{"id":31764,"date":"2026-08-08T11:41:35","date_gmt":"2026-08-08T09:41:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=31764"},"modified":"2026-08-05T11:45:38","modified_gmt":"2026-08-05T09:45:38","slug":"check-point-erweitert-firewalls-mit-ai-network-firewall-fuer-mehr-kontrolle-ueber-ki-nutzung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=31764","title":{"rendered":"Check Point erweitert Firewalls mit AI Network Firewall f\u00fcr mehr Kontrolle \u00fcber KI-Nutzung"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Check Point Software Technologies stellt mit der AI Network Firewall eine neue Sicherheitsfunktion f\u00fcr den Schutz moderner Unternehmensnetzwerke vor. Die L\u00f6sung integriert KI-basierte Sicherheitsmechanismen direkt in bestehende physische und virtuelle Check Point-Firewalls. Damit erhalten Unternehmen Transparenz \u00fcber die Nutzung von KI-Anwendungen, Agenten und Large Language Models (LLMs), ohne zus\u00e4tzliche Infrastruktur einf\u00fchren zu m\u00fcssen. Die neue Firewall-Generation adressiert die wachsenden Risiken durch sogenannte Shadow-AI, Prompt-Angriffe und autonome KI-Agenten.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"512\" src=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/CheckPoint_Blog-banner_R82.2_The-Industrys-First-AI-Network-Firewall_800x400-002-1024x512.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-31766\" srcset=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/CheckPoint_Blog-banner_R82.2_The-Industrys-First-AI-Network-Firewall_800x400-002-1024x512.webp 1024w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/CheckPoint_Blog-banner_R82.2_The-Industrys-First-AI-Network-Firewall_800x400-002-300x150.webp 300w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/CheckPoint_Blog-banner_R82.2_The-Industrys-First-AI-Network-Firewall_800x400-002-768x384.webp 768w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/CheckPoint_Blog-banner_R82.2_The-Industrys-First-AI-Network-Firewall_800x400-002.webp 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Quelle: CheckPoint<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit der AI Network Firewall erweitert Check Point seine Firewall Software Release R82.20 um eine Sicherheitsfunktion, die speziell auf die neuen Anforderungen durch k\u00fcnstliche Intelligenz ausgelegt ist. W\u00e4hrend klassische Firewalls f\u00fcr herk\u00f6mmlichen Netzwerkverkehr entwickelt wurden, entstehen durch KI neue Kommunikationsmuster \u2013 etwa Prompts, Modellaufrufe und Interaktionen autonomer Agenten \u2013, die zus\u00e4tzliche Schutzmechanismen erfordern.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eKI ver\u00e4ndert das Unternehmensnetzwerk, und mit der AI Network Firewall gestalten wir die Firewall neu, um dieses Netzwerk zu sch\u00fctzen\u201c, sagt Nataly Kremer, Chief Product Officer bei Check Point. \u201eIndem wir KI-Sicherheit in die Firewalls integrieren, die Unternehmen bereits einsetzen, erhalten Sicherheitsteams die notwendige Transparenz und Kontrolle, um die Einf\u00fchrung von KI sicher und in Echtzeit zu erm\u00f6glichen.\u201c<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">KI-Nutzung im Netzwerk sichtbar machen und kontrollieren<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die neue Funktion wird \u00fcber die AI Defense Plane von Check Point bereitgestellt und ben\u00f6tigt weder eine neue Infrastruktur noch eine \u00c4nderung der bestehenden Netzwerkarchitektur. Unternehmen k\u00f6nnen dadurch ihre vorhandenen Firewall-Investitionen erweitern und um KI-Schutzfunktionen erg\u00e4nzen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die AI Network Firewall unterst\u00fctzt drei zentrale Einsatzbereiche:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Kontrolle der KI-Nutzung durch Mitarbeiter:<\/strong> Sicherheitsteams k\u00f6nnen erkennen, welche KI-Anwendungen, Agenten und Tools im Unternehmen verwendet werden \u2013 einschlie\u00dflich nicht offiziell freigegebener Anwendungen. Dadurch lassen sich Zugriffe steuern und sensible Daten besser sch\u00fctzen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Absicherung von KI-Tools \u00fcber das Model Context Protocol (MCP):<\/strong> Die L\u00f6sung erkennt MCP-Kommunikation, schafft Transparenz \u00fcber verwendete Server und Tools und erm\u00f6glicht die Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Schutz von KI-Anwendungen und LLMs:<\/strong> Die Firewall erkennt und blockiert b\u00f6sartige Prompts sowie Prompt-Injection-Angriffe, bevor diese ein Sprachmodell erreichen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Laut Check Point Research nutzen Unternehmen inzwischen durchschnittlich zehn KI-Anwendungen pro Monat, viele davon au\u00dferhalb formaler Freigabeprozesse. Gleichzeitig enthalten immer mehr KI-Interaktionen sensible Unternehmens- oder personenbezogene Daten.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Bestandteil der AI Defense Plane<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die AI Network Firewall ist Teil der AI Defense Plane von Check Point, einer zentralen Architektur zur Erkennung, Steuerung und Absicherung von KI \u00fcber verschiedene Unternehmensbereiche hinweg. Dazu geh\u00f6ren Netzwerke, Endger\u00e4te, Cloud-Umgebungen, Anwendungen und APIs.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Plattform erm\u00f6glicht unter anderem die Erkennung und Steuerung von KI-Agenten, den Schutz von KI-Anwendungen zur Laufzeit sowie die Bewertung von Risiken bei selbst entwickelten und eingesetzten KI-Systemen. Weitere Schutzkomponenten umfassen APIs f\u00fcr Anwendungen, Endpunktsicherheit, containerisierte Firewalls f\u00fcr KI-Rechenzentren und Web Application Firewalls.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Einheitliches Management f\u00fcr hybride Umgebungen<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Neben den KI-Sicherheitsfunktionen erweitert Check Point sein zentrales Management f\u00fcr hybride Netzwerkumgebungen. \u00dcber eine gemeinsame Konsole lassen sich On-Premises-Firewalls, Cloud-Firewalls, AWS-native Firewalls, SD-WAN- und SASE-Umgebungen mit einheitlichen Richtlinien verwalten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dadurch sollen Unternehmen Sicherheitsregeln konsistenter umsetzen und \u00c4nderungen in dynamischen IT-Umgebungen automatisiert ber\u00fccksichtigen k\u00f6nnen. Integrationen mit Drittanbieter-L\u00f6sungen unterst\u00fctzen zudem Zero-Trust-Strategien und Mikrosegmentierung.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eUnternehmen m\u00fcssen verstehen, welche KI-Anwendungen, Agenten und MCP-Server mit ihrer Umgebung interagieren, und sie m\u00fcssen \u00fcber die Mittel verf\u00fcgen, nicht autorisierten Datenverkehr abzufangen oder zu blockieren\u201c, sagt Chris Konrad, Vice President, Global Cyber bei WWT. \u201eDie Integration von KI-Transparenz und aktiver Durchsetzung in die Unternehmensfirewall ist ein praktischer Ansatz, weil sie auf der Infrastruktur aufbaut, die Unternehmen bereits betreiben und der sie vertrauen.\u201c<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Check Point AI Network Firewall ist ab sofort verf\u00fcgbar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Weitere Informationen zu Check Point finden Sie unter: <a href=\"https:\/\/www.checkpoint.com\">https:\/\/www.checkpoint.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Check Point Software Technologies stellt mit der AI Network Firewall eine neue Sicherheitsfunktion f\u00fcr den Schutz moderner Unternehmensnetzwerke vor. Die L\u00f6sung integriert KI-basierte Sicherheitsmechanismen direkt in bestehende physische und virtuelle Check Point-Firewalls. Damit erhalten Unternehmen Transparenz \u00fcber die Nutzung von KI-Anwendungen, Agenten und Large Language Models (LLMs), ohne zus\u00e4tzliche Infrastruktur einf\u00fchren zu m\u00fcssen. Die neue Firewall-Generation adressiert die wachsenden Risiken durch sogenannte Shadow-AI, Prompt-Angriffe und autonome KI-Agenten.<\/p>\n","protected":false},"author":81,"featured_media":31767,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[10036],"tags":[1514,1088,21095,26444,20279],"class_list":["post-31764","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kuenstliche-intelligenz","tag-checkpoint","tag-cybersecurity","tag-kuenstlicheintelligenz","tag-networksecurity","tag-zerotrust"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/31764","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/81"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=31764"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/31764\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":31768,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/31764\/revisions\/31768"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/31767"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=31764"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=31764"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=31764"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}