{"id":29706,"date":"2025-08-23T09:21:56","date_gmt":"2025-08-23T07:21:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=29706"},"modified":"2025-08-06T09:30:46","modified_gmt":"2025-08-06T07:30:46","slug":"intelligente-dokumentenverarbeitung-mit-substanz-wie-abbyy-auf-hybride-ki-setzt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=29706","title":{"rendered":"Intelligente Dokumentenverarbeitung mit Substanz: Wie ABBYY auf hybride KI setzt"},"content":{"rendered":"\n

Der Markt f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Automatisierung entwickelt sich rasant. \u00dcber 400 Anbieter und zahlreiche Open-Source-Projekte besch\u00e4ftigen sich mit intelligenter Dokumentenverarbeitung (IDP). Unternehmen streben danach, Prozesse effizienter zu gestalten, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Wettbewerbsf\u00e4higkeit durch technologische Innovationen zu sichern. Doch h\u00e4ufig stehen sie vor H\u00fcrden: \u00dcberh\u00f6hte Leistungsversprechen, unklare Begrifflichkeiten und unausgereifte Technologien f\u00fchren nicht selten zu Entt\u00e4uschungen.<\/p>\n\n\n\n

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Abbyy erkl\u00e4rt, wie zweckorientierte KI-Systeme unstrukturierte Daten erschlie\u00dfen und die Grundlage f\u00fcr durchg\u00e4ngige Prozesse schaffen – Quelle: Abbyy<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

ABBYY zeigt auf, was aktuell technologisch realisierbar und wirtschaftlich sinnvoll ist:
Eines der zentralen Probleme liegt in der Verarbeitung unstrukturierter Daten \u2013 ein Bereich, in dem generative KI-Modelle oft an ihre Grenzen sto\u00dfen. Solche Modelle liefern bei dokumentenbasierten Aufgaben nicht die notwendige Pr\u00e4zision. Eigenentwicklungen wiederum erweisen sich in der Praxis als komplex, schwer skalierbar und wartungsintensiv.<\/p>\n\n\n\n

Kritische Bewertung aktueller Trends<\/strong>
Begriffe wie \u201eautonome Agenten\u201c finden zunehmend Anwendung \u2013 auch in F\u00e4llen, in denen grundlegende Merkmale wie Kontextverst\u00e4ndnis oder adaptive Entscheidungsf\u00e4higkeit nicht gegeben sind. Oftmals handelt es sich um herk\u00f6mmliche Automatisierungstools, die unter neuem Etikett vermarktet werden. Diese unklare Positionierung erschwert es Unternehmen, belastbare und nachhaltig einsetzbare Systeme zu identifizieren.<\/p>\n\n\n\n

Fehlerhafte Datenverarbeitung kann in automatisierten Workflows erhebliche Folgen nach sich ziehen \u2013 von Prozessst\u00f6rungen bis hin zu regulatorischen Risiken. Unternehmen stehen daher vor der Herausforderung, tragf\u00e4hige L\u00f6sungen auszuw\u00e4hlen, die sowohl zuverl\u00e4ssig als auch skalierbar sind.<\/p>\n\n\n\n

Hybrider Ansatz f\u00fcr maximale Effizienz<\/strong>
ABBYY verfolgt einen hybriden Ansatz, der deterministische und generative KI kombiniert, um auch komplexe, unstrukturierte Informationen strukturiert und verl\u00e4sslich verf\u00fcgbar zu machen. Die L\u00f6sungen sind speziell auf Branchen wie Finanzdienstleister, Versicherungen und das Gesundheitswesen zugeschnitten und lassen sich problemlos in bestehende IT-Landschaften integrieren. Ziel ist es, Informationen aus Dokumenten pr\u00e4zise zu erfassen, zu klassifizieren und f\u00fcr nachgelagerte Systeme bereitzustellen \u2013 auf Basis eines datengetriebenen und faktenorientierten Verst\u00e4ndnisses.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcnf zentrale Auswahlkriterien f\u00fcr IDP-Systeme<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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  1. Hybride KI-Strategien nutzen:<\/strong>
    Generative KI eignet sich f\u00fcr kreative Aufgaben, ist aber bei strukturierter Datenerfassung oft unzuverl\u00e4ssig. Eine Kombination mit regelbasierten Verfahren stellt sicher, dass kritische Informationen korrekt extrahiert und eingeordnet werden.<\/li>\n\n\n\n
  2. Unstrukturierte Daten systematisieren:<\/strong>
    E-Mails, Scans oder handschriftliche Notizen enthalten wertvolle Inhalte, die durch OCR, Datenklassifikation und Standardisierung in strukturierte Daten \u00fcberf\u00fchrt werden m\u00fcssen.<\/li>\n\n\n\n
  3. Technologierisiken kontrollieren:<\/strong>
    Unternehmen sollten auf Systeme setzen, die sich in realen Produktivumgebungen bew\u00e4hrt haben \u2013 unabh\u00e4ngig von Datenmenge, Dokumententyp oder Qualit\u00e4t der Eingaben.<\/li>\n\n\n\n
  4. Gesamtkosten realistisch kalkulieren:<\/strong>
    Neben Lizenzkosten spielen Wartung, Anpassung und Schulung eine wesentliche Rolle. Stabile Architekturen mit klarer Kostenstruktur schaffen Planungssicherheit und reduzieren langfristig den Aufwand.<\/li>\n\n\n\n
  5. Gezielte Autonomie erm\u00f6glichen:<\/strong>
    Nur Systeme, die Inhalte korrekt extrahieren, semantisch einordnen und aufgabenspezifisch bereitstellen, erm\u00f6glichen echten autonomen Betrieb. Marketingversprechen allein reichen nicht aus.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Fazit: Automatisierung mit Weitblick<\/strong>
    Der steigende Automatisierungsbedarf trifft auf wachsende Datenkomplexit\u00e4t. Unternehmen, die auf nachhaltige, passgenaue L\u00f6sungen setzen, sichern sich langfristige Wettbewerbsvorteile. Dabei ist nicht nur die Technologie entscheidend \u2013 vielmehr geht es darum, wie gut sich eine L\u00f6sung in bestehende Prozesse und strategische Ziele integrieren l\u00e4sst. Eine fundierte Systementscheidung ist deshalb unerl\u00e4sslich: Sie bildet die Basis f\u00fcr robuste Workflows, h\u00f6here Effizienz und eine zukunftssichere digitale Infrastruktur.<\/p>\n\n\n\n

    Weitere Informationen: 🔗 www.abbyy.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Der Markt f\u00fcr intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) ist in Bewegung, doch nicht jede angebotene L\u00f6sung h\u00e4lt, was sie verspricht. ABBYY setzt deshalb auf einen hybriden Ansatz aus generativer und deterministischer KI, um unstrukturierte Daten effizient und zuverl\u00e4ssig nutzbar zu machen. Entscheidend f\u00fcr Unternehmen ist es, Systeme zu w\u00e4hlen, die nachweislich skalierbar, wirtschaftlich und auf ihre Anforderungen abgestimmt sind. Begriffe wie \u201eautonome Agenten\u201c sollten kritisch hinterfragt werden, da echte Autonomie fundierte Datenverarbeitung voraussetzt. Eine kluge Systementscheidung unterst\u00fctzt die strategische Automatisierung und st\u00e4rkt die operative Resilienz.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":29708,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[10036],"tags":[14951,20541,22383,22384,22382],"class_list":["post-29706","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kuenstliche-intelligenz","tag-abbyy","tag-dokumentenverarbeitung","tag-hybrideki","tag-idploesungen","tag-intelligenteautomatisierung"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/29706","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=29706"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/29706\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":29714,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/29706\/revisions\/29714"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/29708"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=29706"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=29706"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=29706"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}