{"id":29026,"date":"2025-05-06T08:21:00","date_gmt":"2025-05-06T06:21:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=29026"},"modified":"2025-04-25T13:07:33","modified_gmt":"2025-04-25T11:07:33","slug":"interview-mit-sonic-wall","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=29026","title":{"rendered":"Interview mit Sonic Wall"},"content":{"rendered":"\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz spielt eine zunehmend zentrale Rolle in der Sicherheitslandschaft \u2013 sowohl digital als auch physisch. Sie hilft, Bedrohungen schneller zu erkennen, Angriffe vorherzusagen und automatisiert auf Sicherheitsvorf\u00e4lle zu reagieren. Doch dieselbe Technologie wird auch von Angreifern genutzt, um Attacken intelligenter, pr\u00e4ziser und schwerer erkennbar zu machen. Besonders kleine und mittelst\u00e4ndische Unternehmen geraten dadurch unter Druck und ben\u00f6tigen spezialisierte Unterst\u00fctzung. Jan Patrick Schl\u00f6gell, Senior Director der SonicWall GmbH, erkl\u00e4rt, wie KI sowohl Chancen als auch neue Risiken f\u00fcr die IT-Sicherheit birgt \u2013 und warum gezielte Unterst\u00fctzung durch Security-Dienstleister wie ADN immer wichtiger wird.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Jan-Patrick-Schloegell_Senior-Director_SonicWall-002-1024x576.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-29032\" srcset=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Jan-Patrick-Schloegell_Senior-Director_SonicWall-002-1024x576.webp 1024w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Jan-Patrick-Schloegell_Senior-Director_SonicWall-002-300x169.webp 300w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Jan-Patrick-Schloegell_Senior-Director_SonicWall-002-768x432.webp 768w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Jan-Patrick-Schloegell_Senior-Director_SonicWall-002.webp 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Jan Patrick\u00a0Schl\u00f6gell, Senior Director\u00a0bei SonicWall &#8211; Quelle: SonicWall<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>sysbus: &#8222;In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?&#8220;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Jan Patrick\u00a0Schl\u00f6gell, Senior Director\u00a0bei SonicWall<\/strong>: &#8222;K\u00fcnstliche Intelligenz kann sowohl in der physischen als auch digitalen Raum zu einer massiven Erh\u00f6hung der Sicherheit beitragen. Im Cybersicherheitsbereich betrifft dies insbesondere die Vorhersage von Angriffen basierend auf historischen Daten, Bedrohungserkennung und -pr\u00e4vention durch Analyse gro\u00dfer Datenmengen wie beispielsweise die Erkennung von Malware-Artefakten um Muster &amp; Anomalien, sowie verhaltensbasierte Analyse mit einer m\u00f6glichst geringen Latenz. Wie\u00a0Partner\u00a0aus diesen M\u00f6glichkeiten den gr\u00f6\u00dftm\u00f6glichen Nutzen ziehen k\u00f6nnen,\u00a0zeigt\u00a0der Value-Added-Distributor\u00a0ADN mit\u00a0diversen\u00a0Workshop zum Thema SOC- 24\/7 Schutz\u00a0\u2013\u00a0auch am Wochenende.<br>Bei der physischen Sicherheit sind dies beispielsweise eine gro\u00dfe Anzahl an KI-Unterst\u00fctzungsm\u00f6glichkeiten bei der Analyse verd\u00e4chtigen Verhaltens, Kriminalit\u00e4tsmuster, Abweichungen von Standards, Gesichtserkennung, welche dann f\u00fcr \u00f6ffentliche Sicherheit, Zugangskontrolle sowie generellen \u00dcberwachungs- und Analysemechanismen integriert werden.\u00a0Generell ist KI eine hervorragende M\u00f6glichkeit Gefahren oder Betrugsversuche proaktiv und automatisiert abzuwehren.\u00a0&#8222;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>sysbus: &#8222;Welches sind die gr\u00f6\u00dften Gefahren durch Angriffe mithilfe KI?&#8220;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Jan Patrick Schl\u00f6gell: &#8222;<\/strong>Die Einf\u00fchrung von KI-gest\u00fctzten Tools, insbesondere solchen, die die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache (NLP) und generative Modelle nutzen, hat die technischen Eintrittsbarrieren drastisch gesenkt. Durch die in vielen Bereichen rasant voranschreitende Digitalisierung sind die Auswirkungen durch Cyberangriffe massiv und durch KI ist eine extrem intelligente Aussp\u00e4hung der\u00a0vielversprechendstenAngriffsvektoren und Ziele dahinter zu beobachten. Beispielsweise werden aktuell vermeintlich alte Bedrohungen wiederbelebt, darunter SSRF\u00a0(Server-Side-Request)\u00a0Attacken die \u00fcber KI-gest\u00fctzte Scanner\u00a0ungepatchte\u00a0Legacy-Systeme angreifen, selbst in gro\u00dfen, komplexen Strukturen. KI optimiert in diesem Beispiel die Automatisierung der Exploit-Verkettung und erstellt Workflows f\u00fcr die Rechteausweitung und laterale Verschiebung. Au\u00dferdem werden Verschleierungstechniken eingesetzt und vermeintlich vertrauensw\u00fcrdige\u00a0Systemtools wie PowerShell oder cmd.exe verwendet. Dadurch sind die globalen Durchschnittskosten auf 4.88 Millionen Dollar gestiegen, was der gr\u00f6\u00dfte Anstieg seit der Pandemie ist. Das bedeutet, dass gerade mittelst\u00e4ndische und kleinere Unternehmen gar nicht mehr mit dem\u00a0Aufbau des Knowhows\u00a0hinterherkommen, um entsprechend auf Angriffe vorbereitet zu sein und auf externe Hilfe von speziellen Security Service Dienstleistern (MSSPs) angewiesen\u00a0sind. Die ADN bietet\u00a0auch\u00a0hier das passende Konzept.&#8220;<\/p>\n\n\n\n<p>Direkter Link: <a href=\"https:\/\/www.sonicwall.com\/\">Reimagined Partner Program, Cybersecurity Solutions &#8211; SonicWall<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz spielt eine zunehmend zentrale Rolle in der Sicherheitslandschaft \u2013 sowohl digital als auch physisch. Sie hilft, Bedrohungen schneller zu erkennen, Angriffe vorherzusagen und automatisiert auf Sicherheitsvorf\u00e4lle zu reagieren. Doch dieselbe Technologie wird auch von Angreifern genutzt, um Attacken intelligenter, pr\u00e4ziser und schwerer erkennbar zu machen. 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