fr\u00fcheren j\u00e4hrlichen Prognosen von Vertiv zu Trends in Rechenzentren<\/a> auf und erweitert diese. Der Bericht identifiziert Makrotrends, die die Innovation im Bereich Rechenzentren vorantreiben: extreme Verdichtung \u2013 beschleunigt durch KI- und HPC-Workloads; schnelle Gigawatt-Skalierung \u2013 Rechenzentren werden heute schnell und in beispiellosem Umfang bereitgestellt; Rechenzentren als Recheneinheit \u2013 im KI-Zeitalter m\u00fcssen Einrichtungen als ein einziges System gebaut und betrieben werden; Diversifizierung von Silizium \u2013 die Infrastruktur von Rechenzentren muss sich an eine zunehmende Bandbreite von Chips und Rechenleistungen anpassen.<\/p>\n\n\n\nDer Bericht beschreibt detailliert, wie diese Makrotrends wiederum f\u00fcnf wichtige Trends gepr\u00e4gt haben, die sich auf bestimmte Bereiche der Rechenzentrumslandschaft auswirken.<\/p>\n\n\n\n
1. Stromversorgung f\u00fcr KI<\/strong><\/p>\n\n\n\nDie meisten aktuellen Rechenzentren sind nach wie vor auf eine hybride Wechselstrom-\/Gleichstrom-Stromverteilung vom Netz zu den IT-Racks angewiesen, die drei bis vier Umwandlungsstufen und einige Ineffizienzen umfasst. Dieser bestehende Ansatz ger\u00e4t unter Druck, da die Leistungsdichten steigen, was vor allem auf KI-Workloads zur\u00fcckzuf\u00fchren ist. Die Umstellung auf Gleichstromarchitekturen mit h\u00f6herer Spannung erm\u00f6glicht eine erhebliche Reduzierung des Stroms, der Gr\u00f6\u00dfe der Leiter und der Anzahl der Umwandlungsstufen, w\u00e4hrend die Stromumwandlung auf Raumebene zentralisiert wird. Hybride Wechselstrom- und Gleichstromsysteme sind weit verbreitet, aber mit der Weiterentwicklung von vollst\u00e4ndigen Gleichstromstandards und -ger\u00e4ten wird sich Gleichstrom mit h\u00f6herer Spannung wahrscheinlich mit zunehmender Rack-Dichte weiter durchsetzen. Auch die Erzeugung vor Ort und Mikronetze werden die Einf\u00fchrung von Gleichstrom mit h\u00f6herer Spannung vorantreiben.<\/p>\n\n\n\n
2. Verteilte KI<\/strong><\/p>\n\n\n\nDie Milliarden von Dollar, die bisher in KI-Rechenzentren investiert wurden, um gro\u00dfe Sprachmodelle (LLMs) zu unterst\u00fctzen, zielten darauf ab, die breite Einf\u00fchrung von KI-Tools durch Verbraucher und Unternehmen zu f\u00f6rdern. Vertiv ist der Ansicht, dass KI f\u00fcr Unternehmen immer wichtiger wird. Wie und von wo aus diese Inferenzdienste bereitgestellt werden, h\u00e4ngt von den spezifischen Anforderungen und Bedingungen der Organisation ab. Dies wird sich zwar auf Unternehmen aller Art auswirken, aber stark regulierte Branchen wie Finanzen, Verteidigung und Gesundheitswesen m\u00fcssen aufgrund von Anforderungen an Datenresidenz, Sicherheit oder Latenz m\u00f6glicherweise private oder hybride KI-Umgebungen \u00fcber lokale Rechenzentren aufrechterhalten. Flexible, skalierbare Stromversorgungs- und Fl\u00fcssigkeitsk\u00fchlsysteme mit hoher Dichte k\u00f6nnten die Kapazit\u00e4t durch Neubauten oder die Nachr\u00fcstung bestehender Anlagen erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n
3. Energieautonomie beschleunigt sich<\/strong><\/p>\n\n\n\nDie kurzfristige Energieerzeugungskapazit\u00e4t vor Ort ist seit Jahrzehnten f\u00fcr die meisten eigenst\u00e4ndigen Rechenzentren von entscheidender Bedeutung, um die Ausfallsicherheit zu gew\u00e4hrleisten. Die weit verbreiteten Herausforderungen bei der Stromversorgung schaffen jedoch die Voraussetzungen f\u00fcr eine erweiterte Energieautonomie, insbesondere f\u00fcr KI-Rechenzentren. Investitionen in die Stromerzeugung vor Ort mittels Erdgasturbinen und anderer Technologien haben zwar mehrere inh\u00e4rente Vorteile, werden jedoch in erster Linie durch Herausforderungen bei der Stromverf\u00fcgbarkeit vorangetrieben. Technologiestrategien wie \u201eBring Your Own Power (and Cooling)\u201d werden wahrscheinlich Teil der laufenden Pl\u00e4ne zur Energieautonomie sein.<\/p>\n\n\n\n
4. Digital Twin-gesteuertes Design und Betrieb<\/strong><\/p>\n\n\n\nMit immer dichteren KI-Workloads und leistungsf\u00e4higeren GPUs steigt auch die Nachfrage nach einer schnellen Bereitstellung dieser komplexen KI-Fabriken. Mithilfe von KI-basierten Tools k\u00f6nnen Rechenzentren \u00fcber digitale Zwillinge virtuell abgebildet und spezifiziert werden. Die IT- und kritischen digitalen Infrastrukturen k\u00f6nnen in Form von vorgefertigten, modularen Designs integriert werden und als Recheneinheiten bereitgestellt werden, wodurch die Time-to-Token um bis zu 50 % reduziert wird. Dieser Ansatz wird wichtig sein, um die f\u00fcr zuk\u00fcnftige KI-Fortschritte erforderlichen Ausbauten im Gigawatt-Ma\u00dfstab effizient zu realisieren.<\/p>\n\n\n\n
5. Adaptive, robuste Fl\u00fcssigkeitsk\u00fchlung<\/strong><\/p>\n\n\n\nKI-Workloads und -Infrastrukturen haben die Einf\u00fchrung der Fl\u00fcssigkeitsk\u00fchlung beschleunigt. Umgekehrt kann KI aber auch dazu genutzt werden, Fl\u00fcssigkeitsk\u00fchlungsl\u00f6sungen weiter zu verfeinern und zu optimieren. Die Fl\u00fcssigkeitsk\u00fchlung ist f\u00fcr immer mehr Betreiber zu einer gesch\u00e4ftskritischen Komponente geworden, aber KI k\u00f6nnte M\u00f6glichkeiten bieten, ihre Leistungsf\u00e4higkeit weiter zu verbessern. In Verbindung mit zus\u00e4tzlichen \u00dcberwachungs- und Steuerungssystemen hat KI das Potenzial, Fl\u00fcssigkeitsk\u00fchlsysteme intelligenter und noch robuster zu machen, indem sie potenzielle Ausf\u00e4lle vorhersagt und Fl\u00fcssigkeiten und Komponenten effektiv verwaltet. Dieser Trend d\u00fcrfte zu einer h\u00f6heren Zuverl\u00e4ssigkeit und Verf\u00fcgbarkeit von hochwertiger Hardware und den damit verbundenen Daten\/Workloads f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n
Vertiv ist in mehr als 130 L\u00e4ndern t\u00e4tig und liefert wichtige digitale Infrastrukturl\u00f6sungen f\u00fcr Rechenzentren, Kommunikationsnetze sowie gewerbliche und industrielle Einrichtungen weltweit. Das weitreichende Portfolio des Unternehmens umfasst L\u00f6sungen und Dienstleistungen f\u00fcr das Energiemanagement, das W\u00e4rmemanagement und die IT-Infrastruktur \u2013 von der Cloud bis zum Netzwerkrand. Dieser integrierte Ansatz erm\u00f6glicht einen kontinuierlichen Betrieb, optimale Leistung und skalierbares Wachstum f\u00fcr Kunden, die sich in einer zunehmend komplexen digitalen Landschaft bewegen.<\/p>\n\n\n\n
Weitere Informationen zu den L\u00f6sungen von Vertiv oder den Prognosen von Vertiv Frontiers zu Trends in Rechenzentren finden Sie unter\u00a0Vertiv.com<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Laut einem Bericht von Vertiv wird die Innovation im Bereich Rechenzentren weiterhin von makro\u00f6konomischen Kr\u00e4ften und Technologietrends im Zusammenhang mit KI gepr\u00e4gt. Der\u00a0Vertiv™ Frontiers-Bericht, der auf dem Fachwissen des gesamten Unternehmens basiert, beschreibt detailliert die Technologietrends, die aktuelle und zuk\u00fcnftige Innovationen vorantreiben, von der Leistungssteigerung f\u00fcr KI \u00fcber digitale Zwillinge bis hin zur adaptiven Fl\u00fcssigkeitsk\u00fchlung.<\/p>\n","protected":false},"author":81,"featured_media":30903,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[10751,274,10036,4],"tags":[21503,24582,19959,21095,1152],"class_list":["post-30901","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-advertorials","category-infrastructure","category-kuenstliche-intelligenz","category-news","tag-digitaltwin","tag-energieinfrastruktur","tag-fluessigkeitskuehlung","tag-kuenstlicheintelligenz","tag-rechenzentrum"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/30901","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/81"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=30901"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/30901\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":30944,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/30901\/revisions\/30944"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/30903"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=30901"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=30901"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=30901"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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