{"id":31078,"date":"2026-04-04T14:04:04","date_gmt":"2026-04-04T12:04:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=31078"},"modified":"2026-03-18T14:08:17","modified_gmt":"2026-03-18T13:08:17","slug":"vertiv-stattet-nvidia-vera-rubin-dsx-ai-factories-mit-konvergenter-physischer-infrastruktur-aus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=31078","title":{"rendered":"Vertiv stattet NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factories mit konvergenter physischer Infrastruktur aus"},"content":{"rendered":"\n<p>Simulationsf\u00e4hige Modelle f\u00fcr Stromversorgungs- und K\u00fchlungsinfrastruktur beschleunigen die Bereitstellung und minimieren Ausf\u00fchrungsrisiken<\/p>\n\n\n\n<p>Vertiv stellt die Weiterentwicklung konvergierter physischer Infrastrukturdesigns f\u00fcr das Referenzdesign der\u00a0<a href=\"https:\/\/nvidianews.nvidia.com\/news\/nvidia-releases-vera-rubin-dsx-ai-factory-reference-design-and-omniverse-dsx-digital-twin-blueprint-with-broad-industry-support\">NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory<\/a>\u00a0und den\u00a0<a href=\"https:\/\/build.nvidia.com\/nvidia\/omniverse-dsx-blueprint-for-ai-factories\">NVIDIA Omniverse DSX Blueprint<\/a>\u00a0vor.<\/p>\n\n\n\n<p>Da KI-Fabriken hinsichtlich Dichte, Komplexit\u00e4t und Strombedarf immer gr\u00f6\u00dfer werden, stehen Betreiber unter dem Druck, die Zeit bis zur Inbetriebnahme zu verk\u00fcrzen, die Infrastrukturnutzung zu verbessern und Integrationsrisiken zu reduzieren. Ein neuer Ansatz f\u00fcr das Infrastrukturdesign, der die Komplexit\u00e4t verringert, das Vertrauen vor dem Ausbau st\u00e4rkt und die Zeit bis zur Kapazit\u00e4tserreichung verk\u00fcrzt, steht nun zur Verf\u00fcgung, um diesen sich wandelnden Anforderungen gerecht zu werden. Durch die Zusammenarbeit mit NVIDIA steuert Vertiv simulationsf\u00e4hige, sogenannte DSX SimReady-Komponenten f\u00fcr digitale Stromversorgung und K\u00fchlung, validierte Schnittstellen sowie wiederverwendbare Infrastruktur-Bausteine bei. So sollen Kunden in der Lage sein, KI-Fabriken schneller und mit gr\u00f6\u00dferer Betriebssicherheit bereitzustellen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Vertiv-DSX2.0-announcement-scaled-1-1024x576.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-31079\" srcset=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Vertiv-DSX2.0-announcement-scaled-1-1024x576.webp 1024w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Vertiv-DSX2.0-announcement-scaled-1-300x169.webp 300w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Vertiv-DSX2.0-announcement-scaled-1-768x432.webp 768w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Vertiv-DSX2.0-announcement-scaled-1.webp 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Vertiv stattet NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factories mit konvergenter physischer Infrastruktur aus &#8211; Quelle: Vertiv<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Diese Arbeit spiegelt eine Erweiterung des etablierten Ansatzes von Vertiv f\u00fcr konvergierte physische Infrastruktur wider \u2013 ein Modell auf Systemebene, das Stromversorgung, K\u00fchlung, Steuerung und Dienste in voneinander abh\u00e4ngige Designs integriert, die \u00fcber den gesamten Antriebsstrang und die thermische Kette hinweg optimiert sind. Dieser Ansatz wird durch f\u00fcnf grundlegende Elemente erm\u00f6glicht: wiederverwendbare Bausteine, definierte Schnittstellen, Systemorchestrierung, digitale Kontinuit\u00e4t und Lebenszyklusunterst\u00fctzung. Zusammen unterst\u00fctzen diese Elemente eine skalierbarere Umsetzung von KI-Fabriken, indem sie dazu beitragen, die Komplexit\u00e4t des Designs zu reduzieren, die Koordination zwischen den Infrastrukturbereichen zu st\u00e4rken und das Vertrauen vom ersten Entwurf \u00fcber die Bereitstellung bis hin zum Betrieb zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n<p>Im Mittelpunkt dieses Ansatzes steht eine skalierbare Bausteinarchitektur, die auf den standardisierten 12,5-MW-Infrastrukturbl\u00f6cken der integrierten modularen L\u00f6sungen von&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.vertiv.com\/en-emea\/products-catalog\/facilities-enclosures-and-racks\/integrated-solutions\/vertiv-onecore-prefabricated-hybrid-built-data-center\/?utm_source=press-release&amp;utm_medium=public-relations&amp;utm_campaign=AI&amp;HPC&amp;utm_content=en-greenscale\">Vertiv&#x2122; OneCore<\/a>&nbsp;basiert. Diese k\u00f6nnen kombiniert, konfiguriert und erweitert werden, um Bereitstellungen von kleineren KI-Clustern bis hin zu KI-Fabriken im Gigawatt-Ma\u00dfstab zu unterst\u00fctzen. Durch die Etablierung wiederholbarer Designs auf Blockebene mit validierten Schnittstellen zielt Vertiv darauf ab, die Skalierung zu vereinfachen und gleichzeitig die Konsistenz der Bereitstellung, die Systemkoordination und die Betriebsleistung zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eKI-Fabriken erzwingen einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie digitale Infrastruktur entworfen, validiert und bereitgestellt wird\u201c, sagte Scott Armul, Chief Product and Technology Officer bei Vertiv. \u201eDie Rolle von Vertiv besteht darin, dabei zu helfen, komplexe KI-Infrastruktur von einer Ansammlung separater Produkte in konvergierte, simulationsf\u00e4hige physische Systeme zu verwandeln. In Zusammenarbeit mit NVIDIA unterst\u00fctzen wir Kunden dabei, schneller vom Entwurf zur Bereitstellung zu gelangen. Durch die Kombination unseres Stromversorgungs- und K\u00fchlungsportfolios mit validierten Schnittstellen und digitalen Modellen k\u00f6nnen wir Kunden dabei unterst\u00fctzen, die Entwicklung zu beschleunigen, das Vertrauen in den Betrieb zu st\u00e4rken und eine bessere Leistung pro Watt zu erzielen.\u201c<\/p>\n\n\n\n<p>Die Zusammenarbeit von Vertiv unterst\u00fctzt die Entwicklung einer digital validierten KI-Fabrikinfrastruktur mithilfe von Echtzeitsimulationen und Modellierung auf Systemebene, bevor die physische Bereitstellung beginnt. Dieser Ansatz soll Kunden dabei helfen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>die Komplexit\u00e4t der Bereitstellung und das Risiko der Integration vor Ort zu reduzieren,<\/li>\n\n\n\n<li>die Zeit bis zur Betriebsbereitschaft zu verk\u00fcrzen,<\/li>\n\n\n\n<li>die Infrastrukturkoordination zwischen Stromversorgung, K\u00fchlung und Steuerung zu verbessern,<\/li>\n\n\n\n<li>und die Leistung vom Netzanschluss bis hin zum W\u00e4rmemanagement auf Chip-Ebene und zur W\u00e4rmer\u00fcckgewinnung zu optimieren.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Der Beitrag von Vertiv basiert auf der F\u00e4higkeit, eines der branchenweit umfassendsten Portfolios an kritischer Stromversorgung, W\u00e4rmemanagement, integrierten Steuerungen und Lebenszyklus-Services in einer einheitlichen, konvergierten physischen Infrastruktur zu vereinen. Im Gegensatz zu herk\u00f6mmlichen modularen oder vorgefertigten Ans\u00e4tzen, die in erster Linie den Zeitplan verk\u00fcrzen, zielt die konvergierte physische Infrastruktur darauf ab, sowohl eine schnelle Bereitstellung als auch kumulative Vorteile auf Systemebene zu erzielen. Durch die Standardisierung von Schnittstellen und die Schaffung wiederverwendbarer Bausteine will Vertiv eine skalierbarere Umsetzung von KI-Fabriken unterst\u00fctzen und gleichzeitig eine verbesserte Leistung, Effizienz und Zuverl\u00e4ssigkeit erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eDa KI-Fabriken auf ein beispielloses Niveau an Leistung und Dichte skalieren, ben\u00f6tigen Unternehmen einen konvergenten Ansatz f\u00fcr die physische Infrastruktur, der Stromversorgung, K\u00fchlung und Digital-Twin-Simulation vereint, um das Bereitstellungsrisiko zu reduzieren\u201c, sagte Vladimir Troy, Vice President of AI Infrastructure bei NVIDIA. \u201eDurch die Integration simulationsf\u00e4higer Infrastrukturmodelle in das NVIDIA Vera Rubin DSX-Design stellt Vertiv die wiederverwendbaren Bausteine und validierten Schnittstellen bereit, die erforderlich sind, um den Weg vom Entwurf bis zur Betriebsbereitschaft zu beschleunigen.\u201c<\/p>\n\n\n\n<p>Dieses Ergebnis der Zusammenarbeit, Vertiv&#x2122; OneCore Rubin DSX, ist ein auf einer konvergenten physischen Infrastruktur basierendes Designkonzept, das Vertiv auch f\u00fcr die kommenden Rechengenerationen weiterentwickeln wird. Es soll Errichter von KI-Fabriken mit parametrisierten Infrastrukturmodellen und einsatzbereiten Bausteinen unterst\u00fctzen, die die Bereiche Stromversorgung, K\u00fchlung, Steuerung und Lebenszyklus-Services abdecken.<\/p>\n\n\n\n<p>Vertiv geht davon aus, dass diese Arbeit zuk\u00fcnftige Angebote f\u00fcr konvergierte Infrastrukturen in den Bereichen Hyperscale, Colocation, Unternehmen und aufstrebende KI-Bereitstellungsumgebungen beeinflussen wird.<\/p>\n\n\n\n<p>Weitere Informationen zu den Vertiv-L\u00f6sungen f\u00fcr KI-Infrastrukturen finden Sie unter&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.vertiv.com\/en-us\/solutions\/ai-hub\/converged-physical-infrastructure-for-nvidia-rubin-dsx-ai-factory-designs\/\">Vertiv.com<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der Infrastrukturanbieter Vertiv entwickelt gemeinsam mit NVIDIA neue, simulationsf\u00e4hige Modelle f\u00fcr Stromversorgungs- und K\u00fchlungssysteme in KI-Fabriken. Ziel ist es, die steigende Komplexit\u00e4t und Leistungsdichte moderner KI-Infrastrukturen besser zu beherrschen und die Zeit bis zur Inbetriebnahme deutlich zu verk\u00fcrzen. Grundlage ist ein konvergierter Ansatz, der Stromversorgung, K\u00fchlung, Steuerung und Services in integrierten, modular skalierbaren Bausteinen kombiniert. Durch standardisierte Schnittstellen, digitale Simulationen und wiederverwendbare Infrastrukturkomponenten sollen Integrationsrisiken reduziert und die Betriebsleistung optimiert werden. Die gemeinsam entwickelten L\u00f6sungen erm\u00f6glichen eine schnellere, effizientere und zuverl\u00e4ssigere Bereitstellung von KI-Fabriken bis hin zum Gigawatt-Ma\u00dfstab.<\/p>\n","protected":false},"author":81,"featured_media":31079,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[10751,274,1],"tags":[21503,6984,23366,21735,1190,1152,25112,10221],"class_list":["post-31078","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-advertorials","category-infrastructure","category-uncategorized","tag-digitaltwin","tag-energieeffizienz","tag-highperformancecomputing","tag-kiinfrastruktur","tag-nvidia","tag-rechenzentrum","tag-verarubindsx","tag-vertiv"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/31078","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/81"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=31078"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/31078\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":31081,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/31078\/revisions\/31081"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/31079"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=31078"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=31078"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=31078"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}