{"id":28932,"date":"2025-04-29T12:21:26","date_gmt":"2025-04-29T10:21:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=28932"},"modified":"2025-04-09T12:27:29","modified_gmt":"2025-04-09T10:27:29","slug":"interview-mit-forrester","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=28932","title":{"rendered":"Interview mit Forrester"},"content":{"rendered":"\n

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Madelein van der Hout, Senior Analyst Cybersicherheit & Risiko bei Forrester, zu Wort.<\/p>\n\n\n\n

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Madelein van der Hout, Senior Analyst Cybersicherheit & Risiko bei Forrester. <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

sysbus: \u201eIn welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?\u201c <\/strong>

Madelein van der Hout: <\/strong>\u201eKI verbessert die Sicherheit, indem sie durch Musteranalyse und Anomalie Erkennung Bedrohungen schneller erkennt. Sie kann bei der automatisierten Incident Response helfen, Risiken\/betroffene Systeme isolieren und Angriffe schneller abwehren. Die Risikobewertung wird durch die Analyse von Netzwerkdaten verbessert, was dabei hilft, Sicherheitsma\u00dfnahmen zu priorisieren. Personalisiertes Training st\u00e4rkt die Sensibilisierung der Mitarbeiter basierend auf individuellen Risikoprofilen. KI kann auch Schwachstellen proaktiv verwalten und die Authentifizierung verbessern, um unbefugten Zugriff zu verhindern.<\/p>\n\n\n\n

Hier sind einige Beispiele:<\/p>\n\n\n\n

Bedrohungserkennung und -pr\u00e4vention<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Erweiterte Bedrohungserkennung: KI analysiert Muster und identifiziert Anomalien, um Malware, Ransomware und andere sch\u00e4dliche Aktivit\u00e4ten in Echtzeit zu erkennen.<\/p>\n\n\n\n

Vorhersageanalyse: Durch die Analyse historischer und Echtzeitdaten kann KI potenzielle Bedrohungen vorhersagen und proaktive Sicherheitsma\u00dfnahmen erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n

Erkennung von Zero-Day-Exploits: KI nutzt maschinelles Lernen, um unbekannte Schwachstellen zu identifizieren, bevor sie ausgenutzt werden.<\/p>\n\n\n\n

Automatisierung von Sicherheitsaufgaben<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Incident Response: KI automatisiert Reaktionen auf Warnungen, reduziert Reaktionszeiten und minimiert menschliche Intervention.<\/p>\n\n\n\n

Reduzierung von Fehlalarmen: KI unterscheidet zwischen echten Bedrohungen und harmlosen Aktivit\u00e4ten, was die Alarmm\u00fcdigkeit der Sicherheitsteams verringert.\u201c

sysbus: \u201eWelches sind die gr\u00f6\u00dften Gefahren durch Angriffe mithilfe KI?\u201c<\/strong>

<\/strong>Madelein van der Hout: \u201e<\/strong>KI-gesteuerte Angriffe stellen ernste Sicherheitsbedrohungen dar. Die Manipulation von Daten kann die Entscheidungen von KI-Modellen beeinflussen und zu unzuverl\u00e4ssigen Ergebnissen f\u00fchren. Schwachstellen in der Cloud-Computing k\u00f6nnen durch Fehlkonfigurationen und schwache Sicherheitskontrollen sensible Daten gef\u00e4hrden. Deepfakes k\u00f6nnen biometrische Authentifizierungssysteme umgehen und Betrug sowie die Verbreitung von Fehlinformationen erm\u00f6glichen. Die St\u00e4rkung der Sicherheitsma\u00dfnahmen ist entscheidend, da KI zunehmend in kritische Systeme integriert wird.\u201c <\/p>\n\n\n\n

Link: Marktforschung Unternehmen | Mehr Wachstum mit Forrester<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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