{"id":29489,"date":"2025-07-08T06:47:00","date_gmt":"2025-07-08T04:47:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=29489"},"modified":"2025-07-02T14:53:14","modified_gmt":"2025-07-02T12:53:14","slug":"tricentis-laeutet-neue-aera-der-agentic-ai-ein-fuer-skalierbare-autonome-softwarequalitaet-auf-enterprise-niveau","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=29489","title":{"rendered":"Tricentis l\u00e4utet neue \u00c4ra der Agentic AI ein \u2013 f\u00fcr skalierbare, autonome Softwarequalit\u00e4t auf Enterprise-Niveau"},"content":{"rendered":"\n

Tricentis, ein weltweit f\u00fchrender Anbieter von Continuous Testing und Quality Engineering, schl\u00e4gt das n\u00e4chste Kapitel seiner Agentic-AI-Strategie auf \u2013 mit zwei branchenweit erstmals verf\u00fcgbaren Innovationen, die das Softwaretesten in Unternehmen grundlegend ver\u00e4ndern sollen. Neu eingef\u00fchrt werden Remote-Server f\u00fcr das Model Context Protocol (MCP) im Enterprise-Testing sowie Tricentis Agentic Test Automation. Zudem startet das Unternehmen den Betatest neuer KI-basierter Workflow-Funktionen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"
Kevin Thompson, CEO von Tricentis – Quelle: Tricentis<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Die neuen Funktionen wurden entwickelt, um hochwertige Testaufgaben mit minimalem manuellem Aufwand auszuf\u00fchren und markieren einen entscheidenden Meilenstein in der Agentic-AI-Strategie von Tricentis. Sie bieten Unternehmen maximale Flexibilit\u00e4t dabei, KI-gest\u00fctzte Testverfahren aufzubauen, bereitzustellen und zu skalieren \u2013 wahlweise \u00fcber eigene Modelle oder \u00fcber die Agenten von Tricentis.<\/p>\n\n\n\n

Branchenweit erste Remote-MCP-Server f\u00fcr den Zugriff auf Enterprise-Ready-Testtools: Offen, sicher und entwickelt f\u00fcr KI im Unternehmensumfeld<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Tricentis ist die erste gro\u00dfe Plattform f\u00fcr Quality Engineering, die sichere Remote-MCP-Server bereitstellt. Es handelt sich dabei um eine \u201eUI f\u00fcr AI\u201c-Infrastruktur, die es KI-Agenten erm\u00f6glicht, direkt mit Testl\u00f6sungen auf Enterprise-Niveau wie Tricentis Tosca, NeoLoad, qTest und SeaLights zu interagieren. F\u00fcr SeaLights bietet das Unternehmen zus\u00e4tzlich eine On-Premises-Option an.<\/p>\n\n\n\n

Remote MCP bietet Kunden und Partnern die Flexibilit\u00e4t, gemeinsam mit Tricentis L\u00f6sungen zu entwickeln oder eigene Ans\u00e4tze umzusetzen \u2013 etwa mithilfe von Claude, dem KI-Assistenten von Anthropic, oder mit Agenten von Drittanbietern, die auf OpenAI oder Plattformen wie Cursor basieren. Damit lassen sich vielf\u00e4ltige gesch\u00e4ftskritische Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr qualitativ hochwertige Software abdecken. Das offene, modulare Framework erm\u00f6glicht es Unternehmen, ihre KI-Strategie individuell auf ihre Anforderungen im Bereich Softwarequalit\u00e4t abzustimmen \u2013 in ihrem eigenen Tempo und nach ihren eigenen Vorgaben.<\/p>\n\n\n\n

\u201eWir finden es toll, welchen Weg Tricentis mit seiner Agentic-AI-Strategie einschl\u00e4gt\u201c, sagt Paul DiGrazia, Vice President Quality Engineering bei Wolters Kluwer. \u201eAls Teil des Co-Development-Programms hatten unsere Testteams fr\u00fchzeitig Zugriff auf die Remote-MCP-Server von Tricentis. Das war ein echter Durchbruch. Unsere Entwickler k\u00f6nnen nun Ideen schneller ausprobieren und weiterentwickeln, indem sie der KI einfach beschreiben, was sie brauchen. Es ist ein Wandel weg vom blo\u00dfen Einsatz von Tools hin zur Zusammenarbeit mit ihnen. Das wird unsere Arbeitsweise im Quality Engineering bei Wolters Kluwer grundlegend ver\u00e4ndern.\u201c<\/p>\n\n\n\n

\u201eDie Einf\u00fchrung der Remote-MCP-Server von Tricentis ist ein bedeutender Innovationsschritt, der es Partnern wie TTC Global erm\u00f6glicht, die KI-Modelle von Tricentis nahtlos in unsere Plattform AI Enhanced Quality Engineering<\/em> zu integrieren\u201c, sagt Chris Rolls, CEO Americas bei TTC Global. \u201eDiese Weiterentwicklung hilft uns, die Testgestaltung zu beschleunigen, die Modellgenauigkeit \u00fcber verschiedene Kan\u00e4le hinweg zu verbessern und die Produktivit\u00e4t unserer automatisierten Workflows deutlich zu steigern. Das Ergebnis: intelligenteres, vernetzteres Testing, das unseren Kunden schneller zu h\u00f6herer Softwarequalit\u00e4t verhilft.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Tricentis Agentic Test Automation: der autonome Kollege im Testprozess<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mit Tricentis Agentic Test Automation stellt das Unternehmen den ersten KI-Agenten vor, der vollst\u00e4ndige Testf\u00e4lle aus einfachen Spracheingaben generieren kann, fr\u00fchere Testl\u00e4ufe analysiert und sich an unternehmensspezifische Kontexte anpasst.<\/p>\n\n\n\n

Die L\u00f6sung wird ab Juli allgemein verf\u00fcgbar sein und baut auf der langj\u00e4hrigen KI-Erfahrung von Tricentis im Bereich Testautomatisierung auf. Sie trifft intelligente Entscheidungen auf Basis der jeweiligen Testhistorie sowie Anforderungen und Systemumgebung eines Unternehmens. So entlastet sie Teams sp\u00fcrbar, sodass diese sich auf strategische Aufgaben konzentrieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Durch den Einsatz der propriet\u00e4ren Vision AI-Technologie von Tricentis ist Tricentis Agentic Test Automation zudem in der Lage, visuelle Elemente plattform\u00fcbergreifend zu erkennen und zu interpretieren. Damit ist die L\u00f6sung technologieunabh\u00e4ngig einsetzbar \u2013 und besonders geeignet f\u00fcr komplexe Unternehmensumgebungen wie SAP Fiori oder Webanwendungen.<\/p>\n\n\n\n

Die L\u00f6sung ist in Tricentis Tosca integrierbar. Erste Anwender berichten von bis zu 85\u202fProzent Zeitersparnis bei der Testfallerstellung und 60\u202fProzent Produktivit\u00e4tssteigerung im gesamten Testprozess.<\/p>\n\n\n\n

Neue KI-Workflows: Kontextsensitiv, dialogbasiert und ergebnisorientiert<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mit dem Start der Beta-Version f\u00fchrt Tricentis neue KI-Workflows ein, die \u00fcber intuitive, rollenbasierte Benutzeroberfl\u00e4chen verf\u00fcgen und den Zugang zur KI f\u00fcr Anwender aller Kompetenzstufen erm\u00f6glichen. Die Workflows f\u00f6rdern die nahtlose Interaktion zwischen KI-Agenten sowie zwischen Mensch und Maschine \u2013 etwa bei der Generierung von Testf\u00e4llen, dem Management von Testdaten oder der Automatisierung manueller Tests.<\/p>\n\n\n\n

Eine flexible KI-Strategie f\u00fcr eine hybride Zukunft<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die Agentic-AI-Strategie von Tricentis basiert auf Flexibilit\u00e4t, messbarem Mehrwert und verantwortungsbewusster Innovation. Ziel ist, den Zugang zu KI zu demokratisieren und Softwarequalit\u00e4t \u00fcber einen ganzheitlichen, hybridf\u00e4higen Ansatz nachhaltig zu f\u00f6rdern.<\/p>\n\n\n\n

Die Innovationen markieren den Auftakt einer umfassenden Roadmap, mit der Tricentis Agentic AI schrittweise in alle Phasen des Software-Qualit\u00e4tssicherungszyklus integrieren will.<\/p>\n\n\n\n

\u201eIn der IT l\u00e4uft letztlich alles auf hybride Modelle hinaus\u201c, sagt Kevin Thompson, CEO von Tricentis. \u201eDeshalb verfolgen wir keinen One-Size-Fits-All-Ansatz. Mit MCP und Tricentis Agentic Test Automation geben wir unseren Kunden die Flexibilit\u00e4t, entweder eigene KI-Agenten zu entwickeln oder unsere zu nutzen \u2013 je nachdem, was am besten zu ihrer Strategie passt. Zusammen bringen diese Innovationen unsere Vision von Agentic AI zum Leben: eine KI, die nicht nur unterst\u00fctzt, sondern eigenst\u00e4ndig handelt, um Produktivit\u00e4t zu steigern, Risiken zu minimieren und das Testen grundlegend zu ver\u00e4ndern.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Im Laufe der zweiten Jahresh\u00e4lfte plant Tricentis, weitere neue Funktionen im Bereich agentenbasierter und autonomer KI vorzustellen.<\/p>\n\n\n\n

Interessierte k\u00f6nnen sich hier<\/a> f\u00fcr einen ersten Einblick in die neuen KI-Workflows von Tricentis anmelden.<\/p>\n\n\n\n

Weiterf\u00fchrende Links:<\/strong><\/p>\n\n\n\n