Interview mit Forrester
In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Madelein van der Hout, Senior Analyst Cybersicherheit & Risiko bei Forrester, zu Wort.
sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
Madelein van der Hout: „KI verbessert die Sicherheit, indem sie durch Musteranalyse und Anomalie Erkennung Bedrohungen schneller erkennt. Sie kann bei der automatisierten Incident Response helfen, Risiken/betroffene Systeme isolieren und Angriffe schneller abwehren. Die Risikobewertung wird durch die Analyse von Netzwerkdaten verbessert, was dabei hilft, Sicherheitsmaßnahmen zu priorisieren. Personalisiertes Training stärkt die Sensibilisierung der Mitarbeiter basierend auf individuellen Risikoprofilen. KI kann auch Schwachstellen proaktiv verwalten und die Authentifizierung verbessern, um unbefugten Zugriff zu verhindern.
Hier sind einige Beispiele:
Bedrohungserkennung und -prävention
Erweiterte Bedrohungserkennung: KI analysiert Muster und identifiziert Anomalien, um Malware, Ransomware und andere schädliche Aktivitäten in Echtzeit zu erkennen.
Vorhersageanalyse: Durch die Analyse historischer und Echtzeitdaten kann KI potenzielle Bedrohungen vorhersagen und proaktive Sicherheitsmaßnahmen ermöglichen.
Erkennung von Zero-Day-Exploits: KI nutzt maschinelles Lernen, um unbekannte Schwachstellen zu identifizieren, bevor sie ausgenutzt werden.
Automatisierung von Sicherheitsaufgaben
Incident Response: KI automatisiert Reaktionen auf Warnungen, reduziert Reaktionszeiten und minimiert menschliche Intervention.
Reduzierung von Fehlalarmen: KI unterscheidet zwischen echten Bedrohungen und harmlosen Aktivitäten, was die Alarmmüdigkeit der Sicherheitsteams verringert.“
sysbus: „Welches sind die größten Gefahren durch Angriffe mithilfe KI?“
Madelein van der Hout: „KI-gesteuerte Angriffe stellen ernste Sicherheitsbedrohungen dar. Die Manipulation von Daten kann die Entscheidungen von KI-Modellen beeinflussen und zu unzuverlässigen Ergebnissen führen. Schwachstellen in der Cloud-Computing können durch Fehlkonfigurationen und schwache Sicherheitskontrollen sensible Daten gefährden. Deepfakes können biometrische Authentifizierungssysteme umgehen und Betrug sowie die Verbreitung von Fehlinformationen ermöglichen. Die Stärkung der Sicherheitsmaßnahmen ist entscheidend, da KI zunehmend in kritische Systeme integriert wird.“
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