{"id":28908,"date":"2025-04-22T09:16:00","date_gmt":"2025-04-22T07:16:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=28908"},"modified":"2025-04-09T11:21:36","modified_gmt":"2025-04-09T09:21:36","slug":"interview-mit-solarwinds","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=28908","title":{"rendered":"Interview mit SolarWinds"},"content":{"rendered":"\n

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Sascha Giese, Tech-Evangelist bei SolarWinds, zu Wort.<\/p>\n\n\n\n

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Sascha Giese, Tech-Evangelist bei SolarWinds – Quelle: SolarWinds<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

sysbus: \u201eIn welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?\u201c<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sascha Giese: <\/strong>\u201eSicherheit war schon immer eine Katz-und-Maus-Situation, und wir k\u00f6nnen einige Herausforderungen identifizieren, bei denen KI von Nutzen sein kann: KI kann zum Beispiel dazu beitragen, Risiken zu minimieren, indem sie Entit\u00e4ten, Verbindungen und tats\u00e4chliche Daten sichert. Die kontinuierliche Bewertung neuer Regeln und Schwachstellen ist zeitaufw\u00e4ndig und kann leicht an eine Maschine ausgelagert werden.
Selbst Teams aus erfahrenen Sicherheitsanalysten mit ausreichender Personalausstattung, gen\u00fcgend Tools und fein abgestimmten Regeln haben Schwierigkeiten, einen Einbruchsversuch zu erkennen, da sie mit einer schieren Menge an eingehenden Daten konfrontiert sind. Eine KI mit fortschrittlicher Mustererkennung kann dies in Echtzeit erledigen.\u201c

sysbus: \u201eWelches sind die gr\u00f6\u00dften Gefahren durch Angriffe mithilfe KI?\u201c<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sascha Giese: \u201e<\/strong>Das Potenzial von KI bei Cyberangriffen h\u00e4ngt weitgehend davon ab, wie kreativ Cyberkriminelle \u2013 sogenannte \u201eBlack Hats\u201c \u2013 die Technologie einsetzen. Im Kern ist KI nur ein Werkzeug, aber ein intelligentes, das auf der Grundlage der gesammelten Daten autonome Entscheidungen treffen kann.
Ein KI-System k\u00f6nnte Netzwerke auf Schwachstellen scannen, von Sicherheitsl\u00fccken bis hin zu menschlichen Fehlern. Es k\u00f6nnte dann eigenst\u00e4ndig ma\u00dfgeschneiderte Angriffe starten, ohne dass ein Mensch daran beteiligt ist, und so schnelllebige Bedrohungen schaffen, die die traditionellen Abwehrmechanismen \u00fcbertreffen k\u00f6nnten.
Ein besorgniserregendes Szenario ist KI-gesteuertes Social Engineering. Stellen Sie sich vor: Ein Buchhaltungsleiter erh\u00e4lt eine Sprachnachricht von seinem CEO, in der er aufgefordert wird, eine Zahlung zu priorisieren, gefolgt von einer best\u00e4tigenden E-Mail. Unter Druck k\u00f6nnte der Leiter die Zahlung bearbeiten \u2013 nur um dann festzustellen, dass die Sprachnachricht ein von KI generierter Deepfake und die E-Mail eine F\u00e4lschung war. Diese Art von KI-gesteuertem Phishing ist bereits heute m\u00f6glich.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Link: Observability, Datenbank- und IT-Servicemanagement | SolarWinds<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Sysbus im Interview mit Sascha Giese, Tech-Evangelist bei SolarWinds.
\nsysbus: \u201eIn welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?\u201c
\nSascha Giese: \u201eSicherheit war schon immer eine Katz-und-Maus-Situation, und wir k\u00f6nnen einige Herausforderungen identifizieren, bei denen KI von Nutzen sein kann: KI kann zum Beispiel dazu beitragen, Risiken zu minimieren, indem sie Entit\u00e4ten, Verbindungen und tats\u00e4chliche Daten sichert. Die kontinuierliche Bewertung neuer Regeln und Schwachstellen ist zeitaufw\u00e4ndig und kann leicht an eine Maschine ausgelagert werden.
\nSelbst Teams aus erfahrenen Sicherheitsanalysten mit ausreichender Personalausstattung, gen\u00fcgend Tools und fein abgestimmten Regeln haben Schwierigkeiten, einen Einbruchsversuch zu erkennen, da sie mit einer schieren Menge an eingehenden Daten konfrontiert sind. Eine KI mit fortschrittlicher Mustererkennung kann dies in Echtzeit erledigen.\u201c<\/p>\n","protected":false},"author":81,"featured_media":28897,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[622,10036],"tags":[20917,4925,20916,17399,8220,3392],"class_list":["post-28908","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-interview","category-kuenstliche-intelligenz","tag-balck-hat","tag-cyberangriff","tag-cyberkriminielle","tag-deepfake","tag-ki","tag-phishing"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/28908","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/81"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=28908"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/28908\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":28910,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/28908\/revisions\/28910"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/28897"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=28908"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=28908"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=28908"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}