Interview mit IFS – Smarte Sicherheit: KI in der Cybersicherheit: Chancen nutzen, Manipulationen erkennen
Im Rahmen der Sysbus-Interviewreihe zur Rolle von Künstlicher Intelligenz in der IT-Sicherheit spricht Stefan Issing, Presales Director DACH bei IFS, über das Potenzial und die Risiken von KI-Technologien. KI kann Unternehmen effektiv dabei unterstützen, Bedrohungen frühzeitig zu erkennen – etwa durch die Analyse von Nutzerverhalten, die Überwachung von Cloud-Infrastrukturen oder eine verbesserte Authentifizierung. Gleichzeitig warnt Issing vor gezielten Manipulationen KI-gestützter Business-Software, bei denen Angreifer Schwachstellen ausnutzen, strategische Entscheidungen beeinflussen oder KI-Modelle mit falschen Daten füttern könnten.
In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Stefan Issing, Presales Director DACH bei IFS, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Stefan Issing: „Künstliche Intelligenz ist in der Lage, Anomalien zu erkennen und Bedrohungen abzuwehren. Durch die kontinuierliche Überwachung des Verhaltens von Benutzern und Systemen können KI-Algorithmen ungewöhnliche Aktivitäten in Echtzeit identifizieren. Dies ermöglicht es, potenzielle Sicherheitsbedrohungen zu erkennen, bevor sie zu ernsthaften Problemen werden. Künstliche Intelligenz kann die Benutzer-Authentifizierung verbessern, indem sie neben Passwörtern und Zwei-Faktor-Authentifizierung auch Verhaltensmerkmale wie Tippgeschwindigkeit, Mausbewegungen und Navigationsgewohnheiten zur Identifizierung heranzieht. KI-gestützte Systeme sind in der Lage, Cloud-Infrastrukturen kontinuierlich zu überwachen und Bedrohungen wie unbefugten Zugriff, Datenexporte oder unerwünschte Konfigurationsänderungen zu erkennen. Dadurch wird die Cloud-Sicherheit kontinuierlich überwacht und verbessert.“
sysbus: „Welches sind die größten Gefahren durch Angriffe mithilfe KI?“
Stefan Issing: „Künstliche Intelligenz kann eingesetzt werden, um automatisch Schwachstellen in Business-Software zu identifizieren und diese schneller und gezielter auszunutzen. Anhand historischer Daten und bekannter Muster kann KI potenzielle Sicherheitslücken erkennen und effizienter ausnutzen als manuelle Angriffe. Künstliche Intelligenz kann dafür eingesetzt werden, um gezielt in die Entscheidungsprozesse von Business-Software einzugreifen, insbesondere in Bereichen wie Finanzanalyse, Logistikplanung oder Risikomanagement. Angreifer könnten diese Systeme manipulieren, um falsche Daten zu erzeugen, was zu fehlerhaften strategischen Entscheidungen führen kann. KI-Modelle, die in Business-Software integriert sind, könnten durch gezielte Angriffe manipuliert werden. Angreifer könnten diese Modelle so beeinflussen, dass sie falsche Vorhersagen oder Entscheidungen treffen, wie etwa fehlerhafte Kreditbewertungen oder falsche Risikoeinschätzungen.“
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