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ArtikelKünstliche Intelligenz

Storage-Technologie für KI muss leistungsfähig und nachhaltig sein

Künstliche Intelligenz hat enormes Potenzial in vielerlei Szenarien, stellt Unternehmen aber auch vor technologische Herausforderungen. KI und maschinelles Lernen (ML) haben das Potenzial als Grundlage für große Fortschritte in viele Anwendungsbereichen, um die großen Probleme der Welt zu lösen, seien es Gesundheit, Umwelt- und Klimaschutz oder Ernährung. KI basiert jedoch auf der Interpretation riesiger Mengen höchst unterschiedlicher unstrukturierter Daten wie Texte, Bilder, Audio-Aufnahmen oder Messreihen. Hierbei kommen neuronale Netze zum Einsatz, um Muster und Strukturen in vorhandenen Datensätzen zu erfassen und neue, eigene Inhalte zu generieren. Die Herausforderung besteht jetzt in der Fähigkeit, die enorme Flut an unstrukturierten Daten zu bewältigen, also diese überhaupt speichern und damit arbeiten zu können.

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