{"id":28877,"date":"2025-04-16T08:03:00","date_gmt":"2025-04-16T06:03:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=28877"},"modified":"2025-04-02T15:10:55","modified_gmt":"2025-04-02T13:10:55","slug":"interview-mit-gigamon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=28877","title":{"rendered":"Interview mit Gigamon"},"content":{"rendered":"\n

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Tiho Saric, Senior Sales Director bei Gigamon, zu Wort.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Tiho Saric, Senior Sales Director bei Gigamon<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

sysbus: \u201eIn welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?\u201c<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Tiho Saric: <\/strong>\u201eJe unwissender und unachtsamer der Mensch ist, desto leichter ist er zu knacken. Deshalb stellen Phishing-E-Mails, f\u00fcr die Cyberkriminelle auch KI einsetzen, die gr\u00f6\u00dfte Gefahr f\u00fcr Unternehmen dar. Das hat folgenden Grund: Generative-AI-Anwendungen k\u00f6nnen solche Nachrichten in ein glaubw\u00fcrdiges Gewand h\u00fcllen, da Rechtschreib- und Grammatikfehler sowie Sprachbarrieren der Vergangenheit angeh\u00f6ren und Fake-Inhalte sich so nicht mehr leicht erkennen lassen. Dar\u00fcber hinaus erh\u00f6hen KI-Tools das Angriffsrisiko innerhalb der eigenen IT-Infrastruktur erheblich, wenn Unternehmen diese f\u00fcr mehr Effizient unbedacht implementieren oder Mitarbeitende ohne das Wissen ihres Arbeitgebers nutzen (Shadow AI). Der Datenverkehr, der hier ein- und ausgeht, bleibt h\u00e4ufig ungepr\u00fcft, wodurch das Sicherheitsrisiko steigt.\u201c<\/p>\n\n\n\n

sysbus: \u201eWelches sind die gr\u00f6\u00dften Gefahren durch Angriffe mithilfe KI?\u201c<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Thiho Saric: \u201e<\/strong>Eine KI ist besonders gut darin, Daten zu durchforsten und effizient nach Auff\u00e4lligkeiten zu suchen, die nicht der Norm entsprechen. F\u00fcr CISOs bedeutet das konkret: Sie eignet sich ideal f\u00fcr Network Detection and Response, im Zuge dessen sie ein grundlegendes Verst\u00e4ndnis vom Netzwerkverhalten erlangt, auf Anomalien hinweist und selbst\u00e4ndig Gegenma\u00dfnahmen ergreift. Allerdings funktioniert dieser Ansatz nicht, wenn das Netzwerk vom \u201eFog of War\u201c beherrscht wird und Daten, die sich hier von A nach B bewegen, schlichtweg nicht sichtbar sind. Mittels Deep Observability erreichen Unternehmen vollst\u00e4ndige Sichtbarkeit \u2013 von der Anwendungs- bis zur Netzwerk-Ebene \u2013, die ihre NDR-L\u00f6sung f\u00fcr den netzwerkweiten Durchblick dringend ben\u00f6tigt.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Link zu Gigamon: Network-Level Intelligence for Observability Tools | Gigamon<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Tiho Saric, Senior Sales Director bei Gigamon, zu Wort.
\nTiho Saric: \u201eJe unwissender und unachtsamer der Mensch ist, desto leichter ist er zu knacken. Deshalb stellen Phishing-E-Mails, f\u00fcr die Cyberkriminelle auch KI einsetzen, die gr\u00f6\u00dfte Gefahr f\u00fcr Unternehmen dar. Das hat folgenden Grund: Generative-AI-Anwendungen k\u00f6nnen solche Nachrichten in ein glaubw\u00fcrdiges Gewand h\u00fcllen, da Rechtschreib- und Grammatikfehler sowie Sprachbarrieren der Vergangenheit angeh\u00f6ren und Fake-Inhalte sich so nicht mehr leicht erkennen lassen. Dar\u00fcber hinaus erh\u00f6hen KI-Tools das Angriffsrisiko innerhalb der eigenen IT-Infrastruktur erheblich, wenn Unternehmen diese f\u00fcr mehr Effizient unbedacht implementieren oder Mitarbeitende ohne das Wissen ihres Arbeitgebers nutzen (Shadow AI). Der Datenverkehr, der hier ein- und ausgeht, bleibt h\u00e4ufig ungepr\u00fcft, wodurch das Sicherheitsrisiko steigt.\u201c<\/p>\n","protected":false},"author":82,"featured_media":28865,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[622,10036],"tags":[20880,19472,19473,20879,20882],"class_list":["post-28877","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-interview","category-kuenstliche-intelligenz","tag-generative-ai-2","tag-network-detection","tag-network-response","tag-phishig-e-mail","tag-shadow-ai"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/28877","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/82"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=28877"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/28877\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":28879,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/28877\/revisions\/28879"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/28865"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=28877"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=28877"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=28877"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}