{"id":31453,"date":"2026-06-19T09:38:34","date_gmt":"2026-06-19T07:38:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=31453"},"modified":"2026-06-12T09:41:48","modified_gmt":"2026-06-12T07:41:48","slug":"supermicro-praesentiert-arm-agi-serversysteme-fuer-die-naechste-generation-von-agentic-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=31453","title":{"rendered":"Supermicro pr\u00e4sentiert Arm-AGI-Serversysteme f\u00fcr die n\u00e4chste Generation von Agentic AI"},"content":{"rendered":"\n

K\u00fcnstliche Intelligenz entwickelt sich zunehmend von einzelnen Modellen hin zu komplexen, autonom agierenden Agentensystemen. Damit steigen die Anforderungen an Rechenzentren hinsichtlich Leistung, Energieeffizienz und Skalierbarkeit deutlich an. Unternehmen ben\u00f6tigen Infrastrukturen, die hohe Rechendichte mit wirtschaftlichem Betrieb verbinden. Gleichzeitig gewinnt die schnelle Bereitstellung gro\u00dfer KI-Umgebungen an Bedeutung. Vor diesem Hintergrund erweitert Supermicro sein Portfolio um neue Serversysteme auf Basis der Arm AGI CPU-Plattform.<\/p>\n\n\n\n

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Die neuen Arm AGI Systeme von Supermicro – Quelle: Supermicro<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Supermicro hat eine neue Generation von KI-Serversystemen vorgestellt, die speziell f\u00fcr die Anforderungen von Agentic AI entwickelt wurden. Die neuen Plattformen basieren auf Arm AGI CPUs und sollen Unternehmen dabei unterst\u00fctzen, leistungsstarke KI-Infrastrukturen innerhalb bestehender Energie- und Platzvorgaben von Rechenzentren effizient zu betreiben.<\/p>\n\n\n\n

Die neuen Systeme umfassen luftgek\u00fchlte Dual-Socket-Server im 2HE-Format, GPU-optimierte 5HE-Rackmount-Plattformen sowie fl\u00fcssigkeitsgek\u00fchlte Multi-Node-Systeme. Durch die Kombination der modularen High-Density-Architekturen von Supermicro mit energieeffizienten Prozessoren auf Basis der Arm Neoverse CSS V3 Architektur entsteht eine flexible und skalierbare Infrastruktur f\u00fcr moderne KI-Anwendungen.<\/p>\n\n\n\n

Laut Supermicro sind die neuen Plattformen darauf ausgelegt, die Leistung pro Watt deutlich zu steigern und gleichzeitig den Energieverbrauch zu senken. Damit sollen Unternehmen die Einf\u00fchrung von KI-Anwendungen beschleunigen und die Gesamtbetriebskosten ihrer Rechenzentrumsumgebungen reduzieren.<\/p>\n\n\n\n

Ein zentraler Bestandteil des Konzepts sind die Data Center Building Block Solutions (DCBBS) von Supermicro. Der End-to-End-Ansatz verbindet Server-, Netzwerk-, Speicher- und K\u00fchll\u00f6sungen zu einer integrierten Infrastruktur und soll die Implementierungszeiten gro\u00dfer Rack-Scale-Installationen verk\u00fcrzen.<\/p>\n\n\n\n

\u201eSupermicro ist weiterhin branchenf\u00fchrend bei der Einf\u00fchrung neuer und innovativer Rack-Scale-L\u00f6sungen, die Leistung und Effizienz maximieren\u201c, erkl\u00e4rt Charles Liang, President und CEO von Supermicro. Die Kombination aus DCBBS-Technologie und der neuen Arm-AGI-Mikroarchitektur erm\u00f6gliche Unternehmen erhebliche Einsparungen bei den Gesamtbetriebskosten ihrer Agentic-AI-Investitionen.<\/p>\n\n\n\n

Auch Arm sieht in Agentic AI einen grundlegenden Wandel f\u00fcr Rechenzentrumsarchitekturen. Mohamed Awad, Executive Vice President der Cloud AI Business Unit bei Arm, betont, dass Effizienz, Skalierbarkeit und Workload-Orchestrierung inzwischen ebenso wichtig seien wie reine Rechenleistung. Die Verbindung von Arm AGI CPUs mit den Rack-Scale-Systemen von Supermicro soll einen h\u00f6heren KI-Durchsatz, maximale Rechendichte und eine verbesserte Wirtschaftlichkeit im Rechenzentrumsbetrieb erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n

Mit den neuen Arm-AGI-Systemen adressiert Supermicro insbesondere Unternehmen, die gro\u00dfe KI-Workloads effizient skalieren und gleichzeitig Energieverbrauch sowie Infrastrukturkosten kontrollieren m\u00f6chten.<\/p>\n\n\n\n

Die neuen Arm AGI Systeme von Supermicro im \u00dcberblick:<\/p>\n\n\n\n

Supermicro <\/strong>ARS-222H-NR<\/strong><\/a> 2HE Hyper Server
<\/strong>F\u00fcr Agentic AI, Cloud und speicherintensive Workloads<\/p>\n\n\n\n

— Zwei Arm AGI CPUs, bis zu 136 Cores pro CPU<\/p>\n\n\n\n

— Bis zu 6 TB an DDR5-8800 MT\/s RDIMMs<\/p>\n\n\n\n

— Bis zu zwei GPUs<\/p>\n\n\n\n

Supermicro <\/strong>ARS-522GP-NR<\/strong><\/a> 5HE GPU-Server<\/strong><\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr KI-Training und Inferenz mit hoher GPU-Dichte
— Zwei Arm AGI CPUs, bis zu 136 Cores pro CPU<\/p>\n\n\n\n

— Bis zu 6 TB an DDR5-8800 MT\/s RDIMMs<\/p>\n\n\n\n

— Bis zu 8 GPUs mit doppelter Breite<\/p>\n\n\n\n

Supermicro <\/strong>ARS-242TP-QNR-LCC<\/strong><\/a> 2-OU FlexTwin Server<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Fl\u00fcssigkeitsgek\u00fchlt f\u00fcr OCP ORV3 Umgebungen<\/p>\n\n\n\n

— Zwei Arm AGI CPUs pro Node, bis zu 136 Cores pro CPU<\/p>\n\n\n\n

— 4 Nodes in 2-OU potentiell bis zu 20.672 Cores pro ORV3 Rack<\/p>\n\n\n\n

— Bis zu 6 TB an DDR5-8800 MT\/s RDIMMs pro Node<\/p>\n\n\n\n

Supermicro <\/strong>ARS-212HE-FNR<\/strong><\/a> 2HE Hyper-E Server<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Edge-optimierte Single-Socket-Architektur mit Front-I\/O
— Single-Socket Arm AGI CPU, bis zu 136 Cores<\/p>\n\n\n\n

— Bis zu 3 TB an DDR5-8800 MT\/s RDIMMs<\/p>\n\n\n\n

— Bis zu 2 GPUs<\/p>\n\n\n\n

1HE 4N in einem OCP-ORW-Rack<\/strong>
F\u00fcr maximale Rechendichte im OCP-Rack<\/p>\n\n\n\n

— ORW \u2013 48HE-Rack<\/p>\n\n\n\n

— 336 Arm AGI CPUs pro Rack<\/p>\n\n\n\n

— 168 Server pro Rack mit 45.696 Cores pro Rack<\/p>\n\n\n\n

Direkter Link: Supermicro Rechenzentrumsserver, Blade-Server, Datenspeicher KI System<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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