{"id":30429,"date":"2026-01-05T06:07:00","date_gmt":"2026-01-05T05:07:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=30429"},"modified":"2026-02-02T10:53:22","modified_gmt":"2026-02-02T09:53:22","slug":"trends-2026-wer-ohne-ki-managt-managt-blind","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=30429","title":{"rendered":"Trends 2026 – Ultimo: Wer ohne KI managt, managt blind"},"content":{"rendered":"\n

Trendstatement von: Berend Booms, Head of EAM Insights bei Ultimo:<\/p>\n\n\n\n

„Die Asset-Management-Landschaft erlebt derzeit den bedeutendsten Wandel seit Jahrzehnten. Vor allem wird KI zur neuen Norm im Asset Management 2026 werden. Aus einer bislang vision\u00e4ren Technologie entwickelt sich ein fester Bestandteil der t\u00e4glichen Praxis.<\/p>\n\n\n\n

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Berend Booms, Head of EAM Insights bei Ultimo – Quelle: Ultimo\/sysbus<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Fortschrittliche Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen werden bald in der Lage sein, Ger\u00e4teausf\u00e4lle sechs bis zw\u00f6lf Monate im Voraus mit einer beispiellosen Genauigkeit zu prognostizieren. Bei richtiger Umsetzung kann die IoT-gest\u00fctzte vorausschauende Wartung eine Vorhersagegenauigkeit von \u00fcber 90 Prozent erreichen, und diese Pr\u00e4zision wird sich mit der Verf\u00fcgbarkeit zus\u00e4tzlicher Daten noch weiter verbessern. Dar\u00fcber hinaus wird die zunehmende Integration von KI, IoT-Sensoren und digitalen Zwillingen ein umfassendes Asset-Health-Monitoring-\u00d6kosystem schaffen, das Echtzeit-Einblicke in den Zustand von Anlagen liefert. Das hei\u00dft, die Wartungspl\u00e4ne werden k\u00fcnftig auf der Grundlage tats\u00e4chlicher Nutzungsmuster anstatt willk\u00fcrlicher Kalenderintervalle optimiert.<\/p>\n\n\n\n

Der Einsatz von KI wird im Unterschied zu den Vorjahren 2026 zudem weit \u00fcber den Bereich Predictive Maintenance hinausgehen. Sie wird Beschaffungsentscheidungen beeinflussen, das Ersatzteilmanagement optimieren, die Strategien f\u00fcr Austausch oder Reparatur empfehlen und sogar die finanziellen Auswirkungen von Wartungsentscheidungen vorhersagen. Eine Technologie, die einst als bahnbrechend galt, wird damit zur Selbstverst\u00e4ndlichkeit im Asset Management werden.“<\/p>\n\n\n\n

Direkter Link zu Ultimo: Ultimo EAM-Software ist Ihr Partner f\u00fcr das Asset Management<\/a><\/p>\n\n\n\n

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Berend Booms von Ultimo betont, dass das Asset Management vor dem gr\u00f6\u00dften Umbruch seit Jahrzehnten steht und KI 2026 zum Standard wird. Maschinelles Lernen soll Ger\u00e4teausf\u00e4lle bereits sechs bis zw\u00f6lf Monate im Voraus mit hoher Pr\u00e4zision prognostizieren k\u00f6nnen. IoT-gest\u00fctzte, vorausschauende Wartung kann laut Booms Vorhersagegenauigkeiten von \u00fcber 90 Prozent erreichen und wird durch zus\u00e4tzliche Daten weiter verbessert. Die Kombination aus KI, IoT-Sensorik und digitalen Zwillingen schafft ein umfassendes Echtzeit-Monitoring, das Wartungsintervalle an der tats\u00e4chlichen Nutzung ausrichtet. Dar\u00fcber hinaus wird KI k\u00fcnftig auch Beschaffung, Ersatzteilmanagement und strategische Entscheidungen im Asset Management ma\u00dfgeblich beeinflussen.<\/p>\n","protected":false},"author":81,"featured_media":30431,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[10036,6,23871],"tags":[6763,23870,21503,21095,23867,23869],"class_list":["post-30429","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kuenstliche-intelligenz","category-tipps","category-trends-2026","tag-assetmanagement","tag-berendbooms","tag-digitaltwin","tag-kuenstlicheintelligenz","tag-predictivemaintenance","tag-ulitmo"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/30429","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/81"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=30429"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/30429\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":30815,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/30429\/revisions\/30815"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/30431"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=30429"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=30429"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=30429"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}