Online-Betrug grassiert. Neben den direkten Verlusten, die Unternehmen deshalb erleiden, treiben die notwendigen, oft manuellen Betrugskontrollen die Kosten für alle Unternehmen in die Höhe, die Online-Geschäfte tätigen. Entsprechend sieht sich laut dem Consumer and Business Report von Experian rund die Hälfte der Befragten gezwungen, ihre Investitionen in die Betrugserkennung und -abwehr zu erhöhen.
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Die hybride Belegschaft – im Homeoffice, im Büro, im Außendienst oder zwischen den Standorten wechselnd – ist gekommen, um zu bleiben. Innovative und anpassungsfähige Technologien sind dabei noch wichtiger geworden, damit Unternehmen ihren Mitarbeitern eine bessere Employee Experience bieten können.
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Viele Unternehmen verwenden unterschiedliche Dienste in der AWS Cloud. Dabei kann es Teams schwer fallen, die Kontrolle über laufende Kosten zu behalten. Hier erfahren Sie, wie Sie zu jedem Zeitpunkt Ihre Ausgaben Im Blick haben, ohne dabei Ihren IT-Betrieb einzuschränken.
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Satellitendaten aus der Erdbeobachtung stehen in immer größerem Umfang zur Verfügung. Eine effiziente Auswertung der Rohdaten erfordert den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Nur so können schnell relevante Erkenntnisse gewonnen werden.
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Unser aktuelles Thema lautet „Trends für 2021“. Heute melden sich Airlock, eine Security Innovation der Ergon Informatik AG, Cloudera und Fortinet zu Wort.
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Das Sysbus Trend-Thema für diesen November lautet “Künstliche Intelligenz”. Zu Wort melden sich Matrix42, WatchGuard, Airlock (eine Security-Innovation der Ergon Informatik AG), Genesys, Ivanti und Colt.
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Die derzeitige Pandemie zeigt, wie wichtig ein stabiles Lieferkettenmanagement ist, um die Versorgung von Menschen mit lebenswichtigen Gütern aufrechtzuerhalten. Unternehmen haben in den letzten Wochen viel über ihre Lieferketten gelernt, Defizite erkannt und definieren neue Eigenschaften von Lieferketten nach COVID-19.
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Ab sofort ist Neo4j for Graph Data Science verfügbar. Dieses Framework sorgt für native Graphenanalytik in Verbindung mit einer Graphdatenbank und Visualisierungsfunktionen sowie skalierbaren Graph-Algorithmen. Es handelt sich also um ein Toolset, mit dem Data Scientists vernetzte Daten analysieren und Machine-Learning-Modelle erstellen können.
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Um im alltäglichen Wettbewerb bestehen zu können, müssen die drei Technologien „Datenanalysen“, „Künstliche Intelligenz“ (KI) und Machine Learning (ML) sinnvoll verwendet werden, damit sich die stetig wachsenden Datenmengen effektiv nutzen lassen. Zum einen erzeugen Unternehmen intern große Datenmengen – so zum Beispiel durch die fortschreitende Automatisierung und Digitalisierung von Produktionsprozessen in Zeiten von Industrie 4.0. Zum anderen können Unternehmen auf immer mehr, immer größere externe Datenbanken und Datenmengen im Internet zurückgreifen. Beispielsweise verzeichnet Google in einer Minute bis zu 3,8 Millionen Suchanfragen, gleichzeitig werden 188 Millionen Emails verschickt und 4,5 Millionen Youtube-Videos abgerufen.
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Mit zwei neuen Workstations erschließt Fujitsu nach eigener Aussage professionellen Anwendern aus technischen und kreativen Bereichen aufregende Perspektiven – und setzt ganz neue Standards im Hinblick auf Leistung und Design. Fujitsu hat die Workstations CELSIUS M7010 und CELSIUS M7010X eigens für das besonders anspruchsvolle 3D CAD- und CAE-Modelling im Ingenieurswesen und der Produktion konzipiert. Sie bieten umfassende Kapazitäten für Medien- und Entertainmentproduktionen, wie etwa Videoproduktion, VFX/SFX, kreatives Design und Werbung. Beide Workstations verfügen über die aktuellste Intel-Technologie. Damit können sie Visualisierungsaufgaben und große Datenmengen aus Machine- und Deep Learning-Algorithmen schnell verarbeiten.
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