{"id":30257,"date":"2025-11-12T06:00:00","date_gmt":"2025-11-12T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=30257"},"modified":"2025-11-07T14:07:04","modified_gmt":"2025-11-07T13:07:04","slug":"leading-ai-dc-innovation-for-an-intelligent-future-das-huawei-rechenzentrums-portfolio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=30257","title":{"rendered":"\u201eLeading AI DC Innovation for an Intelligent Future\u201c – Das Huawei-Rechenzentrums-Portfolio"},"content":{"rendered":"\n

Huawei geht davon aus, dass die globale Rechenleistung in den n\u00e4chsten 10 Jahren 100.000 Mal wachsen wird, von 10 hoch 22 Flops 2025 auf 10 hoch 27 Flops im Jahr 2035 D<\/strong>ie Entwicklung von Systemen und Technologien sollen die diese massive Steigerung erm\u00f6glichen, einschlie\u00dflich der Integration von Supercomputern und fortschrittlichen Chips.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Ausstellungsbereich der Huawei Connect 2025 in Madrid – Quelle: Denise Cezanne-G\u00fcttich\/sysbus<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

KI-Rechenzentren werden vor allem in Gegenden gebaut, in denen es bereits jetzt eine gute Netzwerkinfrastruktur und viel Energie gibt. Au\u00dferdem ist zu erwarten, dass das Management der Rechenzentren in Zukunft komplett von KI-L\u00f6sungen \u00fcbernommen wird, w\u00e4hrend die Konstruktion mit Hilfe vorgefertigter Teile abl\u00e4uft.<\/p>\n\n\n\n

Generell haben sich Rechenzentren von traditionellen Installationen \u00fcber die gro\u00dfen Rechenzentren der Hyperscaler wie AWS hin zu KI-Rechenzentren entwickelt. In diesen laufen KI-Cluster, es kommen xPU-Peer-to-Peer-Architekturen zum Einsatz, es findet dort Entwicklung statt und die Zentren nutzen Synergien zwischen Hard- und Software. Ressourcen werden im Betrieb jeweils dynamisch zugewiesen.<\/p>\n\n\n\n

In der Pr\u00e4sentation „Moving towards AI DCs“ wurde die Entwicklung von Data Centers (DCs) in drei Phasen aufgeteilt:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Information DCs (1990\u20132005)<\/strong>: Fokus auf grundlegende Datenverarbeitung und Speicherung.<\/li>\n\n\n\n
  2. Cloud DCs\/Digitalization (2006\u20132022)<\/strong>: Einf\u00fchrung von Cloud-Technologien, Mobilit\u00e4t und Digitalisierung.<\/li>\n\n\n\n
  3. AI DCs\/Intelligence (2023\u2013)<\/strong>: Integration von k\u00fcnstlicher Intelligenz, fortschrittlicher Computing-Technologie und Automatisierung.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Die Pr\u00e4sentation betont den \u00dcbergang von traditionellen Rechenzentren hin zu intelligenten, KI-gest\u00fctzten L\u00f6sungen.<\/p>\n\n\n\n

    \n
    \"\"<\/figure>\n\n\n\n
    \"\"<\/figure>\n\n\n\n
    \"\"<\/figure>\n\n\n\n
    \"\"<\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

    Die traditionelle Architektur mit drei Rechenzentren in zwei St\u00e4dten (damit im Fall einer Katastrophe wenigstens noch ein entferntes Rechenzentrum \u00fcbrigbleibt) wandelt sich derzeit. In Zukunft werden viele Rechenzentren in vielen St\u00e4dten zum Einsatz kommen (Multi Site, Multi Active).<\/p>\n\n\n\n

    In Bezug auf den Stromverbrauch geht Huawei davon aus, dass dieser sehr stark ansteigen wird. \u00dcbliche Computer-Aufgaben ben\u00f6tigen, je nach Gr\u00f6\u00dfe und Anwendungsgebiet, zwischen 6 und 10 kW, KI-Computing braucht zwischen 50 und 150 kW pro Schrank.<\/p>\n\n\n\n

    Ebenso vorgestellt wurde die „Elastic Facility“. Dies ist ein Konzept f\u00fcr flexible Schr\u00e4nke und Ausr\u00fcstungsr\u00e4ume, die am Tag der Inbetriebnahme einsatzbereit sind. Es wurden die Vorteile f\u00fcr die Industrie hervorgehoben, darunter optimierte Prozesse, schnelle Bereitstellung und Anpassungsf\u00e4higkeit. Ziel ist es, die Effizienz und Kapazit\u00e4t zu steigern.<\/p>\n\n\n\n

    Das Huawei AI DC White Paper als PDF:<\/p>\n\n\n\n