{"id":28911,"date":"2025-04-23T11:22:53","date_gmt":"2025-04-23T09:22:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=28911"},"modified":"2025-04-09T11:35:25","modified_gmt":"2025-04-09T09:35:25","slug":"interview-mit-dem-fraunhofer-sit-darmstadt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=28911","title":{"rendered":"Interview mit dem Fraunhofer SIT Darmstadt"},"content":{"rendered":"\n

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Prof. Dr. Martin Steinebach, ATHENE Principal Investigator vom Fraunhofer SIT in Darmstadt, zu Wort.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Prof. Dr. Martin Steinebach, ATHENE Principal Investigator vom Fraunhofer SIT in Darmstad – Quelle: Fraunhofer SIT<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

sysbus: \u201eIn welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?\u201c<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Prof. Dr. Martin Steinebach: <\/strong>\u201eEs gibt inzwischen zahllose Bereiche, in denen KI und maschinelles Lernen dabei hilft, die Sicherheit zu verbessern. Das ist insbesondere die IT-Sicherheit, wo beispielsweise Intrusion Detection Systeme auf Maschinelles Lernen zur\u00fcckgreifen oder Schwachstellen der Softwaresicherheit erkannt werden. Aber auch die zivile Sicherheit wird durch KI gest\u00e4rkt, indem etwa Betrug und Geldw\u00e4sche zuverl\u00e4ssiger erkannt werden. Ein besonderer Fokus liegt auch auf der Rolle bei der Erkennung von Desinformationen, sei es durch NLP bei einzelnen Nachrichten, der Erkennung von komplexen Netzwerken oder auch dem Aufdecken von Deepfakes.\u201c

sysbus: \u201eWelches sind die gr\u00f6\u00dften Gefahren durch Angriffe mithilfe KI?\u201c<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Prof. Dr. Martin Steinebach: \u201e<\/strong>KI erm\u00f6glich es, erm\u00fcdungsfrei komplexe Angriffsszenarien auszuprobieren und zu adaptieren. Dadurch entstehen Werkzeuge, die das Auffinden von Schwachstellen einfacher machen, als dies mit regelbasierten Systemen der Fall war. Weiterhin erlaubt es generative KI, die Qualit\u00e4t von geschriebenen Texten, beispielsweise bei Phishing, deutlich zu steigern und auf individuelle Ziele abzustimmen. Deepfakes erm\u00f6glichen eine neue Qualit\u00e4t bei CEO Frauds und \u00e4hnlichen Betrugsszenarien, sie sind aber auch zur Untermalung von Desinformationen im Einsatz.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Direkter Link: Fraunhofer SIT<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Sysbus-Interview zum Thema KI mit Prof. Dr. Martin Steinebach, ATHENE Principal Investigator vom Fraunhofer SIT in Darmstadt.
\nsysbus: \u201eIn welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?\u201c
\nProf. Dr. Martin Steinebach: \u201eEs gibt inzwischen zahllose Bereiche, in denen KI und maschinelles Lernen dabei hilft, die Sicherheit zu verbessern. Das ist insbesondere die IT-Sicherheit, wo beispielsweise Intrusion Detection Systeme auf Maschinelles Lernen zur\u00fcckgreifen oder Schwachstellen der Softwaresicherheit erkannt werden. Aber auch die zivile Sicherheit wird durch KI gest\u00e4rkt, indem etwa Betrug und Geldw\u00e4sche zuverl\u00e4ssiger erkannt werden. Ein besonderer Fokus liegt auch auf der Rolle bei der Erkennung von Desinformationen, sei es durch NLP bei einzelnen Nachrichten, der Erkennung von komplexen Netzwerken oder auch dem Aufdecken von Deepfakes.\u201c<\/p>\n","protected":false},"author":81,"featured_media":28896,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[622,10036],"tags":[17399,20920,2412,8220,8767],"class_list":["post-28911","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-interview","category-kuenstliche-intelligenz","tag-deepfake","tag-detection-systeme","tag-fraud","tag-ki","tag-machine-learning"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/28911","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/81"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=28911"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/28911\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":28913,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/28911\/revisions\/28913"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/28896"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=28911"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=28911"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=28911"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}