![\"\"](\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Vertiv-onecore_DSX-scaled-1-1024x576.webp\")
Da KI-Implementierungen immer h\u00f6here Dichten und gr\u00f6\u00dfere Kapazit\u00e4ten erreichen, ben\u00f6tigen Rechenzentren einen schnelleren und zuverl\u00e4ssigeren Weg, um jede Generation von Rechenleistung in reale Infrastruktur umzusetzen. Herk\u00f6mmliche, dokumentbasierte Prozesse und isolierte \u00dcbergaben zwischen den Teams f\u00fcr Stromversorgung, K\u00fchlung, Steuerung und Bereitstellung sind dazu nicht mehr ausreichend. Der Vertiv SmartRun Digital Twin verlagert die Planung auf einen modellbasierten Ansatz, sodass die Infrastruktur vor dem Ausbau als ein einziges System entworfen, simuliert und validiert werden kann. Durch die Erfassung von Systemkonfigurationen und Abh\u00e4ngigkeiten in einer virtuellen Umgebung tr\u00e4gt er dazu bei, Design\u00e4nderungen in sp\u00e4ten Phasen und Integrationsrisiken zu reduzieren, das Vertrauen durch Simulation zu st\u00e4rken und die Zeit von der Planung bis zur Betriebsbereitschaft zu verk\u00fcrzen \u2013 bei gleichzeitiger Verbesserung der team\u00fcbergreifenden Koordination.<\/p>\n\n\n\n
\u201eKI-Infrastruktur kann nicht mehr Generation f\u00fcr Generation geplant werden\u201c, sagt Scott Armul, Chief Product and Technology Officer bei Vertiv. \u201eUm mehr Token pro Sekunde pro Megawatt zu liefern, m\u00fcssen Stromversorgung, K\u00fchlung, Steuerung und Bereitstellungsabl\u00e4ufe als ein einziges, ineinandergreifendes System konzipiert werden. Der Vertiv SmartRun Digital Twin hilft dabei, das Infrastruktur-Know-how von Vertiv in konfigurierbare, simulationsf\u00e4hige Bausteine zu \u00fcberf\u00fchren, die eine schnellere und sicherere Planung von KI-Fabriken erm\u00f6glichen. Indem wir diesen Ansatz auf VertivOneCore<\/a> Rubin DSX ausweiten, unterst\u00fctzt Vertiv Kunden dabei, zuk\u00fcnftige Rechenanforderungen in einsetzbare physische Infrastruktur zu \u00fcbersetzen, bevor diese Anforderungen den vollen Einsatzumfang erreichen.\u201c<\/p>\n\n\n\n Der Vertiv SmartRun Digital Twin ist die erste Phase in Vertivs mehrstufiger Roadmap f\u00fcr digitale Zwillinge von KI-Fabriken. Digitale Zwillinge sollen dazu beitragen, die L\u00fccke zwischen beschleunigter Recheninnovation und der Bereitschaft der physischen Infrastruktur zu schlie\u00dfen, indem sie die technische Absicht von der fr\u00fchen Konfiguration und Simulation \u00fcber die Bereitstellung, Inbetriebnahme und Lebenszyklussicherung bis hin zur zuk\u00fcnftigen Optimierung bewahren.<\/p>\n\n\n\n \u201eKI-Fabriken erfordern ein Full-Stack-Co-Design \u00fcber Rechen- und physische Infrastruktur hinweg\u201c, sagt Vladimir Troy, Vice President of AI Infrastructure bei NVIDIA. \u201eNVIDIA Omniverse DSX Blueprint unterst\u00fctzt das \u00d6kosystem dabei, digitale Zwillinge f\u00fcr KI-Fabriken im Gigawatt-Ma\u00dfstab mithilfe von OpenUSD, SimReady-Assets sowie Strom-, W\u00e4rme- und Betriebssimulationen zu erstellen, zu simulieren und zu optimieren. Die Einbindung von Vertiv SmartRun in diesen Workflow kann Kunden dabei helfen, Infrastrukturentscheidungen fr\u00fcher zu bewerten und sich auf mehrere Generationen beschleunigter Rechenleistung vorzubereiten.\u201c<\/p>\n\n\n\n Auf der Computex Taipei 2026 wird Vertiv VertivSmartRun sowohl als physisches Infrastruktursystem als auch als konfigurierbaren digitalen Zwilling demonstrieren, sodass die Besucher Konfigurationsszenarien erkunden und sehen k\u00f6nnen, wie modellbasierte Designentscheidungen nachgelagerte Infrastrukturplanungs-, Koordinations- und Simulations-Workflows unterst\u00fctzen k\u00f6nnen. Der Demonstrator wurde unter Verwendung der modellbasierten System-Engineering-Funktionen von Dassault Syst\u00e8mes auf der 3DEXPERIENCE-Plattform erstellt und ist mit NVIDIA Omniverse DSX-Workflows verbunden. Er schafft eine gemeinsame digitale Grundlage f\u00fcr Konfiguration, Simulation, Validierung und zuk\u00fcnftige Optimierung \u00fcber den gesamten Lebenszyklus der KI-Fabrikinfrastruktur hinweg.<\/p>\n\n\n\n \u201eDigitale Zwillinge erm\u00f6glichen es, komplexe Infrastruktursysteme mit der Intelligenz ihrer Konfigurationsregeln, Abh\u00e4ngigkeiten und technischen Absichten darzustellen\u201c, sagt St\u00e9phane Sireau, Vice President der High-Tech-Branche bei Dassault Syst\u00e8mes. \u201eAuf der Computex demonstrieren Vertiv, Dassault und NVIDIA, wie die KI-Fabrikinfrastruktur von Vertiv sich von dokumentbasierten Design-Workflows hin zu einem industrialisierten, modellbasierten System-Engineering-Ansatz entwickelt, der auf Geschwindigkeit, Qualit\u00e4t und Leistung auf Systemebene optimiert ist.\u201c<\/p>\n\n\n\n Sehen Sie sich das Video \u201eSimulationsf\u00e4hige konvergierte physische Infrastruktur f\u00fcr KI in gro\u00dfem Ma\u00dfstab\u201c<\/a> an, um mehr \u00fcber die Nutzung digitaler Zwillinge f\u00fcr die L\u00f6sungen von Vertiv f\u00fcr KI-Infrastruktur zu erfahren, oder besuchen Sie Vertiv.com<\/a>.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Vertiv hat eine produktionsreife Digital-Twin-Funktion f\u00fcr sein SmartRun-System vorgestellt und diese in den NVIDIA Omniverse DSX Blueprint integriert. Die L\u00f6sung soll die Planung, Simulation und Implementierung von KI-Fabriken beschleunigen und die Zusammenarbeit zwischen Infrastruktur-, K\u00fchlungs- und Energieteams verbessern. Durch den modellbasierten Ansatz k\u00f6nnen Rechenzentrumsinfrastrukturen bereits vor dem Bau als Gesamtsystem entworfen, simuliert und validiert werden. Vertiv sieht den digitalen Zwilling als ersten Schritt einer umfassenden Roadmap zur Optimierung von KI-Fabriken \u00fcber deren gesamten Lebenszyklus hinweg. Die Technologie wird auf der Computex Taipei 2026 gemeinsam mit NVIDIA und Dassault Syst\u00e8mes pr\u00e4sentiert.<\/p>\n","protected":false},"author":81,"featured_media":31410,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[274],"tags":[21503,6266,21095,1190,1152],"class_list":["post-31408","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-infrastructure","tag-digitaltwin","tag-infrastruktur","tag-kuenstlicheintelligenz","tag-nvidia","tag-rechenzentrum"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/31408","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/81"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=31408"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/31408\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":31411,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/31408\/revisions\/31411"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/31410"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=31408"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=31408"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=31408"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}