Elastic bringt Unternehmensdaten in NVIDIA AI Factory
Elastic und NVIDIA intensivieren ihre Zusammenarbeit, um Unternehmensdaten für KI-Anwendungen noch leistungsfähiger nutzbar zu machen. Im Rahmen der NVIDIA Enterprise AI Factory wird Elasticsearch künftig als validierte Vektor-Datenbank eingesetzt. Damit positioniert sich Elastic als Schlüssellieferant für Echtzeitanalysen und generative KI in unternehmenseigenen AI Factories. Grundlage der Integration ist ein neues Elasticsearch-Plugin auf Basis von NVIDIA cuVS, das Vektorsuche erheblich beschleunigt. Die Lösung adressiert den wachsenden Bedarf an kontextbezogener Datenanalyse in Echtzeit und unterstreicht die strategische Bedeutung von Vektor-Datenbanken in der Unternehmens-KI.
Elasticsearch wird Teil des von NVIDIA validierten Enterprise AI Factory Designs und liefert Echtzeitintelligenz für KI-Agenten sowie generative KI-Anwendungen
Elastic, das Unternehmen für Search AI, hat Elasticsearch mit dem neuen validierten Design der NVIDIA Enterprise AI Factory integriert. Die Lösung empfiehlt sich damit als Vektor-Datenbank für Unternehmen, die eigene lokale AI Factories aufbauen und betreiben möchten. Elastic entwickelt dafür ein neues Elasticsearch-Plugin auf Basis von NVIDIA cuVS, das die Erstellung von Vektorsuchindizes sowie Abfragen deutlich beschleunigen soll.
„Wir sind fest entschlossen, die beste Vektordatenbank auf dem Markt zu bauen“, sagt Ken Exner, Chief Product Officer bei Elastic. „Mit den validierten Designs der NVIDIA Enterprise AI Factory können Elastic-Kunden noch schneller und relevanter Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen.“
Elasticsearch kommt in der gesamten Branche für Vektorsuche und KI-Anwendungen zum Einsatz und verfügt über eine florierende Open-Source-Community. Die neuen GPU-beschleunigten Funktionen bauen auf bestehenden Optimierungen auf – etwa Hardwarebeschleunigung per CPU-SIMD-Befehlen, neuen Kompressionsverfahren wie Better Binary Quantization und einer beschleunigten Filtered-HNSW-Suche.
„Vektor-Datenbanken verändern die Unternehmens-KI grundlegend. Sie ermöglichen es, Informationen schneller zu finden und effizienter zu nutzen“, sagt Pat Lee, Vice President Strategic Enterprise Partnerships bei NVIDIA. „Durch die Kombination von Elasticsearch mit dem Referenzdesign der NVIDIA Enterprise AI Factory können Unternehmen tiefere Einblicke gewinnen und KI-Anwendungen mit relevanteren, kontextbezogenen Informationen in Echtzeit versorgen.“
Weitere Informationen über die laufende Zusammenarbeit zwischen Elastic und NVIDIA im Elastic-Blog.
