{"id":29542,"date":"2025-07-22T06:29:00","date_gmt":"2025-07-22T04:29:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=29542"},"modified":"2025-07-10T12:43:00","modified_gmt":"2025-07-10T10:43:00","slug":"ki-setzt-rechenzentren-auf-diaet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=29542","title":{"rendered":"KI setzt Rechenzentren auf Di\u00e4t"},"content":{"rendered":"\n

In seinem Statement zeigt Peter D\u00fcmig, Senior Server Product Manager, Dell Technologies<\/em>, wie K\u00fcnstliche Intelligenz Rechenzentren durch intelligente Analyse und Steuerung deutlich energieeffizienter und nachhaltiger machen kann.<\/p>\n\n\n\n

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Trendstatement von Peter D\u00fcmig, Senior Server Product Manager, Dell Technologies – Quelle: Dell\/sysbus<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Peter D\u00fcmig:<\/strong> „Rechenzentren m\u00fcssen heutzutage alles gleichzeitig sein: leistungsf\u00e4hig, verf\u00fcgbar, sicher \u2013 und bitte auch noch nachhaltig. W\u00e4hrend die Datenmengen munter wachsen und moderne Anwendungen ganze Serverfarmen auf Trab halten, steigt der Druck, energieeffizienter zu werden. Und das nicht nur aus regulatorischen Gr\u00fcnden, sondern angesichts hoher Strompreise auch im eigenen Interesse. Ausgerechnet eine ressourcenhungrige Technologie bietet hier enormes Potenzial: K\u00fcnstliche Intelligenz. Richtig eingesetzt, ist sie der perfekte Energieberater. KI analysiert Lastverl\u00e4ufe, optimiert Workloads in Echtzeit und erkennt ineffiziente Prozesse. Einen Vorgeschmack darauf, was bereits heute m\u00f6glich ist, liefern neue Konzeptdesigns<\/a>, die mithilfe digitaler Zwillinge ermitteln, wann welche Workloads am besten laufen sollten \u2013 basierend auf Strompreisen, Emissionszielen und nat\u00fcrlich den gesch\u00e4ftlichen Anforderungen. Agentic AI entscheidet dann selbstst\u00e4ndig dar\u00fcber, ob ein Job sofort angesto\u00dfen wird oder ob es besser ist, noch ein paar Stunden zu warten, da der Strom dann g\u00fcnstiger ist. Klingt smart? Ist es auch. Mit KI werden Rechenzentren zu lernenden, adaptiven Systemen.“<\/p>\n\n\n\n

Direkter Link: AI, Energy and the Future of Efficient Data Center Operations | Dell<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Peter D\u00fcmig, Senior Server Product Manager bei Dell Technologies, beschreibt in seinem Statement die zunehmenden Anforderungen an Rechenzentren, die heute leistungsf\u00e4hig, verf\u00fcgbar, sicher und nachhaltig zugleich sein m\u00fcssen. Angesichts wachsender Datenmengen und steigender Strompreise wird Energieeffizienz zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor. D\u00fcmig betont, dass ausgerechnet K\u00fcnstliche Intelligenz \u2013 trotz ihres hohen Ressourcenbedarfs \u2013 gro\u00dfes Potenzial zur Optimierung birgt. Mithilfe von KI lassen sich Lastverl\u00e4ufe analysieren, Workloads in Echtzeit anpassen und ineffiziente Prozesse erkennen. Zukunftsweisende Ans\u00e4tze wie digitale Zwillinge und Agentic AI machen Rechenzentren damit zu lernenden, selbststeuernden Systemen, die Energieverbrauch und Emissionen intelligent steuern.<\/p>\n","protected":false},"author":81,"featured_media":29547,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[10751,10036,8931],"tags":[22041,8220,22040,15582,1152],"class_list":["post-29542","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-advertorials","category-kuenstliche-intelligenz","category-trends","tag-emission","tag-ki","tag-kuenstlicheintelligenz-2","tag-nachhaltigkeit","tag-rechenzentrum"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/29542","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/81"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=29542"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/29542\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":29549,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/29542\/revisions\/29549"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/29547"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=29542"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=29542"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=29542"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}