{"id":31037,"date":"2026-04-08T09:57:00","date_gmt":"2026-04-08T07:57:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=31037"},"modified":"2026-03-25T13:39:22","modified_gmt":"2026-03-25T12:39:22","slug":"supermicro-zeigte-auf-dem-mobile-world-congress-loesungen-fuer-souveraene-ki-und-ki-ran","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=31037","title":{"rendered":"Supermicro zeigte auf dem Mobile World Congress L\u00f6sungen f\u00fcr souver\u00e4ne KI und KI-RAN"},"content":{"rendered":"\n

Auf dem Mobile World Congress in Barcelona pr\u00e4sentierte Supermicro eine erweiterte Unterst\u00fctzung f\u00fcr Infrastrukturl\u00f6sungen, die Plattformen f\u00fcr souver\u00e4ne KI sowie KI-RAN (K\u00fcnstliche Intelligenz in Funkzugangsnetzen) antreiben. Die Veranstaltung gilt als weltweit gr\u00f6\u00dfte Branchenmesse f\u00fcr Telekommunikation. Gemeinsam mit \u00d6kosystempartnern demonstrierte das Unternehmen dort praxisnahe Einsatzszenarien, die auf hohe Leistung, Energieeffizienz und Skalierbarkeit ausgelegt sind. Im Mittelpunkt standen Infrastrukturplattformen, die speziell f\u00fcr die Integration von KI in Telekommunikationsnetze entwickelt wurden. Diese sollen Netzbetreibern helfen, ihre Netze intelligenter zu betreiben und neue digitale Dienste bereitzustellen.<\/p>\n\n\n\n

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ARS-111L-FR ist ein 1U-System mit geringer Einbautiefe f\u00fcr verteilte RAN-Workloads. Es nutzt eine NVIDIA Grace CPU C1 und unterst\u00fctzt Hochgeschwindigkeitsnetzwerke \u00fcber NVIDIA ConnectX Ethernet Adapter. Zus\u00e4tzlich k\u00f6nnen bis zu zwei Low-Profile-GPUs wie die NVIDIA L4 GPU integriert werden. – Quelle: Supermicro<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

\u201eUm KI in gro\u00dfem Ma\u00dfstab in das RAN zu integrieren, ist eine f\u00fcr Telekommunikationsnetze optimierte Infrastruktur erforderlich\u201c, erkl\u00e4rte Charles Liang<\/strong>, Pr\u00e4sident und Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer von Supermicro<\/strong>. W\u00e4hrend Betreiber Intelligenz in ihre Netze implementieren und ihre Strategien f\u00fcr souver\u00e4ne KI ausbauen, erm\u00f6glichen die Data Center Building Block Solutions (DCBBS) eine schnelle Bereitstellung leistungsstarker und energieeffizienter Plattformen. Diese Infrastruktur unterst\u00fctzt zudem Anforderungen an Datensouver\u00e4nit\u00e4t sowie langfristige Skalierbarkeit. Weitere Informationen zu den Telco-L\u00f6sungen stellt das Unternehmen online bereit: https:\/\/www.supermicro.com\/en\/solutions\/ai\/telco<\/a><\/p>\n\n\n\n

Der Einsatz von KI in Telekommunikationsnetzen w\u00e4chst rasant, da Betreiber ihre Netze effizienter automatisieren und optimieren m\u00f6chten. KI-RAN integriert KI-Funktionen direkt in das Funkzugangsnetz, um etwa Spektrum, Energieverbrauch und Netzwerkleistung zu optimieren. Gleichzeitig entsteht eine verteilte Infrastruktur, \u00fcber die Betreiber und Endnutzer KI-Anwendungen am Netzrand ausf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr diese Anforderungen erweitert Supermicro sein Portfolio an KI-RAN-Systemen auf Basis des Designs des NVIDIA<\/strong> Aerial RAN Computer (ARC). Die Systeme unterst\u00fctzen aktuelle Technologien wie die NVIDIA Blackwell Architektur<\/strong> und kommende Versionen der ARC-Plattform.<\/p>\n\n\n\n

Zu den vorgestellten Systemen geh\u00f6ren mehrere neue Serverplattformen:<\/p>\n\n\n\n