{"id":30823,"date":"2026-02-12T10:27:05","date_gmt":"2026-02-12T09:27:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=30823"},"modified":"2026-02-05T10:32:44","modified_gmt":"2026-02-05T09:32:44","slug":"dynatrace-praesentiert-domaenenspezifische-agents-fuer-autonome-operations","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=30823","title":{"rendered":"Dynatrace pr\u00e4sentiert dom\u00e4nenspezifische Agents f\u00fcr autonome Operations"},"content":{"rendered":"\n

Im Rahmen der j\u00e4hrlichen Anwenderkonferenz Perform hat Dynatrace neue, einsatzbereite dom\u00e4nenspezifische Agents vorgestellt, die SRE-, Entwicklungs- und Security-Teams bei autonomen Aktionen unterst\u00fctzen. Die L\u00f6sung baut auf Dynatrace Intelligence auf, dem nach Unternehmensangaben ersten agentischen Operations-System der Branche. Ziel ist es, Observability-Daten in Echtzeit f\u00fcr regelbasierte, pr\u00e4zise und nachvollziehbare autonome Entscheidungen zu nutzen. Unternehmen sollen so operative Abl\u00e4ufe beschleunigen und gleichzeitig Kontrolle und Vertrauen in KI-gest\u00fctzte Prozesse wahren. Grundlage ist der Einsatz deterministischer KI zur Umsetzung autonomer Operations in gro\u00dfem Ma\u00dfstab.<\/p>\n\n\n\n

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The Dynatrace Intelligence marketecture. – Quelle: Dynatrace<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Mit der zunehmenden Integration von KI in Software- und Gesch\u00e4ftsprozesse steigen Dynamik und Komplexit\u00e4t der IT-Operations. Unternehmen m\u00fcssen in der Lage sein, unerwartete Ver\u00e4nderungen fr\u00fchzeitig zu erkennen und schnell sowie verl\u00e4sslich zu reagieren. KI-gest\u00fctzte Observability unterst\u00fctzt Teams dabei, St\u00f6rungen nicht nur zu identifizieren und zu beheben, sondern ihnen auch pr\u00e4ventiv vorzubeugen. \u00dcber die reine Sicherstellung von Verf\u00fcgbarkeit hinaus tr\u00e4gt sie dazu bei, Innovationszyklen zu verk\u00fcrzen und die Produktivit\u00e4t zu steigern. Gleichzeitig lassen sich Effizienzpotenziale besser aussch\u00f6pfen und Betriebskosten senken.<\/p>\n\n\n\n

Ein neues Modell f\u00fcr agentengesteuerte Prozesse<\/h3>\n\n\n\n

Die Dynatrace Intelligence Agents f\u00fchren ein modulares Modell f\u00fcr agentische Operations ein. Anwender k\u00f6nnen spezialisierte Agents kombinieren, die jeweils klar definierte Aufgaben \u00fcbernehmen und miteinander interagieren. Dazu z\u00e4hlen Agents f\u00fcr kausales Reasoning, Prognosen, Echtzeit-Analysen und Governance, die einen belastbaren operativen Kontext liefern. Erg\u00e4nzt werden sie durch Domain Agents, die End-to-End-Ergebnisse koordinieren \u2013 etwa in den Bereichen SRE- und DevOps-Pr\u00e4vention und -Behebung, Business Observability zur Echtzeit-Optimierung sowie Security Operations zur Erkennung und Beseitigung von Schwachstellen.<\/p>\n\n\n\n

Weitere Bestandteile sind Assist Agents, die Situationen interpretieren und \u00fcber nat\u00fcrliche Sprache Handlungsempfehlungen geben, um den Einstieg zu erleichtern und den Nutzen der Plattform organisationsweit zu erh\u00f6hen. Agentic Workflows orchestrieren komplexe Ziele \u00fcber policy-gesteuerte Kontrollen und Genehmigungen hinweg und lassen sich flexibel an individuelle Anwendungsf\u00e4lle anpassen. Zudem erm\u00f6glichen Ecosystem Agent Integrations die Anbindung externer Systeme, sodass Aktionen \u00fcber Enterprise-Workflows, DevOps-Pipelines und bestehende Software-\u00d6kosysteme hinweg ausgel\u00f6st werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Automatisierte Zusammenarbeit von Agents<\/h3>\n\n\n\n

Bei erkannten Anomalien oder eingehenden Anfragen aktivieren Dynatrace Intelligence Agents automatisch die jeweils relevanten Komponenten. Diese bewerten den Kontext, bestimmen die Dringlichkeit und koordinieren die n\u00e4chsten Schritte. Aktionen werden direkt \u00fcber die Tools ausgef\u00fchrt, die in den Teams bereits etabliert sind \u2013 etwa f\u00fcr Kommunikation, Ticketing oder Bereitstellung von Fixes. Dadurch soll der Weg von der Erkennung eines Problems bis zur Umsetzung einer L\u00f6sung deutlich verk\u00fcrzt werden.<\/p>\n\n\n\n

Mehrwert f\u00fcr unterschiedliche Teams<\/h3>\n\n\n\n

Mit den dom\u00e4nenspezifischen Agents erweitert Dynatrace den Handlungsspielraum von IT- und Security-Teams. Reaktionszeiten lassen sich durch koordinierte Triage, gef\u00fchrte Remediation und automatisierte Responses verk\u00fcrzen. Gleichzeitig profitieren Unternehmen von einer verbesserten Customer Experience, da St\u00f6rungen fr\u00fcher erkannt, behoben und Wiederholungen vermieden werden. Wiederkehrende Aufgaben in Service Management, Reliability und Security Operations k\u00f6nnen automatisiert werden, was den operativen Aufwand reduziert.<\/p>\n\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus unterst\u00fctzen die Agents dabei, Best Practices zu skalieren, indem Expertenwissen in standardisierte Abl\u00e4ufe \u00fcberf\u00fchrt wird. Policy-basierte Governance und erkl\u00e4rbare Aktionen sollen zudem Transparenz, Vertrauen und Kontrolle \u00fcber autonome Prozesse sicherstellen.<\/p>\n\n\n\n

Erweiterung \u00fcber das Partner-\u00d6kosystem hinaus<\/h3>\n\n\n\n

Dynatrace Intelligence Agents sind darauf ausgelegt, auch mit externen Plattform-Agents und Enterprise-Systemen zusammenzuarbeiten. Unternehmen bleiben damit flexibel und sind nicht auf einen einzelnen Anbieter festgelegt. Bei sicherheitsrelevanten Vorf\u00e4llen, etwa dem Auftreten einer kritischen Schwachstelle, bewerten die Agents automatisch die Exponierung, korrelieren Daten aus Logs, Traces, Vulnerability-Informationen, Runtime-Verhalten und Detections und erstellen einen priorisierten Ma\u00dfnahmenplan. Integrierte Systeme unterst\u00fctzen Teams dabei, innerhalb weniger Minuten von einem Alert zur konkreten Aktion zu gelangen.<\/p>\n\n\n\n

Branchenanalyst Rob Strechay von TheCUBE research & Smuget Consulting hebt hervor, dass der zentrale Mehrwert deterministischer KI in Pr\u00e4zision und Vertrauen liege. Im Vergleich zu rein promptbasierten Ans\u00e4tzen reduziere sie Kosten, erm\u00f6gliche \u00fcberwachte Autonomie und helfe, Dom\u00e4nensilos aufzubrechen. Dies f\u00fchre zu weniger Eskalationen zwischen Teams, schnelleren Release-Zyklen und geringeren Ausfallzeiten in Produktionsumgebungen.<\/p>\n\n\n\n

Auch Steve Tack, Chief Product Officer bei Dynatrace, sieht im wachsenden Einsatz von KI-Agents einen entscheidenden Trend. Entscheidend sei ein verl\u00e4ssliches Verst\u00e4ndnis dar\u00fcber, wie Agents miteinander interagieren. Durch die Anbindung von Technologiepartnern wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud an Automationsplattformen wie ServiceNow wolle Dynatrace Kunden beim \u00dcbergang vom klassischen Incident- zum Intelligence-Management unterst\u00fctzen. Ziel sei eine Self-Healing Foundation, die Cloud-Komplexit\u00e4t in einen strategischen Vorteil verwandle.<\/p>\n\n\n\n

Verf\u00fcgbarkeit<\/h3>\n\n\n\n

Dynatrace Intelligence Agents sind ab sofort verf\u00fcgbar, weitere Agents sollen folgen. Dynatrace und das Dynatrace Logo sind Marken der Dynatrace, Inc. Unternehmensgruppe. Alle anderen genannten Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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