{"id":31539,"date":"2026-07-05T09:52:56","date_gmt":"2026-07-05T07:52:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=31539"},"modified":"2026-07-01T09:55:47","modified_gmt":"2026-07-01T07:55:47","slug":"fraunhofer-und-t-systems-entwickeln-intelligentes-energiemanagement-fuer-rechenzentren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=31539","title":{"rendered":"Fraunhofer und T-Systems entwickeln intelligentes Energiemanagement f\u00fcr Rechenzentren"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Ausbau von KI-Anwendungen und Cloud-Diensten l\u00e4sst den Energiebedarf von Rechenzentren kontinuierlich steigen und stellt Stromnetze zunehmend vor neue Herausforderungen. Gleichzeitig sind Netzkapazit\u00e4ten in vielen Regionen Europas begrenzt, w\u00e4hrend an anderen Standorten erneuerbare Energie nicht vollst\u00e4ndig genutzt werden kann. Vor diesem Hintergrund entwickeln der Fraunhofer-Verbund IUK-Technologie und T-Systems International im Rahmen des IPCEI-CIS-Projekts \u201eDynamic Energy Management for Data Center Flexibility\u201c ein intelligentes Energiemanagement f\u00fcr Rechenzentren. Ziel ist es, Rechenzentren k\u00fcnftig als aktive Flexibilit\u00e4tsressource im europ\u00e4ischen Stromsystem einzubinden. Damit sollen sowohl die Energieeffizienz als auch die digitale Souver\u00e4nit\u00e4t Europas gest\u00e4rkt werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der L\u00f6sungsansatz basiert auf einem dynamischen Lastmanagement, bei dem Rechenaufgaben zeitlich und geografisch an die Verf\u00fcgbarkeit von Strom, Netzkapazit\u00e4ten und Energiepreisen angepasst werden. Besonders rechenintensive Anwendungen wie KI-Trainings oder Cloud-Workloads k\u00f6nnen dadurch gezielt an Standorte oder Zeitfenster mit hoher Verf\u00fcgbarkeit erneuerbarer Energien verlagert werden. Gleichzeitig sollen Lastspitzen reduziert und Stromnetze entlastet werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Technisch setzt das Projekt auf einen intelligenten Orchestrator, der Rechenleistung, Energieversorgung und Kommunikationsinfrastruktur miteinander verkn\u00fcpft. Auf Basis kontinuierlicher Prognosen \u00fcber IT-Last und K\u00fchlbedarf entscheidet das System automatisiert, wann Rechenaufgaben ausgef\u00fchrt, verschoben oder als Flexibilit\u00e4tsleistung am Energiemarkt angeboten werden. Damit werden Energie- und IT-Management erstmals eng miteinander verzahnt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nach Angaben der Projektpartner er\u00f6ffnet dieser Ansatz neue wirtschaftliche Perspektiven f\u00fcr Rechenzentrumsbetreiber. Durch die Vermarktung ihrer Lastflexibilit\u00e4t auf Spot- und Regelenergiem\u00e4rkten k\u00f6nnen zus\u00e4tzliche Erl\u00f6se erzielt und gleichzeitig Energiekosten gesenkt werden. Daf\u00fcr seien in vielen F\u00e4llen keine umfangreichen Investitionen in neue Infrastruktur erforderlich.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Erg\u00e4nzend entsteht am Fraunhofer-Institut f\u00fcr Techno- und Wirtschaftsmathematik mit dem FlexLab ein Reallabor, in dem Unternehmen die Steuerung realer CPU- und GPU-Infrastrukturen unter praxisnahen Bedingungen testen k\u00f6nnen. Parallel wird bis Ende 2026 ein Whitepaper erarbeitet, das technische und regulatorische Voraussetzungen sowie m\u00f6gliche Gesch\u00e4ftsmodelle f\u00fcr flexible Rechenzentren im europ\u00e4ischen Strommarkt analysiert.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der Ausbau von KI-Anwendungen und Cloud-Diensten l\u00e4sst den Energiebedarf von Rechenzentren kontinuierlich steigen und stellt Stromnetze zunehmend vor neue Herausforderungen. Gleichzeitig sind Netzkapazit\u00e4ten in vielen Regionen Europas begrenzt, w\u00e4hrend an anderen Standorten erneuerbare Energie nicht vollst\u00e4ndig genutzt werden kann. Vor diesem Hintergrund entwickeln der Fraunhofer-Verbund IUK-Technologie und T-Systems International im Rahmen des IPCEI-CIS-Projekts \u201eDynamic Energy Management for Data Center Flexibility\u201c ein intelligentes Energiemanagement f\u00fcr Rechenzentren. Ziel ist es, Rechenzentren k\u00fcnftig als aktive Flexibilit\u00e4tsressource im europ\u00e4ischen Stromsystem einzubinden. 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