{"id":29349,"date":"2025-06-10T06:33:00","date_gmt":"2025-06-10T04:33:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=29349"},"modified":"2025-06-05T11:56:15","modified_gmt":"2025-06-05T09:56:15","slug":"netapp-baut-ki-infrastruktur-fuer-die-nvidia-ai-data-platform","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=29349","title":{"rendered":"NetApp baut KI-Infrastruktur f\u00fcr die NVIDIA AI Data Platform"},"content":{"rendered":"\n


Mit NetApp AIPod beschleunigen Anwender KI-Agenten und greifen schneller auf relevante Informationen zu<\/strong><\/p>\n\n\n\n

NetApp st\u00e4rkt seine Position im Bereich KI-Infrastruktur durch eine neue Zusammenarbeit mit NVIDIA: K\u00fcnftig unterst\u00fctzt die NetApp-AIPod-L\u00f6sung das Referenzdesign der NVIDIA AI Data Platform. Ziel ist es, die Einf\u00fchrung agentenbasierter KI in Unternehmen zu beschleunigen. Die NetApp-AIPod-Implementierungen \u2013 basierend auf der NVIDIA AI Data Platform \u2013 nutzen die leistungsstarken und bew\u00e4hrten Datenmanagementfunktionen von NetApp ONTAP. Sie erm\u00f6glichen es Unternehmen, sichere, kontrollierte und skalierbare KI-Datenpipelines f\u00fcr Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Inferenzprozesse aufzubauen \u2013 und so das volle Potenzial von KI-Innovationen auszusch\u00f6pfen.<\/p>\n\n\n\n

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NetApp AIPod Mini mit Intel Control Plane – Quelle: NetApp<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Unternehmen investieren in KI, um komplexe Herausforderungen zu l\u00f6sen. Daf\u00fcr ben\u00f6tigen sie eine intelligente Dateninfrastruktur, die Datensilos aufl\u00f6st und technologische Innovationen f\u00f6rdert. Laut dem aktuellen NetApp Data Complexity Report sind sich 79 Prozent der Technologie- und Gesch\u00e4ftsverantwortlichen einig: Die Vereinheitlichung ihrer Datenlandschaften ist entscheidend, um im Jahr 2025 die besten KI-Ergebnisse zu erzielen.<\/p>\n\n\n\n

Als zertifizierter NVIDIA-Storage-Partner bringt NetApp intelligente Dateninfrastruktur direkt in die AIPod-L\u00f6sung ein. Unternehmen profitieren von fortschrittlichem Datenmanagement und skalierbarer Mandantenf\u00e4higkeit, um Datensilos zu eliminieren, leistungsf\u00e4hige KI-Fabriken zu betreiben und agentenbasierte KI gezielt zur L\u00f6sung realer Gesch\u00e4ftsprobleme einzusetzen.<\/p>\n\n\n\n

\u201eEin einheitliches und umfassendes Verst\u00e4ndnis von Gesch\u00e4ftsdaten ist der Schl\u00fcssel zu Wettbewerbsvorteilen im Zeitalter der Intelligenz \u2013 und KI-Inferenz ist der Motor daf\u00fcr\u201c, erkl\u00e4rt Sandeep Singh, Senior Vice President und General Manager Enterprise Storage bei NetApp. \u201eWir sind \u00fcberzeugt, dass ein einheitlicher Datenansatz essenziell ist, um den vollen Wert aus digitalen Informationen zu sch\u00f6pfen. Der Aufstieg agentenbasierter KI best\u00e4tigt, dass echte einheitliche Datenspeicherung \u00fcber Multi-Protokoll-Speicherung hinausgeht. Unternehmen m\u00fcssen Silos in ihrer gesamten IT-Landschaft beseitigen \u2013 lokal, in der Cloud und \u00fcber alle Gesch\u00e4ftsbereiche hinweg. Gemeinsam mit NVIDIA liefern wir daf\u00fcr die passende Speicherl\u00f6sung.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Die NetApp-AIPod-L\u00f6sung auf Basis der NVIDIA AI Data Platform nutzt die Innovationskraft von NVIDIA im Compute-Bereich, um NeMo-Retriever-Mikrodienste auszuf\u00fchren und diese mit skalierbarem Speicher zu verbinden. Dieses Referenzdesign erm\u00f6glicht es, gro\u00dfe Mengen firmeninterner und \u00f6ffentlicher Dokumente in Echtzeit zu scannen, zu indexieren, zu klassifizieren und abzurufen. So k\u00f6nnen KI-Agenten komplexe, mehrstufige Aufgaben effizienter planen und l\u00f6sen \u2013 und Unternehmen steigern die Genauigkeit agentenbasierter KI in zahlreichen Anwendungsf\u00e4llen.<\/p>\n\n\n\n

\u201eAgentenbasierte KI hilft Unternehmen, komplexe Probleme mit \u00fcbermenschlicher Effizienz und Pr\u00e4zision zu l\u00f6sen \u2013 vorausgesetzt, die Agenten und Modelle haben schnellen Zugriff auf hochwertige Daten\u201c, sagt Rob Davis, Vice President Storage Technology bei NVIDIA. \u201eDas Referenzdesign der NVIDIA AI Data Platform und NetApps leistungsstarke Speicher- und Datenmanagementfunktionen kombinieren KI mit Gesch\u00e4ftsdaten und heben die Produktivit\u00e4t auf ein neues Niveau.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Die NVIDIA AI Data Platform passt perfekt zur Datenmanagement-Vision von NetApp: Sie beschleunigt KI-Pipelines durch kontinuierlich aktualisierte Metadaten und Vektorisierung \u2013 und erm\u00f6glicht damit pr\u00e4zisere, relevantere und zeitnahe Abfragen.<\/p>\n\n\n\n

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NetApp AI Pod – Quelle: NetApp<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Weitere Informationen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

NetApp treibt Zukunft agentischer KI-Reasoning-L\u00f6sungen mit NVIDIA AI Data Platform voran<\/a><\/p>\n\n\n\n

AIPod: das Versprechen erf\u00fcllen<\/a><\/p>\n\n\n\n

NetApp HPC-L\u00f6sungen: KI-Performance auf h\u00f6chstem Niveau<\/a><\/p>\n\n\n\n

Generative KI-L\u00f6sungen<\/a><\/p>\n\n\n\n

NetApp Storage nun f\u00fcr NVIDIA DGX Super POD, NVIDIA Cloud Partners und NVIDIA-Certified Systems validiert<\/a><\/p>\n\n\n\n

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\u00dcber NetApp<\/strong>
NetApp ist der Partner f\u00fcr intelligente Dateninfrastrukturen. Mit Unified Storage sowie integrierten Data-, Management- und Workload-Services minimieren Kunden Insell\u00f6sungen und nutzen Marktumbr\u00fcche als Chance. Erg\u00e4nzt um daten- und KI-basierte Analysen schaffen wir volle Transparenz \u00fcber die gesamte Systemlandschaft und erm\u00f6glichen dadurch optimales Datenmanagement. Mit dem einzigen nativen Storage-Service auf Enterprise-Niveau in den f\u00fchrenden Public Clouds ist die Flexibilit\u00e4t der NetApp-L\u00f6sungen un\u00fcbertroffen: Unsere Data Services bieten starke Cyber-Resilienz, umfassende Governance und agile Applikationen. Unsere Management- und Workload-Services optimieren kontinuierlich Performance und Ressourceneffizienz mithilfe k\u00fcnstlicher Intelligenz und telemetrischer Analyse. Egal ob Daten, Anwendungen oder Umgebungen \u2013 NetApp transformiert Dateninfrastrukturen, damit Unternehmen ihr volles Gesch\u00e4ftspotenzial aussch\u00f6pfen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Weitere Informationen unter www.netapp.com\/de<\/a> oder auf X, LinkedIn, Facebook und Instagram.<\/p>\n\n\n\n

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NetApp erweitert seine KI-Kompetenz durch die Integration der NetApp AIPod-L\u00f6sung in die NVIDIA AI Data Platform. Ziel ist es, agentenbasierte KI-Anwendungen in Unternehmen schneller und effizienter nutzbar zu machen. Die L\u00f6sung bietet skalierbare Datenpipelines f\u00fcr Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Inferenzprozesse \u2013 auf Basis der bew\u00e4hrten NetApp ONTAP-Technologie. Als zertifizierter NVIDIA-Partner vereint NetApp hochperformanten Speicher mit intelligenter Dateninfrastruktur. So entstehen neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Unternehmen, Daten zu vereinheitlichen, Silos zu eliminieren und KI f\u00fcr reale Gesch\u00e4ftsprobleme nutzbar zu machen.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":29352,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[10751,274,10036],"tags":[21653,21654,21095,3414,1190],"class_list":["post-29349","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-advertorials","category-infrastructure","category-kuenstliche-intelligenz","tag-dateninfrastruktur","tag-kiinnovation","tag-kuenstlicheintelligenz","tag-netapp","tag-nvidia"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/29349","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=29349"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/29349\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":29353,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/29349\/revisions\/29353"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/29352"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=29349"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=29349"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=29349"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}