{"id":29763,"date":"2025-09-11T09:29:11","date_gmt":"2025-09-11T07:29:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=29763"},"modified":"2025-08-12T09:39:29","modified_gmt":"2025-08-12T07:39:29","slug":"abbyy-praesentiert-document-ai-api-fuer-praezise-und-skalierbare-dokumentenverarbeitung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=29763","title":{"rendered":"ABBYY pr\u00e4sentiert Document AI API f\u00fcr pr\u00e4zise und skalierbare Dokumentenverarbeitung"},"content":{"rendered":"\n

Rechnungen, Vertr\u00e4ge oder Formulare sind oft komplex, unstrukturiert oder mehrsprachig und enthalten Tabellen, handschriftliche Notizen, Stempel oder Skizzen. Unternehmen m\u00f6chten diese Inhalte automatisiert erfassen, um Prozesse zu digitalisieren oder zu beschleunigen. Klassische OCR-Technologien sto\u00dfen dabei schnell an Grenzen, da sie meist auf maschinengedruckten Text in einfachen Layouts ausgelegt sind. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, hat ABBYY die neue Document AI API entwickelt \u2013 eine KI-gest\u00fctzte L\u00f6sung, die Texte erkennt, strukturiert aufbereitet und nahtlos in bestehende Systeme integriert. Die API ist auf den produktiven Einsatz ausgelegt und bietet Entwicklern ein skalierbares Werkzeug f\u00fcr die moderne Dokumentenverarbeitung.<\/p>\n\n\n\n

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ABBYY pr\u00e4sentiert neue Document AI API f\u00fcr pr\u00e4zise und skalierbare Dokumentenverarbeitung \u2013 Experte erl\u00e4utert Kriterien einer OCR-L\u00f6sung – Quelle: ABBY<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Sechs Auswahlkriterien f\u00fcr zukunftssichere OCR-L\u00f6sungen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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  1. Komplexe Dokumentverarbeitung:<\/strong> Zuverl\u00e4ssige Erkennung von Tabellen, mehrspaltigen Layouts, Formularfeldern, Notizen und variierenden Formatierungen mit strukturierter Ausgabe.<\/li>\n\n\n\n
  2. Hohe Genauigkeit:<\/strong> Pr\u00e4zise Datenerfassung f\u00fcr sensible Prozesse wie KYC-Pr\u00fcfungen im Finanzwesen oder Zollabwicklung in der Logistik; stabile Ergebnisse auch bei rotierter Schrift und Handschrift.<\/li>\n\n\n\n
  3. Technische Stabilit\u00e4t:<\/strong> Regelm\u00e4\u00dfige Updates, aktive Weiterentwicklung und verl\u00e4sslicher Support sichern langfristige Einsatzf\u00e4higkeit.<\/li>\n\n\n\n
  4. Spezialisierung:<\/strong> Spezifische OCR-Modelle liefern konsistente Ergebnisse und sind schneller sowie kosteneffizienter als generische LLMs.<\/li>\n\n\n\n
  5. Entwicklerfreundlichkeit:<\/strong> Gut dokumentierte APIs, SDKs, Self-Service-Sandboxen sowie aktive Communities und technischer Support erleichtern Integration und Betrieb.<\/li>\n\n\n\n
  6. Transparente Kosten:<\/strong> Planbare, nutzungsbasierte Preisstrukturen ohne versteckte Geb\u00fchren und flexibel skalierbar.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Die ABBYY Document AI API kombiniert klassische Texterkennung mit KI-basiertem Dokumentenverst\u00e4ndnis und unterst\u00fctzt zahlreiche Dokumenttypen \u2013 von Rechnungen \u00fcber Vertr\u00e4ge bis hin zu Ausweisdokumenten. Mit \u00fcber 90 Prozent Extraktionsgenauigkeit, Mehrsprachigkeit und Ausgabe in maschinenlesbaren Formaten wie JSON oder HTML erm\u00f6glicht sie schnelle Integration in bestehende Systeme. Der cloudbasierte Dienst ist f\u00fcr hohe Volumina optimiert und vom Proof-of-Concept bis zum Produktivbetrieb skalierbar. Neben der Technologie profitieren Nutzer von einem starken Support, einer aktiven Entwickler-Community und ABBYYs langj\u00e4hriger Innovationskompetenz.<\/p>\n\n\n\n

    Direkter Link: ABBYY | The Intelligent Automation Company<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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