor allem um Zeit und damit um Automatisierung. KI kann nahezu in Echtzeit auf Anomalien reagieren, diese erkennen und automatisch darauf reagieren. Viel größere Datenmengen können analysiert und Anomalien wie verdächtige Zugriffe, Malware oder Phishing identifiziert werden. Die klassische Erkennung anhand von Mustern und Signaturen ist heute kaum noch möglich, es muss mit Verhaltensanalysen gearbeitet werden. Und genau dafür eignet sich KI perfekt, um auch auf Zero-Day-Attacken und ungewöhnliche Verhaltensmuster zu reagieren. Nicht zuletzt aufgrund von Compliance-Regeln wie NIS2 muss innerhalb kürzester Zeit, oft innerhalb weniger Stunden, reagiert, gehandelt und bereits analysiert werden. Ohne moderne KI-gestützte Systeme ist dies leider nicht mehr möglich.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Infinigate

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Klaus Schlichtherle, CEO der Infinigate Group, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Klaus Schlichtherle: „Künstliche Intelligenz bietet im Security Operations Center (SOC) eine vielversprechende Lösung für das aktuelle Fachkräftedilemma im Bereich der Cybersicherheit. Durch die Übernahme von Low-Level-Incidents kann KI erheblich zur Entlastung von IT-Security-Experten beitragen, indem Routineaufgaben und einfache Vorfälle automatisiert bearbeitet werden. Dies ermöglich es wiederum hochqualifizierten Fachkräften, sich auf komplexere Bedrohungen zu fokussieren, die menschliche Expertise verlangen. Gleichzeitig steigert der Einsatz von KI die Effizienz des SOC durch schnellere Reaktionszeiten bei der Erkennung und Bewältigung von Incidents sowie eine kontinuierliche 24/7-Überwachung ohne Übermüdungserscheinungen. Hinzu kommt, dass KI steigende Datenmengen und eine wachsende Zahl von Vorfällen ohne den Einsatz zusätzlicher Ressourcen bewältigen kann – dies ermöglicht eine flexiblere Anpassung an schwankende Arbeitslasten.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit HP

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt Dominic Scholl, Software and Security Solutions, HP, zu Wort. sysbus: „In welchen Bereichen

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Sophos

Im sysbus-Interview zum Thema KI:
Michael Veit, Sophos: „Wichtige Parameter in der Cyberabwehr sind Zeit, Effizienz und (menschliche) Ressourcen. Generative KI-Funktionen beschleunigen und vereinfachen die Untersuchungen, womit selbst weniger erfahrene Analysten die nötigen Sicherheitsoperationen gezielt durchführen und Angriffe schneller neutralisieren können. Zudem sind KI-Modelle so weit fortgeschritten, dass sie eine Datenfülle in ungeheurem Ausmaß korrelieren und aus den Schlüssen Aktionen ableiten können. Mit einer Kombination aus fortschrittlicher KI und Machine Learning, die auf Millionen von Samples trainiert wurde, sowie Echtzeit-Sandboxing, erkennen Security-Lösungen mit integrierter KI sogar bisher unbekannte Bedrohungen. Allerdings sollte ein wichtiger Aspekt nicht vergessen werden. KI ist mittlerweile sehr weit fortgeschritten. Sie kann aber einige wichtige menschliche Fähigkeiten, insbesondere bei komplexen Angriffsmustern, nicht ersetzten. Daher bietet das Dreigestirn aus technischer Security, KI und menschlichen Security-Experten den bestmöglichen Schutz vor Cyberangriffen.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit G DATA CyberDefense

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt Tim Berghoff, Security Evangelist bei G DATA CyberDefense, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Tim Berghoff: „Die große Stärke von KI-basierten Systeme ist die schnelle Verarbeitung großer Datenmengen. KI kann daher vor allem bei Aufgaben, die die Verarbeitung einer großen Menge an Daten erfordern, eine unterstützende Rolle einnehmen. Ein Beispiel ist die Verarbeitung von Informationen aus einem SIEM-System. Dort kommt KI zum Einsatz, um Informationen in ein lesbares und überschaubares Format zu bringen. Die schlussendliche Entscheidungs- und Interpretationsgewalt liegt jedoch immer beim Menschen. Auch bei der Erkennung von Schadsoftware leistet KI einen wertvollen Beitrag, indem sie die tägliche Flut an Malware vorfiltert und einen Teil der Analyse automatisiert vornimmt. Ein Ersatz für menschliche Analysten und Analystinnen ist das jedoch auch nicht – es ist jedoch eine immense Arbeitserleichterung.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit VNC

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt Andrea Wörrlein, Geschäftsführerin von VNC in Berlin und Verwaltungsrätin der VNC AG in Zug, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Andrea Wörrlein: „Der vielleicht wichtigste Anwendungsfall ist die Cyber-Security. Hier hilft KI nicht nur bei der Erkennung von Anomalien und potenziellen Cyber-Angriffen wie Phishing, Malware oder Ransomware. Sie ermöglicht auch schnelle und automatisierte Reaktionen darauf. Ein weiteres großes Anwendungsfeld ist der Bereich der Industriesicherheit, der Maschinensicherheit und des Arbeitsschutzes. Hier kann KI beispielsweise chemische oder physische Bedrohungen analysieren und rechtzeitig davor warnen. Und durch die Unterstützung des autonomen Fahrens erhöht sie die Sicherheit im Straßenverkehr. Dabei darf jedoch nie vergessen werden, den Datenschutz zu beachten und Halluzinationen zu vermeiden.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit All for One Group SE

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt Peter Rosendahl, Senior Vice President New Work & Cybersecurity bei der All for One Group SE, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Peter Rosendahl: „Künstliche Intelligenz ist in erster Linie ein flexibles Werkzeug. Es kann zahlreiche Anwendungsfälle unterstützen, auf vielfältige Art und Weise. So lassen sich mit KI Zusammenfassungen und Auswertungen von Sicherheitsvorfällen erheblich schneller erstellen. Das ist beispielsweise eine Kernkompetenz des Microsoft Security Copilot. Darüber hinaus sehe ich vor allem die Unterstützung beim Auswerten großer dynamischer Datenmengen. KI kann sowohl aktuelle als auch historische Logs nach Anomalitäten durchsuchen, ohne dass ein Analyst Programmierkenntnisse benötigt. Die Eingabe in natürlicher Sprache macht solche Aufgaben extrem simpel. Die künstliche Intelligenz versteht mittlerweile gut, was genau eine Anomalie in einer bestimmten Umgebung darstellt.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Zscaler

Christoph Schuhwerk im Gespräch mit sysbus zum Thema KI:
Christoph Schuwerk: „KI kann vor allem beim Lernen aus Bestands- aber auch Echtzeit-Telemetrie Daten helfen, daraus extrem schnell Angriffsmuster erkennen und auch mit entsprechenden Reaktionen Angriffe unterbinden. Während menschliche Intelligenz hier oft Stunden oder Minuten benötigt, kann die KI in wenigen Sekunden reagieren.

Da die Angreiferseite bereits umfassend KI zur Klassifizierung und Ausnutzung von Schwachstellen sowie zur schnellen automatischen Reconnaissance (Umfelderkennung) nutzt, sollten Unternehmen dringend auch KI für die Abwehr einsetzen. KI kann aber auch bei der produktiven Verteidigung helfen, z.B. bei der automatisieren Erkennung von Kommunikationsmustern von Applikationen in einer Zero Trust Architektur – und darauf aufbauend hochwertige Regeln für die Microsegmentierung ableiten.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Ping Identity

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt Dirk Decker, Regional Sales Director DACH & EMEA South bei Ping Identity, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Dirk Decker: „Künstliche Intelligenz (KI) hat die Cyberbedrohungslage rasant verändert. Gerade Phishing- und Deepfake-Angriffe sind durch den Einsatz von KI raffinierter geworden und dadurch immer schwerer zu erkennen. Besonders betroffen sind Identitäts- und Zugriffskontrollen, was Unternehmen vor neue Herausforderungen stellt. Cyberkriminelle nutzen hier KI beispielsweise, um passgenaue Social-Engineering-Attacken zu entwickeln, die klassische Sicherheitsmechanismen umgehen können. Ohne eine moderne, KI-gestützte Sicherheitsstrategie bleibt die Abwehr solcher Angriffe oft reaktiv statt präventiv und kommt damit oftmals zu spät. Es ist daher unerlässlich, dass Unternehmen in ihrer Cybersicherheitsstrategie auf intelligente Identitätslösungen zu setzen, die Bedrohungen in Echtzeit erkennen und Identitätsmissbrauch verhindern.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Dell Technologies

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt Ingo Gehrke, Senior Director und General Manager Medium Business DACH bei Dell Technologies, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Ingo Gehrke: „Klassische KI ist unglaublich gut darin, Muster und Anomalien zu erkennen. Damit hilft sie vor allem bei der Identifizierung von Bedrohungen in Echtzeit und der automatisierten Einleitung von Gegenmaßnahmen. Sie berücksichtigt dabei auch den Kontext von Ereignissen, sodass sich Sicherheitsmaßahmen dynamisch an das Risiko anpassen. Generative KI verbessert diese Fähigkeiten und unterstützt Security-Teams darüber hinaus bei der Analyse von Sicherheitsvorfällen – etwa, indem sie die Recherche in Logs durch einfache Abfragen beschleunigt oder Skripte untersucht und verdächtige Funktionen auflistet. Zudem erleichtert GenAI das Erstellen von Berichten und Richtlinien sowie die Generierung von Inhalten für Awareness-Trainings und Sicherheitstests.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Varonis

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt Volker Sommer, Regional Sales Director DACH von Varonis Systems, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Volker Sommer: „Kaum eine moderne Cybersecurity-Lösung kommt heute noch ohne irgendeine Form von KI aus. Zum einen wird sie eingesetzt, um Informationen zu analysieren und so Angriffe zu erkennen, also um das Produkt selbst besser zu machen. Zum anderen aber auch dazu, die Produkte besser zu nutzen, etwa durch Abfragen in natürlicher Sprache. So können Sicherheitsverantwortliche beispielsweise Antworten auf Fragen wie „Verfügen wir über Dateien mit Passwörtern, die für jeden im Internet zugänglich sind?“ oder „Welche Benutzer haben auf unsere Gehaltsabrechnungen zugegriffen?“ erhalten.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Taktsoft

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Ben Fuhrmannek, Berater für IT-Sicherheit bei der Taktsoft GmbH, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Ben Fuhrmannek: „In der Softwareentwicklung ist die KI bereits in die Entwicklungsumgebung integriert. Der IT-Sicherheitsexperte wird durch Eingabe entsprechender Prompts bei der Quellcodeanalyse unterstützt, um bekannte Schwachstellen aufzudecken und mögliche Verbesserungen vorzuschlagen. Für Entwickler kann die KI auf Anfrage möglichst sicheren Quellcode generieren und bei Problemen automatisch entsprechende Regressionstests schreiben. Insgesamt eignet sich in beiden Fällen die KI sehr gut als zeitsparendes Werkzeug zur Verbesserung der Sicherheit.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Arctic Wolf

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Dr. Sebastian Schmerl, Vice President Security Services EMEA bei Arctic Wolf, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Dr. Sebastian Schmerl: „Seit Jahren setzen IT-Sicherheitsverantwortliche auf künstliche Intelligenz, um Sicherheitsprozesse effizienter zu automatisieren und zu optimieren. Dabei eröffnet KI zahlreiche Anwendungsbereiche. Im Schwachstellenmanagement analysiert sie große Datenmengen, um Sicherheitslücken präzise zu identifizieren. Auch die Anomalie-Erkennung profitiert von KI-Technologie, indem sie das normale Nutzerverhalten überwacht und Abweichungen automatisch meldet. In der Incident Response liefert KI fundierte Handlungsempfehlungen auf Basis bewährter Reaktionsmuster. Zudem verbessert sie die Erkennung von Phishing-Angriffen und Malware erheblich. Ein wesentlicher Vorteil: KI kann in natürlicher Sprache genutzt werden, wodurch komplexe, eigens entwickelte Datenanfragen oder -aufwertungen sowie Interpretationen mit Anfrage- oder Programmiersprachen immer überflüssiger werden.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Cycode

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt Jochen Koehler, Vice President of Sales EMEA bei Cycode, zu Wort. sysbus: „In

Infrastructure Künstliche Intelligenz

Interview mit Axis Communications

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Christian Schilffarth, Trainer Middle Europe bei Axis Communications, zu Wort. sysbus: „In

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Wayra Deutschland

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Florian Bogenschütz, Managing Director, Wayra Deutschland bei Wayra Deutschland, der Innovations- und Investmenteinheit von o2 Telefónica, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Florian Bogenschütz: „Künstliche Intelligenz kann in nahezu allen Bereichen einen entscheidenden Beitrag zur IT-Sicherheit leisten, insbesondere, da die Angriffe inzwischen mithilfe von KI durchgeführt werden. Immer häufiger stehen sich dadurch verschiedene KI-Systeme antagonistisch gegenüber. So filtert beispielsweise der o2 Onlineschutz durch KI-basierte Erkennungsmethoden Malware und Phishing, oftmals ebenfalls KI-basiert, bereits auf den Servern zuverlässig heraus, bevor diese den Kunden erreichen. Darüber hinaus arbeitet o2 Telefónica aktuell an einem Service, der es ermöglicht, Anrufe bereits vor der Weiterleitung zu prüfen. In diesem Fall stellt eine KI fest, ob es sich um einen Menschen oder um eine KI-Stimme handelt, sodass nur Anrufe von Personen durchgestellt werden.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Adlon Intelligent Solutions

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Sven Hillebrecht, General Manager und CISO bei Adlon Intelligent Solutions GmbH, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Sven Hillebrecht: „Als Beratungsunternehmen für den digitalen Arbeitsplatz setzen wir KI nur dort ein, wo es sinnvoll und sicher ist. Ist dies der Fall nimmt KI eine wichtige Rolle ein, die Geschwindigkeit zu erhöhen, die Service-Qualität sicherzustellen oder den Kostendruck für unsere Kunden zu reduzieren. Nehmen wir die Endgerätesicherheit im Rahmen eines Extended Detection and Response (XDR): KI unterstützt Desktop, Laptops und auch Smartphones vor Malware, Phishing-Angriffen und anderen Bedrohungen zu schützen. Durch das Lernen von Kontext, Umfeld und Verhalten kann KI den Zugriff mobiler Geräte einschränken und den Zugriff für nicht autorisierte Geräte verhindern.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit WatchGuard

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Michael Haas, Regional Vice President Central Europe bei WatchGuard Technologies, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Michael Haas: „Grundsätzlich trägt KI massiv dazu bei, die Bedrohungserkennung zu automatisieren und auf diese Weise Reaktionszeiten zu verkürzen – für Unternehmen bedeutet dies einen enormen Mehrwert bei der Abwehr immer komplexerer Angriffe. Mithilfe von KI werden Anomalien, die auf einen laufenden Angriff hindeuten könnten, effektiv ans Licht gebracht. So können sich Administratoren auf die kritischsten Fälle konzentrieren und verschwenden keine Zeit mehr mit Fehlalarmen oder weniger wichtigen Auffälligkeiten.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Axians

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Volker Scholz, Senior Security Architect bei Axians, zu Wort
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Volker Scholz: „Künstliche Intelligenz (KI) kommt in der Cyber Security in allen zentralen Bereichen zum Einsatz: Prevention, Detection und Response. Sie hilft beispielsweise dabei, Schwachstellen in Systemen proaktiv zu identifizieren, bevor Angreifer sie ausnutzen (Prevention). Die größte Stärke liegt allen voran darin, in Echtzeit Anomalien in Netzwerken und Datenströmen zu erkennen und frühzeitig auf mögliche Bedrohungen hinzuweisen (Detection). Ist es bereits zu einem Sicherheitsvorfall gekommen, lassen sich mithilfe der Technologie automatisiert Maßnahmen einleiten und die Reaktionszeit verkürzen (Response). Unternehmen, die KI in ihre Sicherheitsstrategie integrieren, bringen ihre Abwehrfähigkeiten auf den neuesten Stand der Technik und minimieren so Risiken.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Infoblox

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Craig Sanderson, Principal Cyber Security Strategist bei Infoblox, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Craig Sanderson: „Bedrohungen aufzuspüren ist weitgehend zu einem Big-Data-Problem geworden. Angreifer agieren offen, aber dennoch unbemerkt in enormen Datenmengen , die von der Netzwerkinfrastruktur ausgehen. KI kann zur Verbesserung der Sicherheit beitragen, wenn sie diese Daten nutzt, um Verhaltensmuster zu erkennen und die Aktivitäten von Cyberkriminellen zu identifizieren. DNS ist dabei eine hervorragende Quelle für Netzwerk-Telemetriedaten, da Angreifer DNS intensiv nutzen, um ihre Kampagnen zu orchestrieren. Geschehen Erkennung sowie die Reaktion auf Bedrohungen automatisiert, kann KI die Zeit verkürzen, die benötigt wird, um potenzielle Bedrohungen zu identifizieren und zu entschärfen. Dadurch können sich Sicherheitsteams effektiver auf die verschiedensten Bedrohungen konzentrieren und effizienter arbeiten, da sie keine Zeit damit verschwenden, Datenberge zu durchforsten. Die Analyse von DNS-Daten mithilfe von KI kann Unternehmen sogar in die Lage versetzen, proaktive Maßnahmen zu ergreifen. Erstellen Verteidiger beispielsweise Verhaltensprofile der Angreifer mithilfe von KI, können Unternehmen aufkommenden Bedrohungen einen Schritt voraus sein, indem sie diese vorhersagen, bevor sie Schaden anrichten – zum Beispiel, indem sie potenziell bedrohliche Domains identifizieren und blockieren, bevor sie tatsächlich gefährlich werden.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Storyblok

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Sebastian Gierlinger, Vice President of Engineering bei Storyblok zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Sebastian Gierlinger: „Machine-Learning-Algorithmen sind besonders gut darin, Muster zu erkennen. Diese Muster können genutzt werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen oder Vorhersagen zu ermöglichen. Eine der spannendsten Anwendungen von KI im Sicherheitskontext ist für mich die Erkennung von schädlichem Netzwerkverkehr, manipulierten Datenpaketen oder verdächtigen Aktivitäten – und die direkte Einleitung von Gegenmaßnahmen. Das lässt sich sowohl für die Absicherung von Netzwerken und Server-Hardening als auch für die Erkennung von Eindringlingen in Rechenzentren einsetzen und trägt insgesamt dazu bei, die IT-Sicherheit zu erhöhen.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit BxC Security

sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Zunächst muss klar unterschieden werden, was wirklich Künstliche Intelligenz (KI) ist und was lediglich Automatisierung. Viele Lösungen, die als „KI-gestützt“ beworben werden, basieren in Wirklichkeit nur auf regelbasierter Automatisierung – eine Technik, die es schon lange gibt. Bevor wir KI in Sicherheitslösungen einsetzen, sollten wir daher genau prüfen, wo sie tatsächlich einen Mehrwert gegenüber klassischer Automatisierung bietet.
Ein klarer Anwendungsfall ist die Erkennung von gefälschten Sprach- oder Videonachrichten in CEO-Fraud-Szenarien, bei denen KI Stimmen, Tonfall und Videomanipulationen analysieren kann. Ebenso kann KI Schwachstellenberichte und Exploit-Feeds effizienter auswerten, um potenzielle Angriffspunkte in IT- und OT-Systemen schneller zu identifizieren. Durch Machine Learning lassen sich neue Angriffsmuster erkennen, die klassische Systeme übersehen hätten – insbesondere bei hochgradig automatisierten Angriffskampagnen. KI sollte also gezielt dort eingesetzt werden, wo sie über reine Automatisierung hinaus einen Sicherheitsgewinn bringt.

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Retarus

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Sören Schulte, Senior Product Marketing Manager E-Mail Security bei Retarus zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Sören Schulte: „Künstliche Intelligenz kann E-Mail-Sicherheit erheblich verbessern, da sie Bedrohungen in Echtzeit erkennt und analysiert. Gerade bei Malware und gezielten Angriffen ermöglicht KI-basierte Verhaltensanalyse eine frühzeitige Identifikation und Abwehr. Durch den Einsatz kollektiver Threat Intelligence, neuronaler Netze und Machine Learning-gestützter Analyseverfahren lassen sich etwa beim „Sandboxing“ selbst neue, bisher unbekannte Bedrohungen zuverlässig erkennen.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Splunk

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier James Hodge, GVP & Chief Strategy Advisor EMEA bei Splunk, zu Wort
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
James Hodge: „Cyberangriffe werden immer raffinierter, und KI hilft dabei, ihnen schneller und gezielter zu begegnen. Künstliche Intelligenz erkennt Bedrohungen früh, indem sie große Datenmengen analysiert und sicherheitsrelevante Muster aufspürt. Das hilft Unternehmen, Risiken besser zu priorisieren, Sicherheitslücken in Netzwerken und Software schneller zu erkennen sowie Sicherheitsdaten automatisiert zu analysieren. Gleichzeitig senken KI-gestützte Assistenten die Einstiegshürden für Cybersecurity-Analysten und helfen, den Fachkräftemangel abzumildern. Außerdem erleichtert KI die Aufbereitung komplexer Informationen für IT-Entscheidungsträger – ein wichtiger Faktor, um Abwehrstrategien effektiver und vorausschauender zu gestalten.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit MicroNova

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Ralf Rees, Leiter Competence Center Cyber Security bei der MicroNova AG zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Ralf Rees: „Zum einen hilft uns KI, Angriffe auf IT-Systeme und Anwendungen zum Kompromittieren von Daten besser zu verstehen und vor allem zu erkennen. Das gilt insbesondere für Korrelationen und Forensik. KI wird hier eine elementare Rolle spielen, um die enorme Masse an Protokolldaten und Auftrittshäufigkeiten beherrschbar zu machen. KI kann etwa den Zyklus einer Forensik von Wochen oder gar Monaten auf Minuten verkürzen.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit Seppmail

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Günter Esch, Geschäftsführer SEPPmail Deutschland GmbH, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Günter Esch: „Die KI kann in großen Datenmengen (zB E-Mail-Verbindungsdaten) sehr schnell und clever, verdächtigte beziehungsweise unübliche Muster erkennen und daraus die Wahrscheinlichkeit eines Angriffs erkennen. Das ist in der Tat ein enormer Mehrwert dieser Technologie.“

Interview Künstliche Intelligenz

Interview mit BW Acht Cyber Security

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Ben Wetter zu Wort. Er ist Gründer und Geschäftsführer der BW ACHT Cybersecurity GmbH und Oberstleutnant der Reserve.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Benjamin Wetter: „KI erhöht die Sicherheit in den Bereichen Prävention, Detektion und Reaktion: Eine umfangreich angelernte KI bewahrt Mitarbeitende davor, Phishingmails ungewollt zu aktivieren. Sie erkennt Malware, noch bevor sie im Postkasten des oder der Mitarbeitenden landet und verwehrt ihr den Zutritt. Indem sie relevante Informationen übersichtlich aufbereitet, hilft sie bei der Entscheidungsfindung. KI-gestützte Reaktionsszenarien wehren Angriffe von außen effizient ab.“

Künstliche Intelligenz

Expertenmeinungen zu DeepSeek

Die Fortschritte in der Entwicklung großer Sprachmodelle (LLMs) haben weltweit Aufmerksamkeit erregt – insbesondere mit dem jüngsten Erfolg des chinesischen Modells „DeepSeek“. Expertinnen und Experten der TU Berlin haben die Besonderheiten dieses Modells und seinen Open-Source-Ansatz und die Unterschiede zu proprietären Lösungen wie ChatGPT analysiert. Dabei beleuchten sie auch die Rolle Europas in der KI-Forschung sowie die Herausforderungen und Chancen, die mit offenen Sprachmodellen einhergehen. Zudem gehen sie auf die Bedeutung von Hardwareherstellern wie NVIDIA ein, die eng mit der Weiterentwicklung von KI verknüpft sind. Sie machen auch darauf aufmerksam, dass in Europa derzeit Fokus auf Regulierungen gesetzt wird und nicht genügend Ressourcen für eigene Entwicklungen gemeinschaftlich zur Verfügung gestellt werden.

Künstliche Intelligenz News

KI- und Machine-Learning-Modell im AWS Portfolio

Amazon Web Services (AWS) erweitert kontinuierlich sein Angebot an KI- und Machine-Learning-Modellen, um Kunden eine größere Auswahl an leistungsfähigen Lösungen bereitzustellen. Im Zuge dieser Entwicklung hat AWS bekannt gegeben, dass die DeepSeek-R1-Modelle nun auf verschiedenen Plattformen innerhalb des AWS-Ökosystems genutzt werden können. Durch die Integration in Amazon Bedrock, SageMaker und EC2 Trainium bietet AWS Unternehmen flexible Möglichkeiten zur Implementierung, Anpassung und Skalierung dieser Modelle. Dieser Schritt soll Kunden dabei unterstützen, das für ihre spezifischen Anforderungen am besten geeignete Modell auszuwählen. Im folgenden Text werden die neuen Einsatzmöglichkeiten von DeepSeek-R1 auf AWS näher erläutert.

Künstliche Intelligenz

Ausblick auf 2025 – Trends für IT-Verantwortliche von Red Hat

Künstliche Intelligenz wird auch 2025 eine zentrale Rolle bei der Förderung von Innovation und Wettbewerbsfähigkeit in Unternehmen spielen. Gleichzeitig bringt die rasante Entwicklung dieser Technologie neue Herausforderungen mit sich. Markus Eisele, Developer Strategist bei Red Hat, nennt fünf entscheidende Trends, die IT-Verantwortliche und Führungskräfte im kommenden Jahr im Blick behalten sollten, um ihr Unternehmen erfolgreich in die digitale Zukunft zu führen.

Künstliche Intelligenz

Aurora Labs: LOCI 2.0

Aurora Labs LOCI 2.0 ist ein AI-Advisor-Engineer mit erweiterten Prompting-Funktionen für die Softwareentwicklung umd kombiniert Prompting-Funktionen mit KI-gestützten Erkenntnissen, um Softwarequalität, Zuverlässigkeit und vorausschauende Wartung zu verbessern. Der KI-Advisor erkennt Anomalien, analysiert Fortschritte, optimiert Tests und vereinfacht Updates.

Künstliche Intelligenz

Freshworks: Freddy AI Agent

Freshworks steigert die Customer- und Employee-Experience mit Freddy AI Agent. In kurzer Zeit implementiert, löst Freddy bis zu 45 % der Anfragen autonom – ohne Programmieraufwand. Ob personalisierter Multikanal-Support, 24/7-Verfügbarkeit oder effizientere Workflows, Freddy AI Agent steigert die Produktivität, reduziert Routineaufgaben und verbessert somit die Nutzererfahrungen.

Infrastructure Künstliche Intelligenz

Rechenzentren müssen sich auf hohe Last durch KI einstellen

In der Keynote zur Vertiv Pressekonferenz im italienischen Vertiv Werk in der Nähe von Bologna stellte Karsten Winther, President of Europe, Middle East and Africa (EMEA) bei Vertiv, aktuelle Trends im Bereich Data Center vor. Das Unternehmen produziert Technologie-Infrastrukturlösungen zur Stromversorgungs-, Thermal- und Infrastruktur-Management und erstellt individuell auf Kundenbedürfnisse zugeschnittene Lösungen.

Advertorials Künstliche Intelligenz

Wie generative KI das Einkaufserlebnis an Feiertagen revolutioniert

Partnernews/Advertorial – Autor: Gabriel Frasconi, Freshworks/dcg Mit dem Beginn der Weihnachtszeit bereiten sich Einzelhändler auf ihr umsatzstärkstes Quartal vor. Die

Infrastructure Künstliche Intelligenz News

Vertiv Rechenzentrumstrends 2025

Experten von Vertiv rechnen durch die Nutzung von KI mit einer enorme Last und Ausnutzung aller Rechenzentren weltweit. High Density Computing ist ein Schlagwort, welches Vertiv in Zusammenhang mit Regelungen und Prüfungen in Zusammenhang mit KI benutzt. Damit sieht Vertiv den Einsatz von komplexeren Flüssigkeits- und Luftkühlungsmöglichkeiten als sehr wichtig an.
KI-Racks müssen eine höhere Leistungsdichte haben und hybride Kühlsystem sollen entstehen, um in Brown-/Greenfield-Anwendungen eingesetzt werden zu können. Dedizierte USV-Systeme sollen an Flüssigkühlungssysteme gekoppelt werden, um einen beständigen Betrieb sicher zustellen. Server sollen mit integrierter Kühlung ausgestattet werden.
Rechenzentren müssen sich der Problematik der Energieverfügbarkeit stellen und alternative Energien sowie Microgrid-Einsätze nutzen. Des weiteren wird die Rackdichte weiter verstärkt werden. Aus diesem Grund wird auch Vertiv weitere Kooperationen eingehen und Fertigungspartnerschaften eingehen. KI wird als zentrales Thema definiert: Als Gefahr, aber auch als treibendes Element. In den Staaten werden immer mehr souveräne KI-Projekte und Gesetzgebungsprozesse entstehen.

Advertorials Künstliche Intelligenz

Anomali stellt KI-gestützte Security-Operations-Plattform auf AWS in Europa bereit

Die preisgekrönte Plattform von Anomali ermöglicht cloudbasierte Innovation für Kunden in Europa. Das Produktportfolio ist ab sofort auf Amazon Web Services (AWS) verfügbar. Damit können Unternehmen in ganz Europa ab sofort, auf die hochmoderne, Cloud-native Big-Data-Lösung von Anomali auf AWS zuzugreifen und damit eine lokale Auswahl zu treffen. Anomali erweitert in diesem Kontext auch seine Investitionen in Europa sowie weltweit und stärkt somit seine Beziehung zu AWS.

Advertorials Hintergrund Künstliche Intelligenz

Die Fertigungsindustrie im digitalen Wandel: Chancen und Herausforderungen

Aktuelle Studien von IDC und Workday zeigen, dass der deutsche Produktionssektor mit einer schlechten Auftragslage und Kapazitätsauslastung kämpft, während gezielte IT-Investitionen, insbesondere in KI und Cloud-Lösungen, die Wettbewerbsfähigkeit und Profitabilität steigern können. Von der Automobilindustrie über den Maschinenbau bis hin zur Elektro- und Textilindustrie – viele Bereiche kämpfen mit einer unbefriedigenden Auftragslage und Kapazitätsauslastung. Branchenexperten sprechen von einer „Industrierezession“. Ein Fachkräftemangel und ineffiziente Informationsflüsse verschärfen die Herausforderungen der Branche.