{"id":29454,"date":"2025-07-07T13:07:00","date_gmt":"2025-07-07T11:07:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=29454"},"modified":"2025-06-26T10:10:59","modified_gmt":"2025-06-26T08:10:59","slug":"ai-factory-von-teradata-on-premise-ki-innovation-fuer-maximale-kontrolle-und-sicherheit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=29454","title":{"rendered":"\u201eAI Factory\u201c von Teradata: On-Premise-KI-Innovation f\u00fcr maximale Kontrolle und Sicherheit"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit der neuen \u201eTeradata AI Factory\u201c bringt Teradata seine leistungsstarken KI- und ML-Funktionen direkt in die unternehmenseigene Infrastruktur \u2013 f\u00fcr mehr Datensouver\u00e4nit\u00e4t, Sicherheit und Transparenz bei der Kostenplanung. Die gemeinsam mit NVIDIA entwickelte Plattform richtet sich an Unternehmen, die KI lokal betreiben wollen \u2013 etwa im Finanzsektor, Gesundheitswesen oder der \u00f6ffentlichen Verwaltung. Ziel ist es, eine sofort einsetzbare Komplettl\u00f6sung bereitzustellen, die zentrale Komponenten wie Datenpipelines, Modellausf\u00fchrung und Software-Infrastruktur vereint und den Betrieb generativer KI-Anwendungen deutlich vereinfacht.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Teradata-AI-Factory_Compact-v2-002-1024x576.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-29456\" srcset=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Teradata-AI-Factory_Compact-v2-002-1024x576.webp 1024w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Teradata-AI-Factory_Compact-v2-002-300x169.webp 300w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Teradata-AI-Factory_Compact-v2-002-768x432.webp 768w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Teradata-AI-Factory_Compact-v2-002.webp 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Teradata AI Factory &#8211; Quelle: Teradata<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In Zeiten geopolitischer Unsicherheiten, strenger Datenschutzvorgaben und steigender Cloud-Kosten w\u00e4chst das Bed\u00fcrfnis nach kontrollierbaren, lokalen KI-Alternativen. Die AI Factory adressiert genau diese Herausforderungen: Sie bietet eine validierte On-Premise-Infrastruktur, die durch die Integration von NVIDIA-GPUs, Teradata AI Microservices und nativen RAG-Funktionalit\u00e4ten (Retrieval-Augmented Generation) selbst komplexe KI-Anwendungen unterst\u00fctzt. Unternehmen k\u00f6nnen ihre bestehenden Hardware-Ressourcen effizient nutzen und erhalten zugleich ein hohes Ma\u00df an Compliance-Sicherheit.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein besonderer Vorteil: Der Betrieb der Teradata AI Factory erfolgt vollst\u00e4ndig innerhalb der eigenen Rechenzentren. Sensible Daten verlassen zu keinem Zeitpunkt die Unternehmensgrenzen \u2013 ein zentraler Punkt f\u00fcr Branchen mit hohen regulatorischen Auflagen. Zudem ist die Plattform auf eine kalkulierbare, langfristige Nutzung ausgelegt. Die Infrastruktur l\u00e4sst sich flexibel skalieren, Modelle lassen sich \u00fcber eine moderne Entwicklungsumgebung mit Tools wie JupyterHub, ModelOps und Airflow betreiben. \u00dcber das AI Workbench haben Anwender Zugriff auf Analysefunktionen, LLM-Management und One-Click-Deployment \u2013 alles in einer integrierten Umgebung.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr eine reibungslose Datenintegration sorgen moderne Pipelines mit Open Table Format-Support, QueryGrid-Anbindung und der M\u00f6glichkeit, strukturierte wie unstrukturierte Daten aus Quellen wie PDFs zu verarbeiten. So lassen sich generative KI-Projekte schnell umsetzen \u2013 inklusive Natural Language Querying f\u00fcr unternehmensweite Datenbest\u00e4nde. Auch die Anbindung externer NVIDIA-Tools zur Optimierung der Embedding- und Reranking-Prozesse ist bereits vorbereitet.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Laut einem aktuellen Gartner-Bericht wird sich der Anteil lokaler KI-Workloads bis 2028 verzehnfachen \u2013 von aktuell zwei auf \u00fcber 20 Prozent. Teradata sieht sich in dieser Entwicklung als Vorreiter. Die AI Factory kombiniert technische Exzellenz mit operativer Kontrolle und erm\u00f6glicht Unternehmen eine zukunftssichere, datenschutzkonforme und leistungsstarke Nutzung von KI \u2013 ohne die Risiken oder Einschr\u00e4nkungen \u00f6ffentlicher Cloud-Infrastrukturen.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Direkter Link: <a href=\"https:\/\/www.teradata.de\/\">Die komplette Cloud Analytics- und Datenplattform | Teradata<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die neue Teradata AI Factory bringt generative KI-Funktionalit\u00e4t direkt ins eigene Rechenzentrum \u2013 f\u00fcr maximale Kontrolle, Sicherheit und Transparenz. Gemeinsam mit NVIDIA entwickelt, adressiert die L\u00f6sung steigende Anforderungen an Datensouver\u00e4nit\u00e4t und Kostenstabilit\u00e4t. Unternehmen k\u00f6nnen ihre GPU-Investitionen optimal nutzen, regulatorische Vorgaben sicher einhalten und komplexe KI-Workloads lokal betreiben. Die Plattform integriert Software, Hardware und Analysefunktionen in einer sofort einsetzbaren Umgebung. Damit wird die AI Factory zur echten Alternative zur Public Cloud \u2013 gerade f\u00fcr sicherheitskritische Branchen.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":29456,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[10036],"tags":[21865,14405,21870,21866,21869],"class_list":["post-29454","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kuenstliche-intelligenz","tag-aionpremise","tag-datensouveraenitaet","tag-generativeai","tag-privateki","tag-teradataai"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/29454","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=29454"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/29454\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":29457,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/29454\/revisions\/29457"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/29456"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=29454"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=29454"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=29454"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}