{"id":30857,"date":"2026-02-06T10:57:53","date_gmt":"2026-02-06T09:57:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=30857"},"modified":"2026-02-06T10:57:58","modified_gmt":"2026-02-06T09:57:58","slug":"elastic-agent-builder-bringt-ki-agenten-sicher-und-kontextbasiert-in-unternehmensdaten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=30857","title":{"rendered":"Elastic Agent Builder bringt KI-Agenten sicher und kontextbasiert in Unternehmensdaten"},"content":{"rendered":"\n

Elastic meldet die allgemeine Verf\u00fcgbarkeit (General Availability, GA) von Elastic Agent Builder. Die neue L\u00f6sung umfasst ein breites Funktionspaket, mit dem Entwickler sichere, zuverl\u00e4ssige und kontextbasierte KI-Agenten erstellen k\u00f6nnen. Ziel ist es, agentische KI enger und kontrolliert mit Unternehmensdaten zu verkn\u00fcpfen. Grundlage daf\u00fcr ist Elasticsearch als skalierbare Plattform f\u00fcr Suche, Analyse und Datenverarbeitung. Agent Builder adressiert damit eine zentrale Voraussetzung f\u00fcr den produktiven Einsatz von KI-Agenten in Unternehmen.<\/p>\n\n\n\n

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Ken Exner, Chief Product Officer bei Elastic – Quelle: Elastic<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

KI-Agenten ben\u00f6tigen belastbaren Kontext, um komplexe Aufgaben korrekt auszuf\u00fchren. Agent Builder setzt genau hier an und unterst\u00fctzt sogenanntes Context Engineering, indem Relevanz, Datenzugriff und Analyse in einer einheitlichen Plattform geb\u00fcndelt werden. Der gesamte Agent-Workflow wird vereinfacht \u2013 von der nativen Datenaufbereitung und -aufnahme \u00fcber Retrieval und Ranking bis hin zu integrierten sowie benutzerdefinierten Tools. Erg\u00e4nzt wird dies durch eine integrierte Chat-Funktion und umfassende Observability-Funktionen f\u00fcr das Monitoring von Agenten. Entwickler k\u00f6nnen so entweder direkt mit ihren Daten interagieren oder innerhalb kurzer Zeit individuelle, kontextbasierte Agenten erstellen.<\/p>\n\n\n\n

Agent Builder unterst\u00fctzt nativ die Protokolle MCP und A2A und l\u00e4sst sich damit nahtlos in Microsoft Foundry sowie das Microsoft Agent Framework integrieren. Nach Angaben von Microsoft erm\u00f6glicht dies die Entwicklung kontextreicher agentischer KI auf Basis von Elasticsearch als zentraler Daten- und Wissensschicht. Auch Partner wie Arcade.dev sehen in der L\u00f6sung einen strukturierten Ansatz, um die bislang komplexe Anbindung von KI an Tools und Daten zu vereinfachen. Ziel ist es, KI-Agenten aus dem experimentellen Umfeld in den produktionsreifen Einsatz zu \u00fcberf\u00fchren. LlamaIndex hebt insbesondere die Kombination aus Agent Builder und fortschrittlicher Dokumentenverarbeitung hervor, um unstrukturierte Unternehmensdaten effektiv nutzbar zu machen.<\/p>\n\n\n\n

Mit Elastic Workflows stellt Elastic zudem eine neue Erweiterung als Tech Preview vor. Workflows erg\u00e4nzt Agent Builder um eine zuverl\u00e4ssige, regelbasierte Automatisierung \u00fcber verschiedene interne und externe Systeme hinweg. W\u00e4hrend viele Agenten-Frameworks vollst\u00e4ndig auf die Planung durch Large Language Models setzen, adressiert Workflows die Anforderungen von Unternehmen an Vorhersehbarkeit und Stabilit\u00e4t. Agenten k\u00f6nnen damit Aktionen orchestrieren sowie Daten und Kontext gezielt erfassen und transformieren. In Kombination erm\u00f6glichen Agent Builder und Workflows sowohl intelligentes Schlussfolgern als auch kontrollierte Ausf\u00fchrung.<\/p>\n\n\n\n

Agenten, die mit Agent Builder entwickelt werden, sind modellagnostisch und mit g\u00e4ngigen Managed-Model-as-a-Service-Anbietern kompatibel, einschlie\u00dflich der Cloud-Hyperscaler. Agent Builder ist in Elastic Cloud Serverless verf\u00fcgbar und Bestandteil des Enterprise Tiers von Elastic Cloud Hosted sowie der Self-managed Elastic Stack Releases f\u00fcr Bestandskunden. Elastic Workflows steht aktuell als Tech Preview zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n\n\n\n

Direkter Link: Elastic \u2013 The Search AI Company | Elastic<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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