{"id":29296,"date":"2025-05-31T10:09:01","date_gmt":"2025-05-31T08:09:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=29296"},"modified":"2025-05-30T10:09:23","modified_gmt":"2025-05-30T08:09:23","slug":"elastic-bringt-unternehmensdaten-in-nvidia-ai-factory","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=29296","title":{"rendered":"Elastic bringt Unternehmensdaten in NVIDIA AI Factory"},"content":{"rendered":"\n

Elastic und NVIDIA intensivieren ihre Zusammenarbeit, um Unternehmensdaten f\u00fcr KI-Anwendungen noch leistungsf\u00e4higer nutzbar zu machen. Im Rahmen der NVIDIA Enterprise AI Factory wird Elasticsearch k\u00fcnftig als validierte Vektor-Datenbank eingesetzt. Damit positioniert sich Elastic als Schl\u00fcssellieferant f\u00fcr Echtzeitanalysen und generative KI in unternehmenseigenen AI Factories. Grundlage der Integration ist ein neues Elasticsearch-Plugin auf Basis von NVIDIA cuVS, das Vektorsuche erheblich beschleunigt. Die L\u00f6sung adressiert den wachsenden Bedarf an kontextbezogener Datenanalyse in Echtzeit und unterstreicht die strategische Bedeutung von Vektor-Datenbanken in der Unternehmens-KI.<\/p>\n\n\n\n

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Ken Exner, Chief Product Officer bei Elastic – Quelle: Elastic<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Elasticsearch wird Teil des von NVIDIA validierten Enterprise AI Factory Designs und liefert Echtzeitintelligenz f\u00fcr KI-Agenten sowie generative KI-Anwendungen<\/em><\/p>\n\n\n\n

Elastic<\/a>, das Unternehmen f\u00fcr Search AI, hat Elasticsearch mit dem neuen validierten Design der NVIDIA Enterprise AI Factory integriert. Die L\u00f6sung empfiehlt sich damit als Vektor-Datenbank f\u00fcr Unternehmen, die eigene lokale AI Factories aufbauen und betreiben m\u00f6chten. Elastic entwickelt daf\u00fcr ein neues Elasticsearch-Plugin auf Basis von NVIDIA cuVS, das die Erstellung von Vektorsuchindizes sowie Abfragen deutlich beschleunigen soll.<\/p>\n\n\n\n

\u201eWir sind fest entschlossen, die beste Vektordatenbank auf dem Markt zu bauen\u201c, sagt Ken Exner, Chief Product Officer bei Elastic.<\/strong> \u201eMit den validierten Designs der NVIDIA Enterprise AI Factory k\u00f6nnen Elastic-Kunden noch schneller und relevanter Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Elasticsearch kommt in der gesamten Branche f\u00fcr Vektorsuche und KI-Anwendungen zum Einsatz und verf\u00fcgt \u00fcber eine florierende Open-Source-Community. Die neuen GPU-beschleunigten Funktionen bauen auf bestehenden Optimierungen auf \u2013 etwa Hardwarebeschleunigung per CPU-SIMD-Befehlen, neuen Kompressionsverfahren wie Better Binary Quantization<\/a> und einer beschleunigten Filtered-HNSW-Suche<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\u201eVektor-Datenbanken ver\u00e4ndern die Unternehmens-KI grundlegend. Sie erm\u00f6glichen es, Informationen schneller zu finden und effizienter zu nutzen\u201c, sagt Pat Lee, Vice President Strategic Enterprise Partnerships bei NVIDIA.<\/strong> \u201eDurch die Kombination von Elasticsearch mit dem Referenzdesign der NVIDIA Enterprise AI Factory k\u00f6nnen Unternehmen tiefere Einblicke gewinnen und KI-Anwendungen mit relevanteren, kontextbezogenen Informationen in Echtzeit versorgen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Weitere Informationen \u00fcber die laufende Zusammenarbeit zwischen Elastic und NVIDIA im Elastic-Blog<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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