Bedrohungserkennung

AdvertorialsKünstliche Intelligenz

Den Sicherheitsbetrieb mit KI optimieren: Komplexität managen und Risiken minimieren

Der Aufbau eines modernen und leistungsfähigen Security Operations Center (SOC) ist eine anspruchsvolle Aufgabe. Einerseits müssen Cybersecurity-Experten eingestellt und ausgebildet werden, was angesichts knapper werdender Ressourcen eine immer größere Herausforderung darstellt. Andererseits führt die Vielzahl der verfügbaren Tools dazu, dass Unternehmen mit zahlreichen Schnittstellen und sich überlappenden Funktionalitäten konfrontiert sind, sodass übermäßig komplexe Systeme entstehen. Das bestätigt auch eine neue Studie der Enterprise Strategy Group (ESG-Studie): Obwohl bei der Auswahl neuer Tools immer mehr auf Effizienz geachtet wird, empfinden 52 Prozent der befragten Unternehmen den Sicherheitsbetrieb heute als schwieriger als noch vor zwei Jahren.

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ExtraHop präsentiert Reveal(x) Cloud: Bedrohungserkennung, analyse und abwehr für Hybrid-Umgebungen

ExtraHop präsentierte vor kurzem ExtraHop Reveal(x) Cloud, eine SaaS-Lösung für die Erkennung und ‑abwehr von Netzwerkbedrohungen in den Hybrid-Umgebungen von Unternehmen mit einer Cloud-first Strategie. Reveal(x) Cloud bietet Sicherheitsteams kontinuierlich einen detaillierten Überblick über ihre Infrastruktur, sodass sie jede Transaktion analysieren, Bedrohungen erkennen und umgehend auf Angriffe reagieren können. Auf diese Weise lassen sich die hybriden Angriffsflächen und damit auch die Cloud-Investitionen moderner Unternehmen effektiv schützen.

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FortiGuard Artificial Intelligence (AI) bietet proaktive, skalierbare Bedrohungserkennung in Maschinengeschwindigkeit

Fortinet stellt mit FortiGuard AI die nächste Generation bei Threat Intelligence und Bedrohungserkennung vor. FortiGuard AI ist in die Threat-Intelligence-Services-Plattform

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Skyhigh Networks erweitert Analyse von Cloud-Bedrohungen

Der Internet Access Security Broker (CASB) Skyhigh Networks erweitert die Aktivitäten seines Cloud Security Labs (CSL) um die frühzeitige Erkennung

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