{"id":31698,"date":"2026-07-29T12:27:27","date_gmt":"2026-07-29T10:27:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=31698"},"modified":"2026-07-22T12:36:36","modified_gmt":"2026-07-22T10:36:36","slug":"gieni-startet-gieniabx-ki-agentensystem-automatisiert-komplette-geschaeftsprozesse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=31698","title":{"rendered":"Gieni startet GieniABX: KI-Agentensystem automatisiert komplette Gesch\u00e4ftsprozesse"},"content":{"rendered":"\n

K\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndert zunehmend die Art, wie Unternehmen Informationen verarbeiten und Entscheidungen vorbereiten. Viele heutige KI-Anwendungen liefern zwar schnelle Antworten, \u00fcbernehmen die anschlie\u00dfende Umsetzung von Aufgaben jedoch nur eingeschr\u00e4nkt. Genau diese L\u00fccke zwischen Erkenntnis und Ausf\u00fchrung, den sogenannten \u201eExecution Gap\u201c, adressiert die Gieni AG mit ihrer neuen Plattform GieniABX. Das KI-Agentensystem soll komplette Gesch\u00e4ftsprozesse planen, koordinieren und bis zum fertigen Ergebnis automatisiert ausf\u00fchren. Dabei bleibt die finale Kontrolle weiterhin beim Menschen.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Timur G\u00f6reci und Derek Tanner, beide Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer von Gieni – Quelle: Gieni<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Das Z\u00fcrcher Unternehmen Gieni f\u00fchrt mit GieniABX eine neue Software-Kategorie f\u00fcr autonome Unternehmensausf\u00fchrung ein. Die Plattform ist ab sofort \u00fcber den Microsoft Marketplace, \u00fcber Microsoft-Distributoren sowie online verf\u00fcgbar und richtet sich an Unternehmen, die operative Wissensarbeit st\u00e4rker automatisieren m\u00f6chten.<\/p>\n\n\n\n

\u201eChatbots, Copiloten und intelligente Suchsysteme liefern heute innerhalb weniger Sekunden Antworten auf komplexe Fragestellungen und unterst\u00fctzen Mitarbeitende bei Recherchen, Analysen und Wissensarbeit. Trotz dieser technologischen Fortschritte k\u00e4mpfen Unternehmen weltweit mit stagnierender Produktivit\u00e4t, zunehmendem Fachkr\u00e4ftemangel und einer stetig wachsenden administrativen Belastung\u201c, sagt Timur G\u00f6reci, operativer Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer der Gieni AG. Die Ursache liege weniger in fehlenden Informationen, sondern in der bisherigen Organisation von Arbeitsprozessen.<\/p>\n\n\n\n

Von KI-Unterst\u00fctzung zur autonomen Ausf\u00fchrung<\/h2>\n\n\n\n

W\u00e4hrend klassische KI-Anwendungen vor allem Informationen bereitstellen, setzt GieniABX auf die eigenst\u00e4ndige Durchf\u00fchrung von Arbeitsabl\u00e4ufen. Das System orchestriert mehrere KI-Agenten, die Aufgaben analysieren, Arbeitsschritte planen, Informationen beschaffen und bewerten sowie Ergebnisse vorbereiten.<\/p>\n\n\n\n

\u201eDie eigentliche Arbeit endet nicht mit der Antwort einer KI, sondern beginnt erst danach. Aufgaben wie Berichterstellung, Informationsbewertung, CRM-Pflege, Pr\u00e4sentationen oder Kommunikationsprozesse werden heute gr\u00f6sstenteils noch manuell erledigt\u201c, erkl\u00e4rt Timur G\u00f6reci. Die n\u00e4chste Entwicklungsstufe k\u00fcnstlicher Intelligenz bestehe deshalb darin, Unternehmensarbeit zuverl\u00e4ssig und automatisiert auszuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Derek Tanner, CEO der Gieni AG, beschreibt GieniABX als ein \u201eExecution System\u201c, das komplette Unternehmensaufgaben bis zur Freigabe durch den Nutzer umsetzt. Dazu geh\u00f6ren unter anderem Marktanalysen, Reports, Datenaufbereitung, Prozesskoordination und administrative Abl\u00e4ufe.<\/p>\n\n\n\n

Integration in bestehende Unternehmensumgebungen<\/h2>\n\n\n\n

GieniABX nutzt das Model Context Protocol (MCP), um eine Verbindung zu mehr als 3.000 Anwendungen herzustellen. Dazu z\u00e4hlen beispielsweise Microsoft Outlook sowie branchenspezifische Systeme. Die Steuerung erfolgt vollst\u00e4ndig \u00fcber nat\u00fcrliche Sprache.<\/p>\n\n\n\n

Die Plattform wurde unabh\u00e4ngig von einzelnen KI-Modellen entwickelt und soll kontinuierlich aus Nutzerpr\u00e4ferenzen, Prozessen und Entscheidungsmustern lernen. Dadurch kann das System seine Arbeitsweise an individuelle Unternehmensanforderungen anpassen.<\/p>\n\n\n\n

Nahtlose Einbindung in Microsoft-\u00d6kosysteme<\/h2>\n\n\n\n

Die L\u00f6sung wurde auf Microsoft Azure entwickelt und verwendet Microsoft AI Foundry zur Orchestrierung von KI-Workflows sowie Microsoft Entra ID f\u00fcr Identit\u00e4ts- und Sicherheitsmanagement. Zudem ist GieniABX in Microsoft 365, Microsoft Teams und Microsoft Copilot integriert.<\/p>\n\n\n\n

Unternehmen k\u00f6nnen dadurch autonome KI-Funktionen nutzen, ohne bestehende Microsoft-Infrastrukturen grundlegend ver\u00e4ndern zu m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

Datenhoheit als zentrales Architekturprinzip<\/h2>\n\n\n\n

Neben Automatisierung legt Gieni besonderen Wert auf Datensouver\u00e4nit\u00e4t. Cloud-Ausf\u00fchrungen erfolgen nach Unternehmensangaben auf Microsoft-Servern in Europa. Zus\u00e4tzlich bietet Gieni eine lokale Installation ohne Verbindung zum \u00f6ffentlichen Internet an.<\/p>\n\n\n\n

\u201eSchweizer Unternehmen wollen die Produktivit\u00e4tsgewinne der KI, aber nicht um den Preis ihrer Datenhoheit\u201c, sagt Timur G\u00f6reci. GieniABX speichere weder Passw\u00f6rter noch Chatverl\u00e4ufe und k\u00f6nne flexibel in Cloud-, Hybrid- oder On-Premises-Umgebungen betrieben werden.<\/p>\n\n\n\n

Weitere Informationen zu GieniABX:
https:\/\/www.gieniabx.com\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

K\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndert zunehmend die Art, wie Unternehmen Informationen verarbeiten und Entscheidungen vorbereiten. Viele heutige KI-Anwendungen liefern zwar schnelle Antworten, \u00fcbernehmen die anschlie\u00dfende Umsetzung von Aufgaben jedoch nur eingeschr\u00e4nkt. Genau diese L\u00fccke zwischen Erkenntnis und Ausf\u00fchrung, den sogenannten \u201eExecution Gap\u201c, adressiert die Gieni AG mit ihrer neuen Plattform GieniABX. Das KI-Agentensystem soll komplette Gesch\u00e4ftsprozesse planen, koordinieren und bis zum fertigen Ergebnis automatisiert ausf\u00fchren. Dabei bleibt die finale Kontrolle weiterhin beim Menschen.<\/p>\n","protected":false},"author":81,"featured_media":31690,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[10036],"tags":[2206,20859,24002,21095,26344],"class_list":["post-31698","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kuenstliche-intelligenz","tag-automatisierung","tag-digitaletransformation","tag-kiagenten","tag-kuenstlicheintelligenz","tag-microsoftazure"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/31698","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/81"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=31698"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/31698\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":31700,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/31698\/revisions\/31700"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/31690"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=31698"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=31698"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=31698"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}